本申请涉及建筑材料，尤其涉及一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法。
背景技术：
1、清水混凝土（也称为“裸露混凝土”或“装饰性混凝土”）是一种无需后期修饰的混凝土，用于在建筑中直接展示其质感和自然美感。清水混凝土的配比和施工方法相对特殊，需要确保外观和强度的兼顾，不仅受到基本材料和施工要求的影响，还会受到建筑外立面条件以及外部环境因素的综合影响。传统的混凝土配比往往基于标准公式或经验方法，缺少对具体建筑结构的定制化设计。对于复杂的建筑项目，单一配比无法适应不同部分的要求，比如某些区域需要更高的强度，另一些区域则需要更好的美观度。不同建筑部位对混凝土的强度、耐久性、抗裂性等有不同要求，如果配比无法灵活调整，就会导致施工过程中出现各种问题，影响结构的安全性和美观性。
2、综上所述，现有技术中存在由于传统的清水混凝土配比通常依赖于标准化的配比或经验数据，难以针对不同建筑结构的需求进行灵活调整，导致配比与实际场景的适配性不足的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，用以解决现有技术中存在由于传统的清水混凝土配比通常依赖于标准化的配比或经验数据，难以针对不同建筑结构的需求进行灵活调整，导致配比与实际场景的适配性不足的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其中，所述一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法包括：交互获得目标建筑的涂覆场景信息，并根据涂覆条件相关性，对所述涂覆场景信息进行逻辑分组，获得多个涂覆对象的多个涂覆功能需求、多个涂覆表面要求和多个涂覆性能要求，其中，所述多个涂覆对象采用多个涂覆结构类型标识；采用所述涂覆场景信息遍历所述目标建筑的施工进度计划，获得所述多个涂覆对象的多个涂覆时域；在聚合所述多个涂覆结构类型，获得k种样本涂覆结构后，构建映射于所述k种样本涂覆结构的k个配比优化空间；根据多个涂覆时域，从所述多个涂覆对象顺序调用第一涂覆对象，并将所述第一涂覆对象的第一涂覆时域、第一涂覆功能需求、第一涂覆表面要求和第一涂覆性能要求作为第一多级寻优条件；根据第一涂覆对象的第一涂覆结构类型在k个配比优化空间选定第一配比优化空间后，采用所述第一多级寻优条件在所述第一配比优化空间进行配比组合限缩，获得第一优化性能数据库；根据所述第一优化性能数据库进行配比组合调整寻优，获得第一清水混凝土配比；以此类推，在分析获得所述多个涂覆对象的多个清水混凝土配比后，以所述多个涂覆时域和多个清水混凝土配比进行原料预调度和混凝土预生产。
3、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
4、通过交互获得目标建筑的涂覆场景信息，并根据涂覆条件相关性，对所述涂覆场景信息进行逻辑分组，获得多个涂覆对象的多个涂覆功能需求、多个涂覆表面要求和多个涂覆性能要求，其中，所述多个涂覆对象采用多个涂覆结构类型标识；采用所述涂覆场景信息遍历所述目标建筑的施工进度计划，获得所述多个涂覆对象的多个涂覆时域；在聚合所述多个涂覆结构类型，获得k种样本涂覆结构后，构建映射于所述k种样本涂覆结构的k个配比优化空间；根据多个涂覆时域，从所述多个涂覆对象顺序调用第一涂覆对象，并将所述第一涂覆对象的第一涂覆时域、第一涂覆功能需求、第一涂覆表面要求和第一涂覆性能要求作为第一多级寻优条件；根据第一涂覆对象的第一涂覆结构类型在k个配比优化空间选定第一配比优化空间后，采用所述第一多级寻优条件在所述第一配比优化空间进行配比组合限缩，获得第一优化性能数据库；根据所述第一优化性能数据库进行配比组合调整寻优，获得第一清水混凝土配比；以此类推，在分析获得所述多个涂覆对象的多个清水混凝土配比后，以所述多个涂覆时域和多个清水混凝土配比进行原料预调度和混凝土预生产。也就是说，通过配比多维优化，确保清水混凝土配比能够更好地适应不同的涂覆场景和条件，根据不同涂覆对象的具体需求进行定制化配比，从而提高清水混凝土配比与涂覆场景的适配性。
5、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其特征在于，所述一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法包括：
2.如权利要求1所述的一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其特征在于，在聚合所述多个涂覆结构类型，获得k种样本涂覆结构后，构建映射于所述k种样本涂覆结构的k个配比优化空间，包括：
3.如权利要求2所述的一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其特征在于，采用所述k个混凝土性能数据库构建所述k个配比优化空间，包括：
4.如权利要求3所述的一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其特征在于，采用所述第一多级寻优条件在所述第一配比优化空间进行配比组合限缩，获得第一优化性能数据库，包括：
5.如权利要求4所述的一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其特征在于，根据所述h个历史涂覆性能数据与第一涂覆性能要求在所述第一配比优化空间进行虚拟粒子点选取，构建所述第一优化性能数据库，包括：
6.如权利要求5所述的一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其特征在于，所述第一涂覆性能要求由涂覆光泽度约束，裂缝宽度约束，涂覆渗透性约束，表面硬度约束，表面粗糙度约束，涂覆耐磨性约束和粘结强度约束构成。
7.如权利要求6所述的一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其特征在于，所述涂覆性能适应度函数如下：
8.如权利要求7所述的一种数据分析驱动的清水混凝土配比智能优化方法，其特征在于，根据所述第一优化性能数据库进行配比组合调整寻优，获得第一清水混凝土配比，包括：
