本技术涉及生物领域，尤其涉及一种奶牛发情预测方法、服务器、介质和程序产品。
背景技术：
1、在现代奶牛养殖业中，准确预测奶牛的发情情况对于提高繁殖效率和养殖效益至关重要。高效的发情预测能够帮助养殖场合理安排配种时间，减少空怀期，从而增加产奶量和牛群的繁殖质量。
2、现有的奶牛发情预测技术通常依赖于人工观察和简单的生理指标测量。例如，养殖人员通过肉眼观察奶牛的行为变化，如躁动不安、爬跨等，或者使用体温计定期测量奶牛的体温来判断其是否发情。部分养殖场还会通过检测奶牛体内的激素水平来判断发情情况。人工观察还容易受到奶牛所处的外部环境干扰，例如季节变化、天气状况等。还有些养殖场会通过监听奶牛的叫声或者观察其进食情况来辅助判断发情。
3、然而，这种方式存在明显的缺陷，人工观察容易受到养殖人员经验和主观判断的影响，准确性难以保证。而且，仅仅依靠体温等少量生理指标的测量，难以全面反映奶牛的发情状态，容易造成误判。这种方式需要耗费大量的人力和时间，效率低下，在大规模养殖场景中，还容易遗漏发情个体。所以，由于现有方法大多是间歇性的、片面地，难以实现对奶牛发情状态的实时、全面且连续监测，进而难以满足大规模养殖的需求。
技术实现思路
1、本技术提供了一种奶牛发情预测方法、服务器、介质和程序产品，用于在现有技术中奶牛发情预测依赖人工经验，存在预测不准确的情况下，实现了准确预测奶牛发情情况，便于让管理人员提前做好配种准备，从而在一定程度上提高了繁殖效率和养殖收益。
2、第一方面，本技术提供了一种奶牛发情预测方法，应用于服务器，该方法包括：在获取目标奶牛群体中多头奶牛的历史发情记录后，确定该目标奶牛群体的发情样本数据，该发情样本数据至少包括相同身体状况及繁殖情况的目标奶牛群体在不同胎次产后天数或月龄发情时期的监测数据，该监测数据至少包括牛只历史繁殖记录、发情周期长度、生理指标、运动参数和发情时期的气象数据的其中一种；根据该发情样本数据结合深度学习算法建立目标奶牛的监测数据与发情信息之间的发情预测模型；在通过多种传感器和摄像头设备获取目标奶牛的监测数据后，确定与奶牛发情相关的特征数据；将该特征数据输入至该发情预测模型，确定该目标奶牛的发情预测信息；根据该发情预测信息确定发情指数，该发情指数是指根据该发情预测模型预测奶牛正处于发情期的概率；将该发情预测信息和该发情指数发送至显示端进行显示。
3、通过采用上述技术方案，利用发情样本数据结合深度学习算法建立发情预测模型，能够准确地预测奶牛的发情情况。通过传感器和摄像头获取监测数据，确定与发情相关的特征数据，并输入发情预测模型，从而得到发情预测信息和发情指数。将这些信息发送至显示端，养殖人员可以及时了解奶牛的发情情况，提前做好配种准备，提高繁殖效率，增加养殖收益。
4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将该特征数据输入至该发情预测模型，确定该目标奶牛的发情预测信息的步骤之后，还包括：根据该监测数据建立该目标奶牛的个体健康档案；根据该个体健康档案评估该目标奶牛的健康状况；根据该健康状况和该发情预测信息确定发情影响因素；将该发情影响因素发送至显示端进行显示。
5、通过采用上述技术方案，根据监测数据建立个体健康档案，能够全面了解目标奶牛的健康状况。结合健康状况和发情预测信息确定发情影响因素，并将其发送至显示端，有助于养殖人员深入了解奶牛发情的原因，采取针对性的措施，提高奶牛的繁殖性能和健康水平。
6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在根据该发情样本数据结合深度学习算法建立目标奶牛的监测数据与发情信息之间的发情预测模型的步骤之后，还包括：根据摄像头设备确定该目标奶牛之间的互动频率和互动方式；根据该互动频率和该互动方式结合预设的发情互动频率和发情互动方式判断该目标奶牛是否处于发情前期的设定行为状态；若处于该设定行为状态，则增加监测数据的采集频率并向管理端发送预警信息，该预警信息用于提示管理人员做好后续准备；若不处于该设定行为状态，则继续按照常规监测频率进行监测。
7、通过采用上述技术方案，根据摄像头设备确定目标奶牛之间的互动频率和互动方式，能够及时发现奶牛是否处于发情前期的设定行为状态。若处于该状态，则增加监测数据的采集频率并向管理端发送预警信息，使管理人员能够提前做好准备，及时采取措施，提高繁殖成功率。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，若处于该设定行为状态，则增加监测数据的采集频率并向管理端发送预警信息的步骤之后，还包括：在接收管理端发来的咨询奶牛发情相关的问题信息后，将该问题信息发送给专家端；在接收该专家端发来的建议方案后，将该建议方案发送给该管理端进行显示。
9、通过采用上述技术方案，能够为管理人员提供专业的指导和建议，帮助他们更好地应对奶牛发情前期的情况，提高养殖管理水平。
10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将该发情预测信息和该发情指数发送至显示端进行显示的步骤之后，还包括：通过预设渠道获取该目标奶牛的实际发情情况；若该发情预测信息与实际发情情况不相匹配，则确定导致不匹配的差异因素；根据该差异因素对该发情预测模型进行优化。
11、通过采用上述技术方案，通过预设渠道获取目标奶牛的实际发情情况，并与发情预测信息进行对比，能够及时发现预测模型的不足之处。根据差异因素对发情预测模型进行优化，不断提高预测模型的准确性和可靠性，为奶牛养殖提供更精准的服务。
