本公开涉及计算机，尤其涉及一种预测方法和电子设备。
背景技术：
1、在根据已知的因素对某些问题进行预测时，经常遇到已知的因素不够丰富无法代表用户心里想表达的意涵的问题，以及若干隐藏因素无法被直接观察到，但是对预测结果具有重要性及解释作用。比如在预测用户的收入时，“聪明”，“漂亮”，“自信”等通常是重要且无法直接观察到的潜在因素，如果单纯以身高、脸色红润度等可观察的因素进行预测，往往不足以代表用户心中的潜在因素，造成预测结果不准确。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种预测方法和电子设备。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种预测方法，该方法包括：
3、获取针对待预测问题的多个原始特征；所述原始特征为可观测的用户特征；
4、对所述多个原始特征进行分析处理，生成多个潜在特征；所述潜在特征由所述多个原始特征和对应的因子载荷加权表示，所述潜在特征为不可观测的用户特征；
5、根据所述多个潜在特征进行预测，得到针对所述待预测问题的预测结果。
6、在一些实施例中，对所述多个原始特征进行分析处理，生成多个潜在特征，包括：
7、对所述多个原始特征进行主成分分析，生成多个初始潜在特征；
8、基于第一预设条件对所述多个初始潜在特征进行处理，得到所述多个潜在特征。
9、在一些实施例中，所述第一预设条件为：所述多个原始特征中不存在待删除原始特征，所述待删除原始特征为在每一所述初始潜在特征中对应的因子载荷均小于第一阈值的所述原始特征。
10、在一些实施例中，基于第一预设条件对所述多个初始潜在特征进行处理，得到所述多个潜在特征，包括：
11、在满足所述第一预设条件的情况下，根据所述多个初始潜在特征进行筛选，得到所述多个潜在特征；
12、在不满足所述第一预设条件的情况下，在所述多个原始特征中将所述待删除原始特征进行删除，重新进行所述主成分分析。
13、在一些实施例中，根据所述多个潜在特征进行预测，得到针对所述待预测问题的预测结果，包括：
14、将目标潜在特征和至少一个相关潜在特征进行聚合，得到所述目标潜在特征对应的聚合向量；所述目标潜在特征为所述多个潜在特征中的任意一个，所述相关潜在特征为与所述目标潜在特征直接关联或者间接关联的所述潜在特征；
15、根据多个所述聚合向量进行预测，得到针对所述待预测问题的预测结果。
16、在一些实施例中，将目标潜在特征和至少一个相关潜在特征进行聚合，得到所述目标潜在特征的聚合向量，包括：
17、根据所述多个潜在特征构建有向图；所述有向图中的节点为所述潜在特征，在所述有向图中，与所述目标潜在特征直接连接或者间接连接的所述潜在特征为所述目标潜在特征的所述相关潜在特征；
18、对所述目标潜在特征按照至少一阶邻居节点进行聚合，将所述目标潜在特征转换为对应的聚合向量；其中，所述有向图中的相连接的一对所述潜在特征互为邻居节点。
19、在一些实施例中，根据所述多个潜在特征构建有向图，包括：
20、根据所述多个潜在特征，确定至少一对潜在特征对；所述潜在特征对包含两个所述潜在特征；
21、确定每一所述潜在特征对的方向状态；
22、根据每一所述潜在特征对和所述潜在特征对的方向状态，生成所述有向图。
23、在一些实施例中，该方法还包括：
24、获取用户的待分析信息；
25、根据所述待分析信息进行意图分析，得到所述待预测问题。
26、在一些实施例中，该方法还包括：
27、将所述预测结果展示给用户；和/或，根据所述预测结果，确定目标内容，将所述目标内容展示给所述用户。
28、第二方面，本公开实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；其中，
29、所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
30、所述处理器，用于在运行所述计算机程序时，执行如第一方面任一项所述的方法。
31、本公开实施例提供了一种预测方法和电子设备，通过将可观测的原始特征转换为不可观测的潜在特征，从而利用可观测的原始特征可以表示抽象的潜在特征，进而利用潜在特征进行预测，充分考虑了不可观测的潜在特征对预测结果的影响，有利于提升预测结果的准确性；另外，本公开实施例还将每一个潜在特征和其周遭的相关潜在特征进行聚合，从而每个潜在特征对应的聚合向量不仅包含了该潜在特征自身的信息，而且包含了周遭的拓扑结构，在此基础上进行预测，进一步提高了准确性。
1.一种预测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述多个原始特征进行分析处理，生成多个潜在特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一预设条件为：所述多个原始特征中不存在待删除原始特征，所述待删除原始特征为在每一所述初始潜在特征中对应的因子载荷均小于第一阈值的所述原始特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于第一预设条件对所述多个初始潜在特征进行处理，得到所述多个潜在特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述多个潜在特征进行预测，得到针对所述待预测问题的预测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，将目标潜在特征和至少一个相关潜在特征进行聚合，得到所述目标潜在特征的聚合向量，包括：
7.根据权利要求6所述的预测方法，其中，根据所述多个潜在特征构建有向图，包括：
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
10.一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；其中，
