文件异步处理方法、装置、服务器、介质、产品及系统与流程

1.本公开涉及计算机技术领域中的大数据领域，尤其涉及一种文件异步处理方法、装置、服务器、介质、产品及系统。


背景技术：

2.分布式文件系统在云存储、远程文件存储等场景中。通常，分布式文件系统可以由多个存储节点构成。用户存储至分布式文件系统的文件，通常可以包括元数据以及目标数据。元数据通常存储于元数据服务器中。目标数据通常存储于分布式文件系统的多个存储节点中。因此，文件的元数据以及目标数据是异步存储。对文件进行删除时，需要将元数据以及存储于至少一个存储节点的数据块均进行删除。通常，在元数据删除时即确认文件删除成功，此时若存储于至少一个存储节点的数据块未删除成功。再次创建同名文件时可能会导致删除新创建的同名新文件的数据块时，出现删除错误。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种文件异步处理方法、装置、服务器、介质、产品及系统。
4.根据本公开的第一方面，提供了一种文件异步处理方法，包括：
5.接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据；
6.查询所述元数据中所述目标文件的文件版本号；
7.根据所述文件版本号，确定所述目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置；
8.根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据。
9.根据本公开的第二方面，提供了一种文件异步处理方法，包括：
10.接收用户设备针对目标文件发起的删除请求；
11.基于所述删除请求，获取所述目标文件的元数据；
12.将所述元数据发送至回收服务器，所述回收服务器根据所述元数据确定所述目标文件的文件版本号，并根据所述文件版本号删除所述目标文件对应的目标数据；
13.若确定所述目标文件满足文件删除条件，则删除所述元数据。
14.根据本公开的第三方面，提供了一种文件异步处理装置，包括：
15.数据接收单元，用于接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据；
16.第一查询单元，用于查询所述元数据中所述目标文件的文件版本号；
17.第一确定单元，用于根据所述文件版本号，确定所述目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置；
18.第一删除单元，用于根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据。
19.根据本公开的第四方面，提供了一种文件异步处理装置，包括：
20.请求接收单元，用于接收用户设备针对目标文件发起的删除请求；
21.数据获取单元，用于基于所述删除请求，获取所述目标文件的元数据；
22.数据发送单元，用于将所述元数据发送至回收服务器，所述回收服务器根据所述元数据确定所述目标文件的文件版本号，并根据所述文件版本号删除所述目标文件对应的目标数据；
23.第三删除单元，用于若确定所述目标文件满足文件删除条件，则删除所述元数据。
24.根据本公开的第五方面，提供了一种回收服务器，包括：
25.至少一个处理器；以及
26.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
27.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
28.根据本公开的第六方面，提供了一种元数据服务器，包括：
29.至少一个处理器；以及
30.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
31.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第二方面所述的方法。
32.根据本公开的第七方面，提供了一种文件异步处理系统，包括：用户设备、如第五方面所述的回收服务器、如第六方面所述的元数据服务器及分布式文件系统；
33.所述元数据服务器分别与所述用户设备及回收服务器通信连接；所述回收服务器与分布式文件系统连接。
34.根据本公开的第八方面，提供了存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第二方面中任一项所述的方法。
35.根据本公开的第九方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得回收服务器执行第一方面所述的方法或者元数据服务器执行第二方面所述的方法。
36.根据本公开的技术解决了同名文件的异步删除不准确的问题在目标文件建立时设置文件版本号。通过版本号对同名文件进行版本的标识，进而在删除文件时，可以通过文件版本号确定目标文件在分布式文件系统中的存储位置，实现数据的准确删除，提高删除准确度，避免出现误删除。
37.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
38.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
39.图1是根据本公开实施例提供的一种文件异步处理系统的一个应用示意图；
40.图2是根据本公开实施例提供的一种文件异步处理方法的一个实施例的流程图；
41.图3是根据本公开实施例提供的一种文件异步处理方法的又一个实施例的流程图；
42.图4是根据本公开实施例提供的一种文件异步处理方法的又一个实施例的流程图；
43.图5是根据本公开实施例提供的一种版本号的数据结构示意图；
44.图6是根据本公开实施例提供的一种文件异步处理装置的一个实施例的结构示意图；
45.图7是根据本公开实施例提供的一种文件异步处理装置的又一个实施例的结构示意图；
46.图8是用来实现本公开实施例的文件异步处理方法的回收服务器的框图；
47.图9是用来实现本公开实施例的文件异步处理方法的元数据服务器的框图；
48.图10是根据本公开实施例提供的一种文件异步处理系统的一个系统架构图。
具体实施方式
49.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
50.本公开的技术方案可以应用于异步存储的文件删除场景中，通过为文件在元数据中设置版本号，根据版本号实现存储位置的确定，进而通过存储位置对文件系统中的数据进行准确删除，提高删除效率以及准确度。
