图像处理方法、装置、设备及介质与流程

    专利查询2026-02-25  6


    本公开涉及人工智能,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。


    背景技术:

    1、在相关技术提供的方案中,用户将图库中模糊的图像输入人工智能(artificialintelligence,ai)模型生成超分高清的图像,通过该方法生成图像的时间较长。


    技术实现思路

    1、有鉴于此,本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质。

    2、根据本公开的第一个方面,提供了一种图像处理方法,包括:如果接收到针对第一图像文件进行分辨率增强的目标指令,获取与第一图像文件包含的第一图像数据相应的第二图像数据;将第二图像数据输入至智能引擎,得到第三图像数据;响应于目标指令,输出第一图像文件对应的第三图像数据;其中,第二图像数据为图像采集装置采集的原始图像数据,第一图像数据为将原始图像数据存储为图像文件的过程中,对原始图像数据经过目标处理策略得到的图像数据;第二图像数据的数据量小于第一图像数据的数据量。

    3、根据本公开的实施例,第一图像文件包括第一图像数据以及第一图像文件的第一描述数据,获取与第一图像文件相应的第二图像数据,包括:在第一描述数据中,读取指示目标处理策略的目标处理参数;基于目标处理参数对第一图像数据处理,得到第二图像数据。

    4、根据本公开的实施例,目标处理参数包括逆运算参数和逆效果参数;基于目标处理参数对第一图像数据处理,得到第二图像数据,包括:基于逆效果参数对第一图像数据处理,得到第五图像数据;基于逆运算参数对第五图像数据处理,得到第二图像数据。

    5、根据本公开的实施例,第一图像文件包括第一图像数据以及第一图像文件的第一描述数据,第一描述数据包括第二图像数据,获取与第一图像文件包含的第一图像数据相应的第二图像数据,包括:在第一描述数据中,读取第二图像数据。

    6、根据本公开的实施例,在如果接收到针对第一图像数据进行分辨率增强的目标指令,获取与第一图像数据相应的第二图像数据之前,方法还包括:获取图像采集装置采集的第四图像数据;响应于接收到将图像采集装置采集的第四图像数据存储为图像文件的存储指令,如果存储指令指示存储的第二图像数据为第四图像数据的一部分,基于目标处理策略对第二图像数据进行处理,得到第一图像数据;生成包含第一图像数据以及指示目标处理策略的目标处理参数的第一图像文件。

    7、根据本公开的实施例,在如果接收到针对第一图像数据进行分辨率增强的目标指令,获取与第一图像数据相应的第二图像数据之前,方法还包括:获取图像采集装置采集的第四图像数据;响应于接收到将图像采集装置采集的第四图像数据存储为图像文件的存储指令,如果存储指令指示存储的第二图像数据为第四图像数据的一部分,基于目标处理策略对第二图像数据进行处理,得到第一图像数据;生成包含第一图像数据以及第二图像数据的第一图像文件。

    8、根据本公开的实施例,将第二图像数据输入至智能引擎,得到第三图像数据,包括:将第二图像数据发送至服务器,以使服务器将第二图像数据输入至智能引擎;接收服务器发送的第三图像数据。

    9、本公开的第二方面提供了一种图像处理装置,包括:获取模块,用于如果接收到针对第一图像文件进行分辨率增强的目标指令,获取与第一图像文件包含的第一图像数据相应的第二图像数据;处理模块,用于将第二图像数据输入至智能引擎,得到第三图像数据;输出模块,用于响应于目标指令,输出第一图像文件对应的第三图像数据;其中,第二图像数据为图像采集装置采集的原始图像数据,第一图像数据为将原始图像数据存储为图像文件的过程中,对原始图像数据经过目标处理策略得到的图像数据;第二图像数据的数据量小于第一图像数据的数据量。

    10、本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:图像采集装置,用于采集图像数据;一个或多个处理器,用于如果接收到针对第一图像文件进行分辨率增强的目标指令,获取与第一图像文件包含的第一图像数据相应的第二图像数据;将第二图像数据输入至智能引擎,得到第三图像数据;响应于目标指令,输出第一图像文件对应的第三图像数据;其中,第二图像数据为图像采集装置采集的原始图像数据,第一图像数据为将原始图像数据存储为图像文件的过程中,对原始图像数据经过目标处理策略得到的图像数据;第二图像数据的数据量小于第一图像数据的数据量。

    11、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述图像处理方法。

    12、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。



    技术特征:

    1.一种图像处理方法,包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,所述第一图像文件包括第一图像数据以及所述第一图像文件的第一描述数据,所述获取与所述第一图像文件相应的第二图像数据,包括:

    3.根据权利要求2所述的方法,所述目标处理参数包括逆运算参数和逆效果参数;

    4.根据权利要求1所述的方法,所述第一图像文件包括第一图像数据以及所述第一图像文件的第一描述数据,所述第一描述数据包括所述第二图像数据,所述获取与所述第一图像文件包含的第一图像数据相应的第二图像数据,包括:

    5.根据权利要求2所述的方法,其中,在如果接收到针对第一图像数据进行分辨率增强的目标指令,获取与所述第一图像数据相应的第二图像数据之前,所述方法还包括:

    6.根据权利要求4所述的方法,在如果接收到针对第一图像数据进行分辨率增强的目标指令,获取与所述第一图像数据相应的第二图像数据之前,所述方法还包括:

    7.根据权利要求1所述的方法,所述将所述第二图像数据输入至智能引擎,得到第三图像数据,包括:

    8.一种图像处理装置,包括:

    9.一种电子设备,包括:

    10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。


    技术总结
    本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质,应用于人工智能技术领域。该图像处理方法,包括:如果接收到针对第一图像文件进行分辨率增强的目标指令,获取与第一图像文件包含的第一图像数据相应的第二图像数据;将第二图像数据输入至智能引擎,得到第三图像数据;响应于目标指令,输出第一图像文件对应的第三图像数据;其中,第二图像数据为图像采集装置采集的原始图像数据,第一图像数据为将原始图像数据存储为图像文件的过程中,对原始图像数据经过目标处理策略得到的图像数据;第二图像数据的数据量小于第一图像数据的数据量。

    技术研发人员:陈文辉
    受保护的技术使用者:联想(北京)有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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