本发明涉及一种使用预先存在的本体从多个孤立数据源生成知识图的计算机实现的方法。
背景技术：
1、大型组织最终通常会形成孤立的数据集，缺乏对知识的整体表示。这严重限制了在诸如维修和控制断路器及其他物理装置的应用中考虑所有相关知识的能力。我们解决了连接孤立数据的技术问题。
2、知识图（kg）是强大的工具，用于将数据聚合到一个表示中，并对相关知识进行整体推理。然而，构建kg可能是具有挑战性的，特别是在具有非结构化数据、不同数据格式和具有看似不相交模式的源的情况下。
3、在诸如公用事业和生产设施的众多应用中，诸如监测物理装置（例如断路器）以决定该装置的维护、维修和优化的应用是重要的。这些应用需要能够连接来自不同来源的相关知识的能力，当数据量较大，或者数据不完整、有噪声或被分割为孤立数据时，就很具有挑战性。例如，准确决定断路器是否需要维修可取决于位于不同的远程位置，但在类似于手头装置的条件下（例如湿度、使用模式）运行的其他断路器的过去的经验。
4、因此，需要提供一种处理复杂和大量孤立数据源的方法和系统，需要从中创建整体的kg来提供分析，从数据中提取有意义的见解，或执行机器学习或人工智能任务。
技术实现思路
1、根据本发明的第一方面，提供了一种从多个孤立数据源生成知识图的计算机实现的方法，该计算机实现的方法包括：从多个孤立数据源读取数据；使用语义分析和自然语言处理矢量化来分析数据，并获取第一知识图本体，其中，来自分析的输出是更新后的数据；基于数据质量处理更新后的数据，其中，数据质量是通过生成数据质量分数来确定的，进一步地，其中，低质量数据类别包括数据质量分数低于预定义阈值的数据，该方法还被设置为对低质量数据类别中的数据应用校正步骤，并输出校正后的数据；访问第一知识图本体；从现有知识图数据库中获取与一个或多个先前完成的知识图和本体相关的信息；应用迁移学习来生成新的候选本体；利用排名分数从候选本体中选择最终本体，其中，该选择基于最高排名分数；使用所选择的最终本体生成知识图。
2、优选地，该方法还包括：识别和校正数据问题；通过使用nlp和语义分析来分析数据，从而检测来自孤立数据源的孤立数据中的连接；以及确定来自孤立数据源的孤立数据之间的相似性分数。
3、优选地，将所生成的知识图存储在现有知识图数据库中。
4、优选地，所生成的知识图用于对与所生成的知识图相关联的装置执行监测、维修或控制中的一项。
5、优选地，在访问第一知识图本体之前，该计算机实现的方法包括：生成数据质量报告。
6、优选地，生成数据质量报告包括：生成总结校正后的数据的质量分数。
7、优选地，使用语义分析和自然语言处理矢量化分析数据包括：生成表示已分析数据的数值描述符。
8、优选地，生成新的候选本体包括：定义至少部分匹配数据的搜索空间，其中，使用搜索算法来探索该搜索空间；应用评估函数来评估搜索空间是否与数据匹配的有效性。
9、根据本发明的第二方面，提供了一种用于从多个孤立数据源生成知识图的系统；该系统包括：多个传感器；集中式存储库；其中，该集中式存储库被配置为执行根据第一方面的方法。
1.一种从多个孤立数据源生成知识图的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所生成的知识图存储在所述现有知识图数据库中。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所生成的知识图用于对与所生成的知识图相关联的装置执行监测、维修或控制中的一项。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，在访问所述第一知识图本体之前，所述计算机实现的方法包括：
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，生成所述数据质量报告包括：生成总结所述校正后的数据的质量分数。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，使用语义分析和自然语言处理矢量化来分析所述数据包括：
8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，生成新的候选本体包括：
9.一种用于从多个孤立数据源生成知识图的系统；所述系统包括：