51.在某些实施例中，分布式文件系统中可以包括多个存储节点。文件存储于分布式文件系统时，可以被划分为元数据以及目标数据。目标数据为文件的实际数据，元数据为对文件的属性信息进行记录的数据。在将文件删除时，需要将元数据以及目标数据实际存储的至少一个数据块分别删除，由于目标文件的元数据、目标数据是采用分布式方式存储的，元数据与目标数据的删除方式即是异步的。通常，在元数据删除时即确认文件删除成功，此时若存储于至少一个存储节点的数据块未删除成功。再次创建同名文件时可能会导致删除新创建的同名新文件的数据块时，出现删除错误。
52.为了解决上述技术问题，本公开实施例中，在目标文件建立时设置文件版本号。通过版本号对同名文件进行版本的标识，进而在删除文件时，可以通过文件版本号确定目标文件在分布式文件系统中的存储位置，实现数据的准确删除，提高删除准确度，避免出现误删除。
53.本公开提供一种文件异步处理方法、装置、设备、介质及产品，应用于计算机技术领域中的大数据领域，以达到对文件准确删除，避免出现误删除的现象。
54.下面将结合附图对本公开的技术方案进行详细介绍。
55.如图1所示，为本公开实施例提供的一种文件异步处理系统的一个应用示意图，该异步处理系统中可以包括用户设备1、元数据服务器2、回收服务器3以及分布式文件系统4。其中，元数据服务器2分别与用户设备1以及回收服务器3建立通信连接，回收服务器3与分布式文件系统4建立通信连接。分布式文件系统可以包括至少一个存储节点41。
56.用户设备1可以向元数据服务器2发起针对目标文件的删除请求。元数据服务器2可以接收用户设备1发送的删除请求，获取到目标文件的元数据之后，可以将元数据发送至
回收服务器3。此外，元数据服务器2可以在将元数据发送至回收服务器3之后，将元数据删除。
57.回收服务器3可以接收元数据服务器2发送的元数据，以查询元数据中的目标文件的文件版本号。根据文件版本号确定目标文件在分布式文件系统4中的第一存储位置，以根据该第一存储位置从分布式文件系统4中删除对应的目标数据，完成目标数据的删除。文件版本号可以为目标文件生成时设置于元数据的，在元数据存储至磁盘时，该文件版本号也存储于磁盘。可以通过文件版本号对文件进行准确定义，实现对文件的准确删除。
58.图2为本公开实施例提供的一种文件异步处理方法的一个实施例的流程图，该文件异步处理方法可以配置为一文件异步处理装置，该文件异步处理装置可以位于回收服务器中。该文件异步处理方法可以包括以下几个步骤：
59.201：接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据。
60.目标文件可以包括元数据以及目标数据。元数据可以为对目标文件的数据进行记录的数据。目标数据可以为目标文件实际的文件文本。目标文件可以由用户设备发送至分布式文件系统存储的。元数据可以存储于元数据服务器。目标数据可以存储于分布式文件系统的至少一个存储节点。
61.元数据可以由元数据服务器删除。元数据服务器可以接收用户设备发送的目标文件的删除请求，基于该删除请求确定目标文件的元数据。
62.202：查询元数据中目标文件的文件版本号。
63.目标文件的文件版本号可以在目标文件生成时建立。文件版本号可以用于区分同名文件的不同版本。例如，用户可以建立一个b文件，之后将这个b文件删除。此b文件的版本号可以为1。此时，由于b文件在用户角度已不存在，可以重新建立一个b文件。其中，b指文件名称。重新建立的b文件的版本号可以为2，以区别于原有版本号为1的b文件。
64.203：根据文件版本号，确定目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置。
65.第一存储位置可以包括为目标文件的目标数据在分布式系统中的位置。
66.204：根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据。
67.可以根据第一存储位置，从分布式文件系统中查找目标数据，以删除该目标数据。
68.本公开实施例中，元数据服务器可以接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据，以查询元数据中目标文件的文件版本号。根据文件版本号，可以确定目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置，以根据第一存储位置从分布式文件系统中删除目标文件。文件版本号可以对文件的版本进行区分，可以避免对同名文件的不同目标数据误删除，提高文件删除准确度。
69.如图3所示，为本公开实施例提供的一种文件异步处理方法的又一个实施例的流程图，该文件异步处理方法可以配置为一文件异步处理装置，该文件异步处理装置可以位于回收服务器中。该文件异步处理方法可以包括以下几个步骤：
70.301：接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据。
71.需要说明的是，本公开实施例中部分步骤与前述实施例中部分步骤相同，为了描述的简洁性考虑，在此不再赘述。
72.302：查询元数据中目标文件的文件版本号。
73.303：确定目标文件的绝对路径。
74.可选地，确定目标文件的绝对路径可以包括：基于元数据确定目标文件的绝对路径。元数据中可以保护目标文件的绝对路径。此外，确定目标文件的绝对路径可以包括：接收元数据服务器发送的目标文件的绝对路径。接收元数据时，可以确定元数据对应目标文件的绝对路径。
75.304：根据绝对路径以及文件版本号，确定目标文件中的目标数据的存储路径。
76.目标数据的存储路径可以通过绝对路径以及文件版本号确定。例如，可以在绝对路径下查询文件版本号对应的目标文件，以获得目标文件对应的存储路径。
77.305：根据存储路径，确定目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置。
78.306：根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据。
79.本公开实施例中，确定目标数据的第一存储位置时，可以根据目标文件的绝对路径以及文件版本号，对目标文件中目标数据的存储路径，利用存储路径实现对目标数据在分布式文件系统的第一存储位置的准确定位。以根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据。利用目标文件的绝对路径以及文件版本号，使得存储路径与文件版本号进行关联，可以对目标文件中目标数据的存储路径进行准确定位，实现目标数据的准确删除。
