物品领取管理方法及管理装置、计算机存储介质与流程

1.本技术涉及视频分析技术领域，特别是涉及一种物品领取管理方法及管理装置、计算机存储介质。


背景技术：

2.为了保证物品的有效管理，需要对物品的领取进行严格的管理。但现在很多储存室还是采用人工记录的方式，对领取物品进行记录；人工记录的方式无法识别物品领取环节的合规性，且对不合规的物品领取行为无法做到自动告警。


技术实现要素：

3.本技术主要解决的技术问题是如何自动识别储存室物品领取的合规性，及实现对不合规的物品领取行为的自动告警。
4.为解决上述技术问题，本技术采用的一个技术方案是：提供一种物品领取管理方法。该物品领取管理方法包括：获取储存室内的视频流，并从视频流中识别储存室内目标对象的特征信息，特征信息至少包括目标对象的人脸信息；基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
5.通过上述方式，本技术基于储存室内的视频流分析，获取储存室内的目标对象的人脸信息等，并基于人脸信息等确定储存室内的当前物品领取行为是否合规，因此，本技术能够自动识别储存室物品领取的合规性；且在当前物品领取行为不合规时产生告警。因此，本技术还能够实现对不合规的物品领取行为的自动告警。
6.其中，目标对象包括物品管理对象及物品监督对象，上述基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，包括：将人脸信息与第一预设人脸信息进行匹配，获得匹配结果；基于匹配结果确定储存室内不存在物品管理对象或物品监督对象，则确定当前物品领取行为不合规。
7.通过上述方式，能够自动识别物品管理对象及物品监督对象是否在场的合规性。
8.其中，特征信息进一步包括目标对象的数量，上述基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，进一步包括：基于人脸信息确定储存室内存在物品管理对象及物品监督对象，则将数量与数量阈值进行比较；若数量小于数量阈值，则确定当前物品领取行为不合规；上述物品领取管理方法进一步包括：若数量大于或者等于数量阈值，则确定当前物品领取行为合规。
9.通过上述方式，能够自动识别物品领取过程中在场目标对象的数量的合规性。
10.其中，上述基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，进一步包括：基于人脸信息确定储存室内存在物品管理对象及物品监督对象，获取首次识别到人脸信息的第一时间节点、首次识别到物品管理对象的人脸信息的第二时间节点及首次识别到物品管理对象的人脸信息的第三时间节点；若第二时间节点与第一时间节点之间的时长大于第二预设时长，或第三时间节点与第一时间节点之间的时长大于第二预设时长，则确定当前物品领取
行为不合规。
11.通过上述方式，能够自动识别物品领取过程中物品管理对象及物品监督对象是否在规定时间出现的合规性。
12.其中，特征信息进一步包括：识别到人脸信息的时间节点，上述基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，进一步包括：基于所述人脸信息确定储存室内存在物品管理对象及物品监督对象，则分别获取物品管理对象对应的时间节点及物品监督对象对应的时间节点；分别计算物品管理对象的相邻两个时间节点之间的第一时长及物品监督对象的相邻两个时间节点之间的第二时长；若第一时长或第二时长大于第一预设时长，则确定当前物品领取行为不合规。
13.通过这种方式，能够自动识别物品领取过程中物品管理对象及物品监督对象是否长时间不在场的合规性。
14.其中，上述所述基于所述特征信息确定当前物品领取行为不合规，进一步包括：若数量大于或者等于数量阈值，则将除物品管理对象的人脸信息及物品监督对象的人脸信息之外的人脸信息与第二预设人脸信息进行匹配；若匹配成功，则获取与第二预设人脸信息匹配成功的人脸信息对应的预设物品信息；将当前物品领取行为对应的物品信息与预设物品信息进行比对；若当前物品领取行为对应的物品信息与预设物品信息不一致，则确定当前物品领取行为不合规。
15.通过上述方式，能够确定物品领取对象是否具有物品领取权限及领取的物品是否符合物品领取对象的身份，能够提高安全性。
