本发明属于但不限于地质建模，尤其涉及一种富油煤储层地质模型构建方法。
背景技术：
1、传统的地质建模方法通常依赖于地质学家手工绘制的地质剖面图和分层图。这种方法通过收集钻井数据、地质样本和地震勘探数据，结合地质学家的经验，构建地层和储层模型。但是存在如下技术问题：
2、1.数据不完整性：钻井数据和地质样本数据通常不够全面，导致模型的准确性受限。
3、2.人为误差：地质学家的经验和主观判断导致模型存在一定的偏差和误差。
4、3.效率低下：手工绘制和建模过程耗时费力，难以快速响应和更新模型。
5、基于地震数据的储层建模方法通过分析和解释地震反射数据，利用反演技术和地震属性提取技术，构建地质和储层模型。这种方法依赖于高质量的三维地震数据，并结合地质和岩石物理学知识进行建模。但是存在如下技术问题：
6、1.分辨率限制：地震数据的分辨率有限，尤其在深层和复杂地质条件下，模型精度受到限制。
7、2.数据处理复杂性：地震数据的处理和解释过程复杂，容易产生多解性和不确定性。
8、3.成本高昂：高质量的三维地震数据采集和处理成本高，限制了其在某些情况下的应用。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种富油煤储层地质模型构建方法。
2、本发明是这样实现的，一种富油煤储层地质模型构建方法，该方法包括：
3、s1：数据融合，收集地质、地震、测井及生产数据，对收集的数据进行预处理，包括去噪、标准化和数据格式转换，将预处理后的数据进行融合，形成综合数据集；
4、s2：机器学习，选择适当的机器学习算法，包括但不限于决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，使用综合数据集对选择的机器学习算法进行训练，验证和优化训练好的模型，提高模型的预测精度，所述机器学习算法包括深度学习技术，以提高复杂储层的建模精度；
5、s3：动态更新，实时采集新的地质、测井及生产数据，将新的数据输入到已训练的机器学习模型中，更新模型参数，在地质模型中实时反映最新数据和模型更新结果；
6、s4：多尺度建模，对储层进行宏观、中观和微观尺度的分层建模，结合不同尺度的模型，构建统一的多尺度储层地质模型，确保模型在各个尺度上的一致性和准确性；
7、s5：可视化技术，使用三维可视化软件展示储层地质模型，通过可视化技术对模型进行交互式分析，包括但不限于旋转、缩放、剖切等操作，生成模型的图形和报告，便于解释和决策。
8、进一步，还包括：
9、s6：模型验证和优化，将构建的地质模型与实际生产数据进行对比，根据对比结果对模型进行校正和优化；
10、所述数据融合步骤包括使用高精度地震反演技术，以提高地质模型的准确性；
11、所述可视化技术步骤包括虚拟现实(vr)或增强现实(ar)技术，以提供更直观的模型展示和分析。进一步，所述s1具体包括：
12、数据收集：收集钻井数据、地震数据、地质样本数据以及相关的地质理论知识；
13、数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括去噪、缺失值填补、异常值处理等，以确保数据质量；
14、数据标准化：将不同类型的数据进行标准化处理，使其在同一尺度上进行融合；常用的方法包括归一化、标准化等；
15、数据集成：采用数据融合技术，如数据插值、数据对齐和数据融合算法，将不同来源的数据集成到一个统一的数据框架中。
16、进一步，所述s2具体包括：
17、特征提取：从融合后的数据中提取重要的地质特征，包括地层厚度、岩性、孔隙度、渗透率等；
18、模型选择：根据数据特点和问题需求，选择合适的机器学习算法，如神经网络、支持向量机、随机森林等；
19、模型训练：使用提取的特征数据训练机器学习模型，通过交叉验证和参数优化提高模型的泛化能力和预测精度；
20、模型验证：使用独立的数据集对训练好的模型进行验证，评估模型的性能，确保模型的可靠性和准确性。
21、进一步，所述s3具体包括：
22、实时数据采集：建立数据采集系统，实时获取新的钻井数据、地震数据和地质样本数据；
23、数据反馈：收集并处理来自地质学家和工程师的反馈信息，识别模型中存在的问题和改进需求；
24、模型更新：根据新的数据和反馈信息，对模型进行动态更新和优化，保持模型的时效性和准确性。
25、进一步，所述s4具体包括：
26、宏观建模：基于宏观数据，如地震数据和大尺度钻井数据，构建宏观尺度的地质模型，描述地层的整体结构和分布；
27、微观建模：基于微观数据，如地质样本和小尺度钻井数据，构建微观尺度的地质模型，详细描述地层的岩性、孔隙结构和渗透特征；
28、模型耦合：采用多尺度建模技术，将宏观模型和微观模型进行耦合和融合，形成一个综合性的多尺度地质模型。
29、进一步，所述s5具体包括：
30、数据可视化：使用先进的数据可视化工具和技术，将多源数据进行可视化处理，如3d建模软件、地质可视化平台等；
31、模型可视化：构建三维地质模型，通过三维可视化技术展示地质结构和储层特征，使地质模型更加直观和易于理解；
32、交互式可视化：开发交互式可视化界面，允许地质学家和工程师与地质模型进行交互操作，进行深入分析和决策支持。