80.作为一个实施例，根据绝对路径以及文件版本号，确定目标文件中目标数据的存储路径，可以包括：
81.根据绝对路径，确定文件版本号对应的存储文件夹；存储文件夹以文件版本号为文件名。
82.基于存储文件夹对应的文件路径，可以确定目标文件中目标数据的存储路径。
83.为了便于理解，根据绝对路径确定文件版本号对应的存储文件夹时，可以将绝对路径中的文件名称更新为包含文件版本号的文件名称。例如，目标文件的绝对路径为：/a/b/file，文件版本号为version1，此时，可以将文件的绝对路径下，确定原有文件名称file对应的存储文件夹，更新该文件夹名称为file_version1。此时，更新后的存储文件夹对应的文件路径为/a/b/file_version1。可以通过该文件路径，确定目标文件中目标数据的存储路径。
84.本公开实施例中，以建立存储文件夹的方式，在绝对路径下建立文件版本号对应的存储文件夹，进而在获取绝对路径之后，可以从绝对路径下查找包含文件版本号的存储文件夹。该存储文件夹实际以文件版本号作为文件名。可以基于存储文件夹对应的文件路径，从而确定存储文件夹对应的文件路径，确定目标文件中目标数据的存储路径，实现对目标数据的存储路径的准确获取。
85.在一种可能的设计中，基于存储文件夹对应的文件路径，可以确定目标文件中目标数据的存储路径，可以包括：
86.将目标文件中目标数据划分为至少一个数据块，并确定至少一个数据块分别对应的块标识；
87.根据存储文件的存储路径，建立数据块的块标识对应的块存储路径，获得至少一个数据块分别对应的块存储路径；
88.确定至少一个数据块分别对应的块存储路径为目标数据的存储路径。
89.可选地，将目标文件中目标数据划分为至少一个数据块可以包括：确定目标文件
版本)，可以将块标识以及该存储路径结合形成的新路径，对于块标识为1、2、3、4的存储路径，则四个数据块分别对应的块存储路径为：
105./a/b/file_version/1，/a/b/file_version/2，/a/b/file_version/3，/a/b/file_version/4。
106.为了实现第一存储位置的准确表示，可以使用下列位置映射公式表示：
107.position＝relymap(fsid，relyid，key)
108.其中，relymap为位置映射公式。fsid为分布式文件系统的系统标识。relyid为数据块的第一节点标识。key为存储关键字。
109.本公开实施例中，确定存储块中至少一个数据块分别对应的块存储路径。针对任一个数据块，可以根据数据块对应的块存储路径，确定数据块的存储关键字，基于哈希计算模型，确定数据块在分布式文件系统中的目标存储节点对应的第一节点标识，实现对数据块在分布式文件系统中的节点定位，获得准确的第一节点标识。根据文件系统的系统标识、数据块对应的第一节点标识以及数据块的存储关键字，可以确定数据块的块位置，块位置可以对数据块进行准确定位，获得至少一个数据块分别对应的块位置构成的第一存储位置，实现对第一存储位置的准确定位，提高数据的定位效率以及准确度。
110.在一种可能的设计中，基于哈希计算模型，确定数据块在分布式文件系统中的目标存储节点对应的第一节点标识，包括：
111.对数据块的存储关键字进行哈希计算，获得存储关键字对应的第一哈希值；
112.确定分布式文件系统中至少一个存储节点的节点数量；
113.利用第一哈希值对节点数量进行求余计算，获得第一节点余数；
114.根据第一节点余数，确定数据块在至少一个存储节点中的目标存储节点对应的第一节点标识。
115.存储关键字进行哈希计算的计算公式可以如下：
116.relyid＝hash(key)％relynr
117.其中，key为存储关键字。relynr为节点数量。relyid为节点标识。hash表示哈希函数。％为求余计算符号。
118.本公开实施例中，可以对数据块的存储关键字进行哈希计算，获得存储关键字对应的第一哈希值，确定文件系统中至少一个存储节点的节点数量，可以利用第一哈希值对节点数量进行求余计算，获得第一节点余数。该第一节点余数，即可以用于确定数据块在至少一个存储节点中的目标存储节点，以获得目标存储节点对应的第一节点标识。通过哈希计算以及求余计算，可以对数据块在至少一个存储节点中的目标存储节点对应的第一节点标识进行准确定位，实现对数据块的目标存储节点的确认。确认过程中使用数据块的存储关键字，而存储关键字在相同文件名不同版本下不同，可以区分不同版本的数据块，实现对数据块的高准确度管理。
119.在某些实施例中，根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据，包括：
120.确定第一存储位置中至少一个数据块分别对应的块位置；
121.根据数据块的块位置，确定数据块的目标存储节点，获得至少一个数据块分别对应的目标存储节点；
122.向数据块的目标存储节点发送数据块的删除请求，删除请求指示目标存储节点删
除数据块。
123.可以向每个目标存储节点发起对应数据块的删除请求。目标存储节点接收到数据块的删除请求时，可以响应于数据块的删除请求，删除对应的数据块。数据块的删除请求中可以包括数据块的块存储地址。根据块存储地址查找对应的数据块，对查找获得的数据块进行删除。
124.本公开实施例中，根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据，可以确定第一存储位置中至少一个数据块分别对应的块位置。根据数据块的块位置，可以确定数据块的目标存储节点，以向数据块的目标存储节点发送数据块的删除请求，该删除请求可以指示目标存储节点删除数据块。通过数据块的块位置，可以对数据块所在的目标存储节点准确确认，实现对目标存储节点的准确删除，避免出现误删除。
125.在一种可能的设计中，向数据块的目标存储节点发送数据块的删除请求之后，该方法还可以包括：
126.接收数据块对应的目标存储节点发送的反馈响应。
127.若确定至少一个数据块分别对应的目标存储节点均发送反馈响应，则确定目标文件删除结束，删除接收到的目标文件的元数据。
128.目标存储节点将数据块删除成功之后，可以发送反馈响应至回收服务器。回收服务器可以接收至少一个目标存储节点分别发送的反馈响应。至少一个目标存储节点分别发送的反馈响应存在时间上的差异。若回收服务器确定至少一个目标存储节点均发送反馈响应时，可以确定至少一个数据块均被删除，目标文件删除结束。回收服务器还可以删除元数据服务器发送的元数据。
