基于大模型的任务处理方法、设备、介质及程序产品与流程

    专利查询2025-12-22  9


    本技术涉及具体的数据处理,尤其涉及基于大模型的任务处理方法、设备、介质及程序产品。


    背景技术:

    1、随着科技的发展和知识产权保护意识的增强,专利的申请和管理变得越来越重要。然而,传统的专利服务模式往往效率低下、成本高昂,难以满足现代企业和个人日益增长的需求。现有的专利服务工具通常功能单一,无法提供一站式的解决方案,用户需要在不同平台之间切换,采用不同的专利服务工具进行专利任务处理,既耗时又容易出错,效率低。因此,如何提高专利任务处理的处理效率成为目前急需解决的问题。

    2、上述内容仅用于辅助理解本技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


    技术实现思路

    1、本技术的主要目的在于提供一种基于大模型的任务处理方法、设备、介质及程序产品,旨在解决如何提高专利任务处理的处理效率的技术问题。

    2、为实现上述目的,本技术提出一种基于大模型的任务处理方法,应用于基于大模型的任务处理系统,所述基于大模型的任务处理系统中部署大模型,任务管理器和专利工具库,所述专利工具库中存储有多个专利服务工具,所述的方法包括:

    3、获取用户输入的需求信息,根据预训练好的大模型对所述需求信息进行意图识别,得到用户意图;

    4、根据所述任务管理器确定与所述用户意图对应的目标任务;

    5、根据所述目标任务的任务类型和所述用户意图,确定执行所述目标任务所需要的专利服务工具的工具标签;

    6、调用所述专利工具库中与所述工具标签对应的专利服务工具,对所述目标任务进行任务处理。

    7、在一实施例中,专利服务工具包括专利检索工具和专利解读工具,所述工具标签包括所述专利检索工具对应的专利检索标签和所述专利解读工具对应的专利解读标签,

    8、所述调用所述专利工具库中与所述工具标签对应的专利服务工具,对所述目标任务进行任务处理的步骤,包括:

    9、若所述目标任务为交底书查重任务,则调用所述专利工具库中与所述专利检索标签对应的专利检索工具,对与所述交底书查重任务对应的交底书进行检索,得到并输出第一相关专利文献;

    10、调用所述专利工具库中与所述专利解读标签对应的专利解读工具,对所述第一相关专利文献和所述交底书进行对比分析,并输出所述对比分析的对比结果。

    11、在一实施例中,专利服务工具包括专利挖掘工具、专利检索工具和领域知识统计分析工具,所述工具标签包括所述专利挖掘工具对应的专利挖掘标签,所述专利检索工具对应的专利检索标签,以及所述领域知识统计分析工具对应的统计分析标签,

    12、所述调用所述专利工具库中与所述工具标签对应的专利服务工具,对所述目标任务进行任务处理的步骤,包括:

    13、若所述目标任务为专利创意挖掘任务,则调用所述专利工具库中与所述专利挖掘标签对应的专利挖掘工具,对所述用户意图进行专利挖掘,得到并输出包含关键词的挖掘文本;

    14、调用所述专利工具库中与所述专利检索标签对应的专利检索工具,对所述挖掘文本中的关键词进行检索,得到并输出第二相关专利文献;

    15、调用所述专利工具库中与所述统计分析标签对应的领域知识统计分析工具,对所述用户意图进行关键信息提取,并根据提取的关键信息生成领域知识统计报告,并输出所述领域知识统计报告。

    16、在一实施例中,专利服务工具包括专利撰写工具和流程跟踪工具,所述工具标签包括所述专利撰写工具对应的专利撰写标签和所述流程跟踪标签对应的流程跟踪标签,

    17、所述调用所述专利工具库中与所述工具标签对应的专利服务工具,对所述目标任务进行任务处理的步骤,包括:

    18、若所述目标任务为撰写任务,则调用所述专利工具库中与所述专利撰写标签对应的专利撰写工具,基于所述用户意图生成专利交底书的辅助撰写文案,并输出所述辅助撰写文案;

    19、调用所述专利工具库中与所述流程跟踪标签对应的流程跟踪工具,对所述撰写任务对应的各个专利节点进行进度跟进,并输出进度跟进结果。

    20、在一实施例中,确定执行所述目标任务所需要的专利服务工具的工具标签的步骤之后,包括:

    21、若存在多个工具标签,则确定执行所述目标任务所需要的专利服务工具对应的执行顺序;

    22、根据所述执行顺序确定每个所述工具标签对应的专利服务工具的调度流程,依据所述调度流程执行所述调用所述专利工具库中与所述工具标签对应的专利服务工具,对所述目标任务进行任务处理的步骤。

    23、在一实施例中,确定执行所述目标任务所需要的专利服务工具的工具标签的步骤之后,还包括:

    24、将所述工具标签与所述专利工具库中的所有专利服务工具进行匹配;

    25、若存在匹配的专利服务工具,则将所述匹配的专利服务工具作为与所述工具标签对应的专利服务工具;

    26、若不存在匹配的专利服务工具,则确定预设的外部终端中与所述工具标签匹配的专利服务工具的数据接口,并根据所述数据接口调用所述外部终端中与所述工具标签匹配的专利服务工具,对所述目标任务进行任务处理。