33、本发明另一目的在于提供一种基于所述富油煤储层地质模型构建方法的富油煤储层地质模型构建系统，该系统具体包括：
34、数据融合模块，将钻井数据、地震数据、地质样本数据等多源数据进行融合，通过数据预处理和标准化，解决数据不完整和不一致的问题；
35、机器学习模块，应用机器学习算法，如神经网络、支持向量机和随机森林等，对多源数据进行训练和预测，提高模型的自动化和精度；
36、动态更新模块，建立动态更新机制，利用新获取的数据和反馈信息，实时更新和优化地质模型，确保模型的准确性和时效性；
37、多尺度建模：结合宏观和微观尺度数据，通过多尺度建模技术，提升模型在不同尺度下的分辨率和精度；
38、可视化技术：利用先进的可视化技术，构建直观的三维地质模型，实现地质结构和储层特征的可视化展示，方便地质学家和工程师进行分析和决策。
39、本发明另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述富油煤储层地质模型构建方法的步骤。
40、本发明另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述富油煤储层地质模型构建方法的步骤。
41、本发明另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述富油煤储层地质模型构建系统。
42、结合上述的技术方案和解决的技术问题，本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
43、第一、本发明提高模型精度：通过融合多源数据和应用机器学习技术，克服传统方法中数据不完整和人为误差的问题，提高模型的精度和可靠性。
44、本发明提高建模效率：利用自动化的数据处理和建模技术，减少手工操作和人为干预，提高建模效率和响应速度。
45、本发明降低成本：通过多源数据的合理利用和机器学习技术的应用，降低对高质量三维地震数据的依赖，减少建模成本。
46、本发明增强模型适应性：建立动态更新机制和多尺度建模方法，使模型能够适应不同地质条件和变化，提高模型的适应性和通用性。
47、第二，在现有技术的工业应用中，富油煤储层地质模型的构建面临诸多挑战。首先，单一数据源的测井方法无法提供全面的储层信息，导致模型准确性不足。其次，静态模型无法实时反映生产过程中地质条件的变化，影响了决策的及时性和准确性。此外，传统的多尺度建模方法难以兼顾宏观、中观和微观尺度的统一，导致模型一致性差。最后，缺乏有效的可视化工具，使得地质模型的分析和解释过程繁琐且不直观，影响了工业应用的效率。
48、本发明通过综合数据融合、机器学习、动态更新、多尺度建模和可视化技术，显著提高了富油煤储层地质模型的准确性和实用性。数据融合技术将地质、地震、测井及生产数据进行综合处理，提供了全面的储层信息。机器学习算法的引入，使得模型能够更好地适应复杂的地质条件，并显著提高了预测精度。动态更新机制确保模型能够实时反映最新的地质和生产数据，增强了模型的实用性和决策支持能力。多尺度建模方法实现了宏观、中观和微观尺度的统一，确保了模型的一致性和全面性。
49、在工业应用中，本发明所构建的富油煤储层地质模型显示出了显著的技术进步。首先，通过实时更新和动态调整，模型能够及时反映生产过程中地质条件的变化，提供准确的决策支持，显著提高了生产效率。其次，多尺度建模方法的应用，使得模型在不同尺度上的表现更加一致和准确，为复杂储层的开发提供了科学依据。此外，高精度地震反演技术的引入，进一步提升了地质模型的准确性和可靠性，优化了资源勘探和开发的效果。最后，先进的可视化技术为地质专家提供了直观的分析工具，简化了模型解释过程，提高了工作效率。
50、综上所述，本发明不仅有效解决了现有技术在工业应用中的技术难题，还通过多项创新技术的综合应用，实现了富油煤储层地质模型构建的显著技术进步。通过全面的数据融合、精准的机器学习算法、实时的动态更新机制、统一的多尺度建模方法以及直观的可视化工具，本发明为资源的高效勘探和开发提供了坚实的技术支撑，显著提升了工业应用的效率和效益。
1.一种富油煤储层地质模型构建方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述富油煤储层地质模型构建方法，其特征在于，所述s1具体包括：
4.如权利要求1所述富油煤储层地质模型构建方法，其特征在于，所述s2具体包括：
5.如权利要求1所述富油煤储层地质模型构建方法，其特征在于，所述s3具体包括：
6.如权利要求1所述富油煤储层地质模型构建方法，其特征在于，所述s4具体包括：
7.如权利要求1所述富油煤储层地质模型构建方法，其特征在于，所述s5具体包括：
8.一种基于如权利要求1-7所述富油煤储层地质模型构建方法的富油煤储层地质模型构建系统，其特征在于，该系统具体包括：
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-6任意一项所述富油煤储层地质模型构建方法的步骤。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求7所述富油煤储层地质模型构建系统。
