本文涉及油气田石油库，尤指一种确定石油库安全风险方法和装置。
背景技术：
1、目前16家油气田公司已建成大庆油田储运销售分公司南三油库、长庆油田第一输油处咸阳末站、长庆油田第三输油处油房庄生产运行库、新疆油田王家沟油气储运中心等储运站库，此外上游企业还建有大量的城镇燃气供气以及危险化学品存储设施。油气和新能源分公司所辖储运站库规模大数量多，面临较大的安全风险。基于国家安全新要求，石油库如何建立安全风险评价指标，确定石油库安全风险等级，对于确保油气和新能源分公司下辖石油库安全平稳运行至关重要。
2、目前，石油库安全风险评价还没有特定的评估方法，石油库管理单位大多以建立的安全检查表或日常巡检清单作为保障石油库正常运行的管理工具，这些检查表或巡检清单主要检查石油库设备设施运行参数，其中包括储罐液位温度、管道压力输量、机泵压力温度以及自控仪表检测数据等。由于检查表或检查清单内容单一、专业不全面、针对性不强，同时缺少特定的风险评价环节，所有无法针对各类专业风险(工艺、设备、仪表、电气、消防)、管理风险(组织机构、安全信息、生产运行、作业许可、变更管理、承包商管理、事故事件等)进行有效评估，从而出现“避重就轻”的现象。以上因素都在一定程度上影响了风险评估的针对性和有效性，无法快速有效地指导石油库安全风险管理工作。
技术实现思路
1、本申请提供了一种确定石油库安全风险方法和装置，该方法基于层次分析法实现一种可以定量分析判断石油库安全风险评估风险，增强了安全风险评估预测的针对性和提高了预测的效率。
2、本申请提供了一种确定石油库安全风险方法，所述获取方法包括：
3、根据预先采集的石油库的安全风险评估实验数据，构建安全风险评估指标体系，所述指标体系中包含各指标及其相互关系；
4、根据所构建的安全风险评估指标体系、以及待评价石油库的实际数据，采用预先建立的层次分析结构模型，确定该待评价石油库的安全风险评估指标体系中各指标的权重值；
5、根据待评价石油库的实际数据、所确定的各指标的权重值以及预先确定的安全风险评估风险标准，确定该石油库安全风险评估的风险值。
6、一种示例性的实施例中，所述安全风险评估指标体系包括两个级别的指标，分别为：一级指标、二级指标；
7、其中，所述一级指标包括：专业安全风险、管理安全风险；
8、所述专业安全风险的二级指标包括：企业选址及总平面布置安全风险、工艺安全风险、设备安全风险、仪表安全风险、电气安全风险、消防与应急安全风险；
9、所述管理安全风险的二级指标包括：安全管理组织机构及责任制管理风险、安全信息管理风险、生产运行管理风险、作业许可管理风险、设备完好性管理风险、进料前安全检查管理风险、变更管理风险、承包商管理风险、事故事件管理风险、应急响应管理风险；。
10、一种示例性的实施例中，所述层次分析结构模型包括目标层、准则层和方案层；
11、其中，所述目标层为石油库的安全风险评估指标体系中各指标的权重值，
12、所述准则层为多级指标及其相互之间的关系；
13、所述方案层为所述待评价石油库的实际数据。
14、一种示例性的实施例中，所述根据所构建的安全风险评估指标体系、以及待评价石油库的实际数据，采用预先建立的层次分析结构模型，确定该待评价石油库的安全风险评估指标体系中各指标的权重值，包括:
15、根据所构建的安全风险评估指标体系、以及待评价石油库的实际数据采用santy的1-9标度方法确定判断矩阵中的元素，并构建判断矩阵；
16、针对所构建的每个判断矩阵分别进行如下计算：
17、计算该判断矩阵的权重向量；
18、根据所述权重向量确定该判断矩阵的最大特征值；
19、对所述最大特征值进行一致性检验；
20、当通过一致性检验时，确定当前的权重向量作为安全风险评估指标体系中指标的权重值。
21、一种示例性的实施例中，所述计算该判断矩阵的权重向量，包括：
22、对该判断矩阵的列向量进行归一化处理；
