本发明涉及趋势预测，更具体的说是涉及一种人才迁徙趋势预测方法及系统。
背景技术：
1、现有关于人才识别的研究主要面向企业，大多基于简历等招聘数据，无法满足国家对于关联领域核心科技人才需求。
2、论文和专利作为科技人才的主要研究产出，是挖掘关键科技人才的主要数据源。然而，专利和论文数据集相互独立，导致现有研究大多依赖于单一数据源，忽略了跨语言数据整合问题，或是未能进一步挖掘核心关键科技人才；现有的人才流动迁徙跟踪方法也往往滞后于实际的人才流动情况，无法为决策者提供及时有效的信息；因此如何全面实时地展现固定地域或技术领域的人才迁徙情况是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明提供了一种人才迁徙趋势预测方法及系统，克服了上述缺陷。
2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
3、一种人才迁徙趋势预测方法，具体步骤为：
4、基于数据库提取人才数据，所述人才数据为以作者为基准匹配和合并后的技术成果数据；
5、基于所述人才数据构建多层异构网络；
6、根据所述多层异构网络中层内节点重要性与层间连通性识别目标节点；
7、从所述数据库中提取所述目标节点的参数，将所述目标节点的参数输入人才迁徙趋势预测模型获得人才迁徙趋势，并将所述人才迁徙趋势进行展示。
8、可选地，所述人才迁徙趋势预测模型的获取步骤为：
9、获取所述技术成果数据，并根据所述技术成果数据构建所述数据库，所述技术成果数据包括专利数据和科技文献数据；
10、基于所述数据库构建所述多层异构网络；
11、基于所述多层异构网络中层内节点重要性与层间连通性识别所述目标节点；
12、获取所述目标节点的参数，根据所述目标节点的参数训练时空预测模型获得所述人才迁徙趋势预测模型。
13、可选地，所述数据库的构建步骤为：
14、构建检索式，从多个技术成果数据集提取预设目标数据；
15、基于所述技术成果数据集分别对所述预设目标数据进行数据清洗和数据补充，获得多个预处理数据集；
16、基于预先设定的相似性判断规则分别对多个所述预处理数据集中的实体进行对齐；
17、将多个所述预处理数据集的文本进行统一，并基于实体对齐结果将文本统一后的多个所述预处理数据集的作者进行匹配和合并，构成数据库。
18、可选地，所述数据库的构建步骤还包括数据更新，具体为：定期更新技术成果数据，通过作者匹配，添加到所述数据库中。
19、可选地，所述多层异构网络包括文献引用网络层、专利引用网络层和作者合著网络层；所述文献引用网络层的文献在层内基于引用关系相互关联，基于作者或引用专利与其他层节点形成连接；所述专利引用网络层的专利基于引用关系相互关联，基于作者或引用文献与其他层节点形成连接；所述作者合著网络层的作者基于合著关系相互关联，基于作者与其他层节点形成连接。
20、可选地，所述目标节点的获取步骤为：
21、基于中心性指标计算所述多层异构网络中各个节点的重要性；
22、基于所述多层异构网络中各个网络层的连通性获得层间影响权重；
23、基于多层异构网络中所述层间影响权重和各个所述节点的重要性计算各个所述节点的多层重要度，并根据各个所述节点的多层重要度确定目标节点。
24、可选地，所述时空预测模型的训练步骤为：
25、识别所述目标节点的id，并从所述数据库中提取时序性的所述预设目标数据，构建人才工作国家迁徙路径和人才技术迁徙路径；
26、基于所述人才工作国家迁徙路径和所述人才技术迁徙路径分别构建人才工作国家迁徙时空矩阵和人才技术迁徙时空矩阵；
27、将所述人才工作国家迁徙时空矩阵或所述人才技术迁徙时空矩阵进行归一化处理，将归一化后的所述人才工作国家迁徙时空矩阵或所述人才技术迁徙时空矩阵输入时空注意transformer模型，进行迭代训练，直至满足迭代条件。
28、一种人才迁徙趋势预测系统，包括：
29、数据获取模块，用于从数据库提取人才数据，所述人才数据为以作者为基准匹配和合并后的技术成果数据；
30、网络构建模块，用于根据所述人才数据构建多层异构网络；
31、目标节点识别模块，用于根据所述多层异构网络中层内节点重要性与层间连通性识别目标节点；
32、迁徙趋势预测模块，用于从所述数据库中提取所述目标节点的参数，将所述目标节点的参数输入人才迁徙趋势预测模型获得人才迁徙趋势，并将所述人才迁徙趋势进行展示。
33、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种人才迁徙趋势预测方法及系统，基于实时更新的数据库以及人才迁徙趋势预测模型，能够实时展现科技人才迁徙情况，包括其工作地点、研究领域、合作关系等的变化，为政策制定者和企业决策者提供实时的人才市场动态，使其能够迅速响应并调整人才管理策略。
1.一种人才迁徙趋势预测方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种人才迁徙趋势预测方法，其特征在于，所述人才迁徙趋势预测模型的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种人才迁徙趋势预测方法，其特征在于，所述数据库的构建步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种人才迁徙趋势预测方法，其特征在于，所述数据库的构建步骤还包括数据更新，具体为：定期更新技术成果数据，通过作者匹配，添加到所述数据库中。
5.根据权利要求2所述的一种人才迁徙趋势预测方法，其特征在于，所述多层异构网络包括文献引用网络层、专利引用网络层和作者合著网络层；所述文献引用网络层的文献在层内基于引用关系相互关联，基于作者或引用专利与其他层节点形成连接；所述专利引用网络层的专利基于引用关系相互关联，基于作者或引用文献与其他层节点形成连接；所述作者合著网络层的作者基于合著关系相互关联，基于作者与其他层节点形成连接。
6.根据权利要求1所述的一种人才迁徙趋势预测方法，其特征在于，所述目标节点的获取步骤为：
7.根据权利要求2所述的一种人才迁徙趋势预测方法，其特征在于，所述时空预测模型的训练步骤为：
8.一种人才迁徙趋势预测系统，其特征在于，包括：
