储能电池多时间尺度智能火灾预警方法及装置与流程

    专利查询2026-02-10  15


    本申请涉及异常检测,尤其涉及一种储能电池多时间尺度智能火灾预警方法及装置。


    背景技术:

    1、新型储能技术是促进清洁能源消纳的关键,是解决新能源发电波动性、保障电力系统稳定运行,因此发展新型储能技术对于能源结构和生态环境具有深渊影响。

    2、目前电池等电化学储能发展最为迅速,储能电池作为一种高效的能量存储设备,广泛应用于新能源储能等领域;然而,电池在工作过程中存在一定的安全隐患,如过充、过放、过热等都可能导致电池性能下降甚至发生安全事故,因此对储能电池的监测和预警至关重要。


    技术实现思路

    1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

    2、为此,本申请的第一个目的在于提出一种储能电池多时间尺度智能火灾预警方法,以实现准确的火灾检测和预警,减少事故发生。

    3、本申请的第二个目的在于提出一种储能电池多时间尺度智能火灾预警装置。

    4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

    5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

    6、本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

    7、为达上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种储能电池多时间尺度智能火灾预警方法,包括:

    8、以第一时间尺度对电池进行充电静置,确定所述电池的第一平衡电势和第二平衡电势,并根据所述第一平衡电势和所述第二平衡电势,确定所述电池的电池容量;

    9、根据所述电池容量确定所述电池的劣化程度;

    10、以第二时间尺度对电池充放电过程进行电压测量,确定所述电池的电压样本数据,并获取所述电压样本数据的隔离密度;

    11、根据所述电压样本数据的隔离密度,确定所述电池运行的异常程度;

    12、以第三时间尺度对电池所处环境进行环境监测,确定所述电池所处环境的热失控风险程度;

    13、根据所述劣化程度、所述异常程度和所述热失控风险程度确定报警策略,并根据所述报警策略进行火灾预警。

    14、为达上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种储能电池多时间尺度智能火灾预警装置,包括:

    15、第一获取模块,用于以第一时间尺度对电池进行充电静置,确定所述电池的第一平衡电势和第二平衡电势,并根据所述第一平衡电势和所述第二平衡电势,确定所述电池的电池容量;

    16、第一评估模块,用于根据所述电池容量确定所述电池的劣化程度;

    17、第二获取模块,用于以第二时间尺度对电池充放电过程进行电压测量,确定所述电池的电压样本数据,并获取所述电压样本数据的隔离密度;

    18、第二评估模块,用于根据所述电压样本数据的隔离密度,确定所述电池运行的异常程度;

    19、第三评估模块,用于以第三时间尺度对电池所处环境进行环境监测,确定所述电池所处环境的热失控风险程度;

    20、预警模块,用于根据所述劣化程度、所述异常程度和所述热失控风险程度确定报警策略,并根据所述报警策略进行火灾预警。

    21、为达上述目的,本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

    22、所述存储器存储计算机执行指令;

    23、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如第一方面实施例所述的方法。

    24、为达上述目的,本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面实施例所述的方法。

    25、为达上述目的,本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的方法。

    26、本申请提供的储能电池多时间尺度智能火灾预警方法及装置,通过不同的时间尺度进行电池容量的劣化程度、电池运行的异常程度以及电池所处环境的热失控风险程度的获取,以劣化程度、异常程度和热失控风险程度等多维度检测信息确定报警策略,并基于报警测量进行火灾预警,提高火灾检测和预警的准确性,充分利用海量储能数据,兼顾长时间序列与短时间周期,实现电芯劣化、异常和热失控多层级预警。

    27、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。



    技术特征:

    1.一种储能电池多时间尺度智能火灾预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池的第一平衡电势和第二平衡电势的获取方法,包括:

    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一平衡电势和所述第二平衡电势,确定所述电池的电池容量,包括:

    4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述电池容量确定所述电池的劣化程度,包括:

    5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述电压样本数据的隔离密度,包括:

    6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用查找路径得到所述目标锂电池的第一隔离密度,包括:

    7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述电压样本数据的隔离密度,确定所述电池运行的异常程度,包括:

    8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以第三时间尺度对电池所处环境进行环境监测,确定所述电池所处环境的热失控风险程度,包括:

    9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述劣化程度、所述异常程度和所述热失控风险程度确定报警策略,包括:

    10.一种储能电池多时间尺度智能火灾预警装置,其特征在于,包括:


    技术总结
    本申请提出一种储能电池多时间尺度智能火灾预警方法及装置,涉及异常检测技术领域,其中,储能电池多时间尺度智能火灾预警方法包括:以第一时间尺度对电池进行充电静置,确定电池的第一平衡电势和第二平衡电势,并确定电池的电池容量;根据电池容量确定电池的劣化程度;以第二时间尺度对电池充放电过程进行电压测量,确定电池的电压样本数据,并获取电压样本数据的隔离密度,从而确定电池运行的异常程度;以第三时间尺度对电池所处环境进行环境监测,确定电池所处环境的热失控风险程度;根据劣化程度、异常程度和热失控风险程度确定报警策略进行火灾预警,解决现有技术中对储能电站火灾检测和预警精确的问题。

    技术研发人员:张国辉,永胜,李国庆,王建星,朱勇,刘明义,刘大为,董宇鹏,冯小川,刘文强,吉日木图,孙杰峰,宋杰,安达,赵珈卉,刘承皓,周飞,何晓磊,闫建华
    受保护的技术使用者:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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