本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于意图识别的智能质检方法、装置及可读存储介质。
背景技术：
1、在快速发展的数字时代，呼叫中心作为企业与客户交流的重要桥梁，其服务质量直接影响着企业的客户满意度。其中，质检是必不可少的运营流程之一。呼叫中心质检不仅直接对坐席起监督作用，促进坐席人员业务能力的提升，而且可以优化企业的运营流程，提升企业对外的形象。
2、传统的质检方式采用人工抽样检查，覆盖率低、效率低并且容易受主观因素影响，随着业务量的激增和客户需求的多样化，人工质检已难以满足现代呼叫中心的高效率和高质量服务需求。
3、因此，如何实现质检过程的智能化，并提高质检结果的准确性，成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种基于意图识别的智能质检方法、装置及可读存储介质，用以解决现有技术存在的问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于意图识别的智能质检方法，所述方法包括：
3、s1、获取待质检的语音文本；
4、s2、基于预设关键词，对所述语音文本进行关键词匹配，得到第一质检得分；
5、s3、对所述语音文本进行意图识别，根据意图识别结果得到第二质检得分；
6、s4、根据所述第一质检得分以及所述第二质检得分，得到所述语音文本的质检结果。
7、在一些实施例中，s2，包括：
8、s21、基于预设质检规则，获取对应的预设关键字；
9、s22、根据所述预设关键字建立字典树，并构建失败指针；
10、s23、通过所述字典树以及失败指针，对所述语音文本进行关键词匹配，得到匹配结果；
11、s24、根据所述匹配结果得到第一质检得分。
12、在一些实施例中，s22，包括：
13、根据所述预设关键字建立字典树，其中，所述字典树中的每个节点代表一个字符；
14、为字典树中的每个节点构建一个失败指针，所述失败指针指向在当前节点匹配失败后进行匹配的下一个节点。
15、在一些实施例中，s23，包括：
16、将所述语音文本与所述字典树进行逐字符匹配，若当前节点匹配失败，则根据失败指针跳转到下一个节点继续进行匹配。
17、在一些实施例中，s3，包括：
18、调用正则匹配模块，对所述语音文本进行匹配；
19、若匹配到预设模式，则输出所述预设模式对应的意图类别；
20、若未匹配到预设模式，则调用二分类模型判断是否为无效意图，若是，则输出无效意图；若否，则调用多分类模型进行意图预测，得到意图预测结果。
21、在一些实施例中，调用多分类模型进行意图预测，得到意图预测结果，包括：
22、将所述语音文本输入多分类模型，通过分词分字处理得到词向量和字向量；
23、基于所述词向量和字向量，通过卷积神经网络cnn模块得到第一文本特征；
24、基于所述词向量和字向量，通过基于注意力机制融合双向长短期记忆神经网络bilstm模块得到第二文本特征；
25、对所述第一文本特征以及所述第二文本特征进行特征拼接，并通过全连接层进行分类，得到意图预测结果。
26、在一些实施例中，s4，包括：
27、根据所述第一质检得分以及所述第二质检得分进行加权求和，得到所述语音文本的质检结果。
28、第二方面，本申请提供一种基于意图识别的智能质检装置，所述装置包括：
29、语音文本获取模块，其设置为获取待质检的语音文本；
30、关键词匹配模块，其设置为基于预设关键词，对所述语音文本进行关键词匹配，得到第一质检得分；
31、意图识别模块，其设置为对所述语音文本进行意图识别，根据意图识别结果得到第二质检得分；
32、质检结果确定模块，其设置为根据所述第一质检得分以及所述第二质检得分，得到所述语音文本的质检结果。
33、第三方面，本申请提供一种基于意图识别的智能质检装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的基于意图识别的智能质检方法。
34、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的基于意图识别的智能质检方法。
35、本申请提供的基于意图识别的智能质检方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取待质检的语音文本；基于预设关键词，对所述语音文本进行关键词匹配，得到第一质检得分；对所述语音文本进行意图识别，根据意图识别结果得到第二质检得分；根据所述第一质检得分以及所述第二质检得分，得到所述语音文本的质检结果。本申请提供一种基于意图识别的智能质检方法，通过使用深度学习算法构建自然语言理解意图识别模型、并结合多模式匹配技术、融合关键词规则及语义信息，实现对每个质检规则进行精准的打分量化，并通过加权方式得到最终的质检得分。本申请通过使用一种基于意图识别的智能质检方法，使用深度学习算法构建nlu意图识别模型，大大提高了质检的准确率，并且对复杂数据的识别准确率有明显的提升。
1.一种基于意图识别的智能质检方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于意图识别的智能质检方法，其特征在于，s2，包括：
3.根据权利要求2所述的基于意图识别的智能质检方法，其特征在于，s22，包括：
4.根据权利要求3所述的基于意图识别的智能质检方法，其特征在于，s23，包括：
5.根据权利要求1所述的基于意图识别的智能质检方法，其特征在于，s3，包括：
6.根据权利要求5所述的基于意图识别的智能质检方法，其特征在于，调用多分类模型进行意图预测，得到意图预测结果，包括：
7.根据权利要求1所述的基于意图识别的智能质检方法，其特征在于，s4，包括：
8.一种基于意图识别的智能质检装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种基于意图识别的智能质检装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现如权利要求1-7中任一项所述的基于意图识别的智能质检方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于意图识别的智能质检方法。
