本申请涉及电子数字数据处理领域，特别是涉及一种沙漠湖泊水位反演方法、设备、介质及产品。
背景技术：
1、现阶段由于气候变暖进程的加快以及人为因素的干扰，湖泊已经出现衰退干涸的问题，沙漠湖泊更是如此。近些年，沙漠湖泊不仅形态发生了巨大变化，水位也急速下降。由于沙漠湖泊处于沙漠腹地，难以对沙漠湖泊水位进行实测，沙漠湖泊面积是水位变化监测中必不可缺少的参数，卫星遥感技术为沙漠湖泊面积的变化监测提供了技术手段。现有一般是通过结合雷达卫星数据进行沙漠湖泊水位的测算，但因雷达卫星在轨时间短，并不能长时间进行序列监测，进而导致无法实现沙漠湖泊水位的有效监测。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种沙漠湖泊水位反演方法、设备、介质及产品，可实现沙漠湖泊水位的有效监测，精确反演沙漠湖泊的水位变化。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种沙漠湖泊水位反演方法，包括：
4、按照设定时间序列获取遥感影像资料；所述遥感影像资料包括：光学卫星影像数据以及高程卫星影像数据；
5、结合水体指数法和人工目视解译方法从所述光学卫星影像数据中，提取得到待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息；
6、从高程卫星影像数据中筛选得到与待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息对应的影像数据；
7、基于筛选的所述影像数据和待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息提取待反演沙漠湖泊的水体水位数据；
8、对待反演沙漠湖泊的水体水位数据预处理，得到预处理后的水体水位数据；
9、基于预处理后的水体水位数据进行水位反演，得到待反演沙漠湖泊的水位反演结果。
10、可选地，所述光学卫星影像数据包括：landsat卫星影像数据；所述高程卫星影像数据包括：雷达测高卫星影像数据、激光测高icesat卫星影像数据以及激光测高icesat-2卫星影像数据中的一种或多种。
11、可选地，结合水体指数法和人工目视解译方法从所述光学卫星影像数据中，提取得到待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息，具体包括：
12、针对水体面积大于设定值的沙漠湖泊，通过水体指数法确定所述光学卫星影像数据中湖泊对应的颜色；
13、基于确定的湖泊对应的颜色在所述光学卫星影像数据中得到待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息；
14、针对水体面积小于或等于设定值的沙漠湖泊，采用人工目视解译方法在所述光学卫星影像数据中标记待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息。
15、可选地，从高程卫星影像数据中筛选得到与待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息对应的影像数据，具体包括：
16、结合水体指数法和人工目视解译方法从高程卫星影像数据中筛选得到与待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息对应的影像数据。
17、可选地，基于筛选的所述影像数据和待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息提取待反演沙漠湖泊的水体水位数据，具体包括：
18、将待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息的经纬度坐标从t/p椭球体转换至wgs84椭球体，得到转换后的水体轮廓信息；
19、基于经纬度的差异对校正转换后的水体轮廓信息，得到校正后的水体轮廓信息；
20、叠加筛选的所述影像数据以及校正后的水体轮廓信息得到待反演沙漠湖泊的水体水位数据。
21、可选地，对待反演沙漠湖泊的水体水位数据预处理，得到预处理后的水体水位数据，具体包括：
22、去除待反演沙漠湖泊的水体水位数据中的极端异常值，得到预处理后的水体水位数据。
23、可选地，所述沙漠湖泊水位反演方法还包括：
24、获取待反演沙漠湖泊的实地水位测量数据；
25、对所述实地水位测量数据以及预处理后的水体水位数据进行线性拟合，得到拟合结果；
26、基于所述拟合结果验证水位反演结果是否合理；
27、当所述水位反演结果合理时，将所述水位反演结果作为最终的沙漠湖泊水位反演结果；
28、当所述水位反演结果不合理时，按照实地水位测量数据调整预处理后的水体水位数据，并返回基于预处理后的水体水位数据进行水位反演，得到待反演沙漠湖泊的水位反演结果的步骤。
29、第二方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述提供的沙漠湖泊水位反演方法的步骤。
30、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述提供的沙漠湖泊水位反演方法的步骤。
31、第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述提供的沙漠湖泊水位反演方法的步骤。
32、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
33、本申请提供了一种沙漠湖泊水位反演方法、设备、介质及产品，在不依赖雷达测高卫星基础上，基于光学卫星影像数据得到待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息，结合有效激光测高卫星数据提取沙漠湖泊边界提取待反演沙漠湖泊的测高点(即水体水位数据)，能够为湖泊长时序水位变化监测提供新思路，实现沙漠湖泊水位的有效监测，并精确反演沙漠湖泊的水位变化。
1.一种沙漠湖泊水位反演方法，其特征在于，所述沙漠湖泊水位反演方法包括：
2.根据权利要求1所述的沙漠湖泊水位反演方法，其特征在于，所述光学卫星影像数据包括：landsat卫星影像数据；所述高程卫星影像数据包括：雷达测高卫星影像数据、激光测高icesat卫星影像数据以及激光测高icesat-2卫星影像数据中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的沙漠湖泊水位反演方法，其特征在于，结合水体指数法和人工目视解译方法从所述光学卫星影像数据中，提取得到待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息，具体包括：
4.根据权利要求1所述的沙漠湖泊水位反演方法，其特征在于，从高程卫星影像数据中筛选得到与待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息对应的影像数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的沙漠湖泊水位反演方法，其特征在于，基于筛选的所述影像数据和待反演沙漠湖泊的水体轮廓信息提取待反演沙漠湖泊的水体水位数据，具体包括：
6.根据权利要求1所述的沙漠湖泊水位反演方法，其特征在于，对待反演沙漠湖泊的水体水位数据预处理，得到预处理后的水体水位数据，具体包括：
7.根据权利要求1所述的沙漠湖泊水位反演方法，其特征在于，所述沙漠湖泊水位反演方法还包括：
8.一种计算机设备，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述的沙漠湖泊水位反演方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的沙漠湖泊水位反演方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的沙漠湖泊水位反演方法。