16.其中，上述物品领取管理方法进一步包括：监测到第三预设时长内储存室内无目标对象，确定当前物品领取行为结束。
17.通过这种方式，能够自动识别并结束当前物品领取行为。
18.其中，上述物品领取方法进一步包括：从视频流获取物品的领取时间及第一物品信息，及物品的归还时间及第二物品信息；若领取时间与归还时间之间的时长大于第四预设时长，则产生告警信息；若第一物品信息与第二物品信息之间的误差大于误差阈值，则产生告警信息。
19.通过这种方式，能够通过物品领取时的信息及归还时的信息确定被领取的物品是否符合相关要求，并在不符合相关要求时进行告警。
20.为解决上述技术问题，本技术采用的一个技术方案是：提供一种物品领取管理系统。该物品领取管理系统包括：视频采集装置，用于采集储存室内的视频流；电子设备，与视频采集装置通信，用于从视频采集装置获取视频流，并从视频流中识别储存室内的目标对象的特征信息，特征信息至少包括人脸信息；电子设备用于基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
21.本技术基于储存室内的视频流分析，获取储存室内的目标对象的人脸信息等，并基于人脸信息等确定储存室内的当前物品领取行为是否合规，因此，本技术能够自动识别储存室物品领取的合规性；且在当前物品领取行为不合规时产生告警。因此，本技术还能够实现对不合规的物品领取行为的自动告警。
22.为解决上述技术问题，本技术采用的一个技术方案是：提供一种计算机存储介质。该计算机存储介质上存储有程序指令，程序指令被执行时实现上述物品领取管理方法。
23.本技术基于储存室内的视频流分析，获取储存室内的目标对象的人脸信息等，并基于人脸信息等确定储存室内的当前物品领取行为是否合规，因此，本技术能够自动识别储存室物品领取的合规性；且在当前物品领取行为不合规时产生告警。因此，本技术还能够实现对不合规的物品领取行为的自动告警。
24.本技术的有益效果是：区别于现有技术，本技术物品领取管理方法包括：获取储存室内的视频流，并从视频流中识别储存室内的目标对象的特征信息，特征信息至少包括人脸信息；基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。本技术基于储存室内的视频流分析，获取储存室内的目标对象的人脸信息等，并基于人脸信息等确定储存室内的当前物品领取行为是否合规，因此，本技术能够自动识别储存室物品领取的合规性；且在当前物品领取行为不合规时产生告警。因此，本技术还能够实现对不合规的物品领取行为的自动告警。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
26.图1是本技术物品领取管理方法一实施例的流程示意图；
27.图2是图1实施例中步骤s12的一具体流程示意图；
28.图3是图1实施例中步骤s12的一具体流程示意图；
29.图4是图1实施例中步骤s12的一具体流程示意图；
30.图5是本技术物品领取管理方法一实施例的流程示意图；
31.图6是本技术物品领取管理系统一实施例的结构示意图；
32.图7是图6实施例物品领取管理系统的一工作流程图；
33.图8是本技术电子设备一实施例的结构示意图；
34.图9是本技术计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
35.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，均属于本技术保护的范围。
36.本技术中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。本技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
37.本技术首先提出一种物品领取管理方法，如图1所示，图1是本技术物品领取管理
方法一实施例的流程示意图。本实施例物品领取管理方法具体包括以下步骤：
38.步骤s11：获取储存室内的视频流，并从视频流中识别储存室内的目标对象的特征信息，特征信息包括人脸信息。
