本技术涉及车载空调控制，具体涉及一种车载空调出风口自动调整控制方法、系统和电子设备。
背景技术：
1、目前，车载空调系统均具备基本的温度和风量控制功能，而在乘车时，温度和风量通过驾驶员或者乘客手动调节，无法实现简单自动调节。而手动调节会存在一些问题，示例性地，在晚上驾驶汽车时，由于白天的高温，车内残留了一些热量，加上夜晚外界温度虽然下降但仍有些许闷热，通过手动调整车载空调以获得更舒适的驾驶环境，而在遇到红灯停车时，车内温度上升，为了缓解不适，可能需要频繁调整空调设置，这不仅影响驾驶，乘车的舒适度也大大折扣。因此，车载空调亟需一种自动调整方式。
技术实现思路
1、本技术提供了一种车载空调出风口自动调整控制方法、系统和电子设备，能够自动调整空调的出风口角度和风量，提高乘客的舒适度。
2、本技术实施例的技术方案如下：
3、第一方面，本技术实施例提供了一种车载空调出风口自动调整控制方法，所述方法包括：
4、获取启动后车内的当前温度、当前湿度和当前人员位置信息；
5、根据所述当前温度、所述当前湿度和所述当前人员位置信息，构建模糊逻辑控制规则；
6、根据所述模糊逻辑控制规则调整得到初始出风口角度和初始风量；
7、对所述初始出风口角度和所述初始风量进行数据处理，得到出风口角度特征和风量特征；
8、利用预设的神经网络模型对所述出风口角度特征和所述风量特征进行精确调整，得到目标出风口角度和目标风量。
9、在上述技术方案中，获取启动后车内的当前温度、当前湿度和当前人员位置信息，通过获取温度、湿度和位置信息为后续进行调整提供参数支持；根据当前温度、当前湿度和当前人员位置信息，构建模糊逻辑控制规则，有利于后续利用模糊逻辑控制规则进行粗调整；根据模糊逻辑控制规则调整得到初始出风口角度和初始风量；对初始出风口角度和初始风量进行数据处理，得到出风口角度特征和风量特征，由于数据的量级可能不统一，进行数据处理能够使得数据格式统一，有利于后续输入神经网络进行处理；利用预设的神经网络模型对出风口角度特征和风量特征进行精确调整，得到目标出风口角度和目标风量，再利用神经网络模型进行精细调整，增加自动调整的准确性，能够保证区域的温度湿度均匀分布，满足乘客的舒适度体验。
10、在本技术的一些实施例中，所述根据所述模糊逻辑控制规则调整得到初始出风口角度和初始风量，包括：
11、在所述当前温度为第一预设温度范围且所述当前湿度为第一预设湿度范围的情况下，向上调整出风口得到所述初始出风口角度，增加风量得到所述初始风量；
12、在所述当前温度为第二预设温度范围且所述当前湿度为第二预设湿度范围的情况下，向下调整出风口得到所述初始出风口角度，减少风量得到所述初始风量；
13、获取目标温度；
14、在所述目标温度为预设的第一温度阈值且所述当前温度为所述第一预设温度范围，或者所述目标温度为预设的第一温度阈值且所述当前湿度为所述第一预设湿度范围的情况下，向下调整出风口得到所述初始出风口角度，减少风量得到所述初始风量；
15、在所述目标温度为预设的第二温度阈值且所述当前温度为所述第二预设温度范围，或者所述目标温度为预设的第一温度阈值且所述当前湿度为所述第二预设湿度范围的情况下，向上调整出风口得到所述初始出风口角度，增加风量得到所述初始风量。
16、在上述技术方案中，在当前温度在当前温度为第一预设温度范围且当前湿度为第一预设湿度范围的情况下，向上调整出风口得到初始出风口角度，增加风量得到初始风量；在当前温度为第二预设温度范围且当前湿度为第二预设湿度范围的情况下，向下调整出风口得到初始出风口角度，减少风量得到初始风量。通过判断当前温度和当前湿度的所处范围进行出风口角度和风量的粗调节，能够初步满足当前区域的温度和湿度分布。还可以获取目标温度，还可以参考目标温度对车内区域的温度和湿度分布进行调节。在目标温度为预设的第一温度阈值且当前温度为第一预设温度范围，或者目标温度为预设的第一温度阈值且当前湿度为第一预设湿度范围的情况下，向下调整出风口得到初始出风口角度，减少风量得到初始风量；在目标温度为预设的第二温度阈值且当前温度为第二预设温度范围，或者目标温度为预设的第一温度阈值且当前湿度为第二预设湿度范围的情况下，向上调整出风口得到初始出风口角度，增加风量得到初始风量。将目标温度分别与当前温度和当前湿度相结合，在人员设定目标温度的情况下，实现对车载空调的自动调节。
17、在本技术的一些实施例中，所述根据所述模糊逻辑控制规则调整得到初始出风口角度和初始风量，包括：
18、在所述当前人员位置信息指示为第一位置的情况下，向左调整出风口得到所述初始出风口角度，增加风量得到所述初始风量；
19、在所述当前人员位置信息指示为第二位置的情况下，向右调整出风口得到所述初始出风口角度，增加风量得到所述初始风量；
20、在所述当前人员位置信息指示为第三位置的情况下，向中间调整出风口得到所述初始出风口角度，风量不变得到所述初始风量。
21、在上述技术方案中，除了对出风口角度进行上下调整，还可以对出风口角度进行左右调整，在此同时还可以调整风量。通过当前人员位置信息，根据人员所处的第一位置、第二位置和第三位置的不同，调整不同的出风口角度，进行增加人体舒适度。
22、在本技术的一些实施例中，所述利用预设的神经网络模型对所述出风口角度特征和所述风量特征进行精确调整，得到目标出风口角度和目标风量，包括：
23、利用所述神经网络模型的输入层对所述出风口角度特征和所述风量特征进行提取处理，得到角度提取特征和风量提取特征；
24、利用所述神经网络模型的感知层对所述角度提取特征和所述风量提取特征进行时间序列上的预测，并根据预测的出风口角度和预测的风量，得到预测温度和预测湿度；
