本技术涉及财务管理，具体而言，涉及基于大数据的司库系统交易抵销处理方法、系统和介质。
背景技术：
1、在企业财务管理中，司库系统扮演着重要的角色，随着企业规模的不断扩大和业务的日益复杂，司库系统中的交易数量和种类也不断增加；传统的交易抵销处理方法主要依靠人工操作，效率低下且容易出现错误，同时，由于缺乏有效的数据分析和处理手段，智能化不足，难以根据市场变化情况实现交易的自动抵销，增加了企业财务管理的成本和风险。
2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本技术的目的在于提供基于大数据的司库系统交易抵销处理方法、系统和介质，可以通过司库系统获取交易数据及对应数据源信息，根据交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息，提取关联市场数据和行业数据进行处理，获得交易抵消准确性影响因子，对交易数据进行匹配分析，获得具有抵消关系的交易对，提取交易特征数据，根据交易特征数据获取对应的汇率，基于汇率结合抵消准确性影响因子对交易特征数据进行分析处理，获得抵消准确性评估指数，获取已抵消数据，结合预设行业历史抵消数据进行处理，获得抵消合理性评估指数，根据抵消准确性评估指数和抵消合理性评估指数进行处理，获得交易抵消量度指数，将交易抵消量度指数与预设标准交易抵消量度指数进行对比，根据对比结果生成交易抵销处理报告。
2、本技术还提供了基于大数据的司库系统交易抵销处理方法，包括以下步骤：
3、通过司库系统获取交易数据及对应数据源信息；
4、根据交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息，根据关联市场信息提取关联市场数据，根据行业信息提取行业数据，根据关联市场数据和行业数据进行处理，获得交易抵消准确性影响因子；
5、对所述交易数据进行匹配分析，获得具有抵消关系的交易对，提取交易特征数据；
6、根据所述交易特征数据获取对应的汇率，基于汇率结合所述抵消准确性影响因子对交易特征数据进行分析处理，获得抵消准确性评估指数；
7、获取已抵消数据，结合预设行业历史抵消数据进行处理，获得抵消合理性评估指数；
8、根据所述抵消准确性评估指数和抵消合理性评估指数进行处理，获得交易抵消量度指数；
9、将所述交易抵消量度指数与预设标准交易抵消量度指数进行对比，根据对比结果生成交易抵销处理报告。
10、可选地，在本技术所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法中，所述根据交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息，根据关联市场信息提取关联市场数据，根据行业信息提取行业数据，根据关联市场数据和行业数据进行处理，获得交易抵消准确性影响因子，包括：
11、根据所述交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息；
12、根据所述关联市场信息提取关联市场数据，包括价格波动数据和供需变化数据；
13、根据所述行业信息提取行业数据，包括行业规模等级数据和增长率；
14、将所述价格波动数据、供需变化数据、行业规模等级数据和增长率输入预设交易抵消准确性评估模型中处理，获得交易抵消准确性影响因子。
15、可选地，在本技术所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法中，所述对所述交易数据进行匹配分析，获得具有抵消关系的交易对，提取交易特征数据，包括：
16、所述交易数据包括交易时间数据、交易双方关系特征数据和交易金额数据；
17、根据所述交易时间数据、交易双方关系特征数据和交易金额数据进行匹配分析，获得具有抵消关系的交易对，并提取交易特征数据。
18、可选地，在本技术所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法中，所述根据所述交易特征数据获取对应的汇率，基于汇率结合所述抵消准确性影响因子对交易特征数据进行分析处理，获得抵消准确性评估指数，包括：
19、所述交易特征数据包括交易货币类别特征数据、应收款数据和应付款数据；
20、根据所述交易货币类别特征数据结合预设交易抵消时间数据获得对应的实时汇率；
21、将所述实时汇率、抵消准确性影响因子、应收款数据和应付款数据输入预设抵消准确性评估模型中处理，获得抵消准确性评估指数。
22、可选地，在本技术所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法中，所述获取已抵消数据，结合预设行业历史抵消数据进行处理，获得抵消合理性评估指数，包括：
23、所述已抵消数据包括抵消金额数据及对应抵消比例；
24、根据所述抵消金额数据和对应的抵消比例结合预设行业历史抵消交易金额均值和历史抵消比例进行处理，获得抵消合理性评估指数。
25、可选地，在本技术所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法中，所述根据所述抵消准确性评估指数和抵消合理性评估指数进行处理，获得交易抵消量度指数，包括：
26、将所述抵消准确性评估指数和抵消合理性评估指数输入预设交易抵消量度评估模型中处理，获得交易抵消量度指数；
27、所述交易抵消量度评估模型中交易抵消量度指数计算公式为：
28、；
29、其中，为交易抵消量度指数，、分别为抵消准确性评估指数和抵消合理性评估指数，为预设特征系数。
30、可选地，在本技术所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法中，所述将所述交易抵消量度指数与预设标准交易抵消量度指数进行对比，根据对比结果生成交易抵销处理报告，包括：
31、将所述交易抵消量度指数与预设标准交易抵消量度指数进行对比，获得交易抵消量度相对值；
32、将所述交易抵消量度相对值与预设交易抵消量度相对阈值进行阈值对比；
33、若大于预设交易抵消量度相对阈值，则生成交易抵消处理报告；
34、若小于或等于预设交易抵消量度相对阈值，则标记该抵消交易，并发送至运维人员后台显示。