12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将该发情预测信息和该发情指数发送至显示端进行显示的步骤之后，还包括：获取管理端发来的该目标奶牛所处的牧场环境；结合该牧场环境因素和该发情预测信息评估牧场环境对奶牛发情的潜在影响，确定评估结果；在根据该评估结果从预设的方案库中确定相应的牧场管理措施后，将该牧场管理措施发送至显示端进行显示。
13、通过采用上述技术方案，获取管理端发来的牧场环境，结合牧场环境因素和发情预测信息评估牧场环境对奶牛发情的潜在影响，能够为养殖人员提供科学的牧场管理措施。将牧场管理措施发送至显示端显示，有助于改善牧场环境，提高奶牛的发情率和繁殖性能。
14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在获取目标奶牛群体中多头奶牛的历史发情记录后，确定该目标奶牛群体的发情样本数据的步骤之后，还包括：在通过叫声样本提取代表性音频特征后，构建奶牛叫声特征数据集，该叫声样本是监测数据中生理指标的其中一种，是指提前通过音频采集设备采集该目标奶牛在不同发情阶段的叫声样本；基于深度学习算法训练不同发情阶段奶牛叫声的发情预测模型；在获取该目标奶牛的目标音频监测数据后，提取目标音频特征；将该目标音频特征输入所训练的该发情预测模型，确定该目标奶牛的发情阶段。
15、通过采用上述技术方案，通过叫声样本提取代表性音频特征，构建奶牛叫声特征数据集，并训练发情预测模型，能够从奶牛的叫声中获取发情信息。获取目标奶牛的目标音频监测数据后，提取目标音频特征并输入发情预测模型，能够准确地确定奶牛的发情阶段，为养殖人员提供更多的发情监测手段，提高发情监测的准确性。
16、第二方面，本技术提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该服务器执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
17、第三方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当该指令在服务器上运行时，使得该服务器执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
18、第四方面，本技术提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在服务器上运行时，使得该服务器执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。
19、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、1、由于采用了发情样本数据结合深度学习算法建立发情预测模型，以及通过传感器和摄像头获取监测数据并输入模型的技术手段，所以，有效解决了现有技术中奶牛发情预测不准确的技术问题，进而实现了准确预测奶牛发情情况，提前做好配种准备，提高繁殖效率和养殖收益的技术效果。
21、2、由于采用了获取实际发情情况并与预测信息对比，以及根据差异因素优化发情预测模型的技术手段，所以，有效解决了现有技术中发情预测模型准确性不足的技术问题，进而实现了不断提高预测模型准确性和可靠性，为奶牛养殖提供更精准服务的技术效果。
22、3、由于采用了获取牧场环境并结合发情预测信息评估潜在影响，以及确定并发送牧场管理措施的技术手段，所以，有效解决了现有技术中牧场环境对奶牛发情影响难以评估和管理的技术问题，进而实现了改善牧场环境，提高奶牛发情率和繁殖性能的技术效果。
1.一种奶牛发情预测方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述特征数据输入至所述发情预测模型，确定所述目标奶牛的发情预测信息的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述发情样本数据结合深度学习算法建立目标奶牛的监测数据与发情信息之间的发情预测模型的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若处于所述设定行为状态，则增加监测数据的采集频率并向管理端发送预警信息的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述发情预测信息和所述发情指数发送至显示端进行显示的步骤之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述发情预测信息和所述发情指数发送至显示端进行显示的步骤之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标奶牛群体中多头奶牛的历史发情记录后，确定所述目标奶牛群体的发情样本数据的步骤之后，还包括：
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：一个或多个处理器和存储器；所述存储器与所述一个或多个处理器耦合，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，所述一个或多个处理器调用所述计算机指令以使得所述服务器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在服务器上运行时，使得所述服务器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在服务器上运行时，使得所述服务器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
