一种PNFM-NLFM雷达干扰一体化信号生成方法

一种pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号生成方法
技术领域
1.本发明属于雷达领域，具体涉及一种pnfm(pseudo random codes noise frequency modulation，伪码噪声调频)
–
nlfm(non-linear frequency modulation，非线性调频)雷达干扰一体化信号生成方法。


背景技术：

2.随着电子战技术的迅速发展，现代雷达作战平台为了适应复杂的电磁环境，必须配备大量的电子对抗设备以保证正常工作。多种电子对抗装备不仅占据了雷达作战系统大量的体积、重量，也使得雷达作战平台日趋复杂。雷达探测与干扰多功能一体化系统的提出，可以有效地降低雷达作战平台的复杂度。
3.在有关雷达干扰一体化系统的研究中，一个重要的方面是雷达干扰一体化信号的波形设计问题。现阶段有关雷达干扰一体化的研究包括以下几个方向：伪随机二相编码信号、基于双载频伪随机二相编码调制的一体化信号、正交梳状谱型一体化信号以及噪声调频-线性调频复合调制的一体化信号。
4.然而，上述几种雷达干扰一体化信号在多目标检测场景下的性能普遍不高，且干扰效果也不够好。


技术实现要素：

5.为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号生成方法。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
6.一种pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号生成方法，包括：
7.生成伪码噪声调频pnfm信号和非线性调频nlfm信号；
8.将所述pnfm信号和所述nlfm信号进行相乘，得到复合调制的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号。
9.优选地，生成所述nlfm信号的方式，包括：
10.运用逗留相位原理构建nlfm信号模型的相位函数；
11.将所述相位函数代入nlfm信号模型，并利用得到的nlfm信号模型生成所述nlfm信号。
12.优选地，生成所述pnfm信号的方式，包括：
13.利用本原多项式生成m序列；
14.将所述m序列作为调制噪声，利用pnfm信号模型生成pnfm信号。
15.优选地，在生成所述pnfm信号之前，所述方法还包括：
16.根据对雷达的探测性能和干扰性能的需求，设定待生成的pnfm信号的调频斜率和方差，以按照所述调频斜率和所述方差继续生成所述pnfm信号。
17.优选地，在确定所述调频斜率和所述方差之后，以及在生成所述pnfm信号之前，所述方法还包括：
18.通过分析具有所述调频斜率和所述方差的pnfm信号的功率谱，确定待生成的pnfm信号的干扰能力，以在所述干扰能力满足要求的条件下继续生成所述pnfm信号。
19.优选地，在生成所述pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号之前，所述方法还包括：
20.获取pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号模型的模糊函数；
21.利用所述模糊函数分析待生成的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的探测性能，以在所述探测性能满足要求的条件下继续生成所述pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号。
22.优选地，所述nlfm信号模型为：
[0023][0024][0025]
其中，s
nlfm
(t)表示nlfm信号，t表示时间，a1为nlfm信号的幅值；exp[
·
]是以自然常数e为底的指数函数，j为虚部符号，f0为nlfm信号的载频，为所述相位函数，t为nlfm信号的时宽，else译为其他。
[0026]
优选地，所述pnfm信号模型为：
[0027][0028][0029]
其中，s
pnfm
(t)表示pnfm信号，t表示时间；a2为pnfm信号的幅值；exp(
·
)是以自然常数e为底的指数函数，fc为pnfm信号的中心频率，j为虚部符号，k
fm
为pnfm信号的调频斜率，u(t')表示u(t)取t＝t'，u(t)为伪码噪声调频函数，φ为服从[0,2π]均匀分布的随机相位，εg表示第g个伪随机噪声码元，τ
p
为单个码元的调制时间，p为伪随机码的符号数，k为伪随机码的符号索引，v(t)是噪声序列的单个伪码子脉冲信号的复包络。
[0030]