39.存放物品的储存室一般是个密闭空间，仅设有一个门来实现进出。可以在储存室内安装视频采集装置，如摄像头等采集储存室内的信息，以实现对储存室的监控，且能够自动识别进入储存室的目标对象，例如人员等。为提高安全性，该视频采集装置应该覆盖整个储存室，即视频采集装置的可视范围覆盖储存室的整个内部区域。视频采集装置与物品领取管理系统进行有线或者无线通信。
40.本实施例可以通过安装在储存室内的摄像头等视频采集装置获取储存室内的视频流；视频采集装置将获取的视频流上传给物品领取管理系统，物品领取管理系统利用视频分析技术从视频流中识别储存室内的目标对象的人脸信息。
41.在一应用场景中，可以在监测到储存室内出现目标对象时，获取储存室内的视频流，该监测方法可以通过红外或者开门指令等实现。
42.在另一应用场景中，还可以通过视频分析方法识别出储存室内首次出现目标对象的时间节点，以该时间节点作为当前物品领取行为的开始时间点，对从该时间节点之后的视频流进行特征信息的识别。
43.若视频流监测到第三预设时长内储存室内无目标对象，确定当前物品领取行为结束，记录结束时间节点。例如，当某帧图像中无人脸信息时，计时器开始计时，之后的图像帧出现人脸信息，计时结束，若计时器计时大于第三预设时长，则确定第三预设时长内储存室内无目标对象。对开始时间点与结束时间节点之间的视频流进行特征信息的识别。
44.步骤s12：基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
45.物品领取管理系统基于储存室内目标对象的人脸信息确定当前物品领取行为是否合规，若不合规，产生告警信息。
46.本实施例基于储存室内的视频流分析，获取储存室内的目标对象的人脸信息等，并基于人脸信息等确定储存室内的当前物品领取行为是否合规，因此，本实施例能够自动识别储存室物品领取的合规性；且在当前物品领取行为不合规时产生告警。因此，本实施例还能够实现对不合规的物品领取行为的自动告警。
47.在一应用场景中，储存室内物品领取的规则为：1)进入储存室需要有物品管理对象及物品监督对象同时在场；2)在场的目标对象的数量达到3。满足规则1)及规则2)才可以领取物品，且为提高安全性，规则1)的重要性大于规则2)。
48.具体地，本实施例可以通过如图2所示的方法实现步骤s12。本实施例的方法包括步骤s21至步骤s24。
49.步骤s21：将人脸信息与第一预设人脸信息进行匹配，获取匹配结果。
50.可以预先将物品管理对象的人脸信息及物品监督对象的人脸信息录入物品领取管理系统，以作为第一预设人脸信息；不限定物品管理对象的数量及物品监督对象的数量；还可以将具有物品领取权限的对象的人脸信息预先录入物品领取管理系统，以作为第二预设人脸信息；其中，物品管理对象、物品监督监督及具有物品领取权限的对象的人脸信息分别存储在不同的人脸信息库中，以提高后续人脸信息匹配的处理速度。
51.物品领取管理系统将从视频流中获取的人脸信息先与物品管理对象人脸信息库
中的第一预设人脸信息进行匹配，若匹配成功，则确定储存室内存在物品管理对象，则继续将从视频流中获取的其它未匹配成功的人脸信息与物品监督对象人脸信息库中的第一预设人脸信息进行匹配，若匹配成功，则确定储存室内存在物品监督对象；若与物品管理对象人脸信息库中的第一预设人脸信息匹配失败，则无需继续将从视频流中获取的其它未匹配成功的人脸信息与物品监督对象人脸信息库中的第一预设人脸信息进行匹配。
52.当然，为了细化物品领取行为不合规的记录日志(后续介绍的告警的具体信息)，可以将在与物品管理对象人脸信息库中的第一预设人脸信息匹配失败后，继续将从视频流中获取的其它未匹配成功的人脸信息与物品监督对象人脸信息库中的第一预设人脸信息进行匹配，以进一步确定储存室内是否存在物品监督对象。
53.在其它实施例中，可以先进行物品监督对象的确定，后进行物品管理对象的确定，或者同时进行(计算开销允许的情况下，可以提高匹配效率)。
54.步骤s22：基于匹配结果确定储存室内不存在物品管理对象或物品监督对象，则确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
55.若储存室内不存在物品管理对象或物品监督独享，则不符合上述规则1)，因此确定当前物品领取行为不合规。