35、第二方面，本技术提供了基于大数据的司库系统交易抵销处理系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的司库系统交易抵销处理方法的程序，所述基于大数据的司库系统交易抵销处理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
36、通过司库系统获取交易数据及对应数据源信息；
37、根据交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息，根据关联市场信息提取关联市场数据，根据行业信息提取行业数据，根据关联市场数据和行业数据进行处理，获得交易抵消准确性影响因子；
38、对所述交易数据进行匹配分析，获得具有抵消关系的交易对，提取交易特征数据；
39、根据所述交易特征数据获取对应的汇率，基于汇率结合所述抵消准确性影响因子对交易特征数据进行分析处理，获得抵消准确性评估指数；
40、获取已抵消数据，结合预设行业历史抵消数据进行处理，获得抵消合理性评估指数；
41、根据所述抵消准确性评估指数和抵消合理性评估指数进行处理，获得交易抵消量度指数；
42、将所述交易抵消量度指数与预设标准交易抵消量度指数进行对比，根据对比结果生成交易抵销处理报告。
43、可选地，在本技术所述的一种基于大数据的司库系统交易抵销处理系统中，所述根据交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息，根据关联市场信息提取关联市场数据，根据行业信息提取行业数据，根据关联市场数据和行业数据进行处理，获得交易抵消准确性影响因子，包括：
44、根据所述交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息；
45、根据所述关联市场信息提取关联市场数据，包括价格波动数据和供需变化数据；
46、根据所述行业信息提取行业数据，包括行业规模等级数据和增长率；
47、将所述价格波动数据、供需变化数据、行业规模等级数据和增长率输入预设交易抵消准确性评估模型中处理，获得交易抵消准确性影响因子。
48、第三方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储基于大数据的司库系统交易抵销处理方法程序，所述基于大数据的司库系统交易抵销处理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法的步骤。
49、由上可知，本技术提供的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法、系统和介质，通过司库系统获取交易数据及对应数据源信息，根据交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息，提取关联市场数据和行业数据进行处理，获得交易抵消准确性影响因子，对交易数据进行匹配分析，获得具有抵消关系的交易对，提取交易特征数据，根据交易特征数据获取对应的汇率，基于汇率结合抵消准确性影响因子对交易特征数据进行分析处理，获得抵消准确性评估指数，获取已抵消数据，结合预设行业历史抵消数据进行处理，获得抵消合理性评估指数，根据抵消准确性评估指数和抵消合理性评估指数进行处理，获得交易抵消量度指数，将交易抵消量度指数与预设标准交易抵消量度指数进行对比，根据对比结果生成交易抵销处理报告。
50、本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
1.基于大数据的司库系统交易抵销处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法，其特征在于，所述根据交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息，根据关联市场信息提取关联市场数据，根据行业信息提取行业数据，根据关联市场数据和行业数据进行处理，获得交易抵消准确性影响因子，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法，其特征在于，所述对所述交易数据进行匹配分析，获得具有抵消关系的交易对，提取交易特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法，其特征在于，所述根据所述交易特征数据获取对应的汇率，基于汇率结合所述抵消准确性影响因子对交易特征数据进行分析处理，获得抵消准确性评估指数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法，其特征在于，所述获取已抵消数据，结合预设行业历史抵消数据进行处理，获得抵消合理性评估指数，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法，其特征在于，所述根据所述抵消准确性评估指数和抵消合理性评估指数进行处理，获得交易抵消量度指数，包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理方法，其特征在于，所述将所述交易抵消量度指数与预设标准交易抵消量度指数进行对比，根据对比结果生成交易抵销处理报告，包括：
8.一种基于大数据的司库系统交易抵销处理系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的司库系统交易抵销处理方法的程序，所述基于大数据的司库系统交易抵销处理的方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的司库系统交易抵销处理系统，其特征在于，所述根据交易数据对应数据源信息获取关联市场信息和行业信息，根据关联市场信息提取关联市场数据，根据行业信息提取行业数据，根据关联市场数据和行业数据进行处理，获得交易抵消准确性影响因子，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储基于大数据的司库系统交易抵销处理方法程序，所述基于大数据的司库系统交易抵销处理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于大数据的司库系统交易抵销处理方法的步骤。