    27、在一实施例中,所述的方法还包括:

    28、获取预设的训练数据集,其中,所述训练数据集包括历史专利文献数据、历史技术文献数据和用户反馈数据;

    29、依据所述历史专利文献数据和历史技术文献数据对所述大模型进行微调,得到训练好的大模型;

    30、依据所述用户反馈数据对所述专利工具库中的专利服务工具进行微调,得到调整好的专利工具库。

    31、此外,为实现上述目的,本技术还提出一种基于大模型的任务处理装置,设置于基于大模型的任务处理系统,所述基于大模型的任务处理系统中部署大模型,任务管理器和专利工具库,所述专利工具库中存储有多个专利服务工具,包括:

    32、获取模块,用于获取用户输入的需求信息,根据预训练好的大模型对所述需求信息进行意图识别,得到用户意图;

    33、确定模块,用于根据所述任务管理器确定与所述用户意图对应的目标任务;

    34、确定模块,用于根据所述目标任务的任务类型和所述用户意图,确定执行所述目标任务所需要的专利服务工具的工具标签;

    35、调用模块,用于调用所述专利工具库中与所述工具标签对应的专利服务工具,对所述目标任务进行任务处理。

    36、此外,为实现上述目的,本技术还提出一种电子设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如上文所述的基于大模型的任务处理方法的步骤。

    37、此外,为实现上述目的,本技术还提出一种介质,所述介质为计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大模型的任务处理方法的步骤。

    38、此外,为实现上述目的,本技术还提供一种程序产品,程序产品为计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大模型的任务处理方法的步骤。

    39、本技术实施例中,通过设置一种基于大模型的任务处理系统,在基于大模型的任务处理系统中部署大模型,任务管理器和专利工具库,并在专利工具库中存储有多个专利服务工具。进而可以实现将多个专利服务工具全部集成在一个系统中,可以让用户在一个系统中采用不同的专利服务工具实现不同的专利服务功能,避免用户在想要同时实现不同的专利服务功能时,需要频繁地进行不同平台之间的切换,导致效率低下,且容易出错的现象发生。

    40、并且会获取用户输入的需求信息,根据预训练好的大模型对需求信息进行意图识别,得到用户意图。进而可以利用大模型的模型性能实现对用户输入的需求信息的准确识别,得到准确度相对较高的用户意图。根据任务管理器确定与用户意图对应的目标任务,并根据目标任务的任务类型和用户意图,确定执行目标任务所需要的专利服务工具的工具标签,调用专利工具库中与工具标签对应的专利服务工具,对目标任务进行任务处理。进而根据任务管理器构建与用户意图对应的目标任务,再确定需要调用的工具标签,直接在专利工具库中进行与工具标签对应的专利服务工具的调用,并根据调用的专利服务工具进行目标任务的任务处理,进而可以实现不用频繁跨平台采用不同的专利服务工具来进行任务执行,提高了任务处理效率,且是在同一个系统中,由系统本身进行识别调用任务处理工具,不需要人工参与,因此也提高了专利任务处理的处理效率。


    技术特征:

    1.一种基于大模型的任务处理方法,其特征在于,应用于基于大模型的任务处理系统,所述基于大模型的任务处理系统中部署大模型,任务管理器和专利工具库,所述专利工具库中存储有多个专利服务工具,所述的方法包括:

    2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述专利服务工具包括专利检索工具和专利解读工具,所述工具标签包括所述专利检索工具对应的专利检索标签和所述专利解读工具对应的专利解读标签,

    3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述专利服务工具包括专利挖掘工具、专利检索工具和领域知识统计分析工具,所述工具标签包括所述专利挖掘工具对应的专利挖掘标签,所述专利检索工具对应的专利检索标签,以及所述领域知识统计分析工具对应的统计分析标签,

    4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述专利服务工具包括专利撰写工具和流程跟踪工具,所述工具标签包括所述专利撰写工具对应的专利撰写标签和所述流程跟踪标签对应的流程跟踪标签,

    5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定执行所述目标任务所需要的专利服务工具的工具标签的步骤之后,包括:

    6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定执行所述目标任务所需要的专利服务工具的工具标签的步骤之后,还包括:

    7.如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述的方法还包括:

    8.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的任务处理方法的步骤。

    9.一种介质,其特征在于,所述介质为计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的任务处理方法的步骤。

    10.一种程序产品,其特征在于,所述程序产品为计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的任务处理方法的步骤。


    技术总结
    本申请公开了一种基于大模型的任务处理方法、设备、介质及计算机程序产品,涉及数据处理技术领域,公开了基于大模型的任务处理方法,包括:获取用户输入的需求信息,根据预训练好的大模型对所述需求信息进行意图识别,得到用户意图;根据所述任务管理器确定与所述用户意图对应的目标任务;根据所述目标任务的任务类型和所述用户意图,确定执行所述目标任务所需要的专利服务工具的工具标签;调用所述专利工具库中与所述工具标签对应的专利服务工具,对所述目标任务进行任务处理。本申请提高了专利任务处理的处理效率。

    技术研发人员:林冰垠,黄冰莹,曾纪策
    受保护的技术使用者:深圳前海微众银行股份有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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