23、对归一化处理后的列向量进行行求和，并对和再进行归一化处理，得到该判断矩阵的权重向量。
24、一种示例性的实施例中，所述根据所述权重向量确定该判断矩阵的最大特征值，包括：
25、根据所述权重向量，利用所述判断矩阵中的最大特征值计算公式计算该判断矩阵的最大特征值；
26、其中，所述判断矩阵中的最大特征值计算公式为：
27、
28、上述公式中，λmax为判断矩阵中的最大特征值，w为权重向量，n为判断矩阵阶数，a为判断矩阵。
29、一种示例性的实施例中，所述对所述最大特征值进行一致性检验，包括：
30、根据所述最大特征值计算偏差一致性指标；
31、根据所述偏差一致性指标和随机一致性指标，利用一致性检验公式计算随机一致性比率；
32、确定该随机一致性比率是否小于预先设置的阈值；
33、当该随机一致性比率小于所述预先设置的阈值时，确定该判断矩阵满足一致性检验。
34、一种示例性的实施例中，所述根据所述最大特征值计算偏差一致性指标包括：
35、
36、上述公式中，ci为偏差一致性指标，λmax为判断矩阵中的最大特征值，n为判断矩阵阶数。
37、一种示例性的实施例中，所述一致性检验公式为：
38、
39、上述公式中，cr为随机一致性比率，ci为偏差一致性指标，ri为随机一致性指标，与矩阵阶数n相对应。
40、本申请还提供了一种确定石油库安全风险装置，包括：存储器和处理器；
41、所述存储器用于保存确定石油库安全风险的程序；
42、所述处理器用于读取并执行所述用于确定石油库安全风险的程序，进行上述实施例中任一项所述的确定石油库安全风险的方法。
43、与相关技术相比，本申请实施例提供一种确定石油库安全风险方法和装置，所述方法包括：根据预先采集的石油库的安全风险评估实验数据，构建安全风险评估指标体系；所述指标体系中包含各指标及其相互关系；根据所构建的安全风险评估指标体系、以及待评价石油库的实际数据，采用预先建立的层次分析结构模型，确定该待评价石油库的安全风险评估指标体系中各指标的权重值；根据待评价石油库的实际数据、所确定的各指标的权重值以及预先确定的安全风险评估风险标准，确定该石油库安全风险评估的风险值。通过本发明的技术方案，基于层次分析法实现一种可以定量分析判断石油库安全风险评估风险，增强了安全风险评估预测的针对性和提高了预测的效率。
44、本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。
1.一种确定石油库安全风险方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的确定石油库安全风险方法，其特征在于，所述安全风险评估指标体系包括两个级别的指标，分别为：一级指标、二级指标；
3.根据权利要求2所述的确定石油库安全风险方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的确定石油库安全风险方法，其特征在于，所述根据所构建的安全风险评估指标体系、以及待评价石油库的实际数据，采用预先建立的层次分析结构模型，确定该待评价石油库的安全风险评估指标体系中各指标的权重值，包括:
5.根据权利要求4所述的确定石油库安全风险方法，其特征在于，所述计算该判断矩阵的权重向量，包括：
6.根据权利要求5所述的确定石油库安全风险方法，其特征在于，所述根据所述权重向量确定该判断矩阵的最大特征值，包括：
7.根据权利要求6所述的确定石油库安全风险方法，其特征在于，所述对所述最大特征值进行一致性检验，包括：
8.根据权利要求7所述的确定石油库安全风险方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的确定石油库安全风险方法，其特征在于，
10.一种确定石油库安全风险装置，其特征在于，包括：存储器和处理器；
