本技术涉及事件监测，具体是一种交通行业的事件监测方法及系统。
背景技术：
1、道路交通安全是社会正常运行的重要指标之一，随着监控设备和传感器设备的快速发展，如何优化监控设备和传感器设备在保障道路交通安全中的应用是具有研究意义的。但发明人在对现有的交通行业的事件监测技术的研究中发现以下问题：
2、1、缺乏对计划性的交通事件如道路维护等的有效监测；
3、2、缺乏对突发性的交通事件对交通的整体影响的有效评估；
4、3、缺乏保障开展计划性的交通事件的有效数据。
5、中国专利号cn202211553867.0公开了一种超视距交通预警系统及超视距交通事件提醒方法，所述系统包括：雷视一体机监测设备，设置于路侧且用于超视距检测交通状况并识别是否存在交通事件；数据处理装置，用于接收、处理和发送所述雷视一体机监测设备所监测到的交通状况数据；云平台，用于接收数据处理装置所发送的交通状况数据、向正在路上行驶的司机发出预警信号；所述数据处理装置包括边缘计算设备和rsu通信终端设备。该发明仅针对突发的交通事件，对有计划性的交通事件及过程无法实现有效监测和预警。
技术实现思路
1、本技术的目的在于提供一种交通行业的事件监测方法及系统，以解决上述背景技术中提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本技术公开了以下技术方案：
3、第一方面，本技术公开了一种交通行业的事件监测方法，该方法包括：
4、获取交通数据并基于预设的监测周期得到第一交通评分；
5、获取突发数据及对应的所述交通数据和所述监测周期得到第二交通评分；
6、基于预设的监测链、所述第一交通评分、所述第二交通评分和所述监测周期得到监测链评分；
7、获取并利用与预设的计划事件对应的计划事件数据监测所述计划事件；
8、其中，所述交通数据包括流量数据、速度数据、视频数据和气象数据；所述突发数据包括经过归一化处理的交通事故类数据评分、自然灾害类数据评分和设施故障类数据评分中的任意一种或多种；所述监测链用于表征基于道路得到的监测范围；所述计划事件至少包括道路施工和道路救援；所述计划事件数据至少包括作业人员数据和作业进度数据；所述第一交通评分、所述第二交通评分和所述监测链评分均用于评估交通质量，还用于指导开展计划事件，且均经过归一化处理。
9、作为优选，所述第一交通评分的评分过程包括：
10、获取实时交通数据，解析得到实时流量数据和实时速度数据，匹配对应的流量均值、速度均值、流量阈值和速度阈值，比较所述实时流量数据和所述实时速度数据与所述流量均值、所述速度均值、所述流量阈值和所述速度阈值，得到所述第一交通评分；
11、其中，所述流量均值基于对应的同时段的所述监测周期的所述流量数据得到；所述速度均值基于对应的同时段的所述监测周期的所述速度数据得到；所述流量阈值基于对应的道路通行能力得到；所述速度阈值基于对应的道路限速得到。
12、作为优选，所述第二交通评分的评分过程包括：
13、获取实时突发数据及对应的实时交通数据，利用所述实时交通数据得到所述第一交通评分，解析得到所述交通事故类数据评分、所述自然灾害类数据评分和所述设施故障类数据评分中的任意一种或多种并修正所述第一交通评分，得到所述第二交通评分。
14、作为优选，所述监测链评分的评分过程包括：
15、获取所述监测链上同一个所述监测周期的所有的所述第一交通评分和所述第二交通评分，匹配对应的第一交通评分阈值和第二交通评分阈值，对应比较所述第一交通评分和所述第一交通评分阈值、所述第二交通评分和所述第二交通评分阈值得到所述监测链评分；
16、其中，所述第一交通评分阈值和所述第二交通评分阈值基于道路的历史第一交通评分和历史第二交通评分得到。
17、作为优选，所述计划事件的开展过程包括：
18、获取所述计划事件对应的预设的事件类型等级、事件影响等级和预测事件处理时间，得到计划事件评分，归一化处理所述计划事件评分；
19、基于所述计划事件的位置匹配对应的所述监测链及所述第一交通评分、所述第二交通评分和所述监测链评分，并基于匹配的结果和所述计划事件评分的比较指导所述计划事件的开展。
20、作为优选，所述计划事件的监测过程包括：
21、获取实时计划事件数据，解析得到实时作业人员数据和实时作业进度数据，检测所述实时作业人员数据和所述实时作业进度数据并与预设的计划事件标准数据进行比较；
22、所述计划事件标准数据具体为执行所述计划事件前上交的计划作业人员数据和计划作业进度数据。
