本发明涉及公共安全管理，具体为一种基于互联网的服务优化管理系统。
背景技术：
1、自20世纪自动扶梯被发明以来，在人流量巨大的公共场所如机场和地铁站被广泛使用，以高效率在低高楼层之间传送乘客。
2、现有技术中，自动扶梯处会设置很多安全标语，提醒乘客在自动扶梯上尽量不要走动，但实际乘客携带行李箱乘坐自动扶梯时，由于缺乏安全意识，会不经意间减少对行李箱的拉力，而乘客携带的行李箱内部物品也放置不均匀，很容易导致行李箱由于受力不稳向后方倒塌，导致后方乘客受到危险；同时由于很多乘客在乘坐扶梯时相隔距离太远，若上方携带行李箱的乘客过失未能拉住行李箱，尾随的乘客也无法及时在行李箱倒塌前及时扶住行李箱。因此，设计危险检测能力强和应用场景广泛的一种基于互联网的服务优化管理系统是很有必要的。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于互联网的服务优化管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的服务优化管理系统，包括数据采集模块、行李箱监测模块、乘客监测模块和输出模块，所述数据采集模块用于获取扶梯的运行相关信息；所述行李箱监测模块用于监测所述乘客监测模块监测目标乘客的行李箱倒塌风险；所述乘客监测模块用于对乘坐在所述数据采集模块采集目标扶梯上的乘客进行监测；所述输出模块用于对处于目标扶梯上的乘客进行及时提醒。
3、根据上述技术方案，所述数据采集模块包括扶梯运行速率采集模块和扶梯参数信息采集模块，所述扶梯运行速率采集模块用于监测自动扶梯的实时运行速率；所述扶梯参数信息采集模块用于获取自动扶梯的阶梯长宽高信息。
4、根据上述技术方案，所述行李箱监测模块包括安检检测模块、行李箱分析模块和倒塌可能性分析模块，所述安检检测模块用于对乘客在进入扶梯之前的安检时对乘客行李箱的相关信息进行检测；所述行李箱分析模块用于对行李箱内部物品安置情况进行分析；所述倒塌可能性分析模块用于分析行李箱在扶梯上倒塌的可能性，所述行李箱分析模块进一步包括内部结构分析子模块和体积等分子模块，所述内部结构分析子模块用于获取行李箱竖立情况下的重心高度值；所述体积等分子模块用于将行李箱按宽度和高度标准分别进行三等分。
5、根据上述技术方案，所述乘客监测模块包括尾随人数监测模块、行李携带者监测模块和摄像模块，所述尾随人数监测模块用于获取尾随在携带行李箱乘客后方的乘客信息；所述行李箱运输监测模块用于对运行于自动扶梯上的行李箱进行实时监测；所述摄像模块用于获取自动扶梯上的乘客和行李箱画面，所述行李箱运输监测模块进一步包括接触面积监测子模块、倾斜角度监测子模块和倒塌趋势分析子模块，所述接触面积监测子模块用于监测行李箱与扶梯阶梯的接触面积；所述倾斜角度监测子模块用于监测行李箱在扶梯上的实时倾斜角度；所述倒塌趋势分析子模块用于对目标行李箱乘客对行李箱倒塌趋势进行分析。
6、根据上述技术方案，所述输出模块包括危险提示模块和站位提示模块，所述危险提示模块用于将行李箱可能倒塌的危险信息及时提醒行李箱乘客；所述站立提示模块用于提示尾随乘客及时调整站位，移动到安全防护距离。
7、根据上述技术方案，所述服务优化管理系统的运行方法主要包括以下步骤：
8、步骤s1：携带行李箱的乘客到达交通站内的安检处，当行李箱通过安检时，安检检测模块通过安检仪器对行李箱进行检测，获取行李箱的长度为a，宽度为b，高度为c，质量为m，同时对行李箱内部的物品进行分析；
9、步骤s2：行李箱分析模块通过扶梯参数信息采集模块获取扶梯的单阶阶梯长度为x，宽度为y，高度为z，倒塌可能性分析模块通过摄像模块拍摄的自动扶梯画面对准备进入自动扶梯上的行李箱进行分析，判断行李箱是否会在自动扶梯的运行中产生倒塌风险；
10、步骤s3：当倒塌可能性分析模块计算的行李箱倒塌的可能性20％≤α≤80％时，将携带该行李箱的乘客标记为“目标乘客”，乘客监测模块继续在乘客携带行李箱在自动扶梯上的过程进行监测；当倒塌可能性分析模块计算的行李箱倒塌的可能性α＞80％，通过危险提示模块发出警报，提醒乘客换乘电梯；
