一种应用于互联网广告的广告效用评测方法与流程

1.本发明涉及互联网和广告领域，尤其涉及一种应用于互联网广告的广告效用评测方法。


背景技术：

2.目前，可访问互联网的智能设备已被广泛使用，广告主通常会通过智能设备向用户推送广告，然而，现有技术中广告主在广告播出以后却无法简单快速监控用户对广告的满意度，即无法简单快速得知此次推送的广告，哪一部分能吸引用户，哪一部分用户并不感兴趣，也就无法对广告中的不足进行改进或者提高广告质量，从而不能及时提升相应广告的效率。
3.本发明的方法是一种应用于互联网广告的广告效用评测方法，是互联网广告商、电子商务企业提高互联网广告制作水平、精准推送产品和服务信息的有效方法。本方法能有效地提升用户广告针对性，能更好地促进网络营销的效果。本方法能有效提高广告效用评测的准确。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供了一种应用于互联网广告的广告效用评测方法，其包括：
5.接收广告投放终端发送的广告效果预测请求；所述广告效果预测请求包括：目标投放时间点、目标传播时间段和目标投放方案；
6.将广告投放平台中的每个广告用户映射到广告传播空间以得到每个广告用户在广告传播空间中的广告传播时空点，并将广告传播空间中的每个广告传播时空点的广告用户属性初始化为第一广告用户属性，每个广告传播时空点对应唯一的广告用户；
7.根据广告传播空间中的广告传播时空点、目标投放时间点和目标传播时间段构建广告传播网络，并根据从目标投放方案提取的特征生成目标投放特征，然后根据所述目标投放特征在广告传播网络中选取若干个广告传播时空点作为目标广告源点；
8.将目标广告源点的广告用户属性从第一用户属性更新为第三用户属性，并根据广告传播网络中所有广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点生成候选广告传播时空点集，然后根据所述候选广告传播时空点集对广告传播网络进行更新；
9.遍历更新后的广告传播网络中的所有广告传播时空点以确定更新后的广告传播网络中是否存在广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点；
10.在更新后的广告传播网络中存在广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点时，对广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点的广告用户属性进行更新，直到广告传播空间中不存在广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点；
11.统计广告传播网络中广告用户属性为第二用户属性的广告传播时空点的数量，并将其作为第二广告用户数量；统计广告传播网络中广告用户属性为第三用户属性的广告用户的数量，并将其作为第三广告用户数量；
12.根据目标传播时间段、第二广告用户数量和第三广告用户数量计算目标广告的广告投放效果值，并将所述广告投放效果值发到广告投放终端。
13.根据一个优选实施方式，根据广告传播时空点、目标投放时间点和目标传播时间段构建广告传播网络包括：
14.步骤1、将广告传播网络和广告传播时间段进行初始化以确定广告传播时间为零并且广告传播网络中的广告用户之间不存在任何联系；所述广告传播时间段为目标投放时间点到当前时间点之间的时间段；
15.步骤2、提取目标投放方案的特征以生成目标投放特征，并根据所述目标投放特征选取若干个广告传播时空点作为中心传播点，并将中心传播点随机的与若干个广告传播时空点进行连接以得到当前时刻的广告传播向量；
16.步骤3、将广告传播时间段与目标传播时间段进行比较，在广告传播时间段等于目标传播时间段时，完成广告传播网络的构建；在广告传播时间段小于目标传播时间段时，将广告传播时间段加上单位传播时间以更新广告传播时间段；
17.步骤4、重复执行步骤2和步骤3，直到广告传播时间段等于目标传播时间段，并根据目标传播时间段内所有时刻的广告传播向量得到广告传播网络。
18.根据一个优选实施方式，根据候选广告传播时空点集对广告传播网络进行更新包括：
19.根据目标投放时间点和目标传播时间段获取广告传播时间段；所述广告传播时间段约束广告用户只在广告传播时间段内向其他广告用户传播目标广告的相关信息；
20.获取广告传播网络的每个广告传播时空点的聚合时空点集；所述聚合时空点集包括了所有与该广告传播时空点对应的广告用户有交往的广告用户对应的广告传播时空点；
21.从候选广告传播时空点集中随机选取一个广告传播时空点作为第一广告传播时空点，并从第一广告传播时空点的聚合时空点集中随机获取一个广告传播时空点作为第二广告传播时空点，然后对第一广告传播时空点对应的广告用户的广告用户属性和第二广告传播时空点对应的广告用户的广告用户属性进行更新。