129.本公开实施例中，可接收数据块对应的目标存储节点发送的反馈响应，若确定至少一个数据块分别对应的目标存储节点均发送反馈响应，则可以确定目标文件删除结束。通过对反馈响应的检测，可以对至少一个数据块的删除情况进行准确判断，实现对至少一个数据块的准确检测，提高对目标文件的元数据的判断效率以及准确性。
130.作为又一个实施例，接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据之后，该方法还可以包括：
131.检测回收服务器的设备处理压力。
132.若确定设备处理压力未达到最大处理压力，确定满足设备删除条件。
133.此时，根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据，可以包括：
134.若确定满足设备删除条件，则根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据。
135.可选地，检测回收服务器的设备处理压力，可以包括：检测回收服务器的压力参数对应的压力数据。若压力数据未达到最大压力数据，则确定满足设备删除条件。压力参数可以包括：读写任务数量(run_io_job)。最大压力数据包括最大读写任务数量(max_jobs)。压力参数还可以包括：内存使用量(used_memory)，最大内存使用量。压力参数还可以包括：删除任务数量，最大压力数据包括：最大任务删除量。压力参数可以为读写任务数量、内存使用量以及删除任务数量中的一个或多个。当压力参数为一个时，一个压力参数小于最大压力数据即可，当压力参数为多个时，多个压力参数均要小于对应的最大压力数据。
136.本公开实施例中，在执行目标数据的删除之前，可以检测回收服务器的设备处理
压力，若确定当前处理压未达到最大处理压力，可以确定满足设备删除条件，可以删除目标数据。通过对设备处理压力的检测实现对删除流程的有效控制，避免因设备处理压力过大导致删除失败，提高数据删除管理效率。
137.如图4所示，为本公开实施例提供的一种文件异步处理方法的又一个实施例的流程图，该文件异步处理方法可以配置为一文件异步处理装置，该文件异步处理装置可以位于元数据服务器中。该文件异步处理方法可以包括以下几个步骤：
138.401：接收用户设备针对目标文件发起的删除请求。
139.元数据服务器可以为元数据的数据库。元数据服务器以及回收服务器均可以采用键值对的方式存储数据。在元数据数据库中，key(键)为文件绝对路径，value(键值)为文件元数据信息，这种键值对存储绝对路径与元数据的数据库可以分别在元数据服务器以及回收服务器中存储。
140.元数据服务器存储所有文件存储于分布式文件系统中的元数据。回收服务器存储分布式文件系统中待删除的目标文件的元数据。
141.402：基于删除请求，获取目标文件的元数据。
142.可以基于删除请求，获取目标文件的绝对路径对应的元数据。删除请求中可以包括目标文件的绝对路径。删除请求可以是基于目标文件的绝对路径生成的。
143.403：将元数据发送至回收服务器，回收服务器根据元数据确定目标文件的文件版本号，并根据文件版本号删除目标文件对应的目标数据。
144.将元数据发送至回收服务器即是将元数据插入回收服务器的数据库，将元数据以及目标文件的绝对路径以key(键)-value(键值)的形式存储。
145.404：若确定目标文件满足文件删除条件，则删除元数据。
146.可选地，还可以包括：检测目标文件的打开数量，若确定目标文件的打开数量为零，则可以确定目标文件满足文件删除条件。目标文件的打开数量可以从文件版本号的计数位读取获得。文件版本号的计数位对应的技术量可以为目标文件的打开数量。
147.本公开实施例中，元数据服务器可以接收用户设备针对目标文件发起的删除请求。基于该删除请求，可以获取目标文件的元数据。将元数据发送至回收服务器，回收服务器可以根据元数据确定目标文件的文件版本号，以根据文件版本号删除目标文件对应的目标数据。通过对目标文件进行准确管理，可以实现对目标文件的准确删除，提高目标文件的删除准确度。
148.作为一个实施例，在获得目标文件的元数据之后，还可以包括：
149.查询元数据中目标文件的文件版本号；文件版本号包括生命周期位以及计数位；
150.确定计数位对应的计数量；
151.若确定计数量为零，则确定目标文件满足文件删除条件。
152.文件版本号可以包含周期位以及计数位。
153.为了便于理解，文件版本号的数据结构可以如图5所示。参考图5，文件版本号设置为128位(全称：binary digit，简称：biet)，中文译文为比特，其中，可以将128位划分为前32位501以及后96位502，前32位可以设置为生命周期位(life-ver，生命周期版本数据)，后96为可以为计数位(current-ver，当前版本下的打开数量)。其中，生命周期位记录文件版本，若文件删除一次，再新建一次，则生命周期位对应版本数据自动加1。计数位对存储于分
布式文件系统的文件打开数量进行记录，每通过一个窗口打开一个文件，文件计数位对应计数量加1。在目标文件的打开进程关闭之后，计数位清零。
154.本公开实施例中，查询元数据中目标文件的文件版本号之后，文件版本号可以包括周期位以及计数位，通过确定计数位对应的计数量，在计数量等于0时，则确定目标文件满足文件删除条件。通过计数量的确认可以对文件删除条件进行确认，可以提高文件删除条件的准确性，提高文件删除效率以及准确性。
155.在某些实施例中，基于删除请求，获取目标文件的元数据，包括：
156.确定目标文件的绝对路径；
157.根据目标文件的绝对路径，确定目标文件的元数据对应的第二存储位置；
158.从第二存储位置，读取目标文件的元数据。
159.本实施例中元数据对应第二存储位置的获取方式与前述实施例中数据块的块存储位置获取方式相同，具体可以参考上述实施例中，relyid和position的计算公式，区别在于输入数据的不同，在此不再赘述。
160.本公开实施例中，确定目标文件的绝对路径，以根据该绝对路径，确定目标文件的元数据对应的第二存储位置，从第二存储位置读取目标文件的元数据。利用目标文件的绝对路径，可以对目标文件的元数据进行准确读取。
161.在一种可能的设计中，根据目标文件的绝对路径，确定目标文件的元数据对应的第二存储位置，包括：
162.根据目标文件的绝对路径，确定目标文件的元数据对应的元关键字；
163.基于哈希计算模型，确定元数据在分布式文件系统中的目标存储节点对应的第二节点标识；
164.根据分布式文件系统的系统标识、元数据对应的第二节点标识以及元数据的元关键字，确定元数据的第二存储位置。