优选地，所述模糊函数为：
[0031][0032]
其中，χ
nlfm
(τ,fd)为nlfm信号的模糊函数，χ
pnfm
(τ,fd)为pnfm信号的模糊函数，τ表示时间延迟，fd为多普勒频移，表示对fd卷积；
[0033]
[0034]
其中，k为一预设的常系数，t为nlfm信号的时宽，b为nlfm信号的带宽，f表示频率；
[0035][0036][0037][0038][0039]
其中，τ
p
为单个码元的调制时间，j为虚部符号，sinc[
·
]为辛格函数，τ表示时间延迟，表示对τ卷积，p是伪随机码的符号数，ξ
mn
表示第m个和第n个码元序列的模糊函数，δ(
·
)为冲击函数，else译为其他。
[0040]
优选地，所述pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号模型为：
[0041][0042][0043]
其中，s
pnfm-nlfm
(t)表示pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号，s
pnfm
(t)表示pnfm信号，s
nlfm
(t)表示nlfm信号，t表示时间；a为pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的幅值；exp(
·
)是以自然常数e为底的指数函数，t为nlfm信号的时宽，f0为nlfm信号的载频，fc为pnfm信号的中心频率，j为虚部符号，k
fm
为pnfm信号的调频斜率，u(t')为u(t)取t＝t'，u(t)为伪码噪声调频函数，是运用相位逗留原理构建的nlfm信号的相位函数，φ为服从[0,2π]均匀分布的随机相位，else译为其他。
[0044]
本发明的有益效果：
[0045]
本发明提供的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号生成方法中，所生成的雷达干扰一体化信号结合了pnfm的宽带特性以及nlfm信号的低旁瓣特征，能够在探测对方雷达信息的同时，压制干扰对方雷达使对方无法检测目标，满足探测干扰一体化的需求。并且，与现有的几种雷达干扰一体化信号相比，本发明进一步降低了雷达干扰一体化信号的自相关旁瓣，从而可以提高多目标检测的性能。
[0046]
以下将结合附图及实施例对本发明做进一步详细说明。
附图说明
[0047]
图1是本发明实施例提供的一种pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号生成方法的流程图；
[0048]
图2(a)是本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的模糊函数图；
[0049]
图2(b)是lfm(线性调频)信号的模糊函数图；
[0050]
图2(c)是noise-lfm(噪声线性调频)信号的模糊函数图；
[0051]
图2(d)是nlfm号的模糊函数图；
[0052]
图3为本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号与lfm信号、noise-lfm信号、nlfm信号的模糊函数的零多普勒切片的对比示意图；；
[0053]
图4为本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号与noise-lfm信号的pslr(peak side lobe ratio，峰值旁瓣比)对比示意图；
[0054]
图5(a)为在k
fm
＝5mhz,σn＝1,jsr＝20db的条件下，利用本发明实施例的pnfm-nlfm一体化信号对对方雷达进行压制干扰时，对方雷达的脉冲压缩处理图；
[0055]
图5(b)为在k
fm
＝5mhz,σn＝10,jsr＝20db的条件下，利用本发明实施例的pnfm-nlfm一体化信号对对方雷达进行压制干扰时，对方雷达的脉冲压缩处理图；
[0056]
图5(c)为在k
fm
＝10mhz,σn＝5,jsr＝20db的条件下，利用本发明实施例的pnfm-nlfm一体化信号对对方雷达进行压制干扰时，对方雷达的脉冲压缩处理图；
[0057]
图5(d)为在k
fm
＝20mhz,σn＝10,jsr＝20db的条件下，利用本发明实施例的pnfm-nlfm一体化信号对对方雷达进行压制干扰时，对方雷达的脉冲压缩处理图；
[0058]
图6(a)为本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的零多普勒切片的pslr和对方雷达脉冲压缩处理后的pslr两者与k
fm
的关系示意图；
[0059]
