语义理解方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备与流程

    专利查询2025-10-20  4


    本申请属于自然语言处理,尤其涉及一种语义理解方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。


    背景技术:

    1、随着人工智能技术的进步,各类语音交互应用逐渐走进人们的工作和生活;例如,用户在驾驶汽车时已经可以通过语音交互的方式实现导航操作,使得用户的驾驶体验得到了极大的改善。然而,在驾驶场景下,用户的交互语音可能较为泛化,在通过语音对地点(例如,停车场、商场、超市、医院等)进行检索时,现有的语义理解方法往往难以准确地理解用户的地点检索的需求,导致用户的体验较差。


    技术实现思路

    1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种语义理解方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,以解决现有技术中的语义理解方法难以准确地理解用户的地点检索的需求,导致用户的体验较差的问题。

    2、本申请实施例的第一方面提供了一种语义理解方法,可以包括:

    3、获取用户指令信息;

    4、检测所述用户指令信息是否与地点检索场景相关;其中,地点检索场景为对地点进行检索的应用场景;

    5、若所述用户指令信息与地点检索场景相关,则利用预设的地点检索场景语义理解模型,对所述用户指令信息进行语义理解,得到目标语义理解结果;

    6、其中,所述地点检索场景语义理解模型为在地点检索场景下进行语义理解的大语言模型,所述地点检索场景语义理解模型基于预设的地点检索场景语义理解训练样本集进行训练得到,所述地点检索场景语义理解训练样本集包括地点检索场景下的各个用户指令样本信息。

    7、本申请实施例的第二方面提供了一种语义理解装置,可以包括:

    8、用户指令信息模块,用于获取用户指令信息;

    9、场景相关性检测模块,用于检测所述用户指令信息是否与地点检索场景相关;其中,地点检索场景为对地点进行检索的应用场景;

    10、模型语义理解模块,用于若所述用户指令信息与地点检索场景相关,则利用预设的地点检索场景语义理解模型,对所述用户指令信息进行语义理解,得到目标语义理解结果;其中,所述地点检索场景语义理解模型为在地点检索场景下进行语义理解的大语言模型,所述地点检索场景语义理解模型基于预设的地点检索场景语义理解训练样本集进行训练得到,所述地点检索场景语义理解训练样本集包括地点检索场景下的各个用户指令样本信息。

    11、本申请实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种语义理解方法的步骤。

    12、本申请实施例的第四方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种语义理解方法的步骤。

    13、本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述任一种语义理解方法的步骤。

    14、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本申请实施例获取用户指令信息;检测所述用户指令信息是否与地点检索场景相关;其中,地点检索场景为对地点进行检索的应用场景;若所述用户指令信息与地点检索场景相关,则利用预设的地点检索场景语义理解模型,对所述用户指令信息进行语义理解,得到目标语义理解结果;其中,所述地点检索场景语义理解模型为在地点检索场景下进行语义理解的大语言模型,所述地点检索场景语义理解模型基于预设的地点检索场景语义理解训练样本集进行训练得到,所述地点检索场景语义理解训练样本集包括地点检索场景下的各个用户指令样本信息。在本申请实施例中,可以利用大语言模型,精确地理解地点检索场景下的用户需求,从而能够基于语义理解的结果提供更符合用户需求的服务,带来用户较好的使用体验。



    技术特征:

    1.一种语义理解方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的语义理解方法,其特征在于,所述若所述用户指令信息与地点检索场景相关,则利用预设的地点检索场景语义理解模型,对所述用户指令信息进行语义理解,得到目标语义理解结果,包括:

    3.根据权利要求2所述的语义理解方法,其特征在于,所述基于各个所述数据匹配度,从预设的提示词模板中确定目标提示词模板,包括:

    4.根据权利要求3所述的语义理解方法,其特征在于,所述地点检索场景语义理解模型的训练过程包括:

    5.根据权利要求1所述的语义理解方法,其特征在于,所述检测所述用户指令信息是否与地点检索场景相关,包括:

    6.根据权利要求5所述的语义理解方法,其特征在于,所述相关性检测模型的训练过程包括:

    7.根据权利要求1至6中任一项所述的语义理解方法,其特征在于,在所述利用预设的地点检索场景语义理解模型,对所述用户指令信息进行语义理解,得到目标语义理解结果之后,还包括:

    8.一种语义理解装置,其特征在于,包括:

    9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的语义理解方法的步骤。

    10.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的语义理解方法的步骤。


    技术总结
    本申请属于自然语言处理技术领域,尤其涉及一种语义理解方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括获取用户指令信息;检测所述用户指令信息是否与地点检索场景相关;其中,地点检索场景为对地点进行检索的应用场景;若所述用户指令信息与地点检索场景相关,则利用预设的地点检索场景语义理解模型,对所述用户指令信息进行语义理解,得到目标语义理解结果;其中,所述地点检索场景语义理解模型为在地点检索场景下进行语义理解的大语言模型,所述地点检索场景语义理解模型基于预设的地点检索场景语义理解训练样本集进行训练得到,所述地点检索场景语义理解训练样本集包括地点检索场景下的各个用户指令样本信息。

    技术研发人员:刘强,曹迪,支荣祥
    受保护的技术使用者:蔚来汽车科技(安徽)有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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