11、步骤s4：扶梯监测模块对携带行李箱的乘客乘坐扶梯的过程进行监测，尾随人数监测模块判断携带行李箱的乘客后方的安全防护距离内是否有尾随乘客能够及时对行李箱进行保护；
12、步骤s5：在行李箱进入自动扶梯一秒后，倾斜角度检测子模块通过设置于处于扶梯阶梯表面的传感器对行李箱进行检测，行李箱的初始倾斜角θ为0°，当行李箱与阶梯表面的接触面积s＜μab时，判断行李箱有倾斜情况，其中μ为扶梯阶梯表面不平滑导致接触面积产生的误差比率，当倾斜角θ＞30°时，倾斜角度检测子模块判断当前行李箱的倾斜角度过大，将危险信息传输至危险提示模块，危险提示模块接收到危险信息通过指示器提示乘客握好行李。
13、根据上述技术方案，所述步骤s1进一步包括：
14、步骤s11：内部结构分析子模块通过安检仪器对行李箱内部的物品进行分类，将物品按照金属与非金属分成两大类，依次提取金属物品的特征并分别传输到数据库内进行匹配，获取所有金属物品的总质量为m1，则非金属物品的总质量m2＝m-m1-m3，其中m3为空行李箱的质量，通过行李箱内部的物品分布并对比金属与非金属的质量，通过构建非均匀分析模型获取在竖直情况的行李箱重心高度为j；
15、步骤s12：体积等分子模块分别按照宽度三等分和高度三等分两种情况各将行李箱等分为3份，检测行李箱内部每个等分体积的重量，在宽度三等分下从前往后计算行李箱的质量为m1、m2、m3，在高度三等分下从上往下计算行李箱的质量为m4、m5、m6。
16、根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括：
17、步骤s21：倒塌可能性分析模块将行李箱的宽度与扶梯的宽度进行对比，若b＞y，倒塌可能性分析模块判断行李箱在扶梯上有漏出部分，对与y-b的大小进行分析；若b≤y，倒塌可能性分析模块判断行李箱无倒塌风险，总倒塌可能性α＝0；
18、步骤s22：若比较max{m1、m3}与min{m1、m3}+m2的大小，若max{m1、m3}＞min{m1、m3}+m2，倒塌可能性分析模块判断行李箱有倒塌的风险，行李箱由于前后质量分布不均产生倒塌的可能性；若
19、max{m1、m3}≤min{m1、m3}+m2，倒塌可能性分析模块判断行李箱由于前后质量分布不均产生倒塌的可能η低于10％；
20、步骤s23：若此时行李箱由于前后质量分布不均产生倒塌的可能性
21、步骤s24：倒塌可能性分析模块将行李箱的高度和重心高度与扶梯的高度进行对比，若且c＞2z，倒塌可能性分析模块对与c-2z的大小进行比较，否则判定行李箱无倒塌风险，总倒塌可能性α＝0；
22、步骤s25：当倒塌可能性分析模块判断行李箱有倒塌的风险，行李箱由于上下质量分布不均产生倒塌的可能性φ高于90％；
23、步骤s26：若此时行李箱由于上下质量分布不均产生倒塌的可能性
24、步骤s27：倒塌可能性分析模块将对行李箱前后质量分布不均和上下分布不均产生倒塌的可能性进行拟合，获取总倒塌可能性α。
25、根据上述技术方案，所述步骤s4中，尾随人数监测模块通过摄像模块拍摄的自动扶梯画面对尾随在携带行李箱乘客后方的乘客数量进行监测，通过扶梯运行速率采集模块的扶梯运行速率实时获取目标乘客后方距离最近的尾随乘客的阶梯差为q，尾随人数监测模块获取目标乘客后方尾随乘客距离目标乘客的垂直距离h＝qz，当h＞h1时，尾随人数监测模块判断尾随乘客的距离已经超过了安全防护距离，通过站位提示模块提醒尾随乘客向上移动到安全防护距离内，其中h1的取值由行李箱的总质量m决定。
26、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过行李箱监测模块获取行李箱的相关参数，对其在自动扶梯上倒塌可能性进行预测，同时乘客监测模块对携带行李箱的乘客在乘坐自动扶梯时行李箱倒塌的情况进行实时监测，及时通过对乘客及尾随人数监测模块获取的尾随乘客进行提示，对自动扶梯上的安全管理进行双层防护，进一步提高了自动扶梯的安全服务管理水平，最大程度下降低了自动扶梯上出现危险的可能性。
