本发明涉及管理系统，尤其涉及一种电网机房高效智能运维管理系统及管理方法。
背景技术：
1、随着信息技术的飞速发展和电力行业需求的日益增长，电网机房作为电力系统的重要组成部分，其运维管理面临着越来越高的要求。传统的电网机房运维方式主要依赖于人工巡检和故障处理，存在着数据采集不全面、分析能力不足、故障预警不及时、运维资源分配不合理以及可视化展示缺失等问题，难以满足现代电网机房运维的高效性、智能化需求。
2、近年来，虽然有一些技术尝试对电网机房运维进行改进，如引入传感器技术进行数据采集，或采用数据分析工具进行数据处理等，但这些技术往往只关注于运维管理的某个单一环节，缺乏系统性的解决方案。并未涉及数据分析、故障预警和运维调度等关键环节此外，现有的运维管理系统在故障预警的准确性、运维调度的智能性以及可视化展示的直观性等方面仍有待提高。现有系统虽然能够对故障进行预测，但缺乏与运维调度和可视化展示等功能的结合。
3、现有技术的缺陷和不足主要体现在以下几个方面：
4、(1)数据采集不全面：现有的电网机房运维管理系统往往只能采集到有限的数据类型，无法全面反映设备的运行状况。这导致运维人员难以获得完整的信息，无法对设备状态进行准确评估，进而影响了运维决策的有效性和及时性。
5、(2)数据分析能力有限：尽管一些系统引入了数据分析功能，但其分析能力和深度仍显不足。现有系统往往只能进行简单的数据处理和统计，缺乏对大量数据的深度挖掘和模式识别，无法准确预测故障和提供有效的优化建议。
6、(3)故障预警不及时：现有技术的故障预警机制往往反应迟钝，无法及时发现潜在故障。这导致故障处理不及时，可能造成电网机房的停机或运行不稳定，给电力系统的安全运行带来风险。
7、运维调度不智能：现有系统在运维资源的调度上缺乏智能化。它们往往只能进行简单的任务分配，没有考虑到资源利用效率和任务优先级等因素，导致运维效率低下，资源浪费。
8、(4)可视化展示不足：许多现有系统缺乏直观的可视化界面，或者可视化程度不高。这使得运维人员难以直观地了解电网机房的运行状态，增加了决策的难度和时间成本。
9、系统成本与维护成本高：部分现有技术为了实现较为全面的运维管理功能，采用了复杂的硬件和软件架构，导致系统成本高昂，且后续的维护和管理也较为复杂和繁琐。
10、(5)工艺繁琐与扩展性差：某些现有系统在安装、配置和扩展时存在工艺繁琐的问题，不利于系统的快速部署和灵活调整。同时，随着电网机房规模的不断扩大和技术的不断更新，现有系统的可扩展性和适应性也面临挑战。
11、综上所述，现有技术在数据采集、分析、故障预警、运维调度和可视化展示等方面均存在明显的缺陷和不足。因此如何设计一种电网机房高效智能运维管理系统，旨在实现全面、高效、智能化的运维管理，提升电网机房的稳定性和安全性，便成为本领域人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于，解决现有技术的不足之处，提出一种电网机房高效智能运维管理系统及管理方法，通过集成数据采集、分析、故障预警、运维调度以及可视化展示等关键技术，实现对电网机房设备的智能化监控和管理。本系统能实时采集设备数据，进行深度分析，预测潜在故障，并自动触发预警机制。同时，通过智能调度运维资源，实现资源的优化配置和高效利用。最终，通过直观的可视化界面，为运维人员提供全面的运行信息和决策支持，提高运维效率和响应速度。
2、一种电网机房高效智能运维管理系统，包括依次数据连接的数据采集监控层、数据分析预测层及运维管理层，还包括数据连接数据分析预测层和运维管理层的故障预警决策层，由故障预警决策层分析出未来可能会出现故障的设备，以进行故障预警；
3、数据采集监控层包括依次数据连通的数据采集模块、私网数据库及数据智能分类传输模块，由数据采集模块采集数据后发送至私网数据库储存，并由私网数据库发送至数据智能分类传输模块进行分类整理，最终由数据智能分类传输模块发送至数据分析预测层；
4、数据分析预测层包括依次数据连通的数据智能分析模块，以及与数据采集监控层内相同的私网数据库和数据智能分类传输模块；数据智能分析模块接收数据采集监控层中数据智能分类传输模块发送的数据，该数据最终经数据分析预测层的数据智能分类传输模块发送至运维管理层及故障预警决策层；
5、运维管理层包括依次数据连通的集成控制中心级数据实时展示模块，其中数据实时展示模块接收数据分析预测层中数据智能分类传输模块发送的数据；集成控制中心向故障决策层发送数据；