56.通过步骤s21及步骤s22能够自动识别出不符合上述规则1)的物品领取行为。
57.特征信息进一步包括储存室内的目标对象的数量，物品领取管理系统可以通过统计从视频流中识别出的人脸信息的数量，以获得目标对象的数量。
58.步骤s23：基于人脸信息确定储存室内存在物品管理对象及物品监督对象，则将数量与数量阈值进行比较。
59.若储存室内存在物品管理对象及物品监督对象，则确定当前物品领取行为满足规则1)；在当前物品领取行为满足规则1)后，继续确定当前物品领取行为是否满足规则2)，物品领取管理系统将目标对象的数量与数量阈值(有上述分析可知，数量阈值为3)进行比较。
60.步骤s24：若数量小于数量阈值，则确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
61.若目标对象的数量小于3，则确定当前物品领取行为不符合上述规则2)，因此确定当前物品领取行为不合规。这种情况属于不存在物品领取对象的场景。
62.通过步骤s23及步骤s24能够自动识别出不符合上述规则2)的物品领取行为。
63.进一步地，若数量大于或者等于数量阈值，确定当前物品领取行为合规。
64.若数量大于或者等于3，则确定当前物品领取行为符合上述规则2)，因此确定当前物品领取行为合规。因此能够自动识别出符合上述规则2)的物品领取行为。
65.本实施例先确定储存室内是否存在物品管理对象及物品监督对象，以确保整个物品领取过程中，物品的安全性。
66.在另一应用场景中，为提高物品领取行为的安全性，储存室内物品领取的规则可以设置为：1)进入储存室需要有物品管理对象及物品监督对象同时在场；2)物品管理对象及物品监督对象在物品领取过程的前第二预设时长内在场；3)在场的目标对象的数量达到3；满足规则1至规则3)才可以领取物品，且位提高安全性，规则1)的重要性大于规则2)。
67.可选地，本实施例可以通过如图3所示的方法实现步骤s12。本实施例的方法包括步骤s31至步骤s33。
68.步骤s31：将人脸信息与第一预设人脸信息进行匹配，确定储存室内是否存在物品
管理对象及物品监督对象。
69.步骤s31与上述步骤s21类似，这里不赘述。
70.特征信息进一步包括识别到人脸信息的时间节点，即目标对象在储存室内时的时间节点。
71.步骤s32：基于人脸信息确定储存室内存在物品管理对象及物品监督对象，则获取首次识别到人脸信息的第一时间节点、首次识别到物品管理对象的人脸信息的第二时间节点及首次识别到物品管理对象的人脸信息的第三时间节点。
72.若储存室内存在物品管理对象及物品监督对象，则物品领取管理系统分别获取首次识别到人脸信息的第一时间节点、首次识别到物品管理对象的人脸信息的第二时间节点及首次识别到物品管理对象的人脸信息的第三时间节点，以确定物品管理对象及物品监督对象在当前物品领取行为开始时在场情况。
73.步骤s33：若第二时间节点与第一时间节点之间的时长大于第二预设时长，或第三时间节点与第一时间节点之间的时长大于第二预设时长，则确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
74.第二时间节点与第一时间节点之间的时长大于第二预设时长，则认为物品管理对象在当前物品领取行为开始后前第二预设时长内不在场；第三时间节点与第一时间节点之间的时长大于第二预设时长，则认为物品监督对象在当前物品领取行为开始后前第二预设时长内不在场，不符合规则2)，确定当前物品领取行为不合规。
75.可选地，本实施例还进一步包括步骤s34及步骤s35。
76.步骤s34：若第二时间节点与第一时间节点之间的时长小于或等于第二预设时长，且第三时间节点与第一时间节点之间的时长小于或等于第二预设时长，则将数量与数量阈值进行比较。
77.若第二时间节点与第一时间节点之间的时长小于或等于第二预设时长，且第三时间节点与第一时间节点之间的时长小于或等于第二预设时长，物品管理对象及物品监督对象在当前物品领取行为开始后前第二预设时长内在场，符合1)及规则2)，继续确定当前物品领取行为是否符合规则3)。
78.步骤s35：若数量小于数量阈值，则确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
