一种眼科分诊信息管理系统的制作方法

    专利查询2026-09-20  16


    本发明涉及信息管理,具体而言,涉及一种眼科分诊信息管理系统。


    背景技术:

    1、在现代医疗急诊室中,快速且准确地对患者进行分级分诊是至关重要的,尤其是在眼科急诊情况下,由于眼疾的特殊性和复杂性,对患者进行迅速有效的诊断和治疗决策显得尤为关键。

    2、传统的眼科检查流程依赖于专业医生的经验和手动操作的检查设备,这不仅耗时较长,而且在高峰时段容易导致资源分配不均,进而影响到急诊服务的效率和质量。此外,非眼科专业的急诊医生可能难以快速准确地判断眼科疾病的严重性,从而延误治疗。


    技术实现思路

    1、鉴于此,本发明提出了一种眼科分诊信息管理系统,旨在解决当前技术中无法为患者提供精准的急诊分诊方案,无法提高就诊效率和就诊质量,从而延误治疗的问题。

    2、本发明提出了一种眼科分诊信息管理系统,包括:

    3、获取模块,用于确定待就诊患者的就诊需求,并根据所述就诊需求获取所述待就诊患者的眼科病情信息;

    4、计算模块,用于对所述眼科病情信息进行分析,并基于分析结果计算所述待就诊患者的眼科就诊病变度;

    5、判断模块,用于根据所述眼科就诊病变度判断是否需要对所述待就诊患者进行急诊分诊;

    6、生成模块,用于当判断需要对所述待就诊患者进行急诊分诊时,根据所述眼科就诊病变度对所述待就诊患者生成就诊标识,并基于所述就诊标识确定对应的急诊分诊方案。

    7、进一步地,所述获取模块用于:

    8、所述获取模块用于对所述就诊需求进行解析,判断所述就诊需求是否为眼科就诊需求;

    9、若否,则将所述就诊需求进行转移,确定对应的目标就诊地址;

    10、若是,则确定与所述眼科就诊需求对应的诊断项目,并基于所述诊断项目生成所述待就诊患者的眼科病情信息。

    11、进一步地,所述计算模块用于:

    12、所述计算模块用于根据预先训练的病变值模型输出每个眼科病情信息对应的病变值,并构建病变值序列;

    13、所述计算模块用于从所述病变值序列中提取相同的病变值,并得到多个子病变值序列;

    14、所述计算模块用于统计子病变值序列的第一数量;

    15、所述计算模块用于从所有的子病变值序列中分别提取一个病变值,并计算第一病变值和值;

    16、所述计算模块用于获取预先设定的预设病变值,剔除所有大于所述预设病变值的子病变值序列,统计剩余的子病变值序列的第二数量;

    17、所述计算模块用于从剩余的子病变值序列中分别提取一个病变值,并计算第二病变值和值;

    18、所述计算模块用于统计剔除的子病变值序列的第三数量;

    19、所述计算模块用于根据所述第一数量、第二数量、第三数量、第一病变值和值和第二病变值和值计算所述待就诊患者的眼科就诊病变度。

    20、进一步地,所述计算模块用于:

    21、所述计算模块用于根据下式计算所述待就诊患者的初始眼科就诊病变度:

    22、

    23、其中,a为待就诊患者的初始眼科就诊病变度,d2为第二病变值和值,d1为第一病变值和值,y1为第一数量,y2为第二数量,t为预设病变值;

    24、所述计算模块用于根据所述第三数量对所述初始眼科就诊病变度进行优化,得到所述待就诊患者的眼科就诊病变度。

    25、进一步地,所述计算模块用于:

    26、所述计算模块用于预先设定第一预设数量和第二预设数量;

    27、所述计算模块用于预先设定第一预设优化系数、第二预设优化系数和第三预设优化系数;

    28、所述计算模块用于当所述第三数量小于所述第一预设数量时,则选定所述第一预设优化系数对所述初始眼科就诊病变度进行优化,得到所述待就诊患者的眼科就诊病变度,其中,将所述第一预设优化系数和所述初始眼科就诊病变度的乘积值作为所述待就诊患者的眼科就诊病变度;

    29、所述计算模块用于当所述第三数量大于或等于所述第一预设数量,且小于所述第二预设数量时,则选定所述第二预设优化系数对所述初始眼科就诊病变度进行优化,得到所述待就诊患者的眼科就诊病变度,其中,将所述第二预设优化系数和所述初始眼科就诊病变度的乘积值作为所述待就诊患者的眼科就诊病变度;

    30、所述计算模块用于当所述第三数量大于或等于所述第二预设数量时,则选定所述第三预设优化系数对所述初始眼科就诊病变度进行优化,得到所述待就诊患者的眼科就诊病变度,其中,将所述第三预设优化系数和所述初始眼科就诊病变度的乘积值作为所述待就诊患者的眼科就诊病变度。

    31、进一步地,所述计算模块用于:

    32、所述计算模块用于获取所述待就诊患者的历史就诊数据;

