本发明属于通信基站，尤其涉及一种5g基站能耗检测分析系统与方法。
背景技术：
1、为了实现对5g基站的能耗数据的采集分析，具体的在发明专利申请cn202311416849.2《一种基于5g技术的通信基站能耗分析系统和方法》中通过对通信基站在每个基准时段内的网络流量和环偏系数进行统计，使通信基站在不同网络流量与外部环境下均可以为其匹配对应的基准范围进行能耗监测，但是通过分析不难发现存在以下技术问题：
2、现有技术方案中忽视了根据5g基站的能耗的分析结果进行5g基站的布局优化，具体的现有技术方案中往往是通过5g基站的通信流量进行基站的布局优化，对于通信流量较大的区域针对性的提升5g基站的分布密度，但是在某些区域，由于外部环境和天气因素的影响，在同样的通信流量下的能耗量更大，而能耗量过大则有可能导致5g基站的供电模块处于过载状态，从而不可避免的会导致5g基站的运行可靠性变差，因此若不能结合5g基站的能耗的分析结果进行5g基站的布局优化，则无法保证通信系统的安全性和可靠性。
3、针对上述技术问题，本发明提供了一种5g基站能耗检测分析方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
2、根据本发明的一个方面，提供了一种5g基站能耗检测分析方法。
3、一种5g基站能耗检测分析方法，具体包括：
4、s1以天气数据和通信流量为基础，将5g基站的历史能耗监测时段划分至多个相似监测时段群组，利用不同的相似监测时段群组的能耗监测数据的相似情况确定所述5g基站中的可靠监测基站；
5、s2利用5g基站的服务对象将所述5g基站划分至多个区域，以指定区域内的可靠监测基站在不同日期的能耗监测数据为基础，确定不同时刻的可靠监测基站的能耗监测数据与预设能耗量的偏差情况，并基于所述偏差情况确定不同日期的能耗异常系数以及能耗异常日期；
6、s3获取所述指定区域的能耗异常日期的分布数据，并结合不同的能耗异常日期的能耗异常系数确定所述指定区域的5g基站需要进行优化处理时，进入下一步骤；
7、s4获取所述指定区域在不同时段的通信流量，并结合在不同的通信流量下的指定区域内的可靠监测基站的能耗监测数据进行所述指定区域的5g基站的布局密度优化策略的确定。
8、进一步的技术方案在于，所述天气数据包括湿度、温度和光照量。
9、进一步的技术方案在于，所述通信流量根据所述5g基站的通信设备的历史监测数据进行确定。
10、进一步的技术方案在于，将5g基站的历史能耗监测时段划分至多个相似监测时段群组，具体包括：
11、利用不同的历史能耗监测时段的通信流量确定所述历史能耗监测时段所处的通信流量区间，并将处于同一个通信流量区间的历史能耗监测时段划分至同一个备选群组；
12、根据不同的备选群组中的历史能耗监测时段的天气数据确定历史能耗监测时段之间在不同维度的天气数据的偏差量，并利用不同维度的天气数据的偏差量的平均值确定历史能耗监测时段之间的天气相似系数；
13、将天气相似系数大于预设相似系数的同一个备选群组中的历史能耗监测时段划分至同一个相似监测时段群组。
14、进一步的技术方案在于，所述特定日期的能耗异常系数的取值范围在0到1之间，其中当所述特定日期的能耗异常系数大于预设异常系数时，则确定所述特定日期为能耗异常日期。
15、进一步的技术方案在于，所述能耗异常系数的确定的方法为：
16、以特定日期的不同时刻的可靠监测基站的能耗监测数据与预设能耗量的偏差情况为基础，确定不同的可靠监测基站的能耗监测数据大于预设能耗量的时长；
17、根据不同的可靠监测基站的能耗监测数据大于预设能耗量的时长占比确定不同的可靠监测基站的基站能耗异常系数；
18、通过不同的可靠监测基站的基站能耗异常系数的和确定所述特定日期的能耗异常系数。
19、进一步的技术方案在于，所述指定区域的5g基站的布局密度优化策略的确定的方法为:
20、以指定区域在不同时段的通信流量为基础，确定在不同的通信流量区间的时段数量占比，并根据所述时段数量占比确定不同的通信流量区间的频繁程度；
21、根据不同的通信流量区间中不同的通信流量下的指定区域内的可靠监测基站的能耗监测数据确定在不同的通信流量区间中的可靠监测基站中的平均能耗量，并利用所述平均能耗量进行所述通信流量区间中的能耗优化区间的确定；
22、基于不同的能耗优化区间的频繁程度的和确定能耗优化需求系数，并利用所述能耗优化需求系数确定所述指定区域的5g基站的布局密度优化策略。
23、进一步的技术方案在于，利用所述能耗优化需求系数确定所述指定区域的5g基站的布局密度优化策略，具体包括：