79.步骤s34及步骤s35与上述步骤s23及步骤s24类似，这里不赘述。
80.本实施例在确定领储存室内是否存在物品管理对象及物品监督对象后，确定物品管理对象及物品监督对象在当前物品领取行为开始后前第二预设时长内是否在场，提高整个物品领取过程中的安全性。
81.进一步地，若目标对象的数量大于或者等于数量阈值，确定当前物品领取行为合规。
82.在另一应用场景中，为提高物品领取行为的规范性，储存室内物品领取的规则可以设置为：1)进入储存室需要有物品管理对象及物品监督对象同时在场；2)在场的目标对象的数量达到3；3)物品领取对象与领取的物品信息一致；满足规则1至规则3)才可以领取物品，且位提高安全性，规则1)的重要性大于规则2)。
83.可选地，本实施例可以通过如图4所示的方法实现步骤s12。本实施例的方法包括步骤s41至步骤s48。
84.步骤s41：将人脸信息与第一预设人脸信息进行匹配，获取匹配结果。
85.步骤s41与上述步骤s21类似，这里不赘述。
86.步骤s42：基于匹配结果确定储存室内不存在物品管理对象或物品监督对象，则确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
87.步骤s42与上述步骤s22类似，这里不赘述。
88.步骤s43：基于匹配结果确定储存室内存在物品管理对象及物品监督对象，则将数量与数量阈值进行比较。
89.步骤s43与上述步骤s23类似，这里不赘述。
90.步骤s44：若数量小于数量阈值，则确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
91.步骤s44与上述步骤s24类似，这里不赘述。
92.步骤s45：若数量大于或者等于数量阈值，确定将除物品管理对象的人脸信息及物品监督对象的人脸信息之外的人脸信息与第二预设人脸信息进行匹配。
93.若数量大于或者等于3，则确定当前物品领取行为符合上述规则2)，进一步确定当前物品领取行为是否符合上述规则3)。
94.物品领取管理系统将其他在步骤s41中匹配不成功的人脸信息与物品领取对象人脸信息库中的第二预设人脸信息进行匹配。
95.步骤s46：若匹配成功，则获取与第二预设人脸信息匹配成功的所述人脸信息对应的预设物品信息。
96.若与物品领取对象人脸信息库中的第二预设人脸信息匹配，则认为储存室内的物品领取对象具有物品领取权限，则进一步获取该物品领取对象对应的预设物品信息。
97.若与物品领取对象人脸信息库中的第二预设人脸信息不匹配，则认为储存室内的物品领取对象不具有物品领取权限，产生告警信息。
98.步骤s47：将当前物品领取行为对应的物品信息与预设物品信息进行比对。
99.物品领取管理系统从视频流中进一步识别出领取的物品信息；物品领取管理系统将当前物品领取行为对应的物品信息。如物品型号及数量等与预设物品信息进行比对，以确定该物品领取对象领取该物品是否合规。
100.步骤s48：若当前物品领取行为对应的物品信息与预设物品信息不一致，则确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
101.进一步地，若当前物品领取行为对应的物品信息与预设物品信息不一致，则确定当前物品领取行为不合规，产生物品领取不匹配的告警信息。
102.本实施例进一步确定物品领取对象是否具有物品领取权限及领取的物品是否符合物品领取对象的身份，能够提高安全性。
103.物品领取对象管理系统可以在当前物品领取对象过程中实时进行上述实施例的方法，或者在当前物品领取对象过程结束后进行上述实施例的方法。
104.具体地，若因储存室内不存在物品管理对象或物品监督对象导致当前物品领取对象行为不合规，则产生物品管理对象或物品监督对象不在场的告警信息；若因目标对象的数量不足3导致当前物品领取对象行为不合规，则产生在场的目标对象的数量不足的告警信息；若因物品管理对象及物品监督对象在物品领取对象过程的前第二预设时长内在场导致当前物品领取对象行为不合规，则产生物品管理对象或物品监督对象未在规定时间内出
