本公开整体涉及处理系统，并且更具体地涉及用于图像处理的一种或多种技术。
背景技术：
1、计算设备通常执行图形和/或显示处理(例如，利用图形处理单元(gpu)、中央处理单元(cpu)、显示处理器等)以渲染和显示视觉内容。此类计算设备可以包括例如计算机工作站、移动电话(诸如智能电话)、嵌入式系统、个人计算机、平板计算机和视频游戏控制台。gpu被配置为执行图形处理流水线，该图形处理流水线包括一个或多个处理级，这些处理级一起操作以执行图形处理命令并输出帧。中央处理单元(cpu)可以通过向gpu发出一个或多个图形处理命令来控制该gpu的操作。现代cpu通常能够并发地执行多个应用，每个应用可能需要在执行期间利用gpu。显示处理器被配置为将从cpu接收的数字信息转换成模拟值，并且可以向显示面板发出命令以显示视觉内容。提供用于在显示器上进行视觉呈现的内容的设备可以利用gpu和/或显示处理器。
2、设备的gpu可以被配置为执行在图形处理流水线中的过程。此外，显示处理器或显示处理单元(dpu)可以被配置为执行显示处理的过程。然而，随着无线通信和更小的手持设备的出现，对改善的图形或显示处理的需求不断增加。
技术实现思路
1、下文呈现了一个或多个方面的
技术实现要素：
，以便提供对这些方面的基本理解。该发明内容不是对所有预期方面的广泛概述，并且既不旨在标识所有方面的关键或重要元素，也不旨在描述任何或所有方面的范围。其唯一目的是以简化形式呈现一个或多个方面的一些概念，作为稍后呈现的更详细描述的前序。
2、在本公开的一方面，提供了一种方法、计算机可读介质和装置。该装置可以是图形处理单元(gpu)、显示处理单元(dpu)、中央处理单元(cpu)或者可执行图像处理、显示处理或图形处理的任何装置。该装置可在对输入图像进行下采样之前获得包括多个像素的输入图像，其中输入图像与显示处理相关联。该装置还可对包括多个像素的输入图像进行下采样，经下采样的输入图像对应于包括多个经下采样像素的经下采样图像。另外，该装置可利用眼睛跟踪设备来分析经下采样图像，其中至少一个显著对象基于所分析的经下采样图像进行检测。该装置还可检测经下采样图像中的至少一个显著对象，该至少一个显著对象包括多个经下采样像素中的一个或多个经下采样像素。该装置还可基于经下采样图像中的至少一个显著对象来配置显著性图。此外，该装置可基于掩码将至少一个显著对象划分成多个显著对象部分，其中掩码与显著性图相关联，并且至少一个显著对象被划分以调整至少一个经下采样像素的色值。该装置还可基于显著性图来调整至少一个显著对象中的一个或多个经下采样像素中的至少一个经下采样像素的色值。此外，该装置可基于至少一个经下采样像素的经调整的色值来调谐输入图像。该装置还可将经调谐的输入图像发送到显示器或面板；或将经调谐的输入图像存储在第一存储器或缓冲器中。
3、在附图和以下描述中阐述了本公开的一个或多个示例的细节。本公开的其他特征、目的和优点将根据说明书和附图以及权利要求而变得显而易见。
1.一种用于图像处理的装置，所述装置包括：
2.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个处理器被进一步配置为：
3.根据权利要求2所述的装置，其中所述至少一个显著对象进一步基于神经网络(nn)或机器学习(ml)模型被划分成所述多个显著对象部分。
4.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个经下采样像素的所述色值基于以下中的一者或多者进行调整：用于所述多个经下采样像素的所述色值的至少一个三维(3d)查找表(lut)或一个或多个权重。
5.根据权利要求4所述的装置，其中所述至少一个3d lut包括多个3d lut并且所述一个或多个权重包括多个权重，并且其中所述至少一个经下采样像素的所述色值是基于所述多个3d lut中的至少一者与所述多个权重中的至少一者的乘积进行调整的。
6.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个处理器被进一步配置为：
7.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个显著对象利用显著性检测算法进行检测。
8.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个显著对象基于像素的基准事实的至少一个显著性数据集进行检测。
9.根据权利要求1所述的装置，其中为了检测所述经下采样图像中的所述至少一个显著对象，所述至少一个处理器被配置为：处理所述经下采样图像中的所述多个经下采样像素。
10.根据权利要求1所述的装置，其中所述输入图像是高分辨率图像并且所述经下采样图像是低分辨率图像。
11.根据权利要求10所述的装置，其中所述高分辨率图像包括大于300像素每英寸(ppi)并且所述低分辨率图像包括小于300ppi。
12.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个显著对象相比于所述经下采样图像中的一个或多个其他对象对人眼更加显而易见或明显。
13.根据权利要求1所述的装置，其中为了基于所述至少一个经下采样像素的所述经调整的色值来调谐所述输入图像，所述至少一个处理器被配置为：基于所述至少一个经下采样像素的所述经调整的色值来增强所述输入图像。
14.根据权利要求1所述的装置，其中所述显著性图基于所述至少一个显著对象的一部分进行配置，使得所述显著性图是基于少于所述至少一个显著对象的全部进行配置的。
15.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个处理器被进一步配置为：
16.根据权利要求1所述的装置，其中所述至少一个处理器被进一步配置为：
17.根据权利要求1所述的装置，其中所述装置是无线通信设备，所述无线通信设备还包括耦合到所述至少一个处理器的天线或收发器中的至少一者。
18.一种图像处理的方法，所述方法包括：
19.根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：
20.根据权利要求18所述的方法，其中所述至少一个经下采样像素的所述色值基于以下中的一者或多者进行调整：用于所述多个经下采样像素的所述色值的至少一个三维(3d)查找表(lut)或一个或多个权重，并且其中所述至少一个3d lut包括多个3d lut并且所述一个或多个权重包括多个权重，并且其中所述至少一个经下采样像素的所述色值是基于所述多个3d lut中的至少一者与所述多个权重中的至少一者的乘积进行调整的。
21.根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：
22.根据权利要求18所述的方法，其中所述至少一个显著对象利用显著性检测算法进行检测或者所述至少一个显著对象基于像素的基准事实的至少一个显著性数据集进行检测。
23.根据权利要求18所述的方法，其中检测所述经下采样图像中的所述至少一个显著对象包括：处理所述经下采样图像中的所述多个经下采样像素。
24.根据权利要求18所述的方法，其中所述输入图像是高分辨率图像并且所述经下采样图像是低分辨率图像，并且其中所述高分辨率图像包括大于300像素每英寸(ppi)并且所述低分辨率图像包括小于300ppi。
25.根据权利要求18所述的方法，其中所述至少一个显著对象相比于所述经下采样图像中的一个或多个其他对象对人眼更加显而易见或明显，并且其中所述显著性图基于所述至少一个显著对象的一部分进行配置，使得所述显著性图是基于少于所述至少一个显著对象的全部进行配置的。
26.根据权利要求18所述的方法，其中基于所述至少一个经下采样像素的所述经调整的色值来调谐所述输入图像包括：基于所述至少一个经下采样像素的所述经调整的色值来增强所述输入图像。
27.根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：
28.根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：
29.一种用于图像处理的装置，所述装置包括：
30.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储用于图像处理的计算机可执行代码，所述代码在由处理器执行时使所述处理器：
