本发明涉及标识解析，尤其涉及一种工业互联网标识解析管理系统及方法。
背景技术：
1、标识解析技术领域关注于如何高效、准确地管理和解析网络中的各种标识符，用于在复杂的网络环境中确定设备、服务或资源的位置和属性，常见于现代的信息通信技术中。标识解析技术包括生成、存储、传输及验证网络标识符的方法和系统，确保数据的正确路由和安全访问，支持各种应用从简单的设备识别到复杂的网络资源管理和优化，是实现设备互联互通和智能化管理的关键技术之一。
2、其中，工业互联网标识解析管理系统是应用标识解析技术于工业互联网领域的一个实例，主要用途是管理工业网络环境中的设备和资源标识，使工业设备能够通过唯一标识符被准确识别和定位，支持高效的数据交换和通信。核心功能包括处理和响应对设备或服务的查询请求，以及维护一个更新的、可靠的标识符数据库，对于优化生产流程、提高操作效率和实现高级自动化和监控功能至关重要。
3、现有标识解析技术虽然支持复杂网络环境中的设备、服务或资源的准确识别和定位，但在处理高数据负载、维护数据一致性和网络路径优化方面存在局限，特别是在工业互联网环境中，节点数量众多且数据流量大，现有技术在数据负载均衡和实时数据同步更新方面响应不够迅速，容易导致数据处理瓶颈和时延。传统的密钥管理和数据加密技术在动态网络环境下面临安全性挑战，因为缺乏对于频繁变化的网络状态和节点动态的快速适应能力，不仅影响工业互联网的效率和稳定性，也增加网络在面对安全威胁时的脆弱性。例如，一旦密钥管理不当，会导致数据泄露或未授权访问，从而对整个工业生产系统的安全和稳定造成威胁。
技术实现思路
1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种工业互联网标识解析管理系统及方法。
2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案，一种工业互联网标识解析管理系统包括：
3、负载分析模块监控工业互联网节点标识承载的数据量，计算工业互联网节点标识的负载均值，对超出平均值的节点标识进行数据重新分配，生成负载调整通知；
4、数据一致性模块根据所述负载调整通知，同步工业互联网节点标识的记录，根据节点标识的时间戳调整数据，得到同步更新结果；
5、环形路由维护模块根据所述同步更新结果，检测工业互联网中节点的标识连接状态，自动调整断链节点标识的网络路径，生成路由监测结果；
6、密钥生成模块基于所述路由监测结果，为工业互联网节点标识创建唯一的公私密钥对，保存私钥至密钥库，公钥分发至通信节点，建立密钥管理档案；
7、数据加密模块利用所述密钥管理档案中的公钥，加密传送工业互联网的数据，通过验证和接收节点标识的密钥，生成加密传输记录；
8、行为监控模块跟踪所述加密传输记录，记录工业互联网的数据流动与访问事件，定期分析工业互联网节点标识的安全日志，并识别异常事件，得到监控日志分析结果。
9、作为本发明的进一步方案，所述负载调整通知包括重新分配的节点标识、调整的数据量和数据重分配比例，所述同步更新结果包括节点标识的时间戳、数据差异和同步完成标记，所述路由监测结果包括断链的节点标识、恢复的网络路径和网络连通性状态，所述密钥管理档案包括节点标识的公钥、私钥和密钥生命周期，所述加密传输记录包括使用的公钥、数据加密时间和数据接收标识，所述监控日志分析结果包括识别的异常类型、异常发生时间和受影响的节点标识。
10、作为本发明的进一步方案，所述负载分析模块包括：
11、数据分析子模块监控工业互联网节点标识承载的数据量，记录工业互联网节点标识在目标时间内处理的数据总量，根据流量监控日志，获取数据流量监控结果；
12、负载计算子模块基于所述数据流量监控结果，分析工业互联网节点标识的数据负载，计算节点标识的平均负载值，并对节点标识的数据使用量与平均值进行比较，生成负载均值比较结果；
13、数据重分配子模块利用所述负载均值比较结果，识别超出平均负载的节点标识，制定数据重新分配计划，并实施数据迁移，平衡节点标识之间的负载差异，得到负载调整通知。
14、作为本发明的进一步方案，所述数据一致性模块包括：
15、数据校对子模块接收所述负载调整通知，逐项检查工业互联网节点标识中的数据记录，比较节点标识的数据差异，计算需要调整的数据数量和类型，获取差异验证清单；
16、时间戳同步子模块基于所述差异验证清单，对工业互联网节点的标识数据进行时间戳比对，实时调整节点标识的时间戳，并校正时间戳，得到时间戳同步记录；
17、记录更新子模块利用所述时间戳同步记录，对工业互联网节点标识的数据进行更新，对节点标识的数据进行替换和修正，并统一工业互联网的数据状态，获取同步更新结果。
18、作为本发明的进一步方案，所述环形路由维护模块包括：
19、节点连接检测子模块基于所述同步更新结果，监控工业互联网节点的标识连接状态，实时检测节点的通信活动，识别断链的连接点，生成连接状态结果；
20、路径检测子模块利用所述连接状态结果，分析工业互联网的断链节点与稳定节点的路径，自动计算并替代路由方案，进行网络路径的重新配置，得到路径调整记录；
21、路由状态分析子模块根据所述路径调整记录，更新工业互联网的路由表，优化工业互联网路由的效率，比较节点标识间的数据传输延迟和带宽消耗，获取路由监测结果。
22、作为本发明的进一步方案，所述密钥生成模块包括：