    33、所述计算模块用于根据所述历史就诊数据构建数据集;

    34、所述计算模块用于对所述数据集按照预设比例抽样得到训练子集和测试子集;

    35、所述计算模块用于获取预先选取的神经网络模型,并根据所述训练子集对所述神经网络模型进行迭代训练,根据所述测试子集对迭代训练后的神经网络模型进行评价,并得到所述病变值模型;其中,

    36、所述计算模块用于若当前迭代训练后的神经网络模型的评价值小于前一次迭代训练后的神经网络模型的评价值,则降低神经网络模型在梯度方向上变化的幅度,继续进行迭代训练,直至达到预设的迭代次数;

    37、所述计算模块用于若当前迭代训练后的神经网络模型的评价值大于或等于前一次迭代训练后的神经网络模型的评价值,则停止迭代训练。

    38、进一步地,所述判断模块用于:

    39、所述判断模块用于获取预先设定的眼科就诊病变度阈值,并根据所述眼科就诊病变度和所述眼科就诊病变度阈值之间的关系判断是否需要对所述待就诊患者进行急诊分诊;

    40、所述判断模块用于当所述眼科就诊病变度小于所述眼科就诊病变度阈值时,则判断无需对所述待就诊患者进行急诊分诊;

    41、所述判断模块用于当所述眼科就诊病变度大于或等于所述眼科就诊病变度阈值时,则判断需要对所述待就诊患者进行急诊分诊。

    42、进一步地,所述生成模块用于:

    43、所述生成模块用于对所述就诊标识的标识码进行解析,确定对应的急诊科室;

    44、所述生成模块用于基于所述急诊科室确定对应的急诊分诊方案,其中,所述急诊分诊方案包括急诊医生、急诊科室位置、急诊医生的在诊信息、急诊挂号操作流程信息。

    45、进一步地,还包括:

    46、确定模块,用于基于眼科病情信息-紧急值映射表确定所述待就诊患者每个眼科病情信息对应的紧急值;

    47、优先级模块,用于根据所有的紧急值计算所述待就诊患者的优先级值;

    48、调节模块,用于根据所述优先级值确定所述待就诊患者的就诊顺序。

    49、进一步地,所述优先级模块用于:

    50、所述优先级模块用于根据下式计算所述待就诊患者的优先级值:

    51、

    52、其中,r为所述待就诊患者的优先级值,n为眼科病情信息的数量,ei为第i个眼科病情信息对应的紧急值,fi为第i个眼科病情信息对应的权重。

    53、与现有技术相比,本发明的有益效果在于:

    54、本发明公开了一种眼科分诊信息管理系统,包括:获取模块、计算模块、判断模块和生成模块。获取模块确定待就诊患者的就诊需求,并根据就诊需求获取待就诊患者的眼科病情信息;计算模块对眼科病情信息进行分析,并基于分析结果计算待就诊患者的眼科就诊病变度;判断模块根据眼科就诊病变度判断是否需要对待就诊患者进行急诊分诊;生成模块当判断需要对待就诊患者进行急诊分诊时,根据眼科就诊病变度对待就诊患者生成就诊标识,并基于就诊标识确定对应的急诊分诊方案,本发明可以及时对待就诊患者进行急诊分诊,提高就诊效率和就诊质量,优化医疗资源分配,提升医院整体服务质量和患者满意度。


    技术特征:

    1.一种眼科分诊信息管理系统,其特征在于,包括:

    2.根据权利要求1所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,所述获取模块用于:

    3.根据权利要求1所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,所述计算模块用于:

    4.根据权利要求3所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,所述计算模块用于:

    5.根据权利要求4所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,所述计算模块用于:

    6.根据权利要求3所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,所述计算模块用于:

    7.根据权利要求1所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,所述判断模块用于:

    8.根据权利要求1所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,所述生成模块用于:

    9.根据权利要求4所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,还包括:

    10.根据权利要求9所述的眼科分诊信息管理系统,其特征在于,所述优先级模块用于:


    技术总结
    本发明涉及信息管理技术领域,公开了一种眼科分诊信息管理系统,包括:获取模块、计算模块、判断模块和生成模块。获取模块确定待就诊患者的就诊需求,并根据就诊需求获取待就诊患者的眼科病情信息;计算模块对眼科病情信息进行分析,并基于分析结果计算待就诊患者的眼科就诊病变度;判断模块根据眼科就诊病变度判断是否需要对待就诊患者进行急诊分诊;生成模块当判断需要对待就诊患者进行急诊分诊时,根据眼科就诊病变度对待就诊患者生成就诊标识,并基于就诊标识确定对应的急诊分诊方案,本发明可以及时对待就诊患者进行急诊分诊,提高就诊效率和就诊质量,优化医疗资源分配,提升医院整体服务质量和患者满意度。

    技术研发人员:朱卓婷,杨小红,余洪华
    受保护的技术使用者:广东省人民医院
    技术研发日:
    技术公布日:2024/11/26
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