本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种心音信号检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、在人工智能领域，可以通过机器学习模型对心音信号进行分析，以区分正常心音信号和异常心音信号，以识别心脏的健康状况。然而，现实情况是大多数获取的心音信号是正常的心音信号，异常的心音信号少，并且异常的心音信号也各不相同，基于有限心音信号训练样本训练得到的机器学习模型可以较准确地检测出正常的心音信号，但是难以有效检测异常的心音信号。
2、因此，如何提高心音信号检测的准确性成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种心音信号检测方法、装置、设备及存储介质，旨在实现提高心音信号检测的准确性。
2、为实现上述目的，本申请提供一种心音信号检测方法，所述心音信号检测方法包括：
3、获取待检测的心音信号；
4、将所述心音信号输入训练好的第一心音信号检测模型和训练好的第二心音信号检测模型，获得所述第一心音信号检测模型的第一输出数据、以及所述第二心音信号检测模型的第二输出数据；其中，所述第一心音信号检测模型基于正负样本进行模型训练，所述第二心音信号检测模型基于正样本进行模型训练；
5、根据所述第一输出数据和所述第二输出数据，确定所述第一心音信号检测模型与所述第二心音信号检测模型的输出相似性信息；
6、根据所述输出相似性信息，获得所述心音信号的检测结果，所述检测结果包括正常/异常。
7、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种心音信号检测装置，所述心音信号检测装置包括：
8、获取模块，用于获取待检测的心音信号；
9、处理模块，用于将所述心音信号输入训练好的第一心音信号检测模型和训练好的第二心音信号检测模型，获得所述第一心音信号检测模型的第一输出数据、以及所述第二心音信号检测模型的第二输出数据；其中，所述第一心音信号检测模型基于正负样本进行模型训练，所述第二心音信号检测模型基于正样本进行模型训练；
10、分析模块，用于根据所述第一输出数据和所述第二输出数据，确定所述第一心音信号检测模型与所述第二心音信号检测模型的输出相似性信息；
11、识别模块，用于根据所述输出相似性信息，获得所述心音信号的检测结果，所述检测结果包括正常/异常。
12、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；
13、所述存储器，用于存储计算机程序；
14、所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的心音信号检测方法。
15、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的心音信号检测方法的步骤。
16、本申请公开了一种心音信号检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取待检测的心音信号，将心音信号输入训练好的第一心音信号检测模型和训练好的第二心音信号检测模型，获得第一心音信号检测模型的第一输出数据、以及第二心音信号检测模型的第二输出数据，其中，第一心音信号检测模型基于正负样本进行模型训练，第二心音信号检测模型基于正样本进行模型训练，然后根据第一输出数据和第二输出数据，确定第一心音信号检测模型与第二心音信号检测模型的输出相似性信息，根据输出相似性信息，确定心音信号正常或异常，提高了心音信号检测的准确性。
1.一种心音信号检测方法，其特征在于，所述心音信号检测方法包括：
2.如权利要求1所述的心音信号检测方法，其特征在于，所述输出相似性信息包括相似参数值，所述根据所述第一输出数据和所述第二输出数据，确定所述第一心音信号检测模型与所述第二心音信号检测模型的输出相似性信息，包括：
3.如权利要求2所述的心音信号检测方法，其特征在于，所述根据所述第一输出数据和所述第二输出数据，确定所述第二心音信号检测模型的损失函数值，包括：
4.如权利要求3所述的心音信号检测方法，其特征在于，所述根据所述第一均值、所述第二均值、所述第一标准差、所述第二标准差和所述协方差，确定所述损失函数值，包括：
5.如权利要求2所述的心音信号检测方法，其特征在于，所述根据所述损失函数值，确定所述相似参数值，包括：
6.如权利要求1所述的心音信号检测方法，其特征在于，所述将所述心音信号输入训练好的第一心音信号检测模型和训练好的第二心音信号检测模型，获得所述第一心音信号检测模型的第一输出数据、以及所述第二心音信号检测模型的第二输出数据之前，包括：
7.如权利要求1至6任一项所述的心音信号检测方法，其特征在于，所述输出相似性信息包括相似参数值，所述根据所述输出相似性信息，获得所述心音信号的检测结果，包括：
8.一种心音信号检测装置，其特征在于，所述心音信号检测装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的心音信号检测方法的步骤。
