本发明涉及无线通信，尤其涉及一种交换机的检测方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术：
1、目前，无线通信技术的快速发展，交换机作为网络基础设施中的核心组件，一旦网络中的主交换机发生故障，可能会导致整个网络部分或全部失效，影响企业或机构的正常运行，所以交换机的检测显得尤为重要。
2、由于，传统的交换机检测技术，需要专业技术人员进行涉及繁琐的手动配置和管理，这不仅增加了企业的人工成本和时间成本，同时，人工对交换机进行检测缺少准确性并且不能进行及时的预警，可能存在一些潜在的问题。
3、以上检测方法依赖人工进行，导致检测结果的不准确性。
技术实现思路
1、本发明提供了一种交换机的检测方法、装置、终端设备及介质，以实现对交换机的检测，提高检测的准确性。
2、第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种交换机的检测方法，包括：
3、在交换机工作过程中，获取从所述交换机采集的工作图像和工作参数；
4、根据所述工作图像，进行特征提取操作，得到工作状态特征；
5、根据所述工作状态特征，进行特征匹配操作，得到交换机硬件状态；
6、根据所述工作参数，进行异常值检测操作，得到异常数据；
7、根据所述交换机硬件状态与所述异常数据，进行提醒操作，以对用户反馈交换机的工作状态。
8、作为一种可选的实施方式，所述根据所述工作图像，进行特征提取操作，得到工作状态特征，包括：
9、根据所述工作图像，进行预处理操作，得到处理后图像；
10、根据所述处理后图像，进行特征提取操作，得到工作状态特征，其中，特征提取操作是使用卷积神经网络，工作状态特征包括工作指示灯、端口连接情况。
11、作为一种可选的实施方式，在根据所述工作参数，进行异常值检测操作，得到异常数据之前，所述方法包括：
12、对所述工作参数进行小波去噪处理操作，得到去噪后数据，所述小波去噪处理操作包括采用软阈值进行去噪，其中，工作参数包括流量、cpu利用率、内存以及带宽利用率。
13、作为一种可选的实施方式，所述根据所述工作参数，进行异常值检测操作，得到异常数据，包括：
14、根据所述工作参数，进行局部变化异常系数检测操作，得到第一可疑数组；
15、根据所述工作参数，进行dbscan算法检测操作，得到第二可疑数组；
16、根据所述第一可疑数组与所述第二可疑数组，进行lv-dbscan异常检测操作，得到异常数据。
17、作为一种可选的实施方式，所述根据所述工作参数，进行局部变化异常系数检测操作，得到第一可疑数组，包括：
18、根据所述工作参数的历史数据变化规律，进行阈值选取操作，得到阈值，其中阈值为{ z l, z m}；
19、根据所述工作参数，进行变化率计算，得到所述工作参数的变化率，所述变化率计算公式为：，其中，为间隔时间，为 t时刻的工作参数，为 t时刻的工作参数变化率，为 t-i时刻的工作参数；
20、根据所述阈值与所述变化率，进行归一化系数计算，得到所述工作参数的归一化系数，所述归一化系数计算公式为：，其中，p为所述工作参数的归一化系数，为 t时刻的工作参数变化率， z l为所述工作参数的最小阈值， z m为所述工作参数的最大阈值；
21、根据所述归一化系数，进行系数比较操作，得到所述第一可疑数组。
22、作为一种可选的实施方式，所述根据所述工作参数，进行dbscan算法检测操作，得到第二可疑数组，包括：
23、根据所述工作参数，检查所述工作参数邻域内的数量；
24、根据所述工作参数邻域内的数量，进行聚类操作，得到聚类结果；
25、根据所述聚类结果，进行数据分析操作，得到第二可疑数组。
26、作为一种可选的实施方式，所述根据所述第一可疑数组与第二可疑数组，进行lv-dbscan异常检测操作，得到异常数据，包括：
27、将所述第一可疑数组与所述第二可疑数组，进行交集操作，得到第一异常数据组；
28、将所述第一可疑数组与所述工作参数，进行差集操作，得到局部可疑数据；
29、将所述第二可疑数组与所述工作参数，进行差集操作，得到全局可疑数据；
30、根据所述局部可疑数据，进行置信区间扩大操作，得到第二异常数据组；
31、根据所述全局可疑数据，进行置信区间缩小操作，得到第三异常数据组；
32、将所述第一异常数据组、第二异常数据组、以及第三异常数据组，进行合并操作，得到全部的所述异常数据。
33、第二方面，本发明提供一种交换机的检测装置，包括：
34、参数采集模块，用于在交换机工作过程中，获取从所述交换机采集的工作图像和工作参数；
35、图像特征提取模块，用于根据所述工作图像，进行特征提取操作，得到工作状态特征；
36、图像特征匹配模块，用于根据所述工作状态特征，进行特征匹配操作，得到交换机硬件状态；
37、工作参数检测模块，用于根据所述工作参数，进行异常值检测操作，得到异常数据；
38、检测结果提醒模块，用于根据所述交换机硬件状态与所述异常数据，进行提醒操作，以对用户反馈交换机的工作状态。
39、第三方面，本发明提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述内容所述的交换机的检测方法。
40、第四方面，一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述内容所述所述的交换机的检测方法。
41、相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：本发明提供了一种交换机的检测方法，包括：在交换机工作过程中，获取从所述交换机采集的工作图像和工作参数；根据所述工作图像，进行特征提取操作，得到工作状态特征；根据所述工作状态特征，进行特征匹配操作，得到交换机硬件状态；根据所述工作参数，进行异常值检测操作，得到异常数据；根据所述交换机硬件状态与所述异常数据，进行提醒操作，以对用户反馈交换机的工作状态。
42、在本发明中，终端设备利用摄像设备获取交换机工作图像，并提取工作特征与正常特征进行对比。同时，通过去噪处理和异常值检测，分析终端设备获取的工作参数，识别其中的异常值。根据对比结果和异常值，终端设备能够实时发出预警通知，进行有效的交换机监测。这种方法无需依赖专业技术人员进行繁琐的手动配置和管理，显著降低了企业的人工和时间成本。它提升了检测结果的准确性，有效确保交换机的持续稳定运行，同时提升了监测系统的效率和响应能力。
1.一种交换机的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交换机的检测方法，其特征在于，所述根据所述工作图像，进行特征提取操作，得到工作状态特征，包括：
3.根据权利要求1所述的交换机的检测方法，其特征在于，在根据所述工作参数，进行异常值检测操作，得到异常数据之前，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的交换机的检测方法，其特征在于，所述根据所述工作参数，进行异常值检测操作，得到异常数据，包括：
5.根据权利要求4所述的交换机的检测方法，其特征在于，所述根据所述工作参数，进行局部变化异常系数检测操作，得到第一可疑数组，包括：
6.根据权利要求4所述的交换机的检测方法，其特征在于，所述根据所述工作参数，进行dbscan算法检测操作，得到第二可疑数组，包括：
7.根据权利要求4所述的交换机的检测方法，其特征在于，所述根据所述第一可疑数组与第二可疑数组，进行lv-dbscan异常检测操作，得到异常数据，包括：
8.一种交换机的检测装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的交换机的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的交换机的检测方法。