现的告警信息；若因物品领取对象不匹配导致当前物品领取对象行为不合规，则产生物品领取对象无物品领取权限的告警信息；若因物品信息不匹配导致当前物品领取行为不合规，则物品不匹配的告警信息。
105.在另一实施例中，为提高物品领取行为的安全性，物品领取管理系统还可以在当前物品领取过程中实时获取识别到物品管理对象的人脸信息及识别到物品监督对象的人脸信息的时间节点；然后分别计算物品管理对象的相邻两个时间节点之间的第一时长及物品领取监督对象的相邻两个时间节点之间的第二时长。
106.物品领取管理系统计算物品管理对象的相邻两个时间节点之间的第一时长，以获取物品领取管理对象不在场的时长；物品领取管理系统计算物品监督对象的相邻两个时间节点之间的第一时长，以获取物品监督对象不在场的时长。
107.若第一时长或第二时长大于第一预设时长，则确定物品监督对象或物品管理对象长时间不在场，产生告警信息，以通知物品监督对象或物品管理对象到场，能够提高安全性。
108.在其它实施例中，可以根据应用场景调整物品领取规则，可以采用与上述实施例类似的方法实现物品领取行为合规性的自动识别及告警。
109.在另一实施例中，如图5所示，本实施例的物品领取管理方法具体包括以下步骤：
110.步骤s51：获取储存室内的视频流，并从视频流中识别储存室内的目标对象的特征信息，特征信息包括人脸信息。
111.步骤s52：基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
112.步骤s51及步骤s52与上述步骤s11及步骤s12类似，这里不赘述。
113.步骤s53：从视频流获取物品的领取时间及第一物品信息，及物品的归还时间及第二物品信息。
114.第一物品信息可以是领取时从视频流获取的被领取物品的第一图片信息，第二领取信息是归还时从视频流获取的被归还物品的第二图片信息。
115.步骤s54：若领取时间与归还时间之间的时长大于第四预设时长，则产生告警信息。
116.若物品的领取时间与归还时间之间的时长大于规定的第一预设时长，则认为物品未按时归还，产生告警信息。
117.步骤s55：若第一物品信息与第二物品信息之间的误差大于误差阈值，则产生告警信息。
118.若物品被领取时的第一图片信息与物品被归还时的第二图片信息之间存在较大偏差，如数量减少或者物品磨损等，产生告警信息。
119.本实施例能够通过物品领取时的信息及归还时的信息确定被领取的物品是否符合相关要求，并在不符合时进行告警。
120.本技术进一步提出一种物品领取管理系统，如图6所示，本实施例物品领取管理系统包括：视频采集装置61及电子设备62；视频采集装置61用于采集储存室内的视频流；电子设备62与视频采集装置61通信，用于从视频采集装置61获取视频流，并从视频流中识别储存室内的目标对象的特征信息，特征信息至少包括人脸信息；电子设备62用于基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。
121.在一应用场景中，如图7所示，电子设备62判断到视频采集装置61检测到目标对象，记录开始时间；电子设备62接着获取所有出现的人脸信息；若在x分钟内未出现目标对象，则电子设备62判定此次物品领取流程结束，并记录结束时间；电子设备62分析视频流，判断所有人脸信息中是否有物品管理对象和物品监督对象；若有，则电子设备62进一步判断开始时间后三分钟内物品管理对象和物品监督对象是否出现，若无，则电子设备62产生物品管理对象或物品监督对象未出现的告警信息；若开始时间后三分钟内未出现，则电子设备62产生物品管理对象和\或物品监督对象未在规定时间内出现的告警信息；若物品管理对象及物品监督对象在开始时间后三分钟内出现，则电子设备62进一步判定在场的目标对象的数量是否大于或等于3；若在场的目标对象的数量大于或等于3，则电子设备62判定物品领取成功，按人脸分类显示抓拍图片；若在场的目标对象的数量小于3，电子设备62产生在场的目标对象数量不足的告警信息。
122.电子设备62还用于实现上述物品领取管理方法，这里不赘述。
123.电子设备62还设有ui界面，可以通过ui界面预先将物品管理对象的人脸信息及物品监督对象的人脸信息录入物品领取管理系统，以作为第一预设人脸信息；还可以将具有物品领取权限的物品领取对象的人脸信息预先录入物品领取管理系统，以作为第二预设人脸信息；其中，物品管理对象、物品监督对象及具有物品领取权限的物品领取对象的人脸信息分别存储在不同的人脸信息库中，以提高后续人脸信息匹配的处理速度。