图6(b)为本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的零多普勒切片的pslr和对方雷达脉冲压缩处理后的pslr两者与σn的关系示意图。
具体实施方式
[0060]
下面结合具体实施例对本发明做进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
[0061]
为了提高雷达在多目标检测场景下的性能，并确保雷达的干扰效果，本发明实施例提供了一种pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号生成方法，参见图1所示，该方法包括以下步骤：
[0062]
s10：生成伪码噪声调频pnfm信号和非线性调频nlfm信号；
[0063]
s20：将pnfm信号和nlfm信号进行相乘，得到复合调制的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号。
[0064]
其中，nlfm信号是指在脉内频率调制斜率不是常数的一类信号，其经过匹配滤波后不需要加窗就能使信号的主副瓣比提高，避免了信噪比的损失；由此，本发明实施例中所生成的雷达干扰一体化信号结合了pnfm的宽带特性以及nlfm信号的低旁瓣特征，能够在探测对方雷达信息的同时，压制干扰对方雷达使对方无法检测目标，满足探测干扰一体化的需求。并且，经过仿真分析验证(参见后续的仿真分析)，与现有的几种雷达干扰一体化信号相比，本发明实施例进一步降低了雷达干扰一体化信号的自相关旁瓣，从而可以提高多目
标检测的性能。
[0065]
上述步骤s10中生成nlfm信号的方式，包括：
[0066]
(1)运用逗留相位原理构建nlfm信号模型的相位函数；
[0067]
(2)将相位函数代入nlfm信号模型，并利用得到的nlfm信号模型生成所述nlfm信号。
[0068]
具体的，上述步骤(1)中构建nlfm信号模型的相位函数的过程包括：
[0069]
首先，选用hamming窗(汉明窗)来设计nlfm信号的窗函数，得到该窗函数的频域表达式如下：
[0070][0071]
该表达式中，b为nlfm信号的带宽，f表示频率。
[0072]
然后，对窗函数w(f)进行积分，得到nlfm信号的群时延函数t(f)，表示为：
[0073][0074]
其中，k为一预设的常系数，实际中可根据具体的时延和频率偏移来人工进行实验确定。基于上一式可推导常系数k的表达式为：
[0075][0076]
然后，对t(f)求反函数，得到nlfm信号的调频函数f(t)为：
[0077]
f(t)＝t-1
(f),0≤t≤t；
[0078]
其中，表示时间，t为nlfm信号的时宽。对该调频函数f(t)积分，即可得到nlfm信号的相位函数为：
[0079][0080]
上述步骤(2)中使用的nlfm信号模型为：
[0081][0082][0083]
其中，s
nlfm
(t)表示nlfm信号，a1为nlfm信号的幅值；exp[
·
]是以自然常数e为底的指数函数，j为虚部符号，f0为nlfm信号的载频，为上述步骤(1)中最终得到的相位函数，else在本说明书中统一译为其他的含义，对于上一式而言，其中的else所代表的含义是除0≤t≤t以外的其他情况。
[0084]
在上述步骤s10中，生成npfm信号的方式包括：
[0085]
(1)利用本原多项式生成m序列。
[0086]
可以理解的是，m序列的码元数一经确定，可用于生成m序列的本原多项式有多个，这里任选其一即可。另外，优选使用码元数较大的m序列，这样可以增强其随机性。例如，可选用码元数为2-11
的m序列。
[0087]
(2)将m序列作为调制噪声，利用pnfm信号模型生成pnfm信号。
[0088]
其中，该pnfm信号模型为：
[0089][0090][0091]
其中，s
pnfm
(t)表示pnfm信号，a2为pnfm信号的幅值；exp(
·
)是以自然常数e为底的指数函数，fc为pnfm信号的中心频率，j为虚部符号，k
fm
为pnfm信号的调频斜率，u(t')表示u(t)取t＝t'，u(t)为伪码噪声调频函数，φ为服从[0,2π]均匀分布的随机相位，εg表示第g个伪随机噪声码元，τ
p
为单个码元的调制时间，p为伪随机码的符号数，k为伪随机码的符号索引，v(t)是噪声序列的单个伪码子脉冲信号的复包络。
[0092]
结合上述的pnfm信号模型和nlfm信号模型，可知上述步骤s20中得到的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号对应的信号模型为：
[0093][0094]
该信号模型中，s
pnfm-nlfm
