本发明涉及印刷，特别是一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法、系统及介质。
背景技术：
1、锡膏印刷是电子制造中至关重要的环节，其印刷参数的稳定性直接影响着电子产品的焊接质量和可靠性。然而，锡膏印刷机在工作过程中，由于设备老化、环境变化、操作误差等因素的影响，往往会出现印刷参数漂移现象，导致印刷质量下降，甚至产生焊接缺陷。因此，如何有效地预测和预防印刷参数漂移，确保印刷过程的稳定性，成为电子制造领域亟待解决的关键问题。
2、目前，传统的锡膏印刷过程主要依赖于人工经验和手动调整，缺乏有效的预测和预防机制。随着人工智能技术的快速发展，机器学习和深度学习方法为锡膏印刷参数的预测和控制提供了新的思路。鉴于此，本发明提出了一种基于机器学习的锡膏印刷参数校正方法，实现对印刷参数的实时监控和智能调控，有效预防印刷参数漂移现象。
技术实现思路
1、本发明克服了传统锡膏印刷过程中缺乏有效的预测和预防机制的不足，提供了一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法、系统及介质。
2、为达到上述目的，本发明公开了一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，包括以下步骤：
3、获取锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况，对锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况进行特征分析，获取发生各种状态波动情况后锡膏印刷机的频发漂移印刷参数；
4、获取锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内的历史运行参数与历史环境参数，根据所述历史运行参数与历史环境参数构建印刷参数漂移预测模型；
5、获取预设工作时间段内锡膏印刷机的实时运行参数与印刷环境的实时环境参数，将所述实时运行参数与实时环境参数导入印刷参数漂移预测模型中进行预测，根据预测结果分析得到锡膏印刷机的漂移预警印刷参数；
6、引入遗传算法，并基于遗传算法结合锡膏印刷机的漂移预警印刷参数生成印刷参数校正方案，根据所述印刷参数校正方案对锡膏印刷机进行调控处理。
7、优选地，获取锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况，对锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况进行特征分析，获取发生各种状态波动情况后锡膏印刷机的频发漂移印刷参数，具体为：
8、获取锡膏印刷机的运行日志，根据所述运行日志获取锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况；以及根据所述运行日志统计分析出锡膏印刷机在历史工作过程中发生各种状态波动情况时出现相关印刷参数漂移的总漂频次数；
9、根据锡膏印刷机在历史工作过程中发生各种状态波动情况时出现相关印刷参数漂移的总漂频次数计算出在各种状态波动情况之下发生相关印刷参数漂移的漂移几率值；
10、将在各种状态波动情况之下发生相关印刷参数漂移的漂移几率值与预设几率值阈值进行比较；获取在各种状态波动情况之下漂移几率值大于预设几率值阈值的相关印刷参数漂移；
11、将在各种状态波动情况之下漂移几率值大于预设几率值阈值的相关印刷参数漂移作为发生相应状态波动情况后锡膏印刷机的频发漂移印刷参数；
12、以此类推，得到发生各种状态波动情况后锡膏印刷机的频发漂移印刷参数。
13、优选地，获取锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内的历史运行参数与历史环境参数，根据所述历史运行参数与历史环境参数构建印刷参数漂移预测模型，具体为：
14、获取锡膏印刷机的运行日志，根据所述运行日志获取锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内锡膏印刷机的历史运行参数；以及获取锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内印刷环境的历史环境参数；
15、构建卷积神经网络，将所述锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内锡膏印刷机的历史运行参数与锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内印刷环境的历史环境参数导入所述卷积神经网络中；
16、将所述锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内锡膏印刷机的历史运行参数作为卷积神经网络的第一神经元，将所述历史运行参数与锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内印刷环境的历史环境参数作为卷积神经网络的第二神经元；
17、将所述第一神经元与第二神经元组合起来，形成神经元矩阵；对所述神经元矩阵进行卷积与池化操作处理，获取卷积神经网络中的特征图矩阵；其中，神经元矩阵包含历史运行参数和历史环境参数的信息，作为网络的输入；特征图矩阵包含了神经元矩阵中不同特征的提取结果，作为网络的输出；
18、构建预测模型，将所述特征图矩阵导入所述预测模型中进行编码学习，直至预测模型的模型参数均满足预设要求后，输出印刷参数漂移预测模型。
19、优选地，获取预设工作时间段内锡膏印刷机的实时运行参数与印刷环境的实时环境参数，将所述实时运行参数与实时环境参数导入印刷参数漂移预测模型中进行预测，根据预测结果分析得到锡膏印刷机的漂移预警印刷参数，具体为：
20、在锡膏印刷机进行印刷工作过程中，基于物联网方式获取锡膏印刷机的噪声情况与震动情况，根据所述噪声情况与震动情况判断出锡膏印刷机是否出现了状态波动情况；
21、若锡膏印刷机出现了状态波动情况，则获取预设工作时间段内锡膏印刷机的实时运行参数与印刷环境的实时环境参数；
22、将预设工作时间段内锡膏印刷机的实时运行参数与印刷环境的实时环境参数导入所述印刷参数漂移预测模型中进行预测，预测出锡膏印刷机在预设时间后各种频发漂移印刷参数的漂移概率值；
23、将锡膏印刷机在预设时间后各种频发漂移印刷参数的漂移概率值与预设概率阈值进行比较；
24、若某一种频发漂移印刷参数的漂移概率值大于预设概率阈值，则将该种频发漂移印刷参数标记为漂移预警印刷参数。
