本申请涉及心电信号处理，特别是涉及一种心电信号处理方法、装置、计算机设备与存储介质。
背景技术：
1、低氧环境是指氧气浓度低于正常大气中的含氧量的环境或地区，包括但不限于高原地区、坑道、矿井、深潜。低氧环境因含氧量降低会对机体生理产生多方面的影响，如心血管系统，严重时会对正常的生活和工作产生影响，甚至可能危及生命。实际生活中，人们因各种原因从日常生活的正常氧环境前往或进入低氧环境的情况层出不穷。而低氧环境对各机体心血管系统产生的影响及严重程度并不相同，并非所有人都适合前往低氧环境。由此，对预前往低氧环境的人群进行心脏风险预测进而给出参考建议，是有效减少或避免因低氧环境诱发或加重心脏疾病的重要举措。
2、目前，通常基于已临床确诊的心脏疾病判断用户是否适合前往低氧环境，该种方式因局限于已确诊的心脏疾病而导致心脏风险的误判或漏判，从而影响参考建议的可靠性。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高表征是否建议前往低氧环境的参考建议的可靠性的心电信号处理方法、装置、计算机设备、存储介质与计算机程序产品。
2、一种心电信号处理方法，所述方法包括：
3、获取用户在正常氧环境下的心电信号；
4、分析所述心电信号中qrs波群的高频成分得到预警指标与参考特征；
5、根据所述参考特征预测所述用户在低氧环境下的心脏风险评估分数；
6、基于所述心脏风险评估分数与所述预警指标得到评估结果；所述评估结果作为判断所述用户是否适合前往低氧环境的参考因素。
7、在其中一个实施例中，所述心电信号包括运动心电信号；所述预警指标包括运动预警指标；所述参考特征包括运动参考特征；所述分析所述心电信号中qrs波群的高频成分得到预警指标与参考特征，包括：
8、分析所述运动心电信号中qrs波群的高频成分得到高频qrs波形曲线；
9、基于所述高频qrs波形曲线得到运动预警指标与运动参考特征；所述运动预警指标包括运动阳性导联数量、最大电压、第一目标导联数量与第二目标导联数量中的至少一项；所述第一目标导联数量是指相应高频qrs波形曲线的波形类别为第一预设类别的导联的数量；所述第二目标导联数量是指相应高频qrs波形曲线的波形类别为第一预设类别、且相应振幅下降相对值大于第一相对值阈值的导联的数量；所述运动参考特征包括所述运动阳性导联数量、所述最大电压、初始平均电压、所述第一目标导联数量。
10、在其中一个实施例中，所述运动参考特征还包括运动临界导联数量和/或第三目标导联数量；所述第三目标导联数量是指相应高频qrs波形曲线的波形类别为第二预设类别的导联的数量。
11、在其中一个实施例中，所述心电信号包括静息心电信号；所述预警指标包括静息预警指标；所述参考特征包括静息参考特征；所述分析所述心电信号中qrs波群的高频成分得到预警指标与参考特征，包括：
12、分析所述静息心电信号中qrs波群的高频成分得到高频qrs包络曲线；
13、基于所述高频qrs包络曲线得到静息预警指标与静息参考特征；所述静息预警指标包括静息阳性导联数量与第四目标导联数量中的至少一项；所述第四目标导联数量是指相应高频形态指数大于或等于第一指数阈值的导联的数量；所述静息参考特征包括所述静息阳性导联数量。
14、在其中一个实施例中，所述基于所述心脏风险评估分数与所述预警指标得到评估结果，包括：
15、若所述心脏风险评估分数大于或等于第一分数阈值，和/或，所述预警指标符合相应预警条件，将评估结果标识为不建议前往低氧环境；
16、若所述心脏风险评估分数小于第一分数阈值、且所述预警指标不符合相应预警条件，将评估结果标识为可前往低氧环境。
17、在其中一个实施例中，所述若所述心脏风险评估分数小于第一分数阈值、且所述预警指标不符合相应预警条件，将评估结果标识为可前往低氧环境，包括：
18、若所述心脏风险评估分数小于第一分数阈值、且所述心脏风险评估分数大于或等于第二分数阈值，以及所述预警指标不符合相应预警条件，将评估结果标识为可前往低氧环境、但不建议高强度运动与中等强度运动；
19、若所述心脏风险评估分数小于第二分数阈值、且所述心脏风险评估分数大于或等于第三分数阈值，以及所述预警指标不符合相应预警条件，将评估结果标识为可前往低氧环境、但不建议高强度运动；
20、若所述心脏风险评估分数小于第三分数阈值，以及所述预警指标不符合相应预警条件，将评估结果标识为可前往低氧环境、可进行各类运动。
21、在其中一个实施例中，所述根据所述参考特征预测所述用户在低氧环境下的心脏风险评估分数，包括：
22、将所述参考特征输入预设的心脏风险评估函数或预先训练好的心脏风险评估模型，得到相应心脏风险评估分数。
23、一种心电信号处理装置，所述装置包括：
24、获取模块，用于获取用户在正常氧环境下的心电信号；
25、分析模块，用于分析所述心电信号中qrs波群的高频成分得到预警指标与参考特征；
26、预测模块，用于根据所述参考特征预测所述用户在低氧环境下的心脏风险评估分数；
27、评估模块，用于基于所述心脏风险评估分数与所述预警指标得到评估结果；所述评估结果作为判断所述用户是否适合前往低氧环境的参考因素。
28、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现各方法实施例中的步骤。
29、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现各方法实施例中的步骤。
30、一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现各方法实施例中的步骤。
31、上述心电信号处理方法、装置、计算机设备、存储介质与计算机程序产品，通过获取并分析正常氧环境下的心电信号，得到用于预测低氧环境下的心脏风险的预警指标与参考特征，并基于参考特征低氧环境下的心脏风险进行定量预测，得到定量的心脏风险评估分数，结合定量的心脏风险评估分数与定性预测心脏风险的预警指标，能够准确而全面预测用户前往低氧环境后的心脏风险，得到表征是否建议用户前往低氧环境的评估结果，以作为判断用户是否适合前往低氧环境的参考因素，这样，能够提高评估结果的可靠性，从而降低或避免用户前往低氧环境后发生心脏不良事件的风险。
1.一种心电信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心电信号包括运动心电信号；所述预警指标包括运动预警指标；所述参考特征包括运动参考特征；所述分析所述心电信号中qrs波群的高频成分得到预警指标与参考特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运动参考特征还包括运动临界导联数量和/或第三目标导联数量；所述第三目标导联数量是指相应高频qrs波形曲线的波形类别为第二预设类别的导联的数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心电信号包括静息心电信号；所述预警指标包括静息预警指标；所述参考特征包括静息参考特征；所述分析所述心电信号中qrs波群的高频成分得到预警指标与参考特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述心脏风险评估分数与所述预警指标得到评估结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若所述心脏风险评估分数小于第一分数阈值、且所述预警指标不符合相应预警条件，将评估结果标识为可前往低氧环境，包括：
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考特征预测所述用户在低氧环境下的心脏风险评估分数，包括：
8.一种心电信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