23、作为优选，所述流量数据用于表征在一个所述监测周期内的流量；所述速度数据用于表征在一个所述监测周期内的速度；所述视频数据用于记录实时画面；所述气象数据用于表征在一个所述监测周期内的气象条件。
24、作为优选，所述交通事故类数据评分由基于实时交通事故匹配对应的预设的事故类型等级、事故影响等级和预测事故处理时间得到；所述自然灾害类数据评分由基于实时自然灾害匹配对应的预设的灾害类型等级、灾害影响等级和预测灾害处理时间得到；所述设施故障类数据评分由基于实时设施故障匹配对应的预设的故障类型等级、故障影响等级和预测故障处理时间得到。
25、作为优选，所述交通数据、所述突发数据和所述计划事件数据均由预设的监控机器人和/监控安全帽进行收集。
26、第二方面，本技术公开了一种交通行业的事件监测系统，该系统适用如上所述的交通行业的事件监测方法，该系统包括：
27、常规监测模块，所述常规监测模块配置为获取交通数据并基于预设的监测周期得到第一交通评分；
28、突发监测模块，所述突发监测模块配置为获取突发数据及对应的所述交通数据和所述监测周期得到第二交通评分；
29、监测链监测模块，所述监测链监测模块配置为基于预设的监测链、所述第一交通评分、所述第二交通评分和所述监测周期得到监测链评分；
30、计划事件监测模块，所述计划事件监测模块配置为获取并利用与预设的计划事件对应的计划事件数据监测所述计划事件；
31、其中，所述交通数据包括流量数据、速度数据、视频数据和气象数据；所述突发数据包括经过归一化处理的交通事故类数据评分、自然灾害类数据评分和设施故障类数据评分中的任意一种或多种；所述监测链用于表征基于道路得到的监测范围；所述计划事件至少包括道路施工和道路救援；所述计划事件数据至少包括作业人员数据和作业进度数据；所述第一交通评分、所述第二交通评分和所述监测链评分均用于评估交通质量，还用于指导开展计划事件，且均经过归一化处理。
32、有益效果：本技术的交通行业的事件监测方法及系统，通过计划事件数据实现了对计划性的交通事件的有效监测，通过第二交通评分和监测链评分实现对突发性的交通事件对交通的整体影响的有效评估，通过第一监测评分、第二交通评分和监测链评分提供保障开展计划性的交通事件的有效数据。
1.一种交通行业的事件监测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，所述第一交通评分的评分过程包括：
3.根据权利要求1所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，所述第二交通评分的评分过程包括：
4.根据权利要求1所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，所述监测链评分的评分过程包括：
5.根据权利要求1所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，所述计划事件的开展过程包括：
6.根据权利要求1所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，所述计划事件的监测过程包括：
7.根据权利要求1所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，所述流量数据用于表征在一个所述监测周期内的流量；所述速度数据用于表征在一个所述监测周期内的速度；所述视频数据用于记录实时画面；所述气象数据用于表征在一个所述监测周期内的气象条件。
8.根据权利要求1所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，所述交通事故类数据评分由基于实时交通事故匹配对应的预设的事故类型等级、事故影响等级和预测事故处理时间得到；所述自然灾害类数据评分由基于实时自然灾害匹配对应的预设的灾害类型等级、灾害影响等级和预测灾害处理时间得到；所述设施故障类数据评分由基于实时设施故障匹配对应的预设的故障类型等级、故障影响等级和预测故障处理时间得到。
9.根据权利要求1所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，所述交通数据、所述突发数据和所述计划事件数据均由预设的监控机器人和/监控安全帽进行收集。
10.一种交通行业的事件监测系统，该系统适用如权利要求1-9任意一项所述的交通行业的事件监测方法，其特征在于，该系统包括：