22.根据一个优选实施方式，对第一广告传播时空点对应的广告用户的广告用户属性和第二广告传播时空点对应的广告用户的广告用户属性进行更新包括：
23.在广告用户属性为第三用户属性的第一广告传播时空点对应的广告用户与广告用户属性为第一用户属性的第二广告传播时空点对应的广告用户交流时，第二广告传播时空点的广告用户属性以第一更新概率从第一用户属性更新为第三用户属性，第一广告传播时空点的广告用户属性保持为第三用户属性；
24.在广告用户属性为第三用户属性的第一广告传播时空点对应的广告用户与广告用户属性为第二用户属性的第二广告传播时空点对应的广告用户交流时，第一广告传播时空点的广告用户属性以第二更新概率从第三用户属性更新为第二用户属性，第二广告传播时空点的广告用户属性保持为第二用户属性；
25.在广告用户属性为第三用户属性的第一广告传播时空点对应的广告用户与广告用户属性为第三用户属性的第二广告传播时空点对应的广告用户交流时，第一广告传播时空点的广告用户属性以第二更新概率从第三用户属性更新为第二用户属性，第二广告传播时空点的广告用户属性保持为第三用户属性。
26.根据一个优选实施方式，根据目标传播时间段，第二广告用户数量和第三广告用户数量计算广告投放效果值包括：
[0027][0028]
其中，s为广告投放效果值，g2为第二广告用户数量，g3为第三广告用户数量，t为目标传播时间段。
[0029]
根据一个优选实施方式，所述广告投放终端为具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。所述候选广告传播时空点集中包括了广告传播网络中所有广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点。
[0030]
根据一个优选实施方式，所述广告用户属性包括第一用户属性、第二用户属性和第三用户属性；所述第一用户属性为相应的广告用户没有观看过目标广告并且是目标广告的潜在目标受众；所述第二用户属性为相应的广告用户观看过目标广告但不是目标广告的潜在目标受众；所述第三用户属性为相应的广告用户观看过目标广告并主动向周围的广告用户推荐目标广告。
[0031]
本发明通过计算按照目标投放方案投放目标广告时的广告投放效果值来衡量按照目标投放方案投放目标广告是否能达到预期效果，并在效果没有达到预期时优化广告投放方案。本发明能够快速得知用户对广告的满意度，并反馈给广告主，广告主根据所述反馈改进相应广告，进而提升广告效率。此外，本发明根据相关数据自动预测目标投放方案的投放效果，不仅提高了预测效果的准确率而且减轻了相关人员的工作量，提高工作效率。
附图说明
[0032]
图1为一种应用于互联网广告的广告效用评测方法的流程图。
具体实施方式
[0033]
为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0034]
下面结合说明书附图对本技术进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。在本技术的描述中，除非另有说明，“至少一个”包括一个或多个。“多个”是指两个或两个以上。例如，a、b和c中的至少一个，包括：单独存在a、单独存在b、同时存在a和b、同时存在a和c、同时存在b和c，以及同时存在a、b和c。在本技术中，“/”表示或的意思，例如，a/b可以表示a或b；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。
[0035]
参见图1，在一个实施例中，一种应用于互联网广告的广告效用评测方法可以包括：
[0036]
s1、接收广告投放终端发送的广告效果预测请求；将广告投放平台中的每个广告用户映射到广告传播空间以得到每个广告用户在广告传播空间中的广告传播时空点，并将
广告传播空间中的每个广告传播时空点的广告用户属性初始化为第一广告用户属性，每个广告传播时空点对应唯一的广告用户。
[0037]
广告投放终端为具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。广告效果预测请求包括：目标投放时间点、目标传播时间段和目标投放方案。
[0038]
目标投放时间点为广告开始投放的时间点。目标传播时间段为目标广告的广告传播时间，其用于预测在目标传播时间段内目标广告的广告投放效果值。目标投放方案为目标广告的投放时间、投放广告位和投放设备类型等。
[0039]
s2、根据广告传播空间中的广告传播时空点、目标投放时间点和目标传播时间段构建广告传播网络，并根据从目标投放方案提取的特征生成目标投放特征，然后根据所述目标投放特征在广告传播网络中选取若干个广告传播时空点作为目标广告源点。
[0040]
