本发明涉及国画鉴定领域，具体涉及一种基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法和装置。
背景技术：
1、在如今的社会生活中，传统文化艺术开始受到更多人的关注和重新审视。在这其中，国画作为中国独特的艺术形式，对于传承和发扬中华文化具有重要的价值和意义。在其中宣纸作为中国四大名纸之一，主要原材料是来自青檀树皮的纤维，纤维中含有较少的木质素和较高的纤维素，使得宣纸不易酸化、抗老化，纤维结构固定等优点。
2、但是国画在鉴定、评估方面，面临着诸多挑战和问题，在我国，字画收藏历史悠久，但至今仍没有一套完整的评定标准。这导致了国画的鉴定过多的依靠于专家和鉴定机构的鉴定水平以及经验，同时过多的增加了人在其中影响，使得“打眼”的概率超过人们的预期。
技术实现思路
1、针对上述问题，本发明的一个目的是提供一种基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法。
2、本发明的第二个目的是提供一种基于相似度计算的宣纸国画鉴定装置。
3、本发明所采用的第一个技术方案是：s1、基于真品国画的位置参数，利用超清摄像机随机拍摄待鉴定国画细节图，记录相关数据并进行加密和存储；
4、s2、将加密的所述数据进行解密，并根据所述数据进行细节提取，得到多个待鉴定国画细节高清图；
5、s3、将多个所述待鉴定国画细节高清图和多个真品国画细节图对应成组，计算每组图的边缘ssim指数、结构相似指数、轮廓相似指数、脚点对比指数、纹理对比指数和颜色分布对比指数；
6、s4、对所有指数进行权重配比和加权，得到每组的相似度指数，并进行分析计算，得到鉴定结果。
7、可选的，所述s2包括：
8、s21、使用对称加密算法对所述加密的相关数据进行解密；
9、s22、基于真品国画的细节图位置、所述超清摄像机与画作的距离和摄像倍数数据对所述待鉴定国画进行细节提取，到待鉴定国画细节高清图。
10、可选的，所述s3包括：
11、s301、利用sobel算子分别对所述待鉴定国画细节高清图和所述真品国画细节图进行处理，得到处理后待鉴定细节图和处理后真品细节图；
12、s302、对所述处理后待鉴定细节图和处理后真品细节图分别应用两个卷积滤波器进行滤波，得到对应垂直边缘梯度值和水平边缘梯度值；
13、s303、基于所述垂直边缘梯度值和水平边缘梯度值进行计算，得到对应梯度强度；
14、s304、基于所述梯度强度生成边缘图像，并通过量化分析计算所述边缘ssim指数，其中所述边缘ssim指数计算公式如下：
15、
16、式中，μx为x的平均值；μy为y的平均值；σx2为x的方差；σy2为y的方差；σxy为x和y的协方差；c1＝(k1l)2；c2＝(k2l)2；其中l为像素值的动态范围；；k1和k2为预设系数。
17、可选的，所述s3还包括：
18、s305、利用灰度的方式分别对所述待鉴定国画细节高清图和所述真品国画细节图进行提取，得到细节图片的纤维结构及纤维着色结构；
19、s306、利用canny边缘检测器提取所述纤维结构及纤维着色结构的边缘信息，计算所述结构相似指数。
20、可选的，所述s3还包括：
21、s307、通过opencv的findcontours函数提取所述待鉴定国画细节高清图和所述真品国画细节图的轮廓；
22、s308、计算所述真品国画和所述待鉴定国画的hu矩和hu矩的欧几里得距离，并通过负指数函数计算，得到所述轮廓相似指数。
23、可选的，所述s3还包括：
24、s309、将所述待鉴定国画细节高清图和所述真品国画细节图进行灰度化处理，得到灰度细节图；
25、s310、利用灰度共生矩阵，提取所述灰度细节图的纹理特征；
26、s311、将所述纹理特征转换为向量，计算每组细节图所述向量的欧几里得距离，并通过负指数函数计算得到所述纹理对比指数。
27、可选的，所述s3还包括：
28、s312、利用高斯滤波器对所述待鉴定国画细节高清图和所述真品国画细节图进行降噪，得到降噪后细节图；
29、s313、通过harris的检测算法分别检测所述降噪后细节图的角点，得到关键局部特征；
30、s314、利用尺度不变特征转换法提取周围区域特征，得到特征描述；
31、s315、利用kd－树匹配算法对待鉴定国画的特征描述和真品国画的特征描述进行比较，并找出相应角点对；
32、s316、利用内点比率评分进行对比评分，得到所述角点对比指数。
33、可选的，所述s3还包括：
34、s317、将所述待鉴定国画细节高清图和所述真品国画细节图进行颜色空间转换，并利用opencv计算每幅图像的颜色归一化直方图；
35、s318、将所述直方图展平为一维向量并计算余弦相似度，得到所述颜色分布对比指数。
36、可选的，所述s4包括：
37、s41、对所述边缘ssim指数、结构相似指数、轮廓相似指数、脚点对比指数、纹理对比指数和颜色分布对比指数进行预设权重配比并加权，得到所述每组的相似度指数；
38、s42、对所有所述相似度指数进行变异系数计算，得到变异系数；
39、s43、对所有组的所述相似度指数进行取平均数，得到平均相似指数；
40、s44、根据所述变异系数和所述均相似指数进行判断，得到所述鉴定结果。
41、本发明所采用的第二个技术方案是：一种基于相似度计算的宣纸国画鉴定装置，包括：拍摄模块，用于基于真品国画的位置参数，利用超清摄像机随机拍摄待鉴定国画细节图，记录相关数据并进行加密和存储；
42、细节提取模块，用于将加密的所述数据进行解密，并根据所述数据进行细节提取，得到多个待鉴定国画细节高清图；
43、指数计算模块，用于将多个所述待鉴定国画细节高清图和多个真品国画细节图对应成组，计算每组图的边缘ssim指数、结构相似指数、轮廓相似指数、脚点对比指数、纹理对比指数和颜色分布对比指数；
44、鉴定模块，用于对所有指数进行权重配比和加权，得到每组的相似度指数，并进行分析计算，得到鉴定结果。
45、上述技术方案的有益效果：
46、本发明通过基于真品国画的位置参数，利用超清摄像机随机拍摄待鉴定国画细节图，记录相关数据进行加密和存储，将所述加密的相关数据进行解密，并根据所述相关数据进行细节提取，得到多个待鉴定国画细节高清图，多个所述待鉴定国画细节高清图和多个真品国画细节图对应成组，计算每组图的边缘ssim指数、结构相似指数、轮廓相似指数、脚点对比指数、纹理对比指数和颜色分布对比指数，基于所有指数进行权重配比和加权，得到每组的相似度指数，并进行分析计算，得到鉴定结果。保证了多维度细节鉴定，使得鉴定过程更加客观和公正。
1.一种基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，所述s2包括：
3.根据权利要求1所述的基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，所述s3包括：
4.根据权利要求1所述的基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，所述s3还包括：
5.根据权利要求1所述的基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，所述s3还包括：
6.根据权利要求1所述的基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，所述s3还包括：
7.根据权利要求1所述的基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，所述s3还包括：
8.根据权利要求1所述的基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，所述s3还包括：
9.根据权利要求1所述的基于相似度计算的宣纸国画鉴定方法，其特征在于，所述s4包括：
10.一种基于相似度计算的宣纸国画鉴定装置，其特征在于，包括：