124.当前物品领取行为合规时，电子设备62会生成一条物品领取记录，并通过ui界面进行展示；当前物品领取行为不合规时，电子设备62产生告警信息，并通过ui界面进行展示，告警信息包括：告警时的抓拍、触发告警的原因(无物品管理对象陪同、无物品监督对象陪同、少于3人在场)。
125.本实施例能够自动记录物品领取的目标对象，并根据物品领取批次，生成物品领取记录，是首款关注物品领取合规方面的产品。
126.其中，如图8所示，本实施例的电子设备62包括处理器101、与处理器101耦接的存储器102、输入输出设备103以及总线104。
127.该处理器101、存储器102、输入输出设备103分别与总线104相连，该存储器102中存储有程序指令，处理器101用于执行程序指令以实现上述物品领取管理方法。
128.在本实施例中，处理器101还可以称为cpu(central processing unit，中央处理单元)。处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器101还可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器101也可以是任何常规的处理器等。
129.本技术进一步提出一种计算机存储介质，如图9所示，图9是本技术计算机存储介质一实施例的结构示意图。计算机存储介质110其上存储有程序指令111，程序指令111被处理器(图未示)执行时实现物品领取管理方法。
130.本实施例计算机存储介质110可以是但不局限于u盘、sd卡、pd光驱、移动硬盘、大容量软驱、闪存、多媒体记忆卡、服务器等。
131.区别于现有技术，本技术物品领取管理方法包括：获取储存室内的视频流，并从视频流中识别储存室内的目标对象的特征信息，特征信息至少包括人脸信息；基于特征信息
确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。本技术基于储存室内的视频流分析，获取储存室内的目标对象的人脸信息等，并基于人脸信息等确定储存室内的当前物品领取行为是否合规，因此，本技术能够自动识别储存室物品领取的合规性；且在当前物品领取行为不合规时产生告警。因此，本技术还能够实现对不合规的物品领取行为的自动告警。
132.另外，上述功能如果以软件功能的形式实现并作为独立产品销售或使用时，可存储在一个移动终端可读取存储介质中，即，本技术还提供一种存储有程序数据的存储装置，所述程序数据能够被执行以实现上述实施例的方法，该存储装置可以为如u盘、光盘、服务器等。也就是说，本技术可以以软件产品的形式体现出来，其包括若干指令用以使得一台智能终端执行各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
133.在本技术的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
134.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
135.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
136.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(可以是个人计算机，服务器，网络设备或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