6、故障决策层包括自动化运维处理模块，该自动化运维处理模块接收数据分析层中数据智能分类传输模块的设备运行状态数据，经分析后将设备故障的预测信息发送至集成控制中心。
7、优选的，数据采集控制层的数据采集模块包括多种传感器以采集机房环境参数及设备运行状态参数；机房环境参数包括内温度、湿度、噪声、尘埃、磁场干扰及无线电干扰信息；设备运行状态参数包括电压、电流、频率及功率。
8、一种电网机房高效智能运维管理系统的管理方法，包括以下步骤：
9、s1.数据采集：在数据采集控制层中通过部署在机房内的各类传感器，实时采集机房环境参数及设备运行状态参数；
10、s2.数据处理：s1中采集到的数据传输至数据分析层的数据智能分类模块进行清洗、整合和分析，并基于数据分析算法和人工智能提取出有价值的信息，识别潜在的风险和故障信息；
11、s3.故障预警：基于s2.的数据处理结果，故障预警决策层的自动化运维处理模块对机房的运行状况进行实时监测和评估，一旦发现异常情况或潜在故障将自动触发预警机制，通过声光报警、短信通知等方式及时通知运维人员；
12、s4.运维管理：运维管理模块提供了设备配置、任务调度及日志记录功能，帮助运维人员实现对电网机房的全面管理，运维人员通过该模块查看机房的实时运行状态、历史数据、预警信息等，制定和执行运维任务，提高运维效率和质量。
13、本发明的优点及技术效果在于：
14、本发明的一种电网机房高效智能运维管理系统及管理方法，首先，在成本控制方面，本发明通过精细化管理和智能化技术，实现了运维成本的显著降低。系统通过实时监控和数据分析，能够精准预测和规划运维资源的需求，避免了资源的浪费和闲置。同时，系统自动化和智能化的运维流程，减少了人力投入和人为错误，降低了运维成本。此外，系统还通过优化能源使用和节能设计，进一步降低了能源消耗和运行成本，为电网机房运维提供了经济高效的解决方案。
15、其次，在结构设计方面，本发明采用了高度模块化和可扩展的设计思路。通过将不同功能模块进行独立封装和标准化设计，系统能够灵活适应不同规模和需求的电网机房运维场景。用户可以根据实际需求选择和配置相应的功能模块，实现个性化的运维管理。同时，系统还提供了丰富的接口和扩展功能，方便与其他系统进行集成和协同工作，实现信息的共享和资源的互通。
16、在性能方面，本发明通过引入先进的数据分析算法和人工智能技术，显著提升了系统的性能水平。系统能够实时收集和处理电网机房的各类数据，通过数据分析和挖掘，提供精准的运维决策和预测。同时，系统还具备强大的故障检测和预警功能，能够及时发现和处理潜在的风险和故障，确保电网机房的稳定运行。此外，系统还具备高效的自动化运维能力，能够自动执行日常运维任务，减少人工干预和操作，提高运维效率和质量。
17、在使用便捷性方面，本发明注重用户体验的优化和友好性设计。系统提供了直观易懂的操作界面和清晰的导航菜单，使得用户能够轻松上手并快速掌握系统的使用方法。同时，系统还提供了详细的操作指南和帮助文档，方便用户在使用过程中随时获取帮助和解决问题。此外，系统还支持多种设备和平台的访问和操作，方便用户随时随地进行运维管理。
18、最后，在生产质量方面，本发明采用了严格的质量控制和测试流程，确保了系统的高品质。从系统的架构设计到开发实现、测试验证和部署上线，每一个环节都经过了严格的质量把关和性能测试。系统还采用了先进的容错和备份机制，确保数据的安全性和可靠性。这些措施共同保证了本发明创造的电网机房运维管理系统在生产质量方面的卓越表现。
19、综上所述，本发明创造的电网机房运维管理系统在成本控制、结构设计、性能提升、使用便捷性和生产质量等方面均表现出显著的优势。这些优点使得本发明能够更好地满足电网机房运维的需求，提升运维效率和质量，为电力行业带来更大的价值。
1.一种电网机房高效智能运维管理系统，其特征在于：包括依次数据连接的数据采集监控层、数据分析预测层及运维管理层，还包括数据连接数据分析预测层和运维管理层的故障预警决策层，由故障预警决策层分析出未来可能会出现故障的设备，以进行故障预警；
2.根据权利要求1所述的一种电网机房高效智能运维管理系统，其特征在于：所述数据采集控制层的数据采集模块包括多种传感器以采集机房环境参数及设备运行状态参数；所述机房环境参数包括内温度、湿度、噪声、尘埃、磁场干扰及无线电干扰信息；所述设备运行状态参数包括电压、电流、频率及功率。
3.一种如权利要求1所述的电网机房高效智能运维管理系统的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
