使用分解的流式传输数据来构建车辆阴影的制作方法

    专利查询2026-07-08  8



    背景技术:

    1、近年来,诸如分布式云计算的技术的采用以及各个行业的数字化的增加已使得数据成为现代全球经济的重要组成部分。对于车辆,远程数据存储系统(诸如基于云的计算系统)可以存储车辆数据。此类系统通常接收在车辆处生成的车辆数据的快照,并且经由网络将所述快照提交给远程数据存储系统。然而,此类系统可能不灵活和/或操作效率低下。例如,一些用户可能只对车辆数据的子集感兴趣,而不是对快照中所包含的完整车辆数据列表感兴趣。此外,此类系统可能缺乏更新车辆状态的过程,和/或即使底层车辆数据可能具有不同的数据更新频率,也要求基于快照频率以相同的速率更新车辆阴影的不同元素的数据更新。


    技术实现思路



    技术特征:

    1.一种系统,包括:

    2.如权利要求1所述的系统,其中所述流式传输数据包括来自所述车辆的多个传感器的分解的数据流,并且其中所述分解的数据流是异步接收的。

    3.如权利要求1或权利要求2所述的系统,其中为了生成所述映射,所述模型构建器还被配置为:

    4.如权利要求1至权利要求3中任一项所述的系统,其中所述模式还定义要应用于一个或多个传感器的映射到所述模式的一个或多个属性的流式传输数据的一个或多个变换。

    5.如权利要求4所述的系统,其中对于所述模式的至少一个属性,将两个或更多个传感器的流式传输数据映射到所述至少一个属性,其中对所述两个或更多个传感器的所述流式传输数据应用变换以生成所述至少一个属性的属性值。

    6.如权利要求1至5中任一项所述的系统,其中所述车辆的所述多个传感器中的至少一个传感器的所述数据流中的数据被映射到所述模式的两个或更多个属性。

    7.如权利要求1至6中任一项所述的系统,其中所述车辆阴影的所述数据存储系统还被配置为:

    8.一种方法,包括:

    9.如权利要求8所述的方法,还包括:

    10.如权利要求9所述的方法,其中所述生成所述映射包括:

    11.如权利要求9或权利要求10所述的方法,还包括:

    12.如权利要求11所述的方法,其中所述模式是:

    13.如权利要求8至12中任一项所述的方法,其中所述车辆阴影根据树结构进行组织,其中所述树结构的叶对应于所述车辆阴影的节点并且映射到所述车辆阴影的模式的属性。

    14.如权利要求8至12中任一项所述的方法,其中所述车辆阴影根据图形结构进行组织,其中所述车辆阴影的图形的节点被映射到所述车辆阴影的模式的属性,并且其中所述图形的所述节点之间的边指示所述车辆阴影的所述属性之间的关系。

    15.如权利要求8至14中任一项所述的方法,还包括:


    技术总结
    公开了用于实施车辆阴影服务的系统和方法,所述车辆阴影服务被配置为使用异步接收的分解的车辆数据来构建和维护最新的车辆阴影。例如,车辆的不同传感器可以在不同时间以分解的方式将传感器数据提供到数据流中。可以使用来自车辆的传感器子集的部分传感器数据来构建车辆阴影,并且可以使用从车辆的其他传感器异步接收的传感器数据来进行更新或增强。

    技术研发人员:R·梅斯德,A·贝索诺夫,K·D·哈尔巴赫,N·吉里,E·R·门德斯·罗德里格斯,M·J·纳克苏苏克
    受保护的技术使用者:亚马逊科技公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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