本发明涉及表格填充，具体涉及一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法。
背景技术：
1、随着信息技术的发展，高校内部管理越来越依赖于电子化手段，包括学生信息管理、教务管理、财务管理等，传统的数据填报方式往往需要手动输入大量数据，不仅耗时耗力，而且容易出错，数据的精确性和可靠性难以保证；也没有对收集的数据进行关联分析，浪费了大量有价值的信息。
2、因此，本发明提供一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，通过物联网设备整合校内所有的业务数据资源，并利用区块链技术完成对数据的存储管理；根据填报需求构建目标表格，并应用apriori算法获取数据之间的关联规则，实现数据的自动填充，并进一步评估任务填充表，提高数据自动填充的准确性。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，以解决背景技术中的不足。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，包括以下步骤：
3、步骤1、通过物联网设备收集高校内部的各种数据，并对各种数据进行预处理，得到源数据集并上传至业务数据库；
4、步骤2、利用区块链技术对源数据集进行存储管理；
5、步骤3、获取填报需求，构建目标表格；
6、步骤4、根据预设的数据填充模式及检验规则完成对目标表格的数据填充，得到任务填充表；
7、步骤5、对填充后的任务填充表进行全面检查，计算数据自动填充的完整性系数，并根据设定的标准阈值判断数据是否通过审核。
8、进一步地，步骤1中对收集到的数据进行预处理的方法如下：
9、对收集到的数据进行初步清洗，剔除异常值和重复信息，将来自不同物联网设备的数据进行格式化和整合，形成统一的源数据集；其中，各种数据包括但不限于学生信息、教师信息、课程信息、成绩信息、设备使用情况。
10、进一步地，步骤2中对源数据集进行存储管理的实施方法如下：
11、对源数据集进行存储，利用哈希算法对源数据集进行计算，将源数据集作为自变量，计算得到的哈希值为源数据集的存储地址；
12、计算公式为：
13、m＝hash(x)；
14、式中，m为源数据集的哈希值，hash为哈希函数，x为输入的源数据集；
15、获取源数据集与其对应的哈希值，在区块链下存储源数据集，在区块链上存储源数据集的哈希值。
16、进一步地，步骤3中构建目标表格的方法如下：
17、根据获取的填报需求选择预先设计的模板或自定义样式，确定目标表格中每个目标单元格所需要填充的数据位置和数据字段；其中，自定义样式包括设置表单控件、控件属性和数据属性。
18、进一步地，步骤4中预设的数据填充模式和检验规则具体包括：
19、遍历业务数据库获取源数据集，根据数据之间的关联规则，将源数据集和目标表格中所需的数据字段进行匹配，识别出关联字段；
20、根据已匹配的关联字段，创建一个映射表，依次遍历目标表格的每个单元格；若单元格需要填充数据，则根据映射表找到相应的数据字段进行推荐，并自动填充到相应的数据位置；若不需要，则移动到下一个单元格；
21、对填充的目标表格进行数据验证，基于填充的数据字段，利用相同的哈希函数对获取的数据字段重新计算哈希值，并与存储的哈希值进行比较；若两个哈希值相同，则验证成功，说明该数据字段未被篡改；反之，则验证失败，说明该数据字段已被篡改且无法进行填充，同时，弹出错误提示。
22、进一步地，获取数据之间的关联规则的方法如下：
23、遍历业务数据库获取源数据集，源数据集中的每个业务为一个项集且包含一组数据项；
24、对于数据项a和数据项b，统计同时包含a、b的项集数，计算规则ab的支持度：
25、
26、式中，s为关联规则ab的支持度，n为同时包含a、b的项集数，n为源数据集中包含的项集总数；
27、统计包含数据项a的项集数，计算关联规则ab的置信度；
28、
29、式中，c为规则ab的置信度，m为包含数据项a的项集数；
30、设置最小支持度阈值和最小置信度阈值，当且仅当规则ab的支持度和置信度分别大于等于最小支持度阈值和最小置信度阈值，则该规则成立，记为关联规则。
31、进一步地，步骤5中对任务填充表进行评估审核具体包括：
32、通过设置sql查询语句对任务填充表进行全面检查，确认数据字段是否存在遗漏或错误，并对发现的错误问题进行统计，计算数据自动填充的完整性系数；
33、计算公式为：
34、
35、式中，p为完整性系数，u为任务填充表中数据字段遗漏的数量，v为任务填充表中数据字段存在错误的数量，h为任务填充表中所需填充的数据字段总数；
36、设置标准阈值为q，将获取的完整性系数与标准阈值进行对比，若p＜q，则该任务填充表通过审核，并进行细微完善；若p≥q，则重新进行任务填报收集。
37、为了解决问题，本发明还公开了一种基于物联网设备的高校数据自动填充系统，包括：
38、数据收集处理模块，通过物联网设备收集高校内部的各种数据，并对各种数据进行预处理，得到源数据集并上传至业务数据库；
39、数据存储管理模块，利用区块链技术对源数据集进行存储管理；
40、表格构建模块，获取填报需求，构建目标表格；
41、数据填充模块，根据预设的数据填充模式及检验规则完成对目标表格的数据填充，得到任务填充表；
42、审核评估模块，对填充后的任务填充表进行全面检查，计算数据自动填充的完整性系数，并根据设定的标准阈值判断数据是否通过审核。
43、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
44、本发明通过物联网设备收集高校内部的各种数据，提高了数据采集的效率和准确性；对各种数据进行预处理，确保后续步骤使用的数据质量。
45、本发明通过利用区块链技术对源数据集进行存储管理，对源数据集进行哈希计算，有利于对数据的管理以及后续对源数据集进行检验；
46、本发明通过获取填报需求，构建目标表格，并通过预设的数据填充模式及检验规则完成对目标表格的数据填充，确保了数据填充的一致性和合规性，提高了数据处理的自动化程度和效率。
47、本发明通过对填充后的任务填充表进行全面检查，计算数据自动填充的完整性系数，并根据设定的标准阈值判断数据是否通过审核，保障了数据的质量标准，提高了数据填充的准确性。
1.一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，其特征在于，步骤1中对收集到的数据进行预处理的方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，其特征在于，步骤2中对源数据集进行存储管理的实施方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，其特征在于，步骤3中构建目标表格的方法如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，其特征在于，步骤4中预设的数据填充模式和检验规则具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，其特征在于，获取数据之间的关联规则的方法如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网设备的高校数据自动填充方法，其特征在于，步骤5中对任务填充表进行评估审核具体包括：
8.一种基于物联网设备的高校数据自动填充系统，其特征在于，包括：
