本发明涉及旅游业发展质量评价领域，特别涉及一种省域旅游业发展质量的综合评价方法及系统。
背景技术：
1、在中外学者对于旅游业的研究探讨中发现，当前的研究已经不局限于静态的旅游经济分析或者政策分析，而是将地理学、人工智能、生态学、物理学等领域的方法用在分析旅游业的过去发展状况以及预测未来的动态发展方向，学者们根据这些新兴分析工具对当前旅游业的行业协调性发展、文化与旅游的结合问题、旅游地区空间自相关等新的角度进行相应的分析，在研究过程中，他们的研究步骤是先对研究课题特别是对某个典型省份或者是单独的地区进行分析，然后确立自己的评价指标，再根据各种地理研究方法测算评估验证，得到该地方的旅游高质量发展情况。
2、在关于评价区域旅游业高质量发展的研究中，评价指标的选取要么是基于研究主题，要么是直接根据新发展理念进行数据的测算，原有的旅游业高质量发展评价指标是站在特地的角度、如农村和城市、沿海和内陆等专门化的研究，少部分建立在以新发展理念为基础的评估体系，但是却过度依赖于新发展理念，没有因地制宜对其进行派生演化，对于四川省的旅游研究结论能够实际投入的应用性不强，为此，我们提出一种省域旅游业发展质量的综合评价方法及系统。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种省域旅游业发展质量的综合评价方法及系统，克服了现有技术的不足，解决了现有技术所存在的问题。
2、为解决上述问题，本发明所采取的技术方案如下：
3、本发明提供了一种省域旅游业发展质量的综合评价方法及系统，所述评价方法包括：
4、s1：提取省域旅游业发展质量的评价指标，搭建指标体系；
5、提取省域旅游业发展质量的评价指标，搭建系统层-子系统层-指标层的发展质量综合评价体系；
6、s2：对指标体系的各项指标求其权重以及评价指标和最优解的距离远近；
7、使用熵权-topsis法对评价指标进行赋权，求出其权重以及评价对象和最优解的距离远近；
8、s3：对旅游业的发展以及重心演变过程进行分析；
9、对省域旅游业的发展进行具体分析，通过标准差椭圆及重心演变轨迹模型所呈现出的数据变化得出各市旅游业高质量发展情况的动态发展情况；
10、s4：对省域旅游业高质量发展进行综合评价；
11、通过dea模型根据各市自身发展的特点不同，将指标层的指标划分为输入因素和输出结果，对各个市的旅游业发展效率进行评价。
12、优选地，所述s2中指标体系各项指标的熵权以及评价指标与最优解距离计算方法为：
13、s21：设xij为第j项第i地区的指标值，并将数据进行标准化,计算第i地区的第j项指标所占比重：
14、
15、s22：计算第j项指标的熵值：
16、
17、其中，m为研究单元个数，当zij＝0,zij lnzij＝0；
18、s23：确定各项指标的熵权：
19、
20、s24：计算指标体系的综合指数：
21、
22、s25：计算指标体系中的加权矩阵：
23、r＝(rij)n*m
24、rij＝wj*zij(i＝1,2,3,…,n)
25、s26：确定最优解和最劣解：
26、
27、
28、s27：计算各方案的欧氏距离：
29、
30、
31、s28：计算综合评价指数：
32、
33、其中，ci值越大表明评价对象水平越高。
34、优选地，所述s4对各项指标进行评价时，使用dea-bcc模型对不同地区进行测算各系统层的投入与产出之间的效率，根据四大系统层的三级指标之间的影响关系划分输入指标和输出指标指标。
35、优选地，所述dea-bcc模型的测算方法为：
36、假定规模报酬可变，x,y分别表示投入和产出变量
37、minθ-ε(αs-+βs+)
38、
39、若θ＝1，s+＝s-＝0，则决策单元dea有效，若θ＝1，s+≠0或者s-≠0则决策单元dea有效；θ<1，则决策单元dea有效；
40、其中，s+为剩余变量，s-为松弛变量，α，β为剩余变量和松弛变量的权重，pj为权重比重。
41、本发明还提供了一种省域旅游业发展质量的综合评价系统，所述评价系统包括：
42、指标体系搭建模块，用于提取省域旅游业发展质量的评价指标，搭建指标体系；
