本申请实施例涉及上机考试的，尤其涉及一种上机考试的试题辅助生成方法和系统。
背景技术：
1、在传统的上机考试准备过程中，需要教师手动编写大量的试题来覆盖课程大纲中的所有知识点，并且要根据不同的难度等级设计试题。这种做法不仅耗时耗力，而且难以保证试题的质量和多样性，尤其是在需要频繁更新试题库以防止学生记忆答案的情况下。
2、现有的上机考试试题生成方法通常依赖于教师的手动编写或简单的随机替换模板中的变量，这种方法存在以下几个主要缺陷：
3、效率低下：手动编写大量试题耗费教师大量的时间和精力。
4、质量不稳定：由于缺乏统一的标准，手动编写的试题可能存在表述不清、难度不匹配等问题。
5、缺乏个性化：无法根据学生的实际学习情况灵活调整试题的内容和难度。
6、安全性不足：试题库更新缓慢，容易被学生事先掌握，降低了考试的公平性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种上机考试的试题辅助生成方法和系统，用以解决上述背景技术中存在的问题。
2、第一方面，本申请实施例中提供了一种上机考试的试题辅助生成方法，包括：获取考试大纲中规定的知识点列表；基于所述知识点列表和预设的难度级别，从试题库中选择与所述知识点列表相匹配的试题；对所述试题进行随机化处理，生成初始试题，其中，所述随机化处理包括：随机选择题干、选项顺序的打乱以及数值参数的随机化；使用预训练的自然语言处理模型对所述初始试题进行语义优化，生成目标试题；将所述目标试题批量添加到上机考试系统中，并为每道试题分配对应的试题标识符。
3、进一步的，基于所述知识点列表和预设的难度级别，从试题库中选择与所述知识点列表相匹配的试题，包括：计算所述知识点列表中每个知识点的权重值，其中，所述权重值为基于知识点在考试大纲中的重要程度和出现频率确定的权重值；根据所述难度级别和所述知识点的权重值，从试题库中选择与所述知识点列表相匹配的试题，其中，所述试题的难度级别与所述预设的难度级别相匹配，所述试题涉及的知识点与所述知识点列表中的至少一个知识点相匹配。
4、进一步的，对所述试题进行随机化处理，生成初始试题，包括：针对包含数值参数的试题，利用预设分布类型对数值参数进行多模态分布融合处理，生成新的数值参数，其中，所述预设分布类型包括：正态分布、均匀分布或泊松分布；利用预设机器学习模型和实时反馈机制，对所述新的数值参数进行调整，得到目标数值参数；利用预设检查规则和动态调整机制，对所述目标数值参数进行有效性检查，其中，所述预设检查规则包括：基本语法检查规则，逻辑一致性检查规则和解题可行性检查规则；若检查通过，则将所述包含数值参数的试题中原始的数值参数替换为所述目标数值参数，生成所述初始试题。
5、进一步的，使用预训练的自然语言处理模型对所述初始试题进行语义优化，生成目标试题，包括：将所述初始试题输入所述预训练的自然语言处理模型，以使所述预训练的自然语言处理模型输出所述中间试题的，语法错误，其中，所述语法错误包括：修正拼写错误，标点符号错误和主谓不一致；利用多模态自然语言处理模型，并结合所述初始试题的文本和上下文信息，对所述语法错误进行修正，得到中间试题；利用深度学习模型对所述初始试题和所述中间试题进行语义相似度分析，得到分析结果；利用所述分析结果，对所述中间试题进行表述结构调整，得到所述目标试题。
6、进一步的，所述知识点的权重值的计算公式为：
7、；
8、其中，为第个知识点的权重值，、、、、、和为调节系数，为第个知识点的重要程度函数，为第个知识点的出现频率函数，为第个知识点的平均得分率函数，为第个知识点的难度函数，为第个知识点的关联度函数，为第个知识点的上下文相关性函数，为第个知识点的时间敏感度函数。
9、进一步的，所述方法还包括：基于所述知识点的权重值和预设难度级别函数，确定出所述知识点的难度级别；基于所述难度级别，调整所述试题；所述预设难度级别函数为：
10、；
11、其中，为难度级别为难度级别划分的阈值，为最高难度级别。
12、进一步的，在生成所述目标试题后，将所述目标试题及其相关信息存储至数据库中，其中，所述相关信息至少包括：试题的类型、难度级别、涉及的知识点以及试题标识符；建立试题标识符与所述试题信息之间的映射关系。
13、第二方面，本申请实施例提供了一种上机考试的试题辅助生成系统，包括：获取单元，用于获取考试大纲中规定的知识点列表；匹配单元，用于基于所述知识点列表和预设的难度级别，从试题库中选择与所述知识点列表相匹配的试题；随机化处理单元，用于对所述试题进行随机化处理，生成初始试题，其中，所述随机化处理包括：随机选择题干、选项顺序的打乱以及数值参数的随机化；语义优化单元，用于使用预训练的自然语言处理模型对所述初始试题进行语义优化，生成目标试题；添加单元，用于将所述目标试题批量添加到上机考试系统中，并为每道试题分配对应的试题标识符。
14、第三方面，本申请实施例提供了一种计算设备，包括处理组件以及存储组件；所述存储组件存储一个或多个计算机指令；所述一个或多个计算机指令用以被所述处理组件调用执行，实现如上述第一方面所述的方法。
15、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现如上述第一方面所述的方法。
16、在本发明实施例中，提供了一种上机考试的试题辅助生成方法和系统，包括：获取考试大纲中规定的知识点列表；基于知识点列表和预设的难度级别，从试题库中选择与知识点列表相匹配的试题；对试题进行随机化处理，生成初始试题，其中，所述随机化处理包括：随机选择题干、选项顺序的打乱以及数值参数的随机化；使用预训练的自然语言处理模型对初始试题进行语义优化，生成目标试题；将目标试题批量添加到上机考试系统中，并为每道试题分配对应的试题标识符，通过智能化地生成和优化试题，能够高效地创建高质量的上机考试题目，同时保证了试题的多样性和公正性。
17、本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
1.一种上机考试的试题辅助生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述知识点列表和预设的难度级别，从试题库中选择与所述知识点列表相匹配的试题，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述试题进行随机化处理，生成初始试题，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用预训练的自然语言处理模型对所述初始试题进行语义优化，生成目标试题，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种上机考试的试题辅助生成系统，其特征在于，包括：
9.一种计算设备，其特征在于，包括处理组件以及存储组件；所述存储组件存储一个或多个计算机指令；所述一个或多个计算机指令用以被所述处理组件调用执行，实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