(t)表示pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号，a为pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的幅值，其余参数和函数的定义可参见上文。
[0095]
可选地，在一种实现方式中，为了适应不同的需求，在生成pnfm信号之前，可先根据对雷达的探测性能和干扰性能的具体需求，设定待生成的pnfm信号的调频斜率k
fm
和方差σn，从而按照该调频斜率和该方差继续生成pnfm信号。其中，具体需求包括更看重雷达探测性能的需求或更看重雷达干扰性能的需求。
[0096]
发明人在实现本发明的过程中，通过分析零多普勒切片的pslr(峰值旁瓣比)和对方雷达脉冲压缩处理后的pslr(分析结果参见图6(a)和图6(b))，确定了本发明实施例中所提出的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的探测性能和干扰性能与σn、k
fm
的关系，发现在多数情况下，需要在雷达的探测性能和干扰性能之间进行折衷选择。在实际应用中，可根据需求改变σn、k
fm
来调节雷达的探测性能和干扰性能。具体而言，k
fm
和σn越大，干扰性能越佳；反之k
fm
和σn越小，探测性能越佳。其中，峰值旁瓣比定义为零多普勒切片中最高旁瓣峰值ps与主瓣峰值pm之比，单位为db，即
[0097][0098]
其中，在分析对方雷达脉冲压缩处理后的pslr时，为了探究pnfm-nlfm雷达干扰一
体化信号的干扰性能，在目标回波信号中加入了不同功率的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号作为干扰信号，以此模拟压制干扰影响下的目标回波。雷达接收机对接收到的总回波进行脉冲压缩处理，若经过处理后无法检测出目标，则对方雷达施加的干扰有效，否则对方雷达施加的干扰无效。其中，脉冲压缩是一种为满足雷达系统提高探测距离和距离分辨率的双重要求而提出的一项现有技术，已广泛应用于雷达信号处理中，本发明实施例不做赘述。
[0099]
可选地，在一种实现方式中，在确定了k
fm
和σn之后，以及在生成pnfm信号之前，还可以进一步通过先行分析具有该k
fm
和σn的pnfm信号的功率谱，来确定待生成的pnfm信号的干扰能力，从而在其干扰能力满足要求的条件下继续生成pnfm信号。
[0100]
可以理解的是，伪码噪声调频的干扰原理实际上是噪声三角波扫频。当调制带宽足够大时，其频率每扫过一次受干扰雷达接收机的中放带宽，就输出一个噪声脉冲。如果扫频速度足够快，可形成高密集的噪声脉冲串，从而将连续等幅噪声调频干扰变成噪声脉冲串。雷达接收机的中放带宽有限，具有一定的惰性，能使密集噪声脉冲相互重叠或叠加。在一定条件下，叠加能形成相当好的接近正态分布的幅度起伏信号，进入受干扰雷达接收机后呈现一种优质的宽带噪声特性，从而形成较好的干扰效果。
[0101]
pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的干扰性能主要取决于pnfm信号的干扰能力。因此，通过分析pnfm信号的功率谱，便可以知晓pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的干扰性能。具体分析过程可参见如下：
[0102]
首先，构建pnfm信号的相关函数为：
[0103][0104]
其中，fj为pnfm信号的载频，τ为时间延迟，σ2(τ)为pnfm信号的方差，m
fe
＝f
de
/δfn为有效调频指数，f
de
＝k
fm
σn为有效频偏，δfn为调制系数的带宽，δωn＝2πδfn为调制噪声的谱宽。
[0105]
由上述相关函数可得pnfm信号的功率谱表达式为：
[0106][0107]
其中，当m
fe
＞＞1时，该功率谱密度函数可近似为：
[0108][0109]
由此，可计算得到pnfm信号的干扰带宽(即半功率带宽)为：
[0110][0111]
可以看到，有效频偏f
de
越大，有效带宽越宽，干扰效果越好。
[0112]
而当m
fe
＜＜1时，上述功率谱密度函数则可近似为：
[0113][0114]
由此可计算得到pnfm信号的干扰带宽为：
[0115][0116]
可以看到，调制噪声的有效干扰带宽始终与有效频偏f
de
有关，k
fm
和σn越大，有效频偏f
de
越大，有效带宽越宽，干扰效果越好。
[0117]
当利用上述干扰带宽的表达式确定了干扰带宽满足干扰需求时，便可以继续生成pnfm信号。否则，可以考虑调整k
fm
和σn，以使pnfm信号的干扰能力满足要求。
[0118]
