检测和统计货架商品的方法、装置和电子设备与流程

    专利查询2025-10-06  7


    本申请涉及图像识别及处理领域,尤其涉及一种检测和统计货架商品的方法、装置和电子设备。


    背景技术:

    1、在保健品和药品经销行业,药品生产企业对于分销商提供商品营销、货架摆放、数据分析等数据,通常采用人力识别和分析方式。然而,由于存在大量分销商,不同区域、不同货架摆放商品形式以及提供分销商销售商品规格的多样性,人力对现有分销商销售商品数据收集-分析-优化营销方案,整体周期为1个月。人力分析识别货架中本公司产品存有数量以及竞争公司商品存有数量,并收集上述商品规格数据及分析数据结果过程变得繁琐而耗时。


    技术实现思路

    1、有鉴于此,本申请提出了一种检测和统计货架商品的方法,以解决上述背景技术所体现的问题。

    2、根据本申请的一方面,提供了一种检测和统计货架商品的方法,包括:

    3、获取商品货架图像;

    4、将所述商品货架图像进行图像分割处理,得到商品实体图像;

    5、将所述商品实体图像转化为商品实体向量,根据所述商品实体向量搜索预存的商品向量标识;

    6、根据搜索到的商品向量标识,确定所述商品实体图像对应的商品,并对商品进行统计处理。

    7、作为本申请的一种可选实施方案,将所述商品货架图像进行图像分割处理,得到商品实体图像,包括:

    8、将所述商品货架图像进行图像分割处理,得到图像分割区域块;

    9、对所述图像分割区域块进行商品实体检测,在检测到商品实体时输出商品实体图像。

    10、作为本申请的一种可选实施方案,所述根据所述商品实体向量搜索预存的商品向量标识之前,还包括:

    11、预设商品最小存货单位;

    12、获取按照所述商品最小存货单位采集的商品图像;

    13、将所述商品图像转化为商品向量标识,并预存到向量数据库。

    14、作为本申请的一种可选实施方案,所述根据搜索到的商品向量标识,确定所述商品实体图像对应的商品,包括:

    15、当搜索到多个商品向量标识时,将所述商品实体向量与每个所述商品向量标识进行相似度计算,得到相似度结果;

    16、根据所述相似度结果确定最接近所述商品实体向量的商品向量标识,并确定所述商品实体图像对应的商品。

    17、作为本申请的一种可选实施方案,所述确定所述商品实体图像对应的商品,包括:

    18、根据所述商品向量标识确定对应的商品图像;

    19、根据所述商品图像,确定所述商品实体图像对应的商品。

    20、作为本申请的一种可选实施方案,所述对商品进行统计处理,包括:

    21、确定所述商品实体图像对应的商品后,根据商品信息进行所述商品的统计。

    22、本申请还提供了一种检测和统计货架商品的装置,包括:

    23、获取图像模块,用于获取商品货架图像;

    24、处理图像模块,用于将所述商品货架图像进行图像分割处理,得到商品实体图像;

    25、向量化处理模块,用于将所述商品实体图像转化为商品实体向量,根据所述商品实体向量搜索预存的商品向量标识;

    26、处理搜索结果模块,用于根据搜索到的商品向量标识,确定所述商品实体图像对应的商品,并对商品进行统计处理。

    27、作为本申请的一种可选实施方案,所述处理图像模块,包括:

    28、图像分割模块,用于将所述商品货架图像进行图像分割处理,得到图像分割区域块;

    29、实体检测模块,用于对所述图像分割区域块进行商品实体检测,在检测到商品实体时输出商品实体图像。

    30、作为本申请的一种可选实施方案,所述处理搜索结果模块,包括:

    31、计算相似度模块,用于当搜索到多个商品向量标识时,将所述商品实体向量与每个所述商品向量标识进行相似度计算,得到相似度结果;

    32、确定商品向量标识模块,用于根据所述相似度结果确定最接近所述商品实体向量的商品向量标识,并确定所述商品实体图像对应的商品。

    33、本申请还提供了一种电子设备,包括:

    34、处理器;

    35、用于存储处理器可执行指令的存储器;

    36、其中,所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现上述所述的检测和统计货架商品的方法。

    37、本申请的有益效果:

    38、本发明通过获取商品货架图像,将所述商品货架图像进行图像分割处理,得到商品实体图像,将所述商品实体图像转化为商品实体向量,根据所述商品实体向量搜索预存的商品向量标识,根据搜索到的商品向量标识,确定所述商品实体图像对应的商品,并对商品进行统计处理。分析商品货架图像进而确定其包含的商品,根据商品信息进行统计,把原有人力检查和分析商品比例和类别转化为使用模型解决问题,提高了标准化准确度并极大提升了商品分析效率,整个流程中对商品图像的识别和检测的自动化处理,极大地提高了数据收集处理效率。

    39、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本申请的其它特征及方面将变得清楚。



    技术特征:

    1.一种检测和统计货架商品的方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的检测和统计货架商品的方法,其特征在于,将所述商品货架图像进行图像分割处理,得到商品实体图像,包括:

    3.根据权利要求1所述的检测和统计货架商品的方法,其特征在于,所述根据所述商品实体向量搜索预存的商品向量标识之前,还包括:

    4.根据权利要求1所述的检测和统计货架商品的方法,其特征在于,所述根据搜索到的商品向量标识,确定所述商品实体图像对应的商品,包括:

    5.根据权利要求3所述的检测和统计货架商品的方法,其特征在于,所述确定所述商品实体图像对应的商品,包括:

    6.根据权利要求5所述的检测和统计货架商品的方法,其特征在于,所述对商品进行统计处理,包括:

    7.一种检测和统计货架商品的装置,其特征在于,包括:

    8.根据权利要求7所述的检测和统计货架商品的装置,其特征在于,所述处理图像模块,包括:

    9.根据权利要求7所述的检测和统计货架商品的装置,其特征在于,所述处理搜索结果模块,包括:

    10.一种电子设备,其特征在于,包括:


    技术总结
    本申请涉及一种检测和统计货架商品的方法、装置和电子设备,包括获取商品货架图像,将所述商品货架图像进行图像分割处理,得到商品实体图像,将所述商品实体图像转化为商品实体向量,根据所述商品实体向量搜索预存的商品向量标识,根据搜索到的商品向量标识,确定所述商品实体图像对应的商品,并对商品进行统计处理。通过以上方法,分析商品货架图像进而确定其包含的商品,根据商品信息进行统计,把原有人力检查和分析商品比例和类别转化为使用模型解决问题,提高了标准化准确度并极大提升了商品分析效率,整个流程中对商品图像的识别和检测的自动化处理,极大地提高了数据收集处理效率。

    技术研发人员:马景祥,钱东东,孟得力,覃玲玲,赵建霞
    受保护的技术使用者:云南白药集团医药电子商务有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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