本申请涉及供电系统的领域，尤其涉及一种用于农村供电系统的控制方法。
背景技术：
1、农村供电系统（或称农村微电网）是指在农村地区建立的小型独立电力系统，它通常包括分布式发电资源（如太阳能光伏、风力发电、小型水电等）、储能系统和负荷，能够实现自我供电和管理。农村供电系统旨在提高农村地区电力供应的可靠性，减少对远距离输电的依赖，同时促进可再生能源的利用，提高能源利用效率，降低碳排放。农村供电系统的发电资源以及电力需求均存在不确定性，如何在不确定性的前提下保障电力需求被满足，是用于农村供电系统的控制方案一直致力解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种用于农村供电系统的控制方法，其有利于克服发电资源以及电力需求的不确定性，以便于保障电力需求持续可靠的被满足。
2、本申请提供了一种用于农村供电系统的控制方法。所述方法包括：
3、获取当前时刻之前第一预设时长内的用电历史数据、发电历史数据以及若干影响因素的因素情况信息；
4、根据所述用电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测用电量数据；
5、根据所述发电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测发电量数据；
6、根据预获取的当前储电量数据以及所述预测用电量数据和预测发电量数据确定调度策略信息。
7、通过采用上述技术方案，能够结合影响因素以及用电历史数据和发电历史数据来确定预测用电量数据和预测发电量数据，使预测用电量数据和预测发电量数据更为可靠，以便于更合理的确定调度策略信息，进而有利于客服发电资源以及电力需求的不确定性，有利于保障电力需求持续可靠的被满足。
8、进一步地，所述根据所述用电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测用电量数据包括：
9、对所述用电历史数据进行趋势分析，得到趋势用电量数据；
10、根据所述因素情况信息确定用电影响系数；
11、根据所述趋势用电量数据和用电影响系数确定所述预测用电量数据。
12、进一步地，所述根据所述因素情况信息确定用电影响系数包括：
13、将因素情况信息代入影响因素的用电得分规则，确定影响因素的因素用电侧分值；
14、根据所述因素用电侧分值计算所述用电影响系数，设为第i个影响因素的因素用电侧分值，为第i个影响因素的用电计算权重且，n为已获取对应因素情况信息的影响因素的项数，为用电影响系数，则
15、；
16、式中，p为预设正整数，为预设常数，表示取中的最大值，不大于1。
17、进一步地，所述对所述用电历史数据进行趋势分析，得到趋势用电量数据包括：
18、将第一预设时长划分为多个第三预设时长，并相对每一第三预设时长确定一用电量分量数据；
19、设用电量分量数据有m个，第i个用电量分量数据为，携带的时间标识距离当前时刻由近及远，趋势系数结果为；
20、根据m个用电量分量数据得到m-1个用电量变化量数据，第i个用电量变化量数据为，则；
21、确定用电量变化量数据是否均大于零或者均不大于零；
22、若是，则，否则，，式中，为大于零的用电量变化量数据的数量，为不大于零的用电量变化量的数量，和均为大于0且小于1的预设常数；
23、则趋势用电量数据。
24、进一步地，所述根据所述发电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测发电量数据包括：
25、对所述发电历史数据进行趋势分析，得到趋势发电量数据；
26、根据所述因素情况信息确定发电影响系数；
27、根据所述趋势发电量数据和发电影响系数确定所述预测发电量数据。
28、进一步地，所述根据所述因素情况信息确定发电影响系数包括：
29、将因素情况信息代入影响因素的发电得分规则，确定影响因素的因素发电侧分值；
30、根据所述因素发电侧分值计算所述发电影响系数，设为第i个影响因素的因素发电侧分值，为第i个影响因素的发电计算权重且，n为已获取对应因素情况信息的影响因素的项数，为发电影响系数，则
31、；
32、式中，表示取中的最大值，不大于1。
33、进一步地，所述对所述发电历史数据进行趋势分析，得到趋势发电量数据包括：
34、将第一预设时长划分为多个第三预设时长，并相对每一第三预设时长确定一发电量分量数据；
35、设发电量分量数据有m个，第i个用电量分量数据为，携带的时间标识距离当前时刻由近及远，趋势系数结果为；
36、根据m个发电量分量数据得到m-1个发电量变化量数据，第i个发电量变化量数据为，则；
37、确定发电量变化量数据是否均大于零或者均不大于零；
38、若是，则，否则，，式中，为大于零的发电量变化量数据的数量，为不大于零的发电量变化量的数量，和均为大于0且小于1的预设常数；
39、则趋势发电量数据。
40、进一步地，所述根据预获取的当前储电量数据以及所述预测用电量数据和预测发电量数据确定调度策略信息包括：
41、若预测发电量数据高于预测用电量数据，则调度策略信息包括建议增加用电；
42、若预测用电量数据不低于预测发电量数据且不高于预测发电量数据与当前储电量数据之和，则调度策略信息包括建议保障储能系统储电量数据高于储电量阈值的前提下用电；
43、若预测用电量数据高于预测发电量数据与当前储电量数据之和，则调度策略信息包括建议节约用电。
44、进一步地，所述影响因素包括光照强度、风力等级、水利状况、所处季节、农业活动中的一个或多个。
45、综上所述，本申请至少包含以下有益效果：
46、提供了一种用于农村供电系统的控制方法，其有利于更为准确的预测农村供电系统的发电及用电情况，进而有利于确定更为合理的调度策略。
47、应当理解，
技术实现要素：
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
1.一种用于农村供电系统的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测用电量数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述因素情况信息确定用电影响系数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述用电历史数据进行趋势分析，得到趋势用电量数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测发电量数据包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述因素情况信息确定发电影响系数包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述发电历史数据进行趋势分析，得到趋势发电量数据包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预获取的当前储电量数据以及所述预测用电量数据和预测发电量数据确定调度策略信息包括：
9.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述影响因素包括光照强度、风力等级、水利状况、所处季节、农业活动中的一个或多个。
