本发明涉及在线教育领域，尤其涉及一种在线教育数据鉴定系统。
背景技术：
1、在线教育提供了一种全新的知识传播模式和学习方式，将引发全球高等教育的一场重大变革。这场重大变革与以往的网络教学有着本质区别，不单是教育技术的革新，更会带来教育观念、教育体制、教学方式、人才培养过程等方面的深刻变化。在线教育的出现打破了大学围墙，因此必须重新思考并重塑大学与社会的关系，更好地履行大学服务社会这一重要职能；在线教育作为高等教育国际化的一个重要途径，也必然成为今后各国高等教育竞争的一个重要方面。
2、随着在线教育的普及和应用，对在线教育的管理水平的要求也越来越高，对在线教育视频中的各个对象在形状上以及颜色上都存在保真的要求， 例如，对在线教育使用频率最高的教学演示板体，由于教学演示板体的板体颜色是标准颜色，而因为视频画面传输的原因或者摄像机构的参数未调试的原因，导致实际教学画面中的教学演示板体的颜色严重失真，对最后的播放效果和教学效果造成了不利的影响。
技术实现思路
1、为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种在线教育数据鉴定系统，能够在在线教育视频的预览画面中存在教学演示板体时，采集在线教育视频的实拍画面以作为定向采集画面，并对定向采集画面次序执行算术均值滤波处理、基于频域的画面内容增强处理、利用空域微分法的画面内容锐化处理以及伪影消除处理，以获得相应的次序转化画面，检测教学演示板体在次序转化画面中的分布区域，基于教学演示板体在次序转化画面中的分布区域占据次序转化画面的面积比例、教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值和教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值采用ai判断模型智能判断表示教学演示板体是否颜色失真的失真标记，在智能判断获得的失真标记表示教学演示板体颜色失真时，向远端的在线教育服务器无线传输板体颜色失真指令以触发后续的教学演示板体更换或者在线教育拍摄器件的参数调整，从而保证了各处在线教育视频的画面质量以及教学效果。
2、根据本发明，提供了一种在线教育数据鉴定系统，所述系统包括：
3、定向采集器件，用于在在线教育视频的预览画面中存在教学演示板体时，采集在线教育视频的实拍画面以作为定向采集画面输出，在线教育视频的实拍画面的解析度以及清晰度分别大于在线教育视频的预览画面的解析度以及清晰度；
4、次序转化器件，与所述定向采集器件连接，用于对接收到的定向采集画面次序执行算术均值滤波处理、基于频域的画面内容增强处理、利用空域微分法的画面内容锐化处理以及伪影消除处理，以获得并输出相应的次序转化画面；
5、数据操作机构，包括数据采集设备、数据分析设备以及智能判断设备且与所述次序转化器件连接，所述数据分析设备分别与所述数据采集设备以及所述智能判断设备连接，所述数据操作机构用于检测教学演示板体在次序转化画面中的分布区域，获取教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值，同时获取教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值，基于教学演示板体在次序转化画面中的分布区域占据次序转化画面的面积比例、教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值和教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值采用ai判断模型智能判断表示教学演示板体是否颜色失真的失真标记，所述ai判断模型为经过多次训练的bp神经网络；
6、实时传输机构，与所述数据操作机构连接，用于接收到的失真标记表示教学演示板体颜色失真时，向远端的在线教育服务器无线传输板体颜色失真指令以触发后续的教学演示板体更换或者在线教育拍摄器件的参数调整；
7、其中，基于教学演示板体在次序转化画面中的分布区域占据次序转化画面的面积比例、教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值和教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值采用ai判断模型智能判断表示教学演示板体是否颜色失真的失真标记，所述ai判断模型为经过多次训练的bp神经网络包括：bp神经网络的训练的次数与教学演示板体的板体面积成正比。
8、由此可见，本发明至少具有以下几处重要的发明构思：
9、发明构思a：用于在在线教育视频的预览画面中存在教学演示板体时，采集在线教育视频的实拍画面以作为定向采集画面，并对定向采集画面次序执行算术均值滤波处理、基于频域的画面内容增强处理、利用空域微分法的画面内容锐化处理以及伪影消除处理，以获得相应的次序转化画面用于后续的教学演示板体的颜色鉴定，从而为在线教育视频的画面质量的提供更优质的基础数据；
10、发明构思b：检测教学演示板体在次序转化画面中的分布区域，基于教学演示板体在次序转化画面中的分布区域占据次序转化画面的面积比例、教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份绿色成分数值、各份红色成分数值以及各份蓝色成分数值和教学演示板体对应的分布区域中的各个像素分别对应的各份水平坐标数值和各份垂直坐标数值采用ai判断模型智能判断表示教学演示板体是否颜色失真的失真标记，其中，所述ai判断模型为经过多次训练的bp神经网络；
11、发明构思c：采用包括数据采集设备、数据分析设备以及智能判断设备的数据操作机构，所述数据分析设备分别与所述数据采集设备以及所述智能判断设备连接，用于为教学演示板体是否颜色失真的现场判断提供可靠的硬件资源；
12、发明构思d：在智能判断获得的失真标记表示教学演示板体颜色失真时，向远端的在线教育服务器无线传输板体颜色失真指令以触发后续的教学演示板体更换或者在线教育拍摄器件的参数调整，否则，向远端的在线教育服务器无线传输板体颜色可靠指令以暂停触发后续的教学演示板体更换或者在线教育拍摄器件的参数调整，从而保证了各处在线教育视频的画面质量以及教学效果。
1.一种在线教育数据鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的在线教育数据鉴定系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的在线教育数据鉴定系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的在线教育数据鉴定系统，其特征在于：
5.如权利要求3所述的在线教育数据鉴定系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的在线教育数据鉴定系统，其特征在于：
7.如权利要求3所述的在线教育数据鉴定系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.如权利要求7所述的在线教育数据鉴定系统，其特征在于：
9.如权利要求8所述的在线教育数据鉴定系统，其特征在于：
