1.本发明涉及公交数字化转型领域,尤其涉及一种智能公交数字化转型评价系统。
背景技术:
2.目前,国内大部分公交企业仍停留在信息化建设阶段,通过物联网、移动互联网技术,虽然初步实现信息化运营管理,比如实现排班、调度、数据报表等功能简单数字化进程,但这些均不能根据客流数据、乘客需求提供相应服务,也就是说不能实现各个业务的智慧化、可视化运营。因此如何利用大数据分析等技术手段,改变公交企业在管理、营运、维保等各方面上的传统人工方式,提升公交企业的内动力,就需要进行数字化转型升级。但是如何评价数字化转型效果,通过调研分析发现,其主要需要考虑数据和业务流程两大方面,通过将两者有机结合,应用大数据分析、人工智能算法技术等对其进行归类、分析并自动评价,实现公交企业的数字化转型需求。
技术实现要素:
3.本发明提供一种智能公交数字化转型评价系统,以克服上述技术问题。
4.一种智能公交数字化转型评价系统,其特征在于,包括数据处理单元、业务流程处理单元、执行单元以及评价单元,
5.所述数据处理单元用于获取公交运营数据,进行初始化处理,对初始化后的公交运营数据根据公交业务类型进行分类并存储,所述数据处理单元包括数据采集子单元、数据初始化子单元以及数据分类存储子单元,所述数据采集子单元用于获取公交运营数据,所述数据初始化子单元用于将数据采集子单元获取的公交运营数据进行初始化处理,所述数据分类存储子单元用于根据公交业务类型,对数据初始化子单元的数据进行分类并存储;
6.所述业务流程处理单元用于获取待处理的公交运营数据,确定所述公交运营数据对应的公交业务类型,根据公交业务类型选择业务处理流程,所述业务处理流程包括第一业务处理流程以及第二业务处理流程;
7.所述执行单元用于根据业务处理流程选择执行单元,包括第一执行子单元和第二执行子单元,所述第一执行子单元用于按照预置的第一业务处理流程执行操作并存储结果,所述第二执行子单元用于按照预置的第二业务处理流程执行操作并存储结果;
8.所述评价单元用于对执行单元的操作结果进行评价和对企业内部信息文档进行评价,包括第一评价子单元以及第二评价子单元,所述第一评价子单元用于基于给定的评价模型对执行单元的操作结果进行评价并获取评分,所述评价模型至少包括响应时间维度以及客户满意维度,所述第二评价子单元用于对企业内部信息文档进行周期性评价并获得数字化评价结果。
9.优选地,所述第一评价子单元用于基于给定的评价模型对执行单元的操作结果进行评价并获取评分是通过公式(1)获取评分,
[0010][0011]
其中,q为响应时间,r为客户满意度,sc为评分,s为预计第一业务处理流程执行操作响应时间,ls(*)表示使用对比损失训练的孪生网络抽取后的特征,fm(*)表示使用交叉熵训练的卷积网络抽取时间的特征。
[0012]
优选地,所述第二评价子单元用于对企业内部信息文档进行周期性评价并获得数字化评价结果是通过公式(2)获取数字化评价结果,
[0013]
score=f(ln(fo(o),fo(p)),fo(m))
ꢀꢀ
(2)
[0014]
其中,o为企业内部信息文档,score为数字化评价结果,p是企业内部信息文档模板,m是企业内部信息概述,ln(*)表示使用对比损失训练的孪生网络抽取后的特征,f(*)表示使用bert网络对文本进行语义分析,fo(*)表示删除文本中的空格和涉密信息。
[0015]
优选地,所述根据公交业务类型选择业务处理流程是指将公交业务类型与预设的快速响应列表进行比较,若公交业务类型存在于快速响应列表中,则执行第一业务处理流程,反之则执行第二业务处理流程,所述快速响应列表由需要实时处理的业务组成,包括但不限于支付业务、调度业务、公交驾驶业务。
[0016]
优选地,所述系统还包括应急管理单元,用于当触发应急管理条件时,启动预置应急管理与处理程序。
[0017]
优选地,所述启动预置应急管理与处理程序包括基于图像识别技术,对受伤人员进行图像提取,确认受伤的情况并将图像上传至服务器,或者调用救护数据库内基础医疗常识,基于车内预置的播放器提醒在场人员进行操作。