43、提取省域旅游业发展质量的评价指标，搭建系统层-子系统层-指标层的发展质量综合评价体系；
44、指标权重计算模块，用于对指标体系的各项指标求其权重以及评价指标和最优解的距离远近；
45、使用熵权-topsis法对评价指标进行赋权，求出其权重以及评价对象和最优解的距离远近；
46、动态发展分析模块，对旅游业的发展以及重心演变过程进行分析；
47、对省域旅游业的发展进行具体分析，通过标准差椭圆及重心演变轨迹模型所呈现出的数据变化得出各市旅游业高质量发展情况的动态发展情况；
48、综合评价模块，对省域旅游业高质量发展进行综合评价；
49、通过dea模型根据各市自身发展的特点不同，将指标层的指标划分为输入因素和输出结果，对各个市的旅游业发展效率进行评价。
50、优选地，所述指标权重计算模块中指标体系各项指标的熵权以及评价指标与最优解距离计算方法为：
51、s21：设xij为第j项第i地区的指标值，并将数据进行标准化,计算第i地区的第j项指标所占比重；
52、s22：计算第j项指标的熵值；
53、s23：确定各项指标的熵权；
54、s24：计算指标体系的综合指数；
55、s25：计算指标体系中的加权矩阵；
56、s26：确定最优解和最劣解；
57、s27：计算各方案的欧氏距离；
58、s28：计算综合评价指数：
59、优选地，所述综合评价模块中对各项指标进行评价时，使用dea-bcc模型对不同地区进行测算各系统层的投入与产出之间的效率，根据四大系统层的三级指标之间的影响关系划分输入指标和输出指标指标。
60、优选地，所述dea-bcc模型的测算方法为：
61、假定规模报酬可变，x,y分别表示投入和产出变量
62、minθ-ε(αs-+βs+)
63、
64、若θ＝1，s+＝s-＝0，则决策单元dea有效，若θ＝1，s+≠0或者s-≠0则决策单元dea有效；θ<1，则决策单元dea有效；
65、其中，s+为剩余变量，s-为松弛变量，α，β为剩余变量和松弛变量的权重，pj为权重比重。
66、本发明与现有技术相比较，具有以下有益效果：
67、本发明从系统论的观点出发，将新发展理念融入旅游业高质量发展评价指标体系，并引入dea法对旅游业投入与产出的效率效度进行测量和评价，不再是使用同一尺度对比高质量发展情况，而是依据各市经济基础的差异性度量发展效率问题，并提出针对性建议，使得评价方法更具有综合性。
68、本发明通过根据熵权-topsis、dea和标准差椭圆进行测量，通过对经济区旅游业的不同发展情况进行研究，可以提高各个优势地区和中心城市的高质量发展带动能力。
1.一种省域旅游业发展质量的综合评价方法，其特征在于，所述评价方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种省域旅游业发展质量的综合评价方法，其特征在于：所述s2中指标体系各项指标的熵权以及评价指标与最优解距离计算方法为：
3.根据权利要求1所述的一种省域旅游业发展质量的综合评价方法及系统，其特征在于：所述s4对各项指标进行评价时，使用dea-bcc模型对不同地区进行测算各系统层的投入与产出之间的效率，根据四大系统层的三级指标之间的影响关系划分输入指标和输出指标指标。
4.根据权利要求3所述的一种省域旅游业发展质量的综合评价方法及系统，其特征在于：所述dea-bcc模型的测算方法为：
5.一种省域旅游业发展质量的综合评价系统，其特征在于，所述评价系统包括：
6.根据权利要求5所述的一种省域旅游业发展质量的综合评价系统，其特征在于：所述指标权重计算模块中指标体系各项指标的熵权以及评价指标与最优解距离计算方法为：
7.根据权利要求5所述的一种省域旅游业发展质量的综合评价系统，其特征在于：所述综合评价模块中对各项指标进行评价时，使用dea-bcc模型对不同地区进行测算各系统层的投入与产出之间的效率，根据四大系统层的三级指标之间的影响关系划分输入指标和输出指标指标。
8.根据权利要求7所述的一种省域旅游业发展质量的综合评价系统，其特征在于：所述dea-bcc模型的测算方法为：
