本技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及介质。
背景技术：
1、随着网络技术的发展，越来越多的人们选择通过网络进行购物，在网络购物平台上运营的商家，存在可能由于经营不善或者其他原因闭店不再继续经营，或者在与网络购物平台的合约到期后不再续约，从而导致网络购物平台上的商家流失。
2、相关技术中，可以依赖人工对商家的经营数据进行分析，识别商家是否存在流失风险，进而对商家进行访谈以及流失率降低处理，人工依赖程度高且效率较低，导致流失率降低处理效果欠佳。
技术实现思路
1、本技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、本技术第一方面提出一种数据处理方法，所述方法包括：获取待识别服务对象集合各自在预测评估时间范围内的预测经营状态，并根据所述预测经营状态从所述待识别服务对象集合中确定存在流失风险的潜在流失服务对象；获取所述潜在流失服务对象在历史评估时间范围内的历史经营数据，并根据所述历史经营数据确定所述潜在流失服务对象的服务对象价值等级；确定所述潜在流失服务对象的流失风险等级，并根据所述流失风险等级和所述服务对象价值等级，确定所述潜在流失服务对象的流失率降低处理等级；根据所述流失率降低处理等级，确定所述潜在流失服务对象中需要进行流失率降低处理的目标服务对象，并基于预设的流失率降低处理策略对所述目标服务对象进行流失率降低处理。
3、另外，本技术第一方面提出的数据处理方法，还可以具有如下附加的技术特征：
4、根据本技术一个实施例，所述获取待识别服务对象集合各自在预测评估时间范围内的预测经营状态，并根据所述预测经营状态从所述待识别服务对象集合中确定存在流失风险的潜在流失服务对象，包括：获取训练好的目标流失风险识别模型；将所述待识别服务对象集合各自在所述历史评估时间范围内的历史画像信息、历史经营数据以及历史类别信息输入所述目标流失风险识别模型，得到所述目标流失风险识别模型输出的所述待识别服务对象集合各自在所述预测评估时间范围内的预测经营状态；从待识别服务对象集合各自的预测经营状态中，识别存在流失风险对应的潜在流失经营状态，并将所述潜在流失经营状态在所述待识别服务对象集合中对应的服务对象，确定为存在流失风险的所述潜在流失服务对象。
5、根据本技术一个实施例，所述获取训练好的目标流失风险识别模型，包括：获取待训练的流失风险识别模型；获取样本服务对象在样本时间范围内的样本画像信息、样本历史经营数据以及样本类别信息，以得到所述经营状态预测模型的训练样本；将所述训练样本输入所述流失风险识别模型进行模型训练，获取所述流失风险识别模型的训练损失；根据所述训练损失调整所述流失风险识别模型的模型参数，并返回获取下一训练样本对模型参数调整后的流失风险识别模型继续进行训练，直至训练结束，得到训练好的所述目标流失风险识别模型。
6、根据本技术一个实施例，所述获取所述潜在流失服务对象在历史评估时间范围内的历史经营数据，并根据所述历史经营数据确定所述潜在流失服务对象的服务对象价值等级，包括：获取预设的服务对象价值等级划分策略，并根据所述服务对象价值划分策略对所述潜在流失服务对象的所述历史经营数据进行等级划分，从而得到所述潜在流失服务对象的所述服务对象价值等级。
7、根据本技术一个实施例，所述确定所述潜在流失服务对象的流失风险等级，并根据所述流失风险等级和所述服务对象价值等级，确定所述潜在流失服务对象的流失率降低处理等级，包括：获取所述潜在流失服务对象的所述流失风险等级和所述服务对象价值等级的组合风险等级；根据所述组合风险等级，确定所述潜在流失服务对象的所述流失率降低处理等级，其中，所述组合风险等级表征所述潜在流失服务对象的流失率降低处理价值。
8、根据本技术一个实施例，所述流失风险等级，包括第一流失等级、第二流失等级和第三流失等级中的一种，其中，所述第一流失等级的流失风险高于所述第二流失等级，所述第二流失等级的流失风险高于所述第三流失等级；所述服务对象价值等级，包括高价值等级、中价值等级以及低价值等级中的一种。
9、根据本技术一个实施例，所述根据所述流失率降低处理等级，确定所述潜在流失服务对象中需要进行流失率降低处理的目标服务对象，并基于预设的流失率降低处理策略对所述目标服务对象进行流失率降低处理，包括：根据所述流失率降低处理等级，确定所述潜在流失服务对象的流失率降低处理优先级；获取全部的潜在流失服务对象各自的流失率降低处理优先级中，获取最高流失率降低处理优先级对应的潜在流失服务对象，作为需要进行流失率降低处理的所述目标服务对象，并基于预设的流失率降低处理策略对所述目标服务对象进行流失率降低处理。
10、根据本技术一个实施例，所述流失率降低处理策略，包括平台资源扶持策略、服务对象经营水平提升策略以及服务对象经营问题专项解决策略中的至少一种。
11、本技术第二方面提出一种数据处理装置，所述装置包括：识别模块，用于获取待识别服务对象集合各自在预测评估时间范围内的预测经营状态，并根据所述预测经营状态从所述待识别服务对象集合中确定存在流失风险的潜在流失服务对象；第一确定模块，用于获取所述潜在流失服务对象在历史评估时间范围内的历史经营数据，并根据所述历史经营数据确定所述潜在流失服务对象的服务对象价值等级；第二确定模块，用于确定所述潜在流失服务对象的流失风险等级，并根据所述流失风险等级和所述服务对象价值等级，确定所述潜在流失服务对象的流失率降低处理等级；流失率降低处理模块，用于根据所述流失率降低处理等级，确定所述潜在流失服务对象中需要进行流失率降低处理的目标服务对象，并基于预设的流失率降低处理策略对所述目标服务对象进行流失率降低处理。
12、另外，本技术第二方面提出的数据处理装置，还可以具有如下附加的技术特征：
