本发明涉及医疗设备数据处理，尤其涉及一种基于物联网的医疗设备数据处理方法。
背景技术：
1、医疗设备是现代化程度的重要标志，是医疗、科研、教研、教学工作最基本要素，也是不断提高医学科学技术水平的基本条件；随着医疗器械的不断发展，各种医疗设备也随之进行了多次的更新换代；
2、在医疗系统中，医院中的各种医疗设备均需要进行日常的维护和管理，目前，为了实现对医疗设备运行状态的监测，通常会采用涉及厂家协议的设备日志采集方式、涉及接口开发的信息系统数据采集方式等方法，但是，在现有技术中，无法对医疗设备的过温情况进行详细分析和管理，进而降低医疗设备的监管效率和管理效率，且无法精准、有针对性的做出管理；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于物联网的医疗设备数据处理方法，去解决上述提出的技术缺陷，本发明在医疗设备过温运行前提下，通过信息反馈和递进式的方式对医疗设备的实际用电数据进行电偏离负荷监管分析，以便对医疗设备的电源和线路进行管理，以降低医疗设备高负荷运行风险，同时有助于了解医疗设备过温运行是否因用电异常导致的，有助于针对性管理，而在用电正常前提下，对医疗设备冷却部件进行分析，与了解医疗设备过温运行是否因冷却部件降温异常导致，以便根据反馈信息对冷却部件进行合理化管理，以降低医疗设备过温运行风险，同时对医疗设备过温运行状态进行热失控划分分析，以了解医疗设备过温运行特征，了解医疗设备过温运行为整体过温还是区域过温，并对区域过温深入式风险，以了解区域过温是否电气节点异常导致，进而根据信息反馈情况进行合理的、有针对性的管理，有助于提高医疗设备的监管效果和管理效率。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网的医疗设备数据处理方法，包括以下步骤：
3、步骤一：初步对医疗设备的工作数据进行安全监管评估分析，且结合所处监测区域的环境温度值进行分析，在环境温度值正常前提下，若得到过温运行指令，则进入步骤二；
4、步骤二：通过信息反馈和递进式的方式对医疗设备的实际用电数据进行电偏离负荷监管分析，对得到的电偏离评估值进行判别分析，若得到正常指令，则进入步骤三，若得到电偏离指令，则文字预警反馈；
5、步骤三：通过信息反馈的方式对医疗设备冷却部件进行诱发热失控监管分析，对得到的偏移占比率进行判别分析，若得到冷却指令，则进入步骤四，若得到干扰指令，则文字预警反馈；
6、步骤四：深入式对医疗设备过温运行状态进行热失控划分分析，对得到的温升评估倍率进行判别分析，若得到整体温升指令，则文字预警反馈；若得到区域温升指令时，则进入步骤五；
7、步骤五：通过递进式的方式对医疗设备进行热失控区域自检分析，以判断区域过温是否电气节点异常导致，对得到的诱发性评估值进行判别分析，若得到诱发性指令则文字预警反馈。
8、优选的，所述安全监管评估分析过程如下：
9、设置监测周期，并将其设定为时间阈值，以医疗设备为圆心，r1为半径，将围绕医疗设备画圆得到的区域设定为监测区域，获取到时间阈值内监测区域的环境温度值，并将环境温度值与存储的预设环境温度值范围进行比对分析，若环境温度值位于预设环境温度值范围之内，则判定医疗设备所处监测区域环境温度正常，进而将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内医疗设备的工作温度值，将工作温度值与预设工作温度值阈值进行比对分析，若工作温度值大于预设工作温度值阈值，则生成过温信号，若工作温度值小于等于预设工作温度值阈值，则生成正常信号，获取到过温信号的个数与正常信号的个数之间的比值，并将其设定为运行表现比，其中，工作数据表示工作温度值；
10、将运行表现比与其内部录入存储的预设运行表现比阈值进行比对分析：
11、若运行表现比与预设运行表现比阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；
12、若运行表现比与预设运行表现比阈值之间的比值大于等于1，则生成过温运行指令。
13、优选的，所述电偏离负荷监管分析过程如下：
14、s1：获取到各个子时间节点内医疗设备的实际运行电压值和实际电源输出电压值，获取到实际运行电压值和实际电源输出电压值之间的差值，并将实际运行电压值和实际电源输出电压值之间的差值设定为输送损耗值，以子时间节点的个数为x轴，分别以实际运行电压值、实际电源输出电压值以及输送损耗值为y轴建立直角坐标系，通过描点的方式分别绘制实际运行电压值曲线、实际电源输出电压值曲线以及输送损耗值曲线，其中，实际用电数据包括实际运行电压值和实际电源输出电压值；
15、s2：从实际运行电压值曲线、实际电源输出电压值曲线以及输送损耗值曲线中获取到位于预设实际运行电压值曲线、预设实际电源输出电压值曲线以及预设输送损耗值曲线上及以上描绘点的个数，并将其分别设定为过压点值、过输点值以及过耗点值，将过压点值、过输点值以及过耗点值与存储的预设过压点值阈值、预设过输点值阈值以及预设过耗点值阈值进行比对分析，获取到过压点值、过输点值以及过耗点值中大于预设过压点值阈值、预设过输点值阈值以及预设过耗点值阈值所对应的个数，并将其设定为电偏离评估值；
16、s3：将电偏离评估值与其内部录入存储的预设电偏离评估值阈值进行比对分析：
