芯片标识符识别方法、装置、计算机设备、介质和产品与流程

    专利查询2026-07-27  15


    本申请涉及图像处理,特别是涉及一种芯片标识符识别方法、装置、计算机设备、介质和产品。


    背景技术:

    1、芯片是一种将大量微小电子元件集成在单个半导体基板上的微型电子电路。随着芯片技术的不断提升,芯片被广泛应用于各类电子设备。芯片封装表面可包括芯片的标识符,是标识芯片的重要信息。在生产阶段,芯片的标识符便于追踪和管理芯片,芯片生产方可通过芯片的标识符,追踪和管理芯片的生产过程、测试结果、质量状况等,以便于及时发现和解决可能存在的质量问题,因此,对芯片的标识符进行识别具有重要意义。目前,芯片标识符识别通常采用人工目检的方式,由产线上的工作人员对芯片的标识符进行查看、抄录。

    2、然而,通过人工目检进行芯片标识符识别,存在识别效率低的问题。


    技术实现思路

    1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高识别效率的芯片标识符识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

    2、第一方面,本申请提供了一种芯片标识符识别方法,包括:

    3、获取芯片图像;所述芯片图像包括至少一个芯片影像,每个所述芯片影像是芯片的标识符所在的芯片表面的影像;

    4、基于所述芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取;

    5、根据所述多个特征提取单元中的至少部分特征提取单元提取的特征,进行多层次融合;

    6、基于所述多层次融合得到的目标融合特征,从所述芯片图像中检测出每个所述芯片影像中的目标文本区域;

    7、对每个所述芯片影像的所述目标文本区域进行文本识别,得到每个芯片影像对应的芯片的标识符。

    8、第二方面,本申请还提供了一种芯片标识符识别装置,包括:

    9、获取模块,用于获取芯片图像;所述芯片图像包括至少一个芯片影像,每个所述芯片影像是芯片的标识符所在的芯片表面的影像;

    10、区域检测模块,用于基于所述芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取;根据所述多个特征提取单元中的至少部分特征提取单元提取的特征,进行多层次融合;基于所述多层次融合得到的目标融合特征,从所述芯片图像中检测出每个所述芯片影像中的目标文本区域;

    11、识别模块,用于对每个所述芯片影像的所述目标文本区域进行文本识别,得到每个芯片影像对应的芯片的标识符。

    12、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

    13、获取芯片图像;所述芯片图像包括至少一个芯片影像,每个所述芯片影像是芯片的标识符所在的芯片表面的影像;

    14、基于所述芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取;

    15、根据所述多个特征提取单元中的至少部分特征提取单元提取的特征,进行多层次融合;

    16、基于所述多层次融合得到的目标融合特征,从所述芯片图像中检测出每个所述芯片影像中的目标文本区域;

    17、对每个所述芯片影像的所述目标文本区域进行文本识别,得到每个芯片影像对应的芯片的标识符。

    18、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

    19、获取芯片图像;所述芯片图像包括至少一个芯片影像,每个所述芯片影像是芯片的标识符所在的芯片表面的影像;

    20、基于所述芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取;

    21、根据所述多个特征提取单元中的至少部分特征提取单元提取的特征,进行多层次融合;

    22、基于所述多层次融合得到的目标融合特征,从所述芯片图像中检测出每个所述芯片影像中的目标文本区域;

    23、对每个所述芯片影像的所述目标文本区域进行文本识别,得到每个芯片影像对应的芯片的标识符。

    24、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

    25、获取芯片图像;所述芯片图像包括至少一个芯片影像,每个所述芯片影像是芯片的标识符所在的芯片表面的影像;

    26、基于所述芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取;

    27、根据所述多个特征提取单元中的至少部分特征提取单元提取的特征,进行多层次融合;

    28、基于所述多层次融合得到的目标融合特征,从所述芯片图像中检测出每个所述芯片影像中的目标文本区域;

    29、对每个所述芯片影像的所述目标文本区域进行文本识别,得到每个芯片影像对应的芯片的标识符。

    30、上述芯片标识符识别方法、装置、计算机设备、介质和产品,获取包括至少一个芯片影像的芯片图像,基于芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取,根据多个特征提取单元中的至少部分特征提取单元提取的特征,进行多层次融合,可以较准确地提取芯片图像中各芯片影像中的文本区域的特征,从而基于多层次融合得到的目标融合特征,可以较准确地检测出每个芯片影像中的目标文本区域,进而对每个芯片影像的目标文本区域进行文本识别,可识别出每个芯片影像对应的芯片的标识符,如此,可自动化地识别出至少一个芯片的标识符,相较于人工目检的方式,提高了芯片标识符的识别效率。



    技术特征:

    1.一种芯片标识符识别方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述芯片图像为彩色图像,在所述基于所述芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取的步骤之前,所述方法还包括:

    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述压缩图像进行图像均衡处理,得到均衡图像,包括:

    4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述均衡图像进行滤波处理,得到滤波后图像,包括:

    5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取,包括:

    6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述四个特征提取单元包括依次连接的两个第一特征提取单元,所述两个第一特征提取单元按照连接次序先后提取所述第一特征和所述第二特征;

    7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述四个特征提取单元还包括在所述两个第一特征提取单元后依次连接的两个第二特征提取单元,所述两个第二特征提取单元按照连接次序先后提取所述第三特征和所述第四特征;

    8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个特征提取单元中的至少部分特征提取单元提取的特征,进行多层次融合,包括:

    9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述第四特征和所述第三特征进行融合,得到第一融合特征,包括:

    10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多层次融合得到的目标融合特征,从所述芯片图像中检测出每个所述芯片影像中的目标文本区域,包括:

    11.一种芯片标识符识别装置,其特征在于,所述装置包括:

    12.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。

    13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。

    14.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。


    技术总结
    本申请涉及一种芯片标识符识别方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括:获取芯片图像;芯片图像包括至少一个芯片影像,每个芯片影像是芯片的标识符所在的芯片表面的影像;基于芯片图像,通过依次连接的多个特征提取单元依次进行特征提取;根据多个特征提取单元中的至少部分特征提取单元提取的特征,进行多层次融合;基于多层次融合得到的目标融合特征,从芯片图像中检测出每个芯片影像中的目标文本区域;对每个芯片影像的目标文本区域进行文本识别,得到每个芯片影像对应的芯片的标识符。采用本方法能够提高芯片标识符的识别效率。

    技术研发人员:王豪,惠武,肖丽文
    受保护的技术使用者:浙江老鹰半导体技术有限公司
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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