[0018]
优选地,所述第二评价子单元用于对企业内部信息文档进行周期性评价是指确定企业内部信息文档的类型,
[0019]
若企业内部信息文档的类型为车载终端系统运行检测日志时,在检测周期内对全部的车载终端系统运行检测日志进行随机抽样采样,确定所抽取车载终端系统运行检测日志的完整性,并将一定时间段内的车载终端系统运行检测日志的完整性进行评价并形成评价结果;
[0020]
若企业内部信息文档的类型为公交故障维修日志时,在检测周期内对所有公交车辆的公交故障维修日志的完整性进行评价,并形成评价结果;
[0021]
若企业内部信息文档的类型为公交办公系统归档数据时,依据公交业务类型对应的文档,提取文档中所述业务类型的管理要求、流程步骤以及每一流程响应时间,根据所述管理要求、流程步骤以及每一流程响应时间自动生成企业内部信息的评价结果。
[0022]
本发明提供一种智能公交数字化转型评价系统,能够对公交运营数据和业务流程进行管理,执行相应的业务流程,基于评价模型对执行流程在不同维度进行评价,同时对公交企业内部信息文档进行评价并获取评价结果,能够对公交数字化转型系统进行自动评价,提高评价效率,以进一步提高公交企业的数字化资源整合的效率。
附图说明
[0023]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发
明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]
图1是本发明系统结构图。
具体实施方式
[0025]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0026]
图1为本发明系统结构图,如图1所示,本实施例的方法可以包括:
[0027]
一种智能公交数字化转型评价系统,包括数据处理单元、业务流程处理单元、执行单元以及评价单元。
[0028]
所述数据处理单元用于获取公交运营数据,进行初始化处理,对初始化后的公交运营数据根据公交业务类型进行分类并存储;数据处理单元包括数据采集子单元、数据初始化子单元以及数据分类存储子单元,所述数据采集子单元用于获取公交运营数据,所述数据初始化子单元用于将数据采集子单元获取的公交运营数据进行初始化处理,所述数据分类存储子单元用于获取公交业务类型,根据公交业务类型对数据初始化子单元的数据进行分类并存储。
[0029]
其中,初始化处理包括数据清理、数据集成、数据交换以及数据归约。
[0030]
数据清理是通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决数据不一致性实现数据格式标准化、清除异常数据、纠正错误数据以及清除重复数据的目的;
[0031]
数据集成是将多个数据源的数据结合起来并统一存储,建立数据仓库;
[0032]
数据变换是通过平滑聚集、数据概化、规范化的方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式;
[0033]
数据归约是将得到的数据集用归约表示,简化了数据,保证原始数据的完整性的同时确保结果与归约前结果相同。
[0034]
公交运营数据通常包括营运基础数据、营运定位数据、客流数据、营运里程数据、当前车速数据、到离站数据。
[0035]
公交营运基础数据包括公交线路、车辆、车载机、人员、场站、站点等信息。
[0036]
营运定位数据包括营运状态、经纬度、站点、速度等一系列信息,后台可根据公交车辆gps定位数据定位车辆位置、显示监控视图位置、回放车辆运行轨迹,同时可用于后期数据分析。
[0037]
客流数据为线网优化、智能排班等核心应用提供准确数据依据,公交运营计划、发车间隔、线路制定等需要根据客流变化进行调整。
[0038]
营运里程数据是对每辆车核算月、季、年营运里程,同时与公交车辆班次、油耗等相结合,分析公交车辆运营成本提供数据支持。
[0039]