广告传播网络用于表示各广告用户与其他广告用户的联络关系。目标广告源点为传播目标广告最原始的广告用户，即，从投放目标广告的广告位处看到目标广告而不是从其他广告用户得到有关目标广告的消息。目标投放特征为目标广告的投放相关特征。
[0041]
在一个实施例中，根据广告传播时空点、目标投放时间点和目标传播时间段构建广告传播网络包括：
[0042]
步骤1、将广告传播网络和广告传播时间段进行初始化以确定广告传播时间为零并且广告传播网络中的广告用户之间不存在任何联系；所述广告传播时间段为目标投放时间点到当前时间点之间的时间段；
[0043]
步骤2、提取目标投放方案的特征以生成目标投放特征，并根据所述目标投放特征选取若干个广告传播时空点作为中心传播点，并将中心传播点随机的与若干个广告传播时空点进行连接以得到当前时刻的广告传播向量；
[0044]
步骤3、将广告传播时间段与目标传播时间段进行比较，在广告传播时间段等于目标传播时间段时，完成广告传播网络的构建；在广告传播时间段小于目标传播时间段时，将广告传播时间段加上单位传播时间以更新广告传播时间段；
[0045]
步骤4、重复执行步骤2和步骤3，直到广告传播时间段等于目标传播时间段，并根据目标传播时间段内所有时刻的广告传播向量得到广告传播网络。
[0046]
s3、将目标广告源点的广告用户属性从第一用户属性更新为第三用户属性，并根据广告传播网络中所有广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点生成候选广告传播时空点集，然后根据所述候选广告传播时空点集对广告传播网络进行更新。
[0047]
在一个实施例中，所述广告用户属性包括第一用户属性、第二用户属性和第三用户属性；所述第一用户属性为相应的广告用户没有观看过目标广告并且是目标广告的潜在目标受众；所述第二用户属性为相应的广告用户观看过目标广告但不是目标广告的潜在目标受众；所述第三用户属性为相应的广告用户观看过目标广告并主动向周围的广告用户推荐目标广告。
[0048]
候选广告传播时空点集中包括了广告传播网络中所有广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点。
[0049]
在一个实施例中，根据候选广告传播时空点集对广告传播网络进行更新包括：
[0050]
根据目标投放时间点和目标传播时间段获取广告传播时间段；所述广告传播时间
段约束广告用户只在广告传播时间段内向其他广告用户传播目标广告的相关信息；
[0051]
获取广告传播网络的每个广告传播时空点的聚合时空点集；所述聚合时空点集包括了所有与该广告传播时空点对应的广告用户有交往的广告用户对应的广告传播时空点；
[0052]
从候选广告传播时空点集中随机选取一个广告传播时空点作为第一广告传播时空点，并从第一广告传播时空点的聚合时空点集中随机获取一个广告传播时空点作为第二广告传播时空点，然后对第一广告传播时空点对应的广告用户的广告用户属性和第二广告传播时空点对应的广告用户的广告用户属性进行更新。
[0053]
在一个实施例中，对第一广告传播时空点对应的广告用户的广告用户属性和第二广告传播时空点对应的广告用户的广告用户属性进行更新包括：
[0054]
在广告用户属性为第三用户属性的第一广告传播时空点对应的广告用户与广告用户属性为第一用户属性的第二广告传播时空点对应的广告用户交流时，第二广告传播时空点的广告用户属性以第一更新概率从第一用户属性更新为第三用户属性，第一广告传播时空点的广告用户属性保持为第三用户属性；
[0055]
在广告用户属性为第三用户属性的第一广告传播时空点对应的广告用户与广告用户属性为第二用户属性的第二广告传播时空点对应的广告用户交流时，第一广告传播时空点的广告用户属性以第二更新概率从第三用户属性更新为第二用户属性，第二广告传播时空点的广告用户属性保持为第二用户属性；
[0056]
在广告用户属性为第三用户属性的第一广告传播时空点对应的广告用户与广告用户属性为第三用户属性的第二广告传播时空点对应的广告用户交流时，第一广告传播时空点的广告用户属性以第二更新概率从第三用户属性更新为第二用户属性，第二广告传播时空点的广告用户属性保持为第三用户属性。
[0057]
第一更新概率为预设的一个具体的数值，用于表示在第一用户属性的广告用户在与第三用户属性的广告用户进行交流时第一用户属性的广告用户受第三用户属性的广告用户的影响对目标广告感兴趣的概率。
[0058]
第二更新概率为预设的一个具体的数值，用于表示在第二用户属性的广告用户在与第三用户属性的广告用户进行交流时第三用户属性的广告用户受第二用户属性的广告用户的影响变得对目标广告不感兴趣的概率。
[0059]