1.一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、行李箱监测模块、乘客监测模块和输出模块，所述数据采集模块用于获取扶梯的运行相关信息；所述行李箱监测模块用于监测所述乘客监测模块监测目标乘客的行李箱倒塌风险；所述乘客监测模块用于对乘坐在所述数据采集模块采集目标扶梯上的乘客进行监测；所述输出模块用于对处于目标扶梯上的乘客进行及时提醒。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括扶梯运行速率采集模块和扶梯参数信息采集模块，所述扶梯运行速率采集模块用于监测自动扶梯的实时运行速率；所述扶梯参数信息采集模块用于获取自动扶梯的阶梯长宽高信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：所述行李箱监测模块包括安检检测模块、行李箱分析模块和倒塌可能性分析模块，所述安检检测模块用于对乘客在进入扶梯之前的安检时对乘客行李箱的相关信息进行检测；所述行李箱分析模块用于对行李箱内部物品安置情况进行分析；所述倒塌可能性分析模块用于分析行李箱在扶梯上倒塌的可能性，所述行李箱分析模块进一步包括内部结构分析子模块和体积等分子模块，所述内部结构分析子模块用于获取行李箱竖立情况下的重心高度值；所述体积等分子模块用于将行李箱按宽度和高度标准分别进行三等分。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：所述乘客监测模块包括尾随人数监测模块、行李携带者监测模块和摄像模块，所述尾随人数监测模块用于获取尾随在携带行李箱乘客后方的乘客信息；所述行李箱运输监测模块用于对运行于自动扶梯上的行李箱进行实时监测；所述摄像模块用于获取自动扶梯上的乘客和行李箱画面，所述行李箱运输监测模块进一步包括接触面积监测子模块、倾斜角度监测子模块和倒塌趋势分析子模块，所述接触面积监测子模块用于监测行李箱与扶梯阶梯的接触面积；所述倾斜角度监测子模块用于监测行李箱在扶梯上的实时倾斜角度；所述倒塌趋势分析子模块用于对目标行李箱乘客对行李箱倒塌趋势进行分析。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：所述输出模块包括危险提示模块和站位提示模块，所述危险提示模块用于将行李箱可能倒塌的危险信息及时提醒行李箱乘客；所述站立提示模块用于提示尾随乘客及时调整站位，移动到安全防护距离。
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：所述服务优化管理系统的运行方法主要包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：所述步骤s1进一步包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：所述步骤s2进一步包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于互联网的服务优化管理系统，其特征在于：所述步骤s4中，尾随人数监测模块通过摄像模块拍摄的自动扶梯画面对尾随在携带行李箱乘客后方的乘客数量进行监测，通过扶梯运行速率采集模块的扶梯运行速率实时获取目标乘客后方距离最近的尾随乘客的阶梯差为q，尾随人数监测模块获取目标乘客后方尾随乘客距离目标乘客的垂直距离h＝qz，当h＞h1时，尾随人数监测模块判断尾随乘客的距离已经超过了安全防护距离，通过站位提示模块提醒尾随乘客向上移动到安全防护距离内，其中h1的取值由行李箱的总质量m决定。
