本发明涉及机械设备运行维护，尤其涉及一种用于机械设备的健康度评估方法及装置。
背景技术：
1、随着现代工业的生产和发展，机械设备的自动化程度越来越高，这极大地提高了工业生产的效率。企业的设备是企业进行生产和盈利的最基本保障。但是，由于设备往往处于高温、高压等恶劣的工作环境，在几乎不间断的运转工作中很可能出现老化、磨损甚至导致直接无法工作等问题，这给企业带来了很大的经济损失。健康度是设备量化的健康程度，是一种设备健康状态的定量评估，可以更准确的反映设备健康状态。通过采集机械设备运行状态中的各种信号对设备运行状态和健康水平进行评估，做出适当的维修决策，可以减少资源浪费和提高工作效能。
2、目前，进行设备健康度评估的方法是对异常数据采用人工打标签的方式，且基于单个设备的单一监测信息表示设备的健康度。
3、但是，上述处理方法由于是基于单个设备的单一监测信息表示设备的健康度，会存在单一监测信息捕获信息不全面的问题，并且人工打标签的方式不但标签不易确定，而且难以评定设备的健康度，最终导致无法准确体现设备的健康情况。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本发明提供一种用于机械设备的健康度评估方法及装置，主要目的是为了实现基于综合不同指标提高对不同的机械设备的健康度评估的准确性和便利性。
2、为解决上述技术问题，本发明提出以下方案：
3、第一方面，本发明提供一种用于机械设备的健康度评估方法，所述方法包括：
4、基于待评估机械设备的预设运行监测参数获取测试数据，所述测试数据是待评估机械设备运行状态数据；
5、利用预设筛选规则筛选所述测试数据得到目标测试数据；
6、基于所述目标测试数据，利用预设已训练hmm模型得到所述目标测试数据与所述预设已训练hmm模型的匹配概率，得到所述待评估机械设备的健康度。
7、第二方面，本发明提供一种用于机械设备的健康度评估装置，包括：
8、获取单元，用于基于待评估机械设备的预设运行监测参数获取测试数据，所述测试数据是待评估机械设备运行状态数据；
9、筛选单元，用于利用预设筛选规则筛选所述测试数据得到目标测试数据，
10、计算单元，用于基于所述目标测试数据，利用预设已训练hmm模型得到所述目标测试数据与所述预设已训练hmm模型的匹配概率，得到所述待评估机械设备的健康度。
11、为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述第一方面所述用于机械设备的健康度评估方法。
12、为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第二方面所述用于机械设备的健康度评估装置的全部或部分步骤。
13、借由上述技术方案，本发明提供的用于机械设备的健康度评估方法及装置，是由于目前进行设备健康度评估的方法是对异常数据采用人工打标签的方式，且基于单个设备的单一监测信息表示设备的健康度，存在单一监测信息捕获信息不全面的问题，并且人工打标签的方式不但标签不易确定，而且难以评定设备的健康度，最终导致无法准确体现设备的健康情况。为此，本发明通过基于待评估机械设备的预设运行监测参数获取测试数据，所述测试数据是待评估机械设备运行状态数据；利用预设筛选规则筛选所述测试数据得到目标测试数据；基于所述目标测试数据，利用预设已训练hmm模型得到所述目标测试数据与所述预设已训练hmm模型的匹配概率，得到所述待评估机械设备的健康度。本发明可以实现对不同的机械设备进行健康度评估可减少人工依赖，亦可解决单一监测信息捕获信息不全面的问题；通过建立健康度评估模型，综合不同指标的评估结果，给出机械设备最终的健康度评价，进而提高对不同的机械设备的健康度评估的准确性和便利性。
14、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
1.一种用于机械设备的健康度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取测试数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据，利用预设数据预处理规则获取待特征选择数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待特征选择数据，利用预设特征筛选规则获取目标特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用斯皮尔曼相关系数对所述目标待特征选择数据进行特征选择，得到所述目标特征向量，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标测试数据，利用预设已训练hmm模型得到所述目标测试数据与所述预设已训练hmm模型的匹配概率，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于所述目标测试数据与所述预设已训练hmm模型的匹配概率，利用预设健康度评判规则得到所述待评估机械设备的健康度之后，所述方法还包括：
8.一种用于机械设备的健康度评估装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其特征在于，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求7中任一项所述用于机械设备的健康度评估方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至权利要求7中任一项所述用于机械设备的健康度评估方法。