165.本公开实施例中，确定元数据的第二存储位置时，可以根据目标文件的绝对路径，确定目标文件的元数据对应的元关键字，基于哈希计算模型，确定元数据在分布式文件系统中的目标存储节点对应的第二节点标识，以确定分布式文件系统的系统标识、元数据对应的第二节点标识以及元数据的元关键字，获得准确的第二存储位置，提高元数据的第二存储位置的获取效率以及精度。
166.在某些实施例中，根据目标文件的绝对路径，确定目标文件的元数据对应的元关键字；
167.基于哈希计算模型，确定元数据在分布式文件系统中的目标存储节点对应的第二节点标识；
168.根据分布式文件系统的系统标识、元数据对应的第二节点标识以及元数据的元关键字，确定元数据的第二存储位置。
169.本公开实施例中，可以对元数据的元关键字进行哈希计算，获得元关键字对应的第二哈希值，确定文件系统中至少一个存储节点的节点数量，可以利用第二哈希值对节点数量进行求余计算，获得第二节点余数。该第二节点余数，即可以用于确定元数据在至少一个存储节点中的目标存储节点，以获得目标存储节点对应的第二节点标识。通过哈希计算以及求余计算，可以对元数据在至少一个存储节点中的目标存储节点对应的第二节点标识
进行准确定位，实现对元数据的目标存储节点的确认。确认过程中使用元数据的元关键字，而元关键字在相同文件名不同版本下不同，可以区分不同版本的元数据，实现对元数据的高准确度管理。
170.在实际应用中，元数据服务器、回收服务器以及分布式文件系统对应的至少一个存储节点均可以为后台服务器中的节点，也即元数据服务器、回收服务器以及分布式文件系统对应的至少一个存储节点可以为一个服务器集群。例如，后台服务器在实际应用中可以为云服务器、存储服务器等，提高文件的处理以及存储性能。
171.如图6所示，为本公开实施例提供的一种文件异步处理装置的一个实施例的结构示意图，该文件异步处理装置可以配置有文件异步处理方法，该文件异步处理装置可以位于回收服务器中。该文件异步处理装置500可以包括以下几个单元：
172.数据接收单元601：用于接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据；
173.第一查询单元602：用于查询元数据中目标文件的文件版本号；
174.第一确定单元603：用于根据文件版本号，确定目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置；
175.第一删除单元604：用于根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据。
176.作为一个实施例，第一确定单元，包括：
177.第一确定模块，用于确定目标文件的绝对路径；
178.第二确定模块，用于根据绝对路径以及文件版本号，确定目标文件中的目标数据的存储路径；
179.位置确定模块，用于根据存储路径，确定目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置。
180.在某些实施例中，第二确定模块，包括：
181.文件确定子模块，用于根据绝对路径，确定文件版本号对应的存储文件夹；存储文件夹以文件版本号为文件名；
182.路径确定子模块，用于基于存储文件夹对应的文件路径，确定目标文件中目标数据的存储路径。
183.在一种可能的设计中，路径确定子模块具体用于：
184.将目标文件中目标数据划分为至少一个数据块，并确定至少一个数据块分别对应的块标识；
185.在存储文件的存储路径下，建立数据块的块标识对应的块存储路径，获得至少一个数据块分别对应的块存储路径；
186.确定至少一个数据块分别对应的块存储路径为目标数据的存储路径。
187.进一步，可选地，路径确定子模块具体用于：
188.根据目标文件中目标数据的数据量，将目标数据划分为至少一个数据块；
189.根据至少一个数据块在目标文件中的位置，确定至少一个数据块分别对应的块标识。
190.作为又一个实施例，位置确定模块，包括：
191.第一获取子模块，用于获取存储路径中至少一个数据块分别对应的块存储路径；
192.第一确定子模块，用于根据数据块对应的块存储路径，确定数据块的存储关键字；
193.第二确定子模块，用于基于哈希计算模型，确定数据块在分布式文件系统中的目标存储节点对应的第一节点标识；
194.第三确定子模块，用于根据分布式文件系统的系统标识、数据块对应的第一节点标识以及数据块的存储关键字，确定数据块的块位置，以获得至少一个数据块分别对应的块位置构成的第一存储位置。
195.在某些实施例中，第二确定子模块，具体用于：
196.对数据块的存储关键字进行哈希计算，获得存储关键字对应的第一哈希值；
197.确定分布式文件系统中至少一个存储节点的节点数量；
198.利用第一哈希值对节点数量进行求余计算，获得第一节点余数；
199.根据第一节点余数，确定数据块在至少一个存储节点中的目标存储节点对应的第一节点标识。
200.在一种可能的设计中，第二确定子模块具体用于：
201.确定第一存储位置中至少一个数据块分别对应的块位置；
202.根据数据块的块位置，确定数据块的目标存储节点，获得至少一个数据块分别对应的目标存储节点；
203.向数据块的目标存储节点发送数据块的删除请求，删除请求指示目标存储节点删除数据块。
204.在某些实施例中，还包括：
205.反馈接收单元，用于接收数据块对应的目标存储节点发送的反馈响应；
206.结束判断单元，用于若确定至少一个数据块分别对应的目标存储节点均发送反馈响应，确定目标文件删除结束；
207.第二删除单元，用于删除接收到的目标文件的元数据。
208.作为又一个实施例，还包括：
209.压力检测单元，用于检测回收服务器的设备处理压力；
210.压力判断单元，用于若确定设备处理压力未达到最大处理压力，确定满足设备删除条件；
211.第一删除单元，包括：
212.第一删除模块，用于若确定满足设备删除条件，则根据第一存储位置，从分布式文件系统中删除目标数据。
213.如图7所示，为本公开实施例提供的一种文件异步处理装置的又一个实施例的结构示意图，该文件异步处理装置可以配置有文件异步处理方法，该文件异步处理装置可以位于元数据服务器中。该文件异步处理装置可以包括以下几个单元：
214.请求接收单元701：用于接收用户设备针对目标文件发起的删除请求；
215.数据获取单元702：用于基于删除请求，获取目标文件的元数据；
216.数据发送单元703：用于将元数据发送至回收服务器，回收服务器根据元数据确定目标文件的文件版本号，并根据文件版本号删除目标文件对应的目标数据；