当前车速数据是通过车载设备实时记录当前车辆行驶速度,并上传到后台服务器,为公交营运管理提供数据依据。
[0040]
到离站数据是对公交车辆到达站点和离开站点的车辆信息进行记录统计,可以查
询车辆经过站点的时间、车辆运营速度等信息,同时可通过到站准点考核,规范驾驶员运营,改善乘客候车时间。
[0041]
所述业务流程处理单元用于获取待处理的公交运营数据,确定所述公交运营数据对应的公交业务类型,根据公交业务类型选择业务处理流程,所述业务处理流程包括第一业务处理流程以及第二业务处理流程,根据公交业务类型选择业务处理流程是指将公交业务类型与预设的快速响应列表进行比较,若公交业务类型存在于快速响应列表中,则执行第一业务处理流程,反之则执行第二业务处理流程,所述快速响应列表由需要实时处理的业务组成,包括但不限于支付业务、调度业务、公交驾驶业务。快速响应列表,可以便于客流分析与预测,只有对短时公交客流做出全面的分析与准确的预测,才能够掌握公交线路的实时运行状况,有效调整运营调度方案,对于支付业务同样需要及时响应。同时,所述公交业务类型还包括企业内部管理业务等。
[0042]
所述执行单元用于根据业务处理流程选择执行单元,包括第一执行子单元和第二执行子单元,所述第一执行子单元用于按照预置的第一业务处理流程执行操作并存储结果,所述第二执行子单元用于按照预置的第二业务处理流程执行操作并存储结果。
[0043]
所述评价单元用于对执行单元的操作结果进行评价和对企业内部信息文档进行评价,包括第一评价子单元以及第二评价子单元,所述第一评价子单元用于基于给定的评价模型对执行单元的操作结果进行评价并通过公式(1)获取评分,所述评价模型至少包括响应时间维度以及客户满意维度,
[0044][0045]
其中,q为响应时间,r为客户满意度,sc为评分,s为预计第一业务处理流程执行操作响应时间,ls(*)表示使用对比损失训练的孪生网络抽取后的特征,fm(*)表示使用交叉熵训练的卷积网络抽取时间的特征。
[0046]
具体的评分过程:训练孪生网络时使用s和q的匹配对,孪生网络包括两个子网络,第一个子网络的输入是一个响应时间q的特征向量q1,然后依次馈送到卷积层、池化层和全连接层,最后输出一个特征向量q1',所述特征向量是对q1的编码,然后,向第二个子网络,所述第一个子网络与第二个子网络的结构相同,输入s,得到对s的编码s',将q1'和s'在三重损失函数上应用梯度下降求解两者之间的距离,所得距离表示时间相差的阈值,满意度除以时间相差的阈值即为评分sc,训练时输入是一个时间值,然后依次馈送到卷积层、池化层和全连接层,具体卷积网络为resnet-100,最后输出一个特征向量。
[0047]
所述第二评价子单元用于对企业内部信息文档进行周期性评价,并通过公式(2)获得数字化评价结果,
[0048]
score=f(ln(fo(o),fo(p)),fo(m))
ꢀꢀ
(2)
[0049]
其中,o为企业内部信息文档,score为数字化评价结果,p是企业内部信息文档模板,m是企业内部信息概述,ln(*)表示使用对比损失训练的孪生网络抽取后的特征,f(*)表示使用bert网络对文本进行语义分析,fo(*)表示删除文本中的空格和涉密信息。
[0050]
具体的评分过程:训练孪生网络时使用的是模板和文档格式的匹配对,孪生网络包括两个子网络,第一个子网络的输入是一个企业内部信息文档x1,然后依次馈送到卷积层、池化层和全连接层,最后输出一个特征向量l(x1)。最后的向量l(x1)是对输入x1的编
