背景技术：
1、光学相干断层扫描(oct)是一种无创性成像技术，常用于眼科学。oct依赖于干涉测量原理来成像和收集关于对象(诸如受试者的眼睛)的信息。特别地，来自光源的光被分离成样品臂和参考臂，在样品臂中，光由被成像的对象反射，在参考臂中，光被参考物体诸如反射镜反射。然后，反射光在检测臂中以产生干涉图样的方式组合，该干涉图案由光谱仪、一种或多种光电二极管等检测。对检测到的干涉信号进行处理以重建该对象并生成结构oct图像。
2、更特别地，通过将许多深度曲线(profile)(a线，例如在x-y位置处沿z-深度方向)组合成单个截面图像(b扫描，例如作为x-z或y-z平面)，并将许多b扫描组合成体积来生成结构oct图像和体积。通过沿x和y方向扫描来生成这些深度曲线。x-y平面中的正面(en-face)图像可以通过在全部或部分z深度方向上压平体积来生成，而c扫描图像可以通过在给定深度处提取体积的切片来生成。在其他方法中，oct图像是在x-y平面中以正面方式采集的，z深度是按顺序采集的。x-z或y-z平面中的截面图像(cross-sectional image)可以从所采集的体积中生成。
3、在一些应用中，oct成像可以用于确定血流量特性，诸如流速。这样做的一种技术是多普勒oct，其测量当血细胞散射oct光束时引起的多普勒频移。然而，多普勒oct需要从原始光谱数据中提取相位信息并确定多普勒相移。这些过程可能是复杂的，并且难以有效执行。
技术实现思路
1、根据本公开的一种实例，一种方法，包括：捕获对象的光学相干断层扫描(oct)数据；基于所捕获的oct数据从所述对象的第一位置生成第一多个结构oct图像；从所述第一多个结构oct图像中的个体图像中提取流量信息；以及生成所述对象的所述第一位置的第一时间序列流量曲线(flow profile)，其中，所述第一流量曲线是所提取的流量信息与所捕获的oct数据的时间之间的关系，从所捕获的oct数据生成所述第一多个结构oct图像中相应的个体图像。
2、在上述实例的各种实施方式中，提取流量信息包括将高频滤波器应用于所述第一多个结构oct图像中的个体图像的频率信息，从而产生高频信息，并且流量信息对应于所述高频信息；提取流量信息进一步包括：将低频滤波器应用于所述第一多个结构oct图像中的个体图像的频率信息，从而产生低频信息，其中，所述流量信息是所述高频信息与所述低频信息的比率；提取流量信息包括：对所述第一多个结构oct图像中的个体图像应用二维傅里叶变换，从而产生频率信息；所提取的流量信息是所述第一多个结构oct图像中的个体图像的散斑密度；提取流量信息包括：将共现矩阵应用于所述第一多个结构oct图像，并且基于所述共现矩阵确定所述第一多个结构oct图像之间的相关性；提取流量信息包括：将所述第一多个结构oct图像中的个体图像输入到机器学习系统，训练所述机器学习系统以基于输入的结构oct图像输出流量信息；提取流量信息并生成所述时间序列流量曲线包括：将所述第一多个结构光学相干断层扫描(oct)图像作为时间序列输入到机器学习系统，训练所述机器学习系统以基于结构oct图像的输入时间序列输出所述流量曲线；在包括多个心脏周期的时间段内捕获所述oct数据；所述方法进一步包括：将所述第一流量曲线显示为时间序列图(graph)；所述方法进一步包括：从所述第一多个结构oct图像中的个体图像的多个区中提取流量信息，生成所述提取的流量信息在所述多个区上的流量映像图(flow map)，以及显示所述流量映像图；所述方法进一步包括：为所述第一多个结构oct图像中的至少两个生成流量映像图，根据所述生成的流量映像图生成流量视频，以及显示所述流量视频；所述第一位置是截面位置，并且所述oct数据是从所述第一截面位置和距所述第一截面位置已知距离的第二截面位置处捕获的，其中，所述方法进一步包括：从所述对象的所述第二截面位置生成第二多个结构oct图像，生成所述对象的所述第二截面位置的第二时间序列流量曲线，确定所述第一流量曲线和所述第二流量曲线之间的时间差，以及基于所述已知距离和所确定的时间差来确定所述对象的流速；在所述第一截面位置和所述第二截面位置之间交替捕获所述oct数据；所述时间差在所述第一和第二流量曲线的局部极大值或局部极小值之间；所述方法进一步包括：向所述对象施加刺激，以及确定所述第一流量曲线响应于所述施加的刺激的变化；所施加的刺激是压力；从所述第一多个结构oct图像之一中识别的感兴趣区提取所述流量信息，并且将所述感兴趣区与其他所述第一多个结构oct图像套准；所述感兴趣区对应于血流量区域，并且被自动识别；和/或所述对象是眼睛。
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，
3.根据权利要求2所述的方法，其中，提取流量信息进一步包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，提取流量信息包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所提取的流量信息是所述第一多个结构oct图像中的个体图像的散斑密度。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，提取流量信息包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，提取流量信息包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中，提取流量信息并生成所述时间序列流量曲线包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，在包括多个心脏周期的时间段内捕获所述oct数据。
10.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
11.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
12.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一位置是截面位置，并且其中，所述oct数据是从所述第一截面位置和从距所述第一截面位置已知距离的第二截面位置处捕获的，所述方法进一步包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其中，在所述第一截面位置和所述第二截面位置之间交替捕获所述oct数据。
15.根据权利要求13所述的方法，其中，所述时间差在所述第一和第二流量曲线的局部极大值或局部极小值之间。
16.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述施加的刺激是压力。
18.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述第一多个结构oct图像之一中识别的感兴趣区提取所述流量信息，并且将所述感兴趣区与其他所述第一多个结构oct图像套准。
19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述感兴趣区对应于血流量区域，并且被自动识别。
20.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对象是眼睛。
