用于判别路面病害识别结果的准确性的方法及相关设备与流程

    专利查询2025-07-17  5


    本申请涉及数据处理,尤其涉及一种用于判别路面病害识别结果的准确性的方法及相关设备。


    背景技术:

    1、随着高性能计算机和人工智能技术的发展,路面病害识别自动化程度越来越高。路面损坏状况指数(pavement condition index,pci)是表征路面损坏状况的指标,其基于路面病害识别结果进行计算得到。因此,路面病害识别准确度直接影响着路面pci的准确性。

    2、目前,病害识别准确率难以达到100%。在实际工程应用中,需要通过人工对病害识别结果进行复核的方法来判断病害识别结果是否满足要求。对大量的病害识别结果进行人工复核的成本较高。

    3、因此,如何自动判别路面算法识别结果的准确性,以提升路面病害识别效率并降低对路面病害识别结果复核的人工成本是亟待解决的问题。


    技术实现思路

    1、有鉴于此,本申请的目的在于提出一种用于判别路面病害识别结果的准确性的方法及相关设备,以解决或部分解决上述问题。

    2、基于上述目的,本申请第一方面,提供了一种用于判别路面病害识别结果的准确性的方法,包括:

    3、获取路面病害识别结果和路面病害的基准结果,所述路面病害识别结果包括修补识别结果或裂缝识别结果中的至少一个,所述基准结果包括修补基准结果或裂缝基准结果中的至少一个;

    4、根据所述修补识别结果和所述修补基准结果,计算修补面积的置信区间;

    5、基于所述裂缝识别结果和所述裂缝基准结果,计算裂缝面积误差均值,并将所述裂缝面积误差均值作为检验统计量;

    6、获取路面损坏状况指数,并根据所述路面损坏状况指数得到总体病害面积误差均值的第一可接受范围;

    7、基于所述置信区间和所述第一可接受范围,确定接受域界限值和拒绝域界限值;

    8、基于所述接受域界限值和所述拒绝域界限值,得到拒绝域;

    9、响应于所述检验统计量落入所述拒绝域,确定所述检验统计量对应的路面病害识别结果不准确。

    10、本申请第二方面,提供了一种用于判别路面病害识别结果的准确性的装置,包括:

    11、获取模块,被配置为获取路面病害识别结果和路面病害的基准结果,所述路面病害识别结果包括修补识别结果或裂缝识别结果中的至少一个,所述基准结果包括修补基准结果或裂缝基准结果中的至少一个;

    12、第一计算模块,被配置为根据所述修补识别结果和所述修补基准结果,计算修补面积的置信区间;

    13、第二计算模块,被配置为基于所述裂缝识别结果和所述裂缝基准结果,计算裂缝面积误差均值,并将所述裂缝面积误差均值作为检验统计量;

    14、第三计算模块,被配置为获取路面损坏状况指数,并根据所述路面损坏状况指数得到总体病害面积误差均值的第一可接受范围;

    15、第四计算模块,被配置为基于所述置信区间和所述第一可接受范围,确定接受域界限值和拒绝域界限值;

    16、第五计算模块,被配置为基于所述接受域界限值和所述拒绝域界限值,得到拒绝域;

    17、判别模块,被配置为响应于所述检验统计量落入所述拒绝域,确定所述检验统计量对应的路面病害识别结果不准确。

    18、本申请第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。

    19、本申请第四方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所述的方法。

    20、从上面所述可以看出,本申请提供的一种用于判别路面病害识别结果的准确性的方法及相关设备。该方法包括:根据获取的修补识别结果和修补基准结果,计算修补面积的置信区间;基于获取的裂缝识别结果和裂缝基准结果,计算裂缝面积误差均值,并将裂缝面积误差均值作为检验统计量;获取路面损坏状况指数,并根据路面损坏状况指数得到总体病害面积误差均值的第一可接受范围;基于置信区间和第一可接受范围,确定接受域界限值和拒绝域界限值;基于接受域界限值和拒绝域界限值,得到拒绝域;响应于检验统计量落入拒绝域,确定检验统计量对应的路面病害识别结果不准确。通过本申请的方法,可以自动判别路面算法识别结果的准确性,提升路面病害识别效率,降低人工复核成本。



    技术特征:

    1.一种用于判别路面病害识别结果的准确性的方法,包括:

    2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述修补识别结果和所述修补基准结果,计算修补面积的置信区间进一步包括:

    3.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述路面损坏状况指数得到总体病害面积误差均值的第一可接受范围进一步包括:

    4.如权利要求2所述的方法,其中,所述修补面积误差均值表示为:

    5.如权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述修补面积误差均值和所述修补面积误差方差,计算所述置信区间进一步包括:

    6.如权利要求1所述的方法,其中,

    7.如权利要求1所述的方法,其中,所述拒绝域表示为:

    8.一种用于判别路面病害识别结果的准确性的装置,包括:

    9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

    10.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,其中,所述计算机指令用于使计算机执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。


    技术总结
    本申请提供一种用于判别路面病害识别结果的准确性的方法及相关设备。该方法包括:根据获取的修补识别结果和修补基准结果,计算修补面积的置信区间;基于获取的裂缝识别结果和裂缝基准结果,计算裂缝面积误差均值,并将裂缝面积误差均值作为检验统计量;获取路面损坏状况指数,并根据路面损坏状况指数得到总体病害面积误差均值的第一可接受范围;基于置信区间和第一可接受范围,确定接受域界限值和拒绝域界限值;基于接受域界限值和拒绝域界限值,得到拒绝域;响应于检验统计量落入拒绝域,确定检验统计量对应的路面病害识别结果不准确。通过本申请的方法,可以自动判别路面算法识别结果的准确性,提升路面病害识别效率,降低人工复核成本。

    技术研发人员:王浩仰,潘宗俊,程宁
    受保护的技术使用者:中公高科养护科技股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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