优选地，在一种实现方式中，在最终生成pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号之前，还可以进一步对待生成的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的探测性能进行评估。具体的，可获取pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号模型的模糊函数；然后，利用该模糊函数分析待生成的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的探测性能，以在其探测性能满足要求的条件下继续生成信号。
[0119]
可以理解的是，通过研究雷达所发射信号的模糊函数，可以得到接收端在采用匹配滤波处理时的自相关能力、分辨能力和测量精度等。本发明实施例中，主要利用模糊函数来分析雷达所发射的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的探测性能。
[0120]
具体而言，根据模糊函数的卷积性质，可以得到pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的模糊函数的定义式如下：
[0121][0122]
该模糊函数中，s(t)是雷达所发射信号的复包络，s
*
(t)为s(t)的共轭，τ为时间延迟，χ
nlfm
(τ,fd)为nlfm信号的模糊函数，χ
pnfm
(τ,fd)为pnfm信号的模糊函数，fd为多普勒频移，表示对fd卷积。
[0123]
其中，根据nlfm信号模型可以得到nlfm信号的模糊函数为：
[0124][0125]
其中，k为一预设的常系数，t为nlfm信号的时宽，b为nlfm信号的带宽，f表示频率。
[0126]
根据pnfm信号模型可以得到pnfm信号的模糊函数为：
[0127][0128][0129]
其中，
[0130][0131][0132][0133]
因此，根据模糊函数的乘法性质，得到pnfm信号的模糊函数为：
[0134][0135]
其中，
[0136][0137][0138][0139]
其中，τ
p
为单个码元的调制时间，j为虚部符号，sinc[
·
]为辛格函数，τ表示时间延迟，表示对τ卷积，p是伪随机码的符号数，ξ
mn
表示第m个和第n个码元序列的模糊函数，δ(
·
)为冲击函数。
[0140]
根据所得到的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的模糊函数，运用图形分析的方式，可以直观地看到模糊函数的归一化幅值在时域和频域的三维分布情况。当根据该模糊函数所绘制的三维图形呈现出图钉型特性时，就可以确定待生成的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号能够具备较高的距离速度分辨率和测量精度，具有较好的探测性能。
[0141]
此外，还可以进一步分析pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的模糊函数的零多普勒切片及其pslr。本领域技术人员均知晓的是，实际设计中应使pslr值越小越好。因此，当零
多普勒切片显示模糊函数具有更低的自相关旁瓣、且零多普勒切片的pslr在设定的k
fm
下具有较低的数值时，就可以确定待生成的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号具有较好的探测性能。
[0142]
为了验证本发明实施例的有效性和相比于现有技术的优越性，发明人实施了一系列的仿真实验。下面对仿真实验进行说明。
[0143]
仿真实验1，利用模糊函数、零多普勒切片和pslr三种指标来说明本发明实施例的有效性以及本发明实施例相较于现有技术的优越性。
[0144]
实验平台：使用雷达干扰一体化系统，该系统的参数包括：nlfm信号的时宽t＝20μs，带宽b＝40mhz；pnfm信号的调频噪声取p＝2
11-1的m序列，调频斜率k
fm
取5mhz，统计误差σn＝1。
[0145]
仿真过程：雷达发射的信号分别为pnfm-nlfm一体化信号、lfm信号、noise-lfm信号以及nlfm信号；另采用nlfm体制的脉冲雷达模型作为干扰对象；
[0146]
仿真结果：
[0147]
图2(a)是本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的模糊函数图，图2(b)是lfm(线性调频)信号的模糊函数图，图2(c)是noise-lfm信号的模糊函数图，图2(d)是nlfm信号的模糊函数图。对比2(a)～图2(d)可见，本发明实施例的pnfm-nlfm一体化信号的模糊函数呈现出理想的图钉型特性，具备较高的距离速度分辨率和测量精度。
