本发明涉及包装盒覆膜，特别涉及一种包装盒覆膜方法、系统、设备及其介质。
背景技术：
1、随着包装行业的快速发展，包装盒覆膜技术作为一种重要的包装工艺，已广泛应用于各种产品的包装中。覆膜后的包装盒不仅能够有效防水、防潮、防震、防刮等，有较好的保护效果，特别适合长途运输或长时间储存的情况，而且覆膜后的包装盒外观更加平滑光亮，色彩鲜艳，能够增加产品的美观性和吸引力，提高消费者的购买欲望。因此，覆膜技术可以有效保护包装盒的外观，提高产品的档次和附加值。然而，现有的包装盒覆膜技术在实际应用中仍存在一些问题：
2、一、传统的覆膜设备往往依赖于人工操作或简单的机械操作，无法实现自动化和智能化，导致覆膜效率低下。同时，由于不能根据包装盒的尺寸、形状等信息进行自动调整，导致覆膜过程中可能出现浪费和错误；
3、二、现有的覆膜设备在覆膜过程中，可能因为缺乏精确的定位和识别技术，导致覆膜材料与包装盒之间贴合不紧密，存在气泡、褶皱等问题，影响覆膜质量；
4、三、现有的覆膜设备往往缺乏智能化控制和管理系统，无法实时监测覆膜过程中的各项数据，如温度、压力、速度等，导致无法对覆膜过程进行精确的控制和优化，且传统的覆膜设备往往缺乏对覆膜过程中产生的数据的收集和分析能力，无法根据历史数据和实时反馈进行优化控制策略，导致覆膜质量和效率无法得到进一步提升；
5、为此，提出一种包装盒覆膜方法、系统、设备及其介质。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明实施例希望提供一种包装盒覆膜方法、系统、设备及其介质，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。
2、为解决上述技术问题，本技术采用的一个技术方案是：一种包装盒覆膜方法，包括以下步骤：
3、步骤一、将待覆膜的包装盒放置在输送模块的输送带上，通过控制模块设定输送方向和输送速度后，启动输送模块对待覆膜的包装盒进行输送；
4、步骤二、包装盒输送至识别定位模块区域时，实时检测并识别包装盒的尺寸、形状和位置；
5、步骤三、识别定位模块将检测到的包装盒信息实时反馈给控制模块，控制模块根据接收到的包装盒信息，自动调整覆膜模块的运行参数，并控制输送模块将待覆膜的包装盒输送至覆膜区域；
6、步骤四、覆膜模块自动调整位置与角度，将覆膜材料与包装盒紧密贴合；
7、步骤五、覆膜过程中，监测报警模块实时监测整个覆膜过程，异常时自动报警；
8、步骤六、完成覆膜的包装盒继续由输送模块的输送带送出，进入裁切模块区域，裁切模块根据包装盒的尺寸和形状信息，自动调整裁切刀具的位置和角度，对覆膜后的包装盒进行精确裁切；
9、步骤七、数据管理模块实时采集覆膜过程中的各项数据，并存储在数据库中；
10、步骤八、数据分析模块对采集到的数据进行分析，生成统计信息。
11、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤二中，所述实时检测并识别包装盒的尺寸、形状和位置的方法，包括以下步骤：
12、步骤1、将识别定位模块中的传感器和摄像头进行初始化设置；
13、步骤2、包装盒在输送模块的带动下进入识别与定位模块的检测区域时，传感器开始工作对包装盒的高度、宽度和长度进行测量；
14、步骤3、传感器将收集到的数据发送至控制模块，控制模块根据这些数据计算出包装盒的准确尺寸；
15、步骤4、利用摄像头捕捉包装盒的图像，将捕捉到的图像与预存的标准包装盒形状数据库进行对比分析，通过图像识别算法确定包装盒的形状；
16、步骤5、通过传感器和摄像头图像分析相结合的方式，确定包装盒在输送带上的位置；
17、步骤6、将识别到的包装盒尺寸、形状和位置信息整合成一个数据包发送至控制模块。
18、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤三中，所述运行参数包括覆膜模块的工作位置与角度参数、温度参数和压力参数。
19、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤四中，所述覆膜材料与包装盒紧密贴合的方法，包括以下步骤：
20、步骤s1、覆膜模块中的覆膜机构根据识别定位模块提供的包装盒尺寸和形状信息，自动调整其工作位置与角度；
21、步骤s2、覆膜模块中的加热元件根据预设的加热温度开始工作，对覆膜材料进行预热；
22、步骤s3、包装盒被输送到覆膜区域时，覆膜机构通过压力装置，如滚轮或压板，对覆膜材料进行施压，将预热后的覆膜材料覆盖在包装盒的表面上；
23、步骤s4、在覆膜过程中，系统实时监测加热元件的温度和压力装置的压力值。
24、提供作为本技术方案进一步优选的，所述传感器和摄像头初始化设置包括传感器的校准和摄像头的对焦，所述传感器包括光电传感器、激光测距传感器和位置传感器，所述图像识别算法为深度学习算法，如卷积神经网络。