25、优选地，引入遗传算法，并基于遗传算法结合锡膏印刷机的漂移预警印刷参数生成印刷参数校正方案，具体为：
26、获取印刷产品的印刷指标，所述印刷指标包括印刷缺陷率指标、锡膏厚度均匀性指标、印刷速度指标以及生产效率指标；
27、为各个印刷指标赋予一个权重值，根据各个印刷指标的权重值定义一个适应度函数，所述适应度函数用来衡量印刷参数组合的优劣；
28、获取锡膏印刷机的性能参数信息，根据所述性能参数信息确定出各个印刷参数的搜索范围，根据各个印刷参数的搜索范围确定约束条件；其中，所述搜索范围即为各个印刷参数的最大值与最小值之间的范围值；
29、获取锡膏印刷机的漂移预警印刷参数，根据锡膏印刷机的漂移预警印刷参数编码成基因，获取锡膏印刷机的实时运行参数，将锡膏印刷机的实时运行参数作为初始种群；
30、对所述初始种群中的进行交叉操作，生成新的个体；对新的个体进行变异操作，获取变异个体；基于所述适应度函数评估各个变异个体的适应度；
31、重复以上步骤，以不断进行交叉、变异迭代操作，直至迭代次达到预设次数后，得到经过若干次迭代操作后各种变异个体的适应度；
32、在各种变异个体中分别选取出适应度最高的变异个体，将适应度最高的变异个体进行组合，得到最优运行参数组合，根据所述最优运行参数组合生成印刷参数校正方案。
33、还包括以下步骤：
34、根据所述印刷参数校正方案对锡膏印刷机进行调控处理后，再次基于物联网方式获取锡膏印刷机的噪声情况与震动情况；
35、根据所述噪声情况与震动情况判断出锡膏印刷机是否依旧会出现状态波动情况；
36、若锡膏印刷机依旧会出现状态波动情况，则控制锡膏印刷机停机生产，并生成故障预警信息。
37、所述状态波动情况包括设备噪音异常与设备震动异常；所述印刷参数包括印刷压力、印刷速度、刮刀角度、刮刀行程、印刷头高度、喷膏流量以及喷膏速度。
38、所述运行参数包括电机转速、震动强度、噪声强度、电流参数以及电压参数；所述环境参数包括温度、湿度、粉尘度、空气压力、气流流速以及静电强度。
39、为达到上述目的，本发明还公开了一种锡膏印刷机的印刷参数校正系统，所述锡膏印刷机的印刷参数校正系统包括存储器与处理器，所述存储器中存储有锡膏印刷机的印刷参数校正方法程序，当所述锡膏印刷机的印刷参数校正方法程序被所述处理器执行时，实现任一项所述的锡膏印刷机的印刷参数校正方法步骤。
40、为达到上述目的，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括锡膏印刷机的印刷参数校正方法程序，当所述锡膏印刷机的印刷参数校正方法程序被处理器执行时，实现任一项所述的锡膏印刷机的印刷参数校正方法步骤。
41、本发明解决了背景技术中存在的技术缺陷，本发明具备以下有益效果：获取锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况，对锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况进行特征分析，获取发生各种状态波动情况后锡膏印刷机的频发漂移印刷参数；获取锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内的历史运行参数与历史环境参数，根据所述历史运行参数与历史环境参数构建印刷参数漂移预测模型；获取预设工作时间段内锡膏印刷机的实时运行参数与印刷环境的实时环境参数，将所述实时运行参数与实时环境参数导入印刷参数漂移预测模型中进行预测，根据预测结果分析得到锡膏印刷机的漂移预警印刷参数；引入遗传算法，并基于遗传算法结合锡膏印刷机的漂移预警印刷参数生成印刷参数校正方案，根据所述印刷参数校正方案对锡膏印刷机进行调控处理。本发明能够有效预防印刷参数漂移现象，提高锡膏印刷的稳定性和可靠性，降低生产成本，提高生产效率。
1.一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，其特征在于，获取锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况，对锡膏印刷机在历史工作过程中发生过的状态波动情况进行特征分析，获取发生各种状态波动情况后锡膏印刷机的频发漂移印刷参数，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，其特征在于，获取锡膏印刷机在出现频发漂移印刷参数前预设时间段内的历史运行参数与历史环境参数，根据所述历史运行参数与历史环境参数构建印刷参数漂移预测模型，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，其特征在于，获取预设工作时间段内锡膏印刷机的实时运行参数与印刷环境的实时环境参数，将所述实时运行参数与实时环境参数导入印刷参数漂移预测模型中进行预测，根据预测结果分析得到锡膏印刷机的漂移预警印刷参数，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，其特征在于，引入遗传算法，并基于遗传算法结合锡膏印刷机的漂移预警印刷参数生成印刷参数校正方案，具体为：
6.根据权利要求1所述的一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，其特征在于，还包括以下步骤：
7.根据权利要求2所述的一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，其特征在于：所述状态波动情况包括设备噪音异常与设备震动异常；所述印刷参数包括印刷压力、印刷速度、刮刀角度、刮刀行程、印刷头高度、喷膏流量以及喷膏速度。
8.根据权利要求3所述的一种锡膏印刷机的印刷参数校正方法，其特征在于：所述运行参数包括电机转速、震动强度、噪声强度、电流参数以及电压参数；所述环境参数包括温度、湿度、粉尘度、空气压力、气流流速以及静电强度。
9.一种锡膏印刷机的印刷参数校正系统，其特征在于，所述锡膏印刷机的印刷参数校正系统包括存储器与处理器，所述存储器中存储有锡膏印刷机的印刷参数校正方法程序，当所述锡膏印刷机的印刷参数校正方法程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至8任一项所述的锡膏印刷机的印刷参数校正方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括锡膏印刷机的印刷参数校正方法程序，当所述锡膏印刷机的印刷参数校正方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8任一项所述的锡膏印刷机的印刷参数校正方法步骤。