码。然后,向第二个子网络(与第一个子网络完全相同)输入企业内部信息文档模板中的模板x2,对它做相同的处理,并且得到对x(2)的编码l(x2),将l(x1)和l(x2)在三重损失函数上应用梯度下降求解l(x1)和l(x2)的距离,距离小于阈值,说明x1和x2是的文档结构是一致的,说明文档格式上与企业内部信息文档模板符合,输出则为特征向量l(x1),如若不一致,则输出为l(x2),bert网络训练集包括整个32亿个文字,输入bert的可以是一段文字,也可以是多段文字,每段文字之间使用“|||”分隔,标记器其实就是先对句子进行标记化,这一步可以把空格和句号等分割开,再进行子词分割,数据集中的句子长度不一定相等,长则截断,短则填充,具体来说就是判断整个序列长度是否超出要求,如果超出,单句截掉最后超出的部分,双句则先删掉较长的那句话的末尾标记,如果两句话长度相等,则轮流删掉两句话末尾的标记,直到总长度达到要求,然后用欧氏距离计算句子的相似度,f(*)的输入分别为企业内部信息概述和l(x1),用bert网络对文本进行语义分析后可得到企业内部信息概述和l(x1)的相似度即为score。
[0051]
所述评价模型还可以通过其他多种算法生成新评价模型,在测试平台运行新评价模型以判断新评价模型是否可用,直至生成可用的新评价模型,包括:按照多种算法分别生成新评价模型;在测试平台分别运行各个所述新评价模型以判断所述新评价模型是否可用,直至生成可用的新评价模型。生成评价模型的算法包括基于逻辑回归,基于决策树,基于神经网络等等。
[0052]
若存在多个可用的新评价模型,按照设定策略选择最优的可用的新评价模型,所述设定策略至少包括响应时间和客户满意度。
[0053]
本实施例中还可以将评价模型划分为子评价模型和总评价模型,根据不同的维度分别建立评价模型,通过各个子评价模型分别评价执行单元的操作结果,输出各个子评价模型的多个子评价值;总评价模型,用于输入各个子评价模型的多个子评价值至总评价模型,输出训练总评价值,由此作为多个维度的评价结果。
[0054]
所述第二评价子单元用于对企业内部信息文档进行周期性评价,并获得数字化评价结果。公交企业内部信息文档包括车载终端系统运行检测日志、公交故障维修日志、公交办公系统归档数据等一种或者多种组合。
[0055]
第二评价子单元对企业内部信息文档进行周期性评价是指确定企业内部信息文档的类型,
[0056]
若企业内部信息文档的类型为车载终端系统运行检测日志时,在检测周期内对全部的车载终端系统运行检测日志进行随机抽样采样,确定所抽取车载终端系统运行检测日志的完整性,并将一定时间段内的车载终端系统运行检测日志的完整性进行评价并形成评价结果;
[0057]
若企业内部信息文档的类型为公交故障维修日志时,在检测周期内对所有公交车辆的公交故障维修日志的完整性进行评价,并形成评价结果;
[0058]
若企业内部信息文档的类型为公交办公系统归档数据时,依据公交业务类型对应的文档,提取文档中所述业务类型的管理要求、流程步骤以及每一流程响应时间,根据所述管理要求、流程步骤以及每一流程响应时间自动生成企业内部信息的评价结果。
[0059]
一种智能公交数字化转型评价系统还包括应急管理单元,用于当触发应急管理条件时,启动预置应急管理与处理程序。启动预置应急管理与处理程序包括基于图像识别技
术,对受伤人员进行图像提取,确认受伤的情况并将图像上传至服务器,或者调用救护数据库内基础医疗常识,基于车内预置的播放器提醒在场人员进行操作。所述救护数据库通过深度学习算法形成多个救护数据子程序,例如,通过图像识别技术识别出有人员胳膊受伤出血,识别查找意外受伤自行救护数据子程序,并调用该程序,基于车内预置的播放器提醒在场人员急救箱车内位置,提醒在场人员根据伤口情况来采取治疗措施的,如先用干净的纱布进行止血,如果伤口比较深,提醒首先在伤口的近端用绳子结扎同时按压出血的部位,提醒最近医院位置。
[0060]
整体有的有益效果:
[0061]
本发明提供一种智能公交数字化转型评价系统,能够对公交运营数据和业务流程进行管理,执行相应的业务流程,基于评价模型对执行流程在不同维度进行评价,同时对公交企业内部信息文档进行评价并获取评价结果,能够对公交数字化转型系统进行自动评价,提高评价效率。
[0062]
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
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