一种城市人口结构与总量预测方法及系统

    专利查询2025-12-23  13


    本发明涉及城市人口预测,特别是涉及一种城市人口结构与总量预测方法及系统。


    背景技术:

    1、有效预测各类家庭及人口总量的变化可为城市管理、发展规划决策提供依据,所有重要的应用价值。

    2、目前关于城市人口预测多采用趋势预测法,即根据历年人口变化推测未来人口变化。例如,获取一个城市,过去10年的人口数据,根据数据确定变化趋势,从而预测明年的人口数量。这是一种简单的趋势外推方法,这种方法并不考虑人口变化的拐点,只根据过去的趋势推测,预测结果为人口总量,不包括具体人口结构信息。

    3、因此,提出一种城市人口结构与总量预测方法及系统。


    技术实现思路

    1、本发明的目的是针对现有的城市人口预测通常根据历史变化趋势加以推算,不考虑变化拐点,同时预测结果不能体现详细的人口结构和各类家庭数量等问题,提供一种城市人口结构与总量预测方法及系统,根据家庭的生存周期建立家庭变迁模型,预测城市人口变化。

    2、为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

    3、一种城市人口结构与总量预测方法,包括:

    4、获取目标城市的当前家庭类型和当前各家庭类型人口数量;

    5、将所述当前家庭类型输入预设的家庭变迁模型中,获取预设时间的未来家庭类型,其中,所述家庭变迁模型通过所述目标城市预设历史周期内的历史家庭类型、家庭变迁事件以及家庭转变参数构建;

    6、基于所述当前各家庭类型人口数量和所述未来家庭类型获取预设时间的未来各家庭类型人口数量,并基于所述未来家庭类型和未来各家庭类型人口数量计算所述目标城市预设时间的未来人口总量,完成所述目标城市的人口结构与总量预测。

    7、可选地,所述目标城市的当前家庭类型和当前各家庭类型人口数量通过对当前城市人口数据进行统计调查获取;

    8、所述目标城市的历史家庭类型通过对预设历史周期内的城市人口数据进行统计调查获取;

    9、所述当前家庭类型和历史家庭类型通过对照预设的城市家庭类型表获得,所述城市家庭类型表包括若干城市家庭类型。

    10、可选地,所述家庭变迁事件根据统计所述目标城市预设历史周期内的历史家庭类型的逐年变化获得。

    11、可选地,所述家庭转变参数通过家庭变迁概率表示,所述家庭变迁概率通过对所述目标城市预设历史周期内的历史家庭类型的变迁情况进行统计计算获取。

    12、可选地,所述家庭变迁模型为:

    13、a′i=aa×bb×cc

    14、其中,a′i表示第i种未来家庭类型,aa表示第a种历史家庭类型,bb表示第b个家庭变迁参数,cc表示第c种变迁事件。

    15、为进一步实现上述目的,本发明还提供了一种城市人口结构与总量预测系统,包括:数据获取模块、第一数据处理模块、第二数据处理模块;

    16、所述数据获取模块,获取目标城市的当前家庭类型和当前各家庭类型人口数量;

    17、所述第一数据处理模块,用于将所述当前家庭类型输入预设的家庭变迁模型中,获取预设时间的未来家庭类型;

    18、所述第二数据处理模块,用于基于所述当前各家庭类型人口数量和所述未来家庭类型获取预设时间的未来各家庭类型人口数量,并基于所述未来家庭类型和未来各家庭类型人口数量计算所述目标城市预设时间的未来人口总量,完成所述目标城市的人口结构与总量预测。

    19、可选地,所述数据获取模块通过统计调查所述目标城市的当前城市人口数据获取所述前家庭类型和当前各家庭类型人口数量,所述当前家庭类型通过对照预设的城市家庭类型表获得,所述城市家庭类型表包括若干城市家庭类型。

    20、可选地,所述第一数据处理模块包括:历史数据获取单元、家庭变迁模型构建单元、第一数据处理单元;