217.第三删除单元704：用于若确定目标文件满足文件删除条件，则删除元数据。
218.作为一个实施例，还包括：
219.第二查询单元，用于查询元数据中目标文件的文件版本号；文件版本号包括生命
周期位以及计数位；
220.技术确定单元，用于确定计数位对应的计数量；
221.条件确定单元，用于若确定计数量为零，则确定目标文件满足文件删除条件。
222.在某些实施例中，数据获取单元，包括：
223.路径确定模块，用于确定目标文件的绝对路径；
224.位置确定模块，用于根据目标文件的绝对路径，确定目标文件的元数据对应的第二存储位置；
225.数据读取模块，用于从第二存储位置，读取目标文件的元数据。
226.在一种可能的设计中，位置确定模块，包括：
227.关键确定子模块，用于根据目标文件的绝对路径，确定目标文件的元数据对应的元关键字；
228.哈希计算子模块，用于基于哈希计算模型，确定元数据在分布式文件系统中的目标存储节点对应的第二节点标识；
229.位置确定子模块，用于根据分布式文件系统的系统标识、元数据对应的第二节点标识以及元数据的元关键字，确定元数据的第二存储位置。
230.在某些实施例中，哈希计算子模块，用于：
231.对元数据的元关键字进行哈希计算，获得元关键字对应的第二哈希值；
232.确定分布式文件系统中至少一个存储节点的节点数量；
233.利用第二哈希值对节点数量进行求余计算，获得第二节点余数；
234.确定第二节点余数为元数据在至少一个存储节点中的目标存储节点对应的第二节点标识。
235.本公开实施例中的装置权要具体执行的步骤以及技术效果可以参考对应方法的权要，在此不再赘述。
236.需要说明的是，本实施例中的目标文件并不是针对某一特定用户的，并不能反映出某一特定用户的个人信息。需要说明的是，本实施例中的目标文件来自于公开数据集。
237.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
238.根据本公开的实施例，本公开还提供一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
239.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，回收服务器的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得回收服务器对应执行上述图2-图3等实施例提供的方案。
240.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，回收服务器的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得元数据服务器对应执行上述图4所示实施例提供的方案。
241.图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例回收服务器800的示意性框图。回收服务器旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。回收服务器还可以表
示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
242.如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(ram)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、rom 802以及ram 803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
243.设备800中的多个部件连接至i/o接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
244.计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如文件异步处理方法。例如，在一些实施例中，文件异步处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到ram 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的文件异步处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行文件异步处理方法。
245.此外，本公开实施例还提供一种元数据服务器，图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例元数据服务器900的示意性框图。元数据服务器900可以包括：计算单元901、只读存储器(rom)902、随机访问存储器(ram)903、总线904、输入/输出(i/o)接口905、输入单元906、输出单元907、存储单元908以及通信单元909。关于图9中各个单元、总线以及接口以及连接关系与图8所示的回收服务器各个单元、总线以及接口之间的连接关系相同，功能相同，在此不再赘述。
246.此外，如图10所示，本公开实施例还提供一种文件异步处理系统的一个系统架构图，该文件异步处理系统可以包括：用户设备1001、图8所示的回收服务器1002、图9所示的元数据服务器1003及包括至少一个存储节点的分布式文件系统1004；元数据服务器分别与用户设备及回收服务器通信连接；回收服务器与分布式文件系统连接。
247.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至
少一个输出装置。
248.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
249.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
250.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈响应可以是任何形式的传感反馈响应(例如，视觉反馈响应、听觉反馈响应、或者触觉反馈响应)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
251.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