24、利用所述能耗优化需求系数确定所述指定区域的对应的预设布局密度，并根据所述预设布局密度以及所述指定区域的5g基站的当前布局密度确定所述指定区域的5g基站的布局密度优化策略。
25、另外一方面，本技术提供一种5g基站能耗检测分析系统，采用上述的一种5g基站能耗检测分析方法，具体包括：
26、监测基站分类模块，异常日期筛选模块，优化处理判断模块，布局优化模块；
27、其中所述监测基站分类模块负责以天气数据和通信流量为基础，将5g基站的历史能耗监测时段划分至多个相似监测时段群组，利用不同的相似监测时段群组的能耗监测数据的相似情况确定所述5g基站中的可靠监测基站；
28、所述异常日期筛选模块负责利用5g基站的服务对象将所述5g基站划分至多个区域，以指定区域内的可靠监测基站在不同日期的能耗监测数据为基础，确定不同时刻的可靠监测基站的能耗监测数据与预设能耗量的偏差情况，并基于所述偏差情况确定不同日期的能耗异常系数以及能耗异常日期；
29、所述优化处理判断模块负责获取所述指定区域的能耗异常日期的分布数据，并结合不同的能耗异常日期的能耗异常系数确定所述指定区域的5g基站是否需要进行优化处理；
30、所述布局优化模块负责获取所述指定区域在不同时段的通信流量，并结合在不同的通信流量下的指定区域内的可靠监测基站的能耗监测数据进行所述指定区域的5g基站的布局密度优化策略的确定。
31、本发明的有益效果在于：
32、1、利用不同的相似监测时段群组的能耗监测数据的相似情况确定5g基站中的可靠监测基站，从而实现了从相同的条件下的能耗监测区域的相似情况的角度实现了对能耗监测较为可靠的基站的筛选，避免了由于能耗监测数据不够可靠导致的无法准确的确定指定区域的5g基站的真实能耗情况，也为进一步提升5g基站的运行可靠性奠定了基础。
33、2、根据指定区域在不同时段的通信流量、在不同的通信流量下的指定区域内的可靠监测基站的能耗监测数据进行指定区域的5g基站的布局密度优化策略，从而实现了从不同的通信流量下的能耗监测数据的差异进行需要进行能耗优化的通信流量区间的筛选，并通过进行布局密度的优化，保证了在不同的通信流量区间下不同的5g基站均能可靠工作，从而也进一步提升了通信系统的运行可靠性和稳定性。
34、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
35、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
1.一种5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，所述天气数据包括湿度、温度和光照量。
3.如权利要求1所述的5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，所述通信流量根据所述5g基站的通信设备的历史监测数据进行确定。
4.如权利要求1所述的5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，将5g基站的历史能耗监测时段划分至多个相似监测时段群组，具体包括：
5.如权利要求1所述的5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，所述5g基站中的可靠监测基站的确定的方法为：
6.如权利要求5所述的5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，所述能耗偏差时段是能耗监测量与基础能耗监测量的偏差量大于预设偏差量的历史能耗监测时段。
7.如权利要求1所述的5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，将所述5g基站划分至多个区域，具体包括：
8.如权利要求1所述的5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，所述预设能耗量根据所述5g基站的供电装置的额定功率进行确定。
9.如权利要求1所述的5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，所述指定区域的5g基站的布局密度优化策略的确定的方法为:
10.一种5g基站能耗检测分析系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种5g基站能耗检测分析方法，其特征在于，具体包括：