    21、所述历史数据获取单元,用于获取所述目标城市预设历史周期内的历史家庭类型、家庭变迁事件以及家庭转变参数;

    22、所述家庭变迁模型构建单元,用于基于所述历史家庭类型、家庭变迁事件以及家庭转变参数构建所述家庭变迁模型;

    23、所述第一数据处理单元,用于将所述当前家庭类型输入所述家庭变迁模型中,获取预设时间的未来家庭类型。

    24、可选地,所述历史数据获取单元通过统计调查所述目标城市预设历史周期内的城市人口数据获取所述历史家庭类型;

    25、所述历史数据获取单元通过统计所述目标城市历史预设周期内的历史家庭类型的逐年变化获取所述家庭变迁事件;

    26、所述历史数据获取单元通过计算所述目标城市历史预设周期内的历史家庭类型的变迁概率获取所述家庭转变参数。

    27、本发明的有益效果为:

    28、本发明提供一种城市人口结构与总量预测方法及系统,能够准确预测城市人口总量、人口结构、各类家庭总量。且根据数据可获得性,可将城市分为多个小块(如街道/乡镇),分区块预测城市人口,获得更加详细的人口信息。



    技术特征:

    1.一种城市人口结构与总量预测方法,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的城市人口结构与总量预测方法,其特征在于,所述目标城市的当前家庭类型和当前各家庭类型人口数量通过对当前城市人口数据进行统计调查获取;

    3.根据权利要求1所述的城市人口结构与总量预测方法,其特征在于,所述家庭变迁事件根据统计所述目标城市预设历史周期内的历史家庭类型的逐年变化获得。

    4.根据权利要求1所述的城市人口结构与总量预测方法,其特征在于,所述家庭转变参数通过家庭变迁概率表示,所述家庭变迁概率通过对所述目标城市预设历史周期内的历史家庭类型的变迁情况进行统计计算获取。

    5.根据权利要求1所述的城市人口结构与总量预测方法,其特征在于,所述家庭变迁模型为:

    6.一种城市人口结构与总量预测系统,用于实施如权利要求1-5任一项所述的城市人口结构与总量预测方法,其特征在于,包括:数据获取模块、第一数据处理模块、第二数据处理模块;

    7.根据权利要求6所述的城市人口结构与总量预测系统,其特征在于,所述数据获取模块通过统计调查所述目标城市的当前城市人口数据获取所述前家庭类型和当前各家庭类型人口数量,所述当前家庭类型通过对照预设的城市家庭类型表获得,所述城市家庭类型表包括若干城市家庭类型。

    8.根据权利要求6所述的城市人口结构与总量预测系统,其特征在于,所述第一数据处理模块包括:历史数据获取单元、家庭变迁模型构建单元、第一数据处理单元;

    9.根据权利要求8所述的城市人口结构与总量预测系统,其特征在于,所述历史数据获取单元通过统计调查所述目标城市预设历史周期内的城市人口数据获取所述历史家庭类型;


    技术总结
    本发明涉及城市人口预测技术领域,特别是涉及一种城市人口结构与总量预测方法及系统,方法包括:获取目标城市的当前家庭类型和当前各家庭类型人口数量;将所述当前家庭类型输入预设的家庭变迁模型中,获取预设时间的未来家庭类型,其中,所述家庭变迁模型通过所述目标城市预设历史周期内的历史家庭类型、家庭变迁事件以及家庭转变参数构建;基于所述当前各家庭类型人口数量和所述未来家庭类型获取预设时间的未来各家庭类型人口数量,并基于所述未来家庭类型和未来各家庭类型人口数量计算所述目标城市预设时间的未来人口总量,完成所述目标城市的人口结构与总量预测。本发明能够准确预测城市人口结构变化以及数量变化。

    技术研发人员:牛方曲
    受保护的技术使用者:中国科学院地理科学与资源研究所
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
    转载请注明原文地址:https://tc.8miu.com/read-33027.html

    最新回复(0)