17、若电偏离评估值与预设电偏离评估值阈值之间的比值小于1，则生成正常指令；
18、若电偏离评估值与预设电偏离评估值阈值之间的比值大于等于1，则生成电偏离指令。
19、优选的，所述诱发热失控监管分析过程如下：
20、获取到时间阈值内医疗设备内部冷却部件的冷却风扇的运行转速特征曲线，获取到运行转速特征曲线的最大波峰值和最小波谷值，并将最大波峰值和最小波谷值之间的差值设定为转速跨度值，将转速跨度值与存储的预设转速跨度值阈值进行比对分析，若转速跨度值小于预设转速跨度值阈值，则设置参数采集时长tm，t表示参数采集时长，m表示参数采集时长的个数，m为大于零的自然数，每隔参数采集时长tm采集一次运行转速特征曲线所对应的运行转速值，t1、t2…tm均不相等，进而构建运行转速值zst1…zstm的集合，获取到zst1…zstm的集合的离散系数，并将其设定为波动评估值，将波动评估值与存储的预设波动评估值阈值进行比对分析，将波动评估值大于预设波动评估值阈值所对应波动评估值的个数设定为偏移占比率；
21、将偏移占比率与其内部录入存储的预设偏移占比率阈值进行比对分析：
22、若偏移占比率与预设偏移占比率阈值之间的比值小于1，则生成冷却指令；
23、若偏移占比率与预设偏移占比率阈值之间的比值大于等于1，则生成干扰指令。
24、优选的，所述热失控划分分析过程如下：
25、将医疗设备内部划分为g个子区域块，g为大于零的自然数，获取到时间阈值内各个子区域块内医疗设备的运行温度值特征曲线，同时在该坐标系中绘制预设运行温度值曲线，进而获取到运行温度值特征曲线位于预设运行温度值曲线上方线段与预设运行温度值曲线所围成的面积，并将其设定为温变风险值，将温变风险值与存储的预设温变风险值阈值进行比对分析，若温变风险值大于预设温变风险值阈值，则将对应子区域块设定为温升区域，获取到温升区域的个数与子区域块总个数之比，并将其设定为温升评估倍率；
26、将温升评估倍率与其录入存储的预设温升评估倍率阈值进行比对分析：
27、若温升评估倍率与预设温升评估倍率阈值之间的比值大于等于1，则生成整体温升指令；
28、若温升评估倍率与预设温升评估倍率阈值之间的比值小于1，则生成区域温升指令。
29、优选的，所述热失控区域自检分析过程如下：
30、获取到温升区域内所对应的电气节点个数，同时获取到时间阈值内医疗设备内部温升区域中各个电气节点的历史日志信息，历史日志信息包括电气节点的运行功率和节点状态，元件状态表示电气节点为原装节点或更换节点，获取到温升区域内原装节点的运行功率大于预设运行功率阈值所对应电气节点的个数，与更换节点的历史运行次数中运行温度超出预设运行温度阈值所对应次数的占比值大于预设阈值的更换节点个数之间的和值，并将其设定为诱因值，将诱因值与温升区域内所对应的电气节点个数之间的比值设定为诱发性评估值；
31、将诱发性评估值与其内部录入存储的预设诱发性评估值阈值进行比对分析：
32、若诱发性评估值与预设诱发性评估值阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；
33、若诱发性评估值与预设诱发性评估值阈值之间的比值大于等于1，则生成诱发性指令。
34、本发明的有益效果如下：
35、(1)本发明通过对医疗设备所处监测区域的环境温度值进行分析，以了解监测区域的环境温度对医疗设备运行是否造成影响，在环境温度值正常前提下，进一步了解医疗设备运行温度情况，以便合理的对医疗设备进行管理，而在医疗设备过温运行前提下，通过信息反馈和递进式的方式对医疗设备的实际用电数据进行电偏离负荷监管分析，以便对医疗设备的电源和线路进行管理，以降低医疗设备高负荷运行风险，同时有助于了解医疗设备过温运行是否因用电异常导致的，有助于针对性管理；
36、(2)本发明在用电正常前提下，对医疗设备冷却部件进行分析，与了解医疗设备过温运行是否因冷却部件降温异常导致，以便根据反馈信息对冷却部件进行合理化管理，以降低医疗设备过温运行风险，同时对医疗设备过温运行状态进行热失控划分分析，以了解医疗设备过温运行特征，了解医疗设备过温运行为整体过温还是区域过温，并对区域过温深入式风险，以了解区域过温是否电气节点异常导致，进而根据信息反馈情况进行合理的、有针对性的管理，有助于提高医疗设备的监管效果和管理效率。
1.一种基于物联网的医疗设备数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗设备数据处理方法，其特征在于，所述安全监管评估分析过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗设备数据处理方法，其特征在于，所述电偏离负荷监管分析过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗设备数据处理方法，其特征在于，所述诱发热失控监管分析过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗设备数据处理方法，其特征在于，所述热失控划分分析过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的医疗设备数据处理方法，其特征在于，所述热失控区域自检分析过程如下：