[0148]
图3为本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号与lfm信号、noise-lfm信号、nlfm信号的模糊函数的零多普勒切片的对比示意图；从图3中可以看到，本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号具有更低的自相关旁瓣。
[0149]
图4为本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号与现有的noise-lfm信号的pslr对比示意图；从图4中可以看到，虽然本发明实施例的pslr随着k
fm
的增加而增加，却始终比noise-lfm信号的pslr低得多。
[0150]
仿真实验2：对本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的干扰特性进行仿真，利用对方雷达接收机对接收到的回波进行脉冲压缩处理后的效果图以及探测干扰特性联合分析来说明本发明实施例的有效性。
[0151]
仿真参数：取干扰信号(pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号)与回波信号功率比jsr＝20db，k
fm
分别为5mhz，10mhz和20mhz，σn分别为1、5和10，其他参数同仿真实验1。
[0152]
仿真过程：改变干扰信号的功率并将其加载到回波信号中，形成复合回波，来模拟干扰影响下的雷达目标回波。对方雷达接收机对接收到复合回波进行脉冲压缩处理；如果处理后无法检测到目标，则认为干扰有效。另外，还使用了脉冲压缩后的pslr来衡量干扰效果。
[0153]
仿真结果：
[0154]
图5(a)为k
fm
＝5mhz,σn＝1,jsr＝20db条件下对方雷达的脉冲压缩图，图5(b)为k
fm
＝5mhz,σn＝10,jsr＝20db条件下对方雷达的脉冲压缩图，图5(c)为k
fm
＝10mhz,σn＝5,jsr＝20db条件下对方雷达的脉冲压缩图，图5(d)为k
fm
＝20mhz,σn＝10,jsr＝20db条件下对方雷达的脉冲压缩图。对比图5(a)～图5(d)可见，k
fm
和σn越大，干扰效果越好。其中，当k
fm
＝5mhz，σn＝1时，脉冲压缩处理后的旁瓣4db左右，干扰效果不佳，但主瓣仍然可辨析。当增大k
fm
和σn时，如图5(b)、图5(c)中所示的，旁瓣逐渐增大，主瓣难以辨别，达到了较好的压制式
干扰作用，并且此时干扰带宽较窄，雷达仍然可对目标进行粗略的探测。当k
fm
＝20mhz，σn＝10时，干扰带宽较宽，主瓣完全淹没在宽带噪声中，干扰效果很好。
[0155]
根据仿真实验2可知，本发明实施例中通过调整k
fm
和σn，能够在探测对方雷达信息的同时，压制干扰对方雷达使其无法检测目标，满足探测干扰一体化的需求。图6(a)示出了pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的零多普勒切片的pslr和对方雷达脉冲压缩处理后的pslr与k
fm
的关系。图6(b)示出了pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号的零多普勒切片的pslr和对方雷达脉冲压缩处理后的pslr与σn的关系。图6(a)和图6(b)中，zds表示模糊函数的零多普勒切片，pc表示脉冲压缩；从图6(a)和图6(b)中可以看到，k
fm
和σn越大，干扰性能越佳；反之k
fm
和σn越小，探测性能越佳。
[0156]
通过上述仿真实验可以说明，本发明实施例的pnfm-nlfm雷达干扰一体化信号可以作为有效的探测干扰一体化信号，具有较低的自相关旁瓣，且在实际应用中可通过调节k
fm
和σn满足实际性能需求，为雷达电子战一体化的发展打下了基础。
[0157]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例进行接合和组合。
[0158]
尽管在此结合各实施例对本技术进行了描述，然而，在实施所要求保护的本技术过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在说明书中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
[0159]
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。