25、提供作为本技术方案进一步优选的，所述控制模块利用先进算法和人工智能技术，根据历史数据和实时反馈不断优化控制策略。
26、提供作为本技术方案进一步优选的，所述覆膜材料选用可生物降解的环保材料，如聚乳酸或聚羟基脂肪酸酯。
27、为解决上述技术问题，本技术采用的另一个技术方案是：一种包装盒覆膜系统，包括：输送模块、识别定位模块、控制模块、覆膜模块、裁切模块、监测报警模块、数据管理模块和数据分析模块；
28、所述输送模块用于将待覆膜的包装盒按照设定的输送方向和速度进行输送；
29、所述识别定位模块用于实时检测并识别包装盒的尺寸、形状和位置；
30、所述控制模块用于接收识别定位模块的信息，并根据识别定位模块的信息调整覆膜模块的运行参数，同时控制输送模块的动作；
31、所述覆膜模块用于自动调整位置与角度，将覆膜材料与包装盒紧密贴合；
32、所述裁切模块用于对覆膜后的包装盒进行裁切，去除边缘多余的覆膜材料；
33、所述监测报警模块用于实时监测整个覆膜过程，并在发现异常时自动报警；
34、所述数据管理模块用于实时采集覆膜过程中的各项数据，并存储在数据库中；
35、所述数据分析模块用于对采集到的数据进行分析，生成统计信息，为优化生产提供参考。
36、为解决上述技术问题，本技术采用的另一个技术方案是：一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述任一种所述的一种包装盒覆膜方法的步骤。
37、为解决上述技术问题，本技术采用的另一个技术方案是：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述任一种所述的一种包装盒覆膜方法的步骤。
38、本发明实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：
39、1、本发明通过控制模块、传感器和摄像头相结合的识别定位模块，实现了包装盒覆膜过程的高度自动化和智能化，不仅显著提升了覆膜效率，减少了人工操作的依赖，降低了人为操作带来的错误和浪费，而且能够实时、准确地检测并识别包装盒的尺寸、形状和位置信息，为后续的覆膜和裁切操作提供了精确的数据支持，从而确保了覆膜和裁切的精度的准确性；
40、2、本发明通过控制模块根据识别到的包装盒信息自动调整覆膜模块的运行参数(如工作位置、角度、温度和压力等)，确保了覆膜材料与包装盒的紧密贴合，有效避免了气泡、褶皱等质量问题，同时，实时监测和调整加热元件的温度和压力装置的压力值，进一步保证了覆膜过程的稳定性和可靠性；
41、3、本发明通过集成监测报警、数据管理和分析模块，实现对覆膜过程的实时监控与数据分析，系统能及时发现异常并自动报警，避免质量问题和生产事故，同时，实时数据收集和分析助力企业优化生产策略，提升效率和质量，推动智能化生产。
42、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
1.一种包装盒覆膜方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种包装盒覆膜方法，其特征在于，在步骤二中，所述实时检测并识别包装盒的尺寸、形状和位置的方法，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种包装盒覆膜方法，其特征在于：在步骤三中，所述运行参数包括覆膜模块的工作位置与角度参数、温度参数和压力参数。
4.根据权利要求1所述的一种包装盒覆膜方法，其特征在于，在步骤四中，所述覆膜材料与包装盒紧密贴合的方法，包括以下步骤：
5.根据权利要求2所述的一种包装盒覆膜方法，其特征在于：所述传感器和摄像头初始化设置包括传感器的校准和摄像头的对焦，所述传感器包括光电传感器、激光测距传感器和位置传感器，所述图像识别算法为深度学习算法，如卷积神经网络。
6.根据权利要求1所述的一种包装盒覆膜方法，其特征在于：所述控制模块利用先进算法和人工智能技术，根据历史数据和实时反馈不断优化控制策略。
7.根据权利要求1所述的一种包装盒覆膜方法，其特征在于：所述覆膜材料选用可生物降解的环保材料，如聚乳酸或聚羟基脂肪酸酯。
8.一种包装盒覆膜系统，其特征在于，包括：输送模块、识别定位模块、控制模块、覆膜模块、裁切模块、监测报警模块、数据管理模块和数据分析模块；
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种包装盒覆膜方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种包装盒覆膜方法的步骤。