252.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtual private server"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
253.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
254.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开
的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

技术特征：
1.一种文件异步处理方法，包括：接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据；查询所述元数据中所述目标文件的文件版本号；根据所述文件版本号，确定所述目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置；根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述文件版本号，确定所述目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置，包括：确定所述目标文件的绝对路径；根据所述绝对路径以及所述文件版本号，确定所述目标文件中的目标数据的存储路径；根据所述存储路径，确定所述目标数据在所述分布式文件系统中的第一存储位置。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述绝对路径以及所述文件版本号，确定所述目标文件中的目标数据的存储路径，包括：根据所述绝对路径，确定所述文件版本号对应的存储文件夹；所述存储文件夹以所述文件版本号为文件名；基于所述存储文件夹对应的文件路径，确定所述目标文件中所述目标数据的存储路径。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述存储文件夹对应的所述文件路径，确定所述目标文件中所述目标数据的存储路径，包括：将所述目标文件中目标数据划分为至少一个数据块，并确定至少一个所述数据块分别对应的块标识；根据所述存储文件的存储路径，建立所述数据块的块标识对应的块存储路径，获得至少一个所述数据块分别对应的块存储路径；确定至少一个所述数据块分别对应的块存储路径为所述目标数据的存储路径。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述目标文件中目标数据划分为至少一个数据块并确定至少一个所述数据块分别对应的块标识，包括：根据所述目标文件中所述目标数据的数据量，将所述目标数据划分为至少一个数据块；根据至少一个所述数据块在所述目标文件中的位置，确定至少一个所述数据块分别对应的块标识。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述存储路径，确定所述目标数据在所述分布式文件系统中的第一存储位置，包括：获取所述存储路径中至少一个所述数据块分别对应的块存储路径；根据所述数据块对应的块存储路径，确定所述数据块的存储关键字；基于哈希计算模型，确定所述数据块在所述分布式文件系统中的目标存储节点对应的第一节点标识；根据所述分布式文件系统的系统标识、所述数据块对应的第一节点标识以及所述数据块的存储关键字，确定所述数据块的块位置，以获得至少一个所述数据块分别对应的块位
置构成的所述第一存储位置。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于哈希计算模型，确定所述数据块在所述分布式文件系统中的目标存储节点对应的第一节点标识，包括：对所述数据块的存储关键字进行哈希计算，获得所述存储关键字对应的第一哈希值；确定所述分布式文件系统中至少一个存储节点的节点数量；利用所述第一哈希值对所述节点数量进行求余计算，获得第一节点余数；根据所述第一节点余数，确定所述数据块在至少一个所述存储节点中的目标存储节点对应的第一节点标识。8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据，包括：确定所述第一存储位置中至少一个所述数据块分别对应的块位置；根据所述数据块的块位置，确定所述数据块的目标存储节点，获得至少一个所述数据块分别对应的目标存储节点；向所述数据块的目标存储节点发送所述数据块的删除请求，所述删除请求指示所述目标存储节点删除所述数据块。9.根据权利要求8所述的方法，还包括：接收所述数据块对应的目标存储节点发送的反馈响应；若确定至少一个所述数据块分别对应的目标存储节点均发送反馈响应，确定所述目标文件删除结束；删除接收到的所述目标文件的所述元数据。10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其中，所述接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据之后，还包括：检测回收服务器的设备处理压力；若确定所述设备处理压力未达到最大处理压力，确定满足设备删除条件；所述根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据，包括：若确定满足设备删除条件，则根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据。11.一种文件异步处理方法，包括：接收用户设备针对目标文件发起的删除请求；基于所述删除请求，获取所述目标文件的元数据；将所述元数据发送至回收服务器，所述回收服务器根据所述元数据确定所述目标文件的文件版本号，并根据所述文件版本号删除所述目标文件对应的目标数据；若确定所述目标文件满足文件删除条件，则删除所述元数据。12.根据权利要求11所述的方法，还包括：查询所述元数据中所述目标文件的文件版本号；所述文件版本号包括生命周期位以及计数位；确定所述计数位对应的计数量；若确定所述计数量为零，则确定所述目标文件满足文件删除条件。13.根据权利要求11或12所述的方法，其中，所述基于所述删除请求，获取所述目标文