25、判断预测温度和所述预测湿度是否符合预设的舒适度，在符合舒适度的情况下，按照预测的出风口角度调整出风口方向得到所述目标出风口角度，以及按照预测的风量调整风量大小，得到所述目标风量。
26、在上述技术方案中，通过神经网络模型再次对出风口角度和风量进行调整，使得车辆特定区域的温度和湿度分布合理，更符合人体体验。
27、在本技术的一些实施例中，在判断预测温度和所述预测湿度是否符合预设的舒适度之后，所述方法还包括：
28、在不符合舒适度的情况下，按照所述模糊逻辑规则重新调整所述出风口角度和所述风量。
29、在上述技术方案中，在不符合舒适度的情况下，按照模糊逻辑规则重新调整出风口角度和风量，再次进行调节。
30、在本技术的一些实施例中，所述对所述初始出风口角度和所述初始风量进行数据处理，得到出风口角度特征和风量特征，包括：
31、对所述初始出风口角度进行数据编码，得到编码角度特征，对所述初始风量进行数据编码，得到编码风量；
32、对所述编码角度特征和所述编码风量分别进行归一化处理，得到所述编码角度特征对应的出风口角度特征和所述编码风量对应的风量特征。
33、在上述技术方案中，通过对初始出风口角度和初始风量进行数据编码和归一化，能够保证数据的统一性，以便将数据输入神经网络模型进行处理。
34、第二方面，本技术实施例提供了一种车载空调出风口自动调整控制系统，所述控制系统包括：
35、数据获取模块，用于获取启动后车内的当前温度、当前湿度和当前人员位置信息；
36、逻辑构建模块，用于根据所述当前温度、所述当前湿度和所述当前人员位置信息，构建模糊逻辑控制规则；
37、第一调整模块，用于根据所述模糊逻辑控制规则调整得到初始出风口角度和初始风量；
38、数据处理模块，用于对所述初始出风口角度和所述初始风量进行数据处理，得到出风口角度特征和风量特征；
39、第二调整模块，用于利用预设的神经网络模型对所述出风口角度特征和所述风量特征进行精确调整，得到目标出风口角度和目标风量。
40、在本技术的一些实施例中，所述控制系统分别与感应器和出风口装置进行通信，所述感应器安装于所述出风口装置的下方，用于读取所述当前温度和所述当前湿度，并将所述当前温度和所述当前湿度传输给所述控制系统。
41、第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口、通信总线及网络接口，所述处理器、所述存储器、所述用户接口及所述网络接口分别与所述通信总线连接，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如第一方面提供的任意一项所述的方法。
42、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行上述第一方面提供的任意一项所述的方法。
43、综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
44、1、由于采用了获取启动后车内的当前温度、当前湿度和当前人员位置信息，通过获取温度、湿度和位置信息为后续进行调整提供参数支持；根据当前温度、当前湿度和当前人员位置信息，构建模糊逻辑控制规则，有利于后续利用模糊逻辑控制规则进行粗调整；根据模糊逻辑控制规则调整得到初始出风口角度和初始风量；对初始出风口角度和初始风量进行数据处理，得到出风口角度特征和风量特征，由于数据的量级可能不统一，进行数据处理能够使得数据格式统一，有利于后续输入神经网络进行处理；利用预设的神经网络模型对出风口角度特征和风量特征进行精确调整，得到目标出风口角度和目标风量，再利用神经网络模型进行精细调整，增加自动调整的准确性，能够保证区域的温度湿度均匀分布，满足乘客的舒适度体验。所以，有效解决了相关技术中为了缓解不适，可能需要频繁调整空调设置，温度不稳定，舒适性差的问题。
45、2、通过将模糊逻辑控制规则与神经网络相结合，进一步提高了响应速度，增加用户舒适度。
1.一种车载空调出风口自动调整控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊逻辑控制规则调整得到初始出风口角度和初始风量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊逻辑控制规则调整得到初始出风口角度和初始风量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的神经网络模型对所述出风口角度特征和所述风量特征进行精确调整，得到目标出风口角度和目标风量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断预测温度和所述预测湿度是否符合预设的舒适度之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始出风口角度和所述初始风量进行数据处理，得到出风口角度特征和风量特征，包括：
7.一种车载空调出风口自动调整控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：
8.根据权利要求7所述的控制系统，其特征在于，所述控制系统分别与感应器和出风口装置进行通信，所述感应器安装于所述出风口装置的下方，用于读取所述当前温度和所述当前湿度，并将所述当前温度和所述当前湿度传输给所述控制系统。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、用户接口、通信总线及网络接口，所述处理器、所述存储器、所述用户接口及所述网络接口分别与所述通信总线连接，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。