23、密钥创建子模块基于所述路由监测结果，评估工业互联网节点标识的网络安全需求，为工业互联网节点标识分配公私密钥对，生成新密钥对记录；
24、私钥加密子模块接收所述新密钥对记录，将节点标识的私钥存储至中央密钥管理中心，对中央密钥管理中心进行加密保护，规避工业互联网的未授权访问，得到私钥存储状态；
25、公钥分发子模块利用所述私钥存储状态，分发关联的公钥至工业互联网的通信节点，更新工业互联网的公钥，建立密钥管理档案。
26、作为本发明的进一步方案，所述数据加密模块包括：
27、数据处理子模块分析所述密钥管理档案的公钥信息，对工业互联网中传输的数据进行加密处理，使用公钥对工业互联网的敏感数据进行安全加密，生成加密数据包；
28、身份验证子模块基于所述加密数据包，对工业互联网中数据发送方的公钥进行验证，检查数据发送方在工业互联网的权限，得到密钥验证结果；
29、加密活动汇总子模块利用所述密钥验证结果，记录工业互联网加密传输的信息，包括加密时间、数据量、发送方和接收方标识，跟踪和审核工业互联网的加密活动，获取加密传输记录。
30、作为本发明的进一步方案，所述行为监控模块包括：
31、数据监控子模块使用所述加密传输记录，实时监控工业互联网的数据流动，包括节点标识之间的数据发送和接收情况，分析数据传输的频率、大小和目的地信息，生成数据流动图；
32、数据记录子模块分析所述数据流动图，采用支持向量机算法，进行工业互联网中数据访问模式和异常行为的分析，包括文件访问时间、用户身份和访问类型，得到访问事件记录；
33、所述支持向量机算法的公式如下：
34、f(x)＝w·(m+αy+βz+γt)+b
35、其中，f(x)为数据分类，w为权重向量，m为文件访问时间，y为用户身份加权处理，z为访问类型的数值化表示，t为用户活动的时间段，α、β和γ分别为与用户身份、访问类型和时间段关联的权重系数，b为偏置项；
36、异常分析子模块利用所述访问事件记录，分析工业互联网中不符合正常模式的活动，识别安全威胁和数据泄露事件，并评估风险等级，标记异常的互联网访问事件，获取监控日志分析结果。
37、一种工业互联网标识解析管理方法，所述工业互联网标识解析管理方法基于上述工业互联网标识解析管理系统执行，包括以下步骤：
38、s1：分析工业互联网节点标识承载的数据量，调整工业互联网的数据存储位置和数量，进行数据迁移，平衡节点标识间的负载，生成负载调整通知；
39、s2：接收所述负载调整通知，对工业互联网节点标识内的数据进行一致性校对，更新数据记录，同步工业互联网节点标识的数据状态，生成同步更新结果；
40、s3：基于所述同步更新结果，监控工业互联网节点标识间的连接状态，实时检测并识别断链，更新工业互联网路由表，生成路由监测结果；
41、s4：利用所述路由监测结果，为节点标识分配密钥对，进行数据加密处理，规避工业互联网的未授权访问，并记录加密活动，生成加密传输记录；
42、s5：基于所述加密传输记录，监测工业互联网的数据流动情况，分析关键的数据访问事件，识别工业互联网的访问风险和风险等级，生成监控日志分析结果。
43、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：
44、本发明中，通过监控工业互联网节点承载的数据量并重新分配超出平均值的节点标识负载，优化数据流的管理效率，不仅减轻部分节点标识的过载风险，还增强整个工业互联网的稳定性和响应速度。同步更新节点标识的记录和调整数据时间戳的操作，提高数据的一致性和准确性，确保所有节点在数据处理和通信时的同步性。自动调整断链节点的网络路径增强网络的自恢复能力，提升网络在面对结构变动或故障时的适应性。密钥管理的创新，通过为每个节点标识创建唯一的公私密钥对并妥善管理密钥，显著提高数据传输的安全性。对加密数据的追踪和异常事件的识别，不仅保护数据安全，还提升对潜在威胁的预防和响应能力，提升工业互联网的可靠性、安全性和运行效率，为复杂网络环境中的设备、服务和资源提供更高效、更精确的管理和优化。
1.一种工业互联网标识解析管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的工业互联网标识解析管理系统，其特征在于，所述负载调整通知包括重新分配的节点标识、调整的数据量和数据重分配比例，所述同步更新结果包括节点标识的时间戳、数据差异和同步完成标记，所述路由监测结果包括断链的节点标识、恢复的网络路径和网络连通性状态，所述密钥管理档案包括节点标识的公钥、私钥和密钥生命周期，所述加密传输记录包括使用的公钥、数据加密时间和数据接收标识，所述监控日志分析结果包括识别的异常类型、异常发生时间和受影响的节点标识。
3.根据权利要求1所述的工业互联网标识解析管理系统，其特征在于，所述负载分析模块包括：
4.根据权利要求1所述的工业互联网标识解析管理系统，其特征在于，所述数据一致性模块包括：
5.根据权利要求1所述的工业互联网标识解析管理系统，其特征在于，所述环形路由维护模块包括：
6.根据权利要求1所述的工业互联网标识解析管理系统，其特征在于，所述密钥生成模块包括：
7.根据权利要求1所述的工业互联网标识解析管理系统，其特征在于，所述数据加密模块包括：
8.根据权利要求1所述的工业互联网标识解析管理系统，其特征在于，所述行为监控模块包括：
9.一种工业互联网标识解析管理方法，其特征在于，根据权利要求1-8任一项所述的工业互联网标识解析管理系统执行，包括以下步骤：