137.以上所述仅为本技术的实施方式，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种物品领取管理方法，其特征在于，包括：获取储存室内的视频流，并从所述视频流中识别所述储存室内目标对象的特征信息，所述特征信息至少包括所述目标对象的人脸信息；基于所述特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。2.根据权利要求1所述的物品领取管理方法，其特征在于，所述目标对象包括物品管理对象及物品监督对象，所述基于所述特征信息确定当前物品领取行为不合规，包括：将所述人脸信息与第一预设人脸信息进行匹配，获取匹配结果；基于所述匹配结果确定所述储存室内不存在所述物品管理对象或所述物品监督对象，则确定当前物品领取行为不合规。3.根据权利要求2所述的物品领取管理方法，其特征在于，所述特征信息进一步包所述目标对象的数量，所述基于所述特征信息确定当前物品领取行为不合规，进一步包括：基于所述人脸信息确定所述储存室内存在所述物品管理对象及所述物品监督对象，则将所述数量与数量阈值进行比较；若所述数量小于所述数量阈值，则确定当前物品领取行为不合规；进一步包括：若所述数量大于或者等于所述数量阈值，则确定当前物品领取行为合规。4.根据权利要求2所述的物品领取管理方法，其特征在于，所述基于所述特征信息确定当前物品领取行为不合规，进一步包括：基于所述人脸信息确定所述储存室内存在所述物品管理对象及所述物品监督对象，获取首次识别到所述人脸信息的第一时间节点、首次识别到所述物品管理对象的所述人脸信息的第二时间节点及首次识别到所述物品管理对象的所述人脸信息的第三时间节点；若所述第二时间节点与所述第一时间节点之间的时长大于第二预设时长，或所述第三时间节点与所述第一时间节点之间的时长大于所述第二预设时长，则确定当前物品领取行为不合规。5.根据权利要求2所述的物品领取管理方法，其特征在于，所述特征信息进一步包括：识别到所述人脸信息的时间节点，所述基于所述特征信息确定当前物品领取行为不合规，进一步包括：基于所述人脸信息确定所述储存室内存在所述物品管理对象及所述物品监督对象，分别获取所述物品管理对象对应的所述时间节点及所述物品监督对象对应的所述时间节点；分别计算所述物品管理对象的相邻两个所述时间节点之间的第一时长及所述物品监督对象的相邻两个所述时间节点之间的第二时长；若所述第一时长或所述第二时长大于第一预设时长，则确定当前物品领取行为不合规。6.根据权利要求3所述的物品领取管理方法，其特征在于，所述基于所述特征信息确定当前物品领取行为不合规，进一步包括：若所述数量大于或者等于所述数量阈值，则将除所述物品管理对象的所述人脸信息及所述物品监督对象的所述人脸信息之外的所述人脸信息与第二预设人脸信息进行匹配；若匹配成功，则获取与所述第二预设人脸信息匹配成功的所述人脸信息对应的预设物品信息；
将当前物品领取行为对应的物品信息与所述预设物品信息进行比对；若所述当前物品领取行为对应的物品信息与所述预设物品信息不一致，则确定当前物品领取行为不合规。7.根据权利要求1所述的物品领取管理方法，其特征在于，进一步包括：监测到第三预设时长内所述储存室内无目标对象，确定所述当前物品领取行为结束。8.根据权利要求1所述的物品领取管理方法，其特征在于，进一步包括：从所述视频流获取物品的领取时间及第一物品信息，及所述物品的归还时间及第二物品信息；若所述领取时间与所述归还时间之间的时长大于第四预设时长，则产生告警信息；若所述第一物品信息与所述第二物品信息之间的误差大于误差阈值，则产生告警信息。9.一种物品领取管理系统，其特征在于，包括：视频采集装置，用于采集储存室内的视频流；电子设备，与所述视频采集装置通信，用于从所述视频采集装置获取所述视频流，并从所述视频流中识别所述储存室内的目标对象的特征信息，所述特征信息至少包括人脸信息；所述电子设备用于基于所述特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现权利要求1至8任一项所述的物品领取管理方法。

技术总结
本申请公开了一种物品领取管理方法及管理系统、计算机存储介质。该物品领取管理方法包括：获取储存室内的视频流，并从视频流中识别储存室内目标对象的特征信息，特征信息至少包括目标对象的人脸信息；基于特征信息确定当前物品领取行为不合规，产生告警信息。通过这种方式，能够自动识别储存室物品领取的合规性，及实现对不合规的物品领取行为的自动告警。警。警。


技术研发人员：贾海刚 陶瑞成 张宁
受保护的技术使用者：深圳市商汤科技有限公司
技术研发日：2022.02.18
技术公布日：2022/5/25