s4、遍历更新后的广告传播网络中的所有广告传播时空点以确定更新后的广告传播网络中是否存在广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点；在更新后的广告传播网络中存在广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点时，对广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点的广告用户属性进行更新，直到广告传播空间中不存在广告用户属性为第一用户属性的广告传播时空点。
[0060]
s5、统计广告传播网络中广告用户属性为第二用户属性的广告传播时空点的数量，并将其作为第二广告用户数量；统计广告传播网络中广告用户属性为第三用户属性的广告用户的数量，并将其作为第三广告用户数量。
[0061]
s6、根据目标传播时间段、第二广告用户数量和第三广告用户数量计算目标广告的广告投放效果值，并将所述广告投放效果值发到广告投放终端。
[0062]
广告主可以根据广告投放效果值对相应的目标投放方案进行优化。广告投放效果值用于评价相应的目标投放方案，即，广告投放效果值表示目标广告在进行广告投放后的
目标传播时间段后观看目标广告的总人数，以及在观看目标广告的总人数中对目标广告感兴趣的人的比例。
[0063]
在一个实施例中，根据目标传播时间段，第二广告用户数量和第三广告用户数量计算广告投放效果值包括：
[0064][0065]
其中，s为广告投放效果值，g2为第二广告用户数量，g3为第三广告用户数量，t为目标传播时间段。
[0066]
本发明通过计算按照目标投放方案投放目标广告时的广告投放效果值来衡量按照目标投放方案投放目标广告是否能达到预期效果，并在效果没有达到预期时优化广告投放方案。本发明能够快速得知用户对广告的满意度，并反馈给广告主，广告主根据所述反馈改进相应广告，进而提升广告效率。此外，本发明根据相关数据自动预测目标投放方案的投放效果，不仅提高了预测效果的准确率而且减轻了相关人员的工作量，提高工作效率。
[0067]
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
[0068]
本技术实施例是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0069]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0070]“互联网 ”制造，在国外也被称为“smart manufacturing”，是在数字化制造的基础上实现网络化，应用工业互联网、工业云的技术实现联通和集成，同时还具备一定的智能。
[0071]“互联网 ”制造是在数字化制造的基础上，深入应用先进的通信技术和网络技术，用网络将人、流程、数据和事物连接起来，联通企业内部和企业间的“信息孤岛”，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成,实现产业链的优化，快速、高质量、低成本地为市场提供所需的产品和服务。先进制造技术和数字化网络化技术的融合，使得企业对市场变化具有更快的适应性，能够更好地收集用户对使用产品和对产品质量的评价信息，在制造柔性化、管理信息化方面达到了更高的水平。
[0072]“互联网 ”制造在产品、制造、服务各环节，相对之前的制造模式都有了显著不同，实现了制造系统的连通和信息反馈，主要特征表现为：第一，在产品方面，数字技术、网络技术得到普遍应用。部分产品能够通过网络进行连接和交互，成为网络的终端。第二，在制造方面，实现企业内、企业间的供应链、价值链的连接和优化，打通整个制造系统的数据流、信息流。企业能够通过设计和制造平台实现制造资源的全社会优化配置，开展与其他企业之间的业务流程协同、数据协同、模型协同，实现协同设计和协同制造。生产过程更加柔性，能够实现小批量多品种的混流生产。第三，在服务方面，企业与用户通过网络平台实现联接和交互，企业掌握用户的个性化需求，用户能够参与产品全生命周期活动，将产业链延伸到为用户提供产品健康保障等服务。大规模个性化定制生产、远程运维服务、全生命周期质量追溯服务、以供应链优化为核心的网络协同制造等新模式新业态正在悄然兴起。规模定制生产逐渐成为消费品制造业发展的一种普遍模式，远程运维服务模式在工程机械行业得到广泛应用。企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型，企业形态也逐步从生产型企业向生产服务型企业转型。
[0073]
显然，本领域的技术人员可以对本技术实施例进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术实施例的这些表达和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。