本发明涉及诊断用数据收集装置、诊断用数据收集方法、记录介质以及控制装置。
背景技术：
1、为了诊断机床，按时间序列收集、解析加工时的马达转矩等伺服波形数据。
2、关于这一点，已知有根据切削时的马达转矩的急剧降低来判定工具折损的工具折损检测的技术。例如，参照专利文献1。
3、另外，已知有根据切削时的马达转矩的上升来判定工具磨损的程度的工具磨损监视的技术。例如，参照专利文献2、3。
4、另外，已知有通过与基于人工智能(ai)的马达转矩的正常模型的比较来计算异常度的故障预知的技术。例如，参照专利文献4。
5、此外，为了以后的解析，收集到的波形数据大多被半永久地保存于hdd(hard diskdrive，硬盘驱动器)等。
6、现有技术文献
7、专利文献
8、专利文献1：日本专利第3883485号
9、专利文献2：日本专利第3681733号
10、专利文献3：日本特开平11-58113号公报
11、专利文献4：日本专利第6140331号
技术实现思路
1、发明要解决的课题
2、但是，由于波形数据的收集间隔短(例如，1ms等)，因此数据大小变大(例如，每一台机床每天10gb等)。
3、因此，产生保存因所有加工的波形数据造成的波形数据的膨胀。
4、另外，因波形数据的膨胀，必要存储器容量增大，造成波形数据保存用的存储装置的容量不足。另外，也可能超过使用该波形数据的机械诊断装置等的存储器极限的规格。
5、并且，产生伴随着必要存储器容量增大的成本上升。
6、此外，根据用途、加工内容，不需要特定的加工的波形数据的情况也多。例如，在工具折损检测的情况下，也可以将在铣削加工中难以折断的铣削工具作为对象外。另外，在工具磨损监视、工具折损检测的情况下，仅保存钻孔的波形数据，但其他数据也可以设为对象外。
7、因此，期望提前判定与诊断无关的加工种类，不保存该加工的波形数据而将其排除，由此，抑制数据的膨胀。
8、用于解决课题的手段
9、(1)本公开的诊断用数据收集装置的一方式是收集用于诊断进行由多个加工种类构成的加工的机床的数据的诊断用数据收集装置，具有：收集部，其按时间序列收集所述机床的加工运转时的数据；加工种类判定部，其根据收集到的所述数据来判定所述机床的各加工期间中的加工种类；数据排除部，其在判定出的所述加工种类是被预先设定为不需要收集数据的排除对象的加工种类的情况下，排除该加工种类的加工期间内的数据。
10、(2)本公开的诊断用数据收集方法的一方式是收集用于诊断进行由多个加工种类构成的加工的机床的数据的诊断用数据收集方法，具有：收集步骤，按时间序列收集所述机床的加工运转时的数据；加工种类判定步骤，根据收集到的所述数据判定所述机床的各加工期间中的加工种类；数据排除步骤，在判定出的所述加工种类是被预先设定为不需要收集数据的排除对象的加工种类的情况下，排除该加工种类的加工期间内的数据。
11、(3)本公开的记录介质的一方式是记录有程序的计算机可读取的记录介质，该程序为了收集用于诊断进行由多个加工种类构成的加工的机床的数据，用于使计算机作为以下部分发挥功能：收集部，其按时间序列收集所述机床的加工运转时的数据；加工种类判定部，其根据收集到的所述数据来判定所述机床的各加工期间中的加工种类；数据排除部，其在判定出的所述加工种类是被预先设定为不需要收集数据的排除对象的加工种类的情况下，将该加工种类的加工期间内的数据排除。
12、(4)本公开的控制装置的一方式具有(1)的诊断用数据收集装置。
13、发明效果
14、
15、根据一方式，提前判定与诊断无关的加工种类，不保存该加工的波形数据而将其排除，由此能够抑制数据的膨胀。
1.一种收集用于诊断进行由多个加工种类构成的加工的机床的数据的诊断用数据收集装置，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的诊断用数据收集装置，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的诊断用数据收集装置，其特征在于，
4.一种收集用于诊断进行由多个加工种类构成的加工的机床的数据的诊断用数据收集方法，其特征在于，
5.一种记录有程序的计算机可读取的记录介质，其特征在于，
6.一种控制装置，其特征在于，具有：