13、根据本技术一个实施例，所述识别模块，还用于：获取训练好的目标流失风险识别模型；将所述待识别服务对象集合各自在所述历史评估时间范围内的历史画像信息、历史经营数据以及历史类别信息输入所述目标流失风险识别模型，得到所述目标流失风险识别模型输出的所述待识别服务对象集合各自在所述预测评估时间范围内的预测经营状态；从待识别服务对象集合各自的预测经营状态中，识别存在流失风险对应的潜在流失经营状态，并将所述潜在流失经营状态在所述待识别服务对象集合中对应的服务对象，确定为存在流失风险的所述潜在流失服务对象。
14、根据本技术一个实施例，所述识别模块，还用于：获取待训练的流失风险识别模型；获取样本服务对象在样本时间范围内的样本画像信息、样本历史经营数据以及样本类别信息，以得到所述经营状态预测模型的训练样本；将所述训练样本输入所述流失风险识别模型进行模型训练，获取所述流失风险识别模型的训练损失；根据所述训练损失调整所述流失风险识别模型的模型参数，并返回获取下一训练样本对模型参数调整后的流失风险识别模型继续进行训练，直至训练结束，得到训练好的所述目标流失风险识别模型。
15、根据本技术一个实施例，所述第一确定模块，还用于：获取预设的服务对象价值等级划分策略，并根据所述服务对象价值划分策略对所述潜在流失服务对象的所述历史经营数据进行等级划分，从而得到所述潜在流失服务对象的所述服务对象价值等级。
16、根据本技术一个实施例，所述第二确定模块，还用于：获取所述潜在流失服务对象的所述流失风险等级和所述服务对象价值等级的组合风险等级；根据所述组合风险等级，确定所述潜在流失服务对象的所述流失率降低处理等级，其中，所述组合风险等级表征所述潜在流失服务对象的流失率降低处理价值。
17、根据本技术一个实施例，所述流失风险等级，包括第一流失等级、第二流失等级和第三流失等级中的一种，其中，所述第一流失等级的流失风险高于所述第二流失等级，所述第二流失等级的流失风险高于所述第三流失等级；所述服务对象价值等级，包括高价值等级、中价值等级以及低价值等级中的一种。
18、根据本技术一个实施例，所述流失率降低处理模块，还用于：根据所述流失率降低处理等级，确定所述潜在流失服务对象的流失率降低处理优先级；获取全部的潜在流失服务对象各自的流失率降低处理优先级中，获取最高流失率降低处理优先级对应的潜在流失服务对象，作为需要进行流失率降低处理的所述目标服务对象，并基于预设的流失率降低处理策略对所述目标服务对象进行流失率降低处理。
19、根据本技术一个实施例，所述流失率降低处理策略，包括平台资源扶持策略、服务对象经营水平提升策略以及服务对象经营问题专项解决策略中的至少一种。
20、本技术第三方面提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面提出的数据处理方法。
21、本技术第四方面提出了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面提出的数据处理方法。
22、本技术第五方面提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述第一方面提出的数据处理方法。
23、本技术提出的数据处理方法和装置，获取待识别服务对象集合各自在预测评估时间范围内的预测经营状态，进而确定待识别服务对象集合中的潜在流失服务对象。获取潜在流失服务对象的服务对象价值等级以及流失风险等级，进而根据服务对象价值等级以及流失风险等级确定潜在流失服务对象的流失率降低处理等级，进而确定需要进行流失率降低处理的目标服务对象，并基于预设的流失率降低处理策略对目标服务对象进行流失率降低处理。本技术中，平台可以在服务对象闭店不再继续经营之前识别到服务对象的流失风险，实现了对潜在流失服务对象的及时识别，提高了潜在流失服务对象的识别和流失率降低处理的时效性，根据服务对象价值等级以及流失风险等级确定目标服务对象，使得高价值等级的潜在流失服务对象可以优先进行流失率降低处理，人工依赖程度较低，避免了工作人员的主管因素对潜在流失服务对象的流失率降低处理的影响，提高了潜在流失服务对象的流失率降低处理效率，优化了潜在流失服务对象的流失率降低处理的效果。
24、应当理解，本技术所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别服务对象集合各自在预测评估时间范围内的预测经营状态，并根据所述预测经营状态从所述待识别服务对象集合中确定存在流失风险的潜在流失服务对象，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练好的目标流失风险识别模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述潜在流失服务对象在历史评估时间范围内的历史经营数据，并根据所述历史经营数据确定所述潜在流失服务对象的服务对象价值等级，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述潜在流失服务对象的流失风险等级，并根据所述流失风险等级和所述服务对象价值等级，确定所述潜在流失服务对象的流失率降低处理等级，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述流失率降低处理等级，确定所述潜在流失服务对象中需要进行流失率降低处理的目标服务对象，并基于预设的流失率降低处理策略对所述目标服务对象进行流失率降低处理，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述流失率降低处理策略，包括平台资源扶持策略、服务对象经营水平提升策略以及服务对象经营问题专项解决策略中的至少一种。
9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，包括：
11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