件的元数据，包括：确定所述目标文件的绝对路径；根据所述目标文件的绝对路径，确定所述目标文件的元数据对应的第二存储位置；从所述第二存储位置，读取所述目标文件的元数据。14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述根据所述目标文件的绝对路径，确定所述目标文件的元数据对应的第二存储位置，包括：根据所述目标文件的绝对路径，确定所述目标文件的元数据对应的元关键字；基于哈希计算模型，确定所述元数据在所述分布式文件系统中的目标存储节点对应的第二节点标识；根据所述分布式文件系统的系统标识、所述元数据对应的第二节点标识以及所述元数据的元关键字，确定所述元数据的第二存储位置。15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述基于哈希计算模型，确定所述元数据在所述分布式文件系统中的目标存储节点对应的第二节点标识，包括：对所述元数据的元关键字进行哈希计算，获得所述元关键字对应的第二哈希值；确定所述分布式文件系统中至少一个存储节点的节点数量；利用所述第二哈希值对所述节点数量进行求余计算，获得第二节点余数；确定所述第二节点余数为所述元数据在至少一个所述存储节点中的目标存储节点对应的第二节点标识。16.一种文件异步处理装置，包括：数据接收单元，用于接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据；第一查询单元，用于查询所述元数据中所述目标文件的文件版本号；第一确定单元，用于根据所述文件版本号，确定所述目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置；第一删除单元，用于根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据。17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第一确定单元，包括：第一确定模块，用于确定所述目标文件的绝对路径；第二确定模块，用于根据所述绝对路径以及所述文件版本号，确定所述目标文件中的目标数据的存储路径；位置确定模块，用于根据所述存储路径，确定所述目标数据在所述分布式文件系统中的第一存储位置。18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第二确定模块，包括：文件确定子模块，用于根据所述绝对路径，确定所述文件版本号对应的存储文件夹；所述存储文件夹以所述文件版本号为文件名；路径确定子模块，用于基于所述存储文件夹对应的文件路径，确定所述目标文件中所述目标数据的存储路径。19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述路径确定子模块具体用于：将所述目标文件中目标数据划分为至少一个数据块，并确定至少一个所述数据块分别对应的块标识；根据所述存储文件的存储路径，建立所述数据块的块标识对应的块存储路径，获得至
少一个所述数据块分别对应的块存储路径；确定至少一个所述数据块分别对应的块存储路径为所述目标数据的存储路径。20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述路径确定子模块具体用于：根据所述目标文件中所述目标数据的数据量，将所述目标数据划分为至少一个数据块；根据至少一个所述数据块在所述目标文件中的位置，确定至少一个所述数据块分别对应的块标识。21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述位置确定模块，包括：第一获取子模块，用于获取所述存储路径中至少一个所述数据块分别对应的块存储路径；第一确定子模块，用于根据所述数据块对应的块存储路径，确定所述数据块的存储关键字；第二确定子模块，用于基于哈希计算模型，确定所述数据块在所述分布式文件系统中的目标存储节点对应的第一节点标识；第三确定子模块，用于根据所述分布式文件系统的系统标识、所述数据块对应的第一节点标识以及所述数据块的存储关键字，确定所述数据块的块位置，以获得至少一个所述数据块分别对应的块位置构成的所述第一存储位置。22.根据权利要求21所述的装置，其中，所述第二确定子模块，具体用于：对所述数据块的存储关键字进行哈希计算，获得所述存储关键字对应的第一哈希值；确定所述分布式文件系统中至少一个存储节点的节点数量；利用所述第一哈希值对所述节点数量进行求余计算，获得第一节点余数；根据所述第一节点余数，确定所述数据块在至少一个所述存储节点中的目标存储节点对应的第一节点标识。23.根据权利要求22所述的装置，其中，所述第二确定子模块具体用于：确定所述第一存储位置中至少一个所述数据块分别对应的块位置；根据所述数据块的块位置，确定所述数据块的目标存储节点，获得至少一个所述数据块分别对应的目标存储节点；向所述数据块的目标存储节点发送所述数据块的删除请求，所述删除请求指示所述目标存储节点删除所述数据块。24.根据权利要求23所述的装置，还包括：反馈接收单元，用于接收所述数据块对应的目标存储节点发送的反馈响应；结束判断单元，用于若确定至少一个所述数据块分别对应的目标存储节点均发送反馈响应，确定所述目标文件删除结束；第二删除单元，用于删除接收到的所述目标文件的所述元数据。25.根据权利要求16-24任一项所述的装置，还包括：压力检测单元，用于检测回收服务器的设备处理压力；压力判断单元，用于若确定所述设备处理压力未达到最大处理压力，确定满足设备删除条件；所述第一删除单元，包括：
第一删除模块，用于若确定满足设备删除条件，则根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据。26.一种文件异步处理装置，包括：请求接收单元，用于接收用户设备针对目标文件发起的删除请求；数据获取单元，用于基于所述删除请求，获取所述目标文件的元数据；数据发送单元，用于将所述元数据发送至回收服务器，所述回收服务器根据所述元数据确定所述目标文件的文件版本号，并根据所述文件版本号删除所述目标文件对应的目标数据；第三删除单元，用于若确定所述目标文件满足文件删除条件，则删除所述元数据。27.根据权利要求26所述的装置，还包括：第二查询单元，用于查询所述元数据中所述目标文件的文件版本号；所述文件版本号包括生命周期位以及计数位；技术确定单元，用于确定所述计数位对应的计数量；条件确定单元，用于若确定所述计数量为零，则确定所述目标文件满足文件删除条件。28.根据权利要求27所述的装置，其中，所述数据获取单元，包括：路径确定模块，用于确定所述目标文件的绝对路径；位置确定模块，用于根据所述目标文件的绝对路径，确定所述目标文件的元数据对应的第二存储位置；数据读取模块，用于从所述第二存储位置，读取所述目标文件的元数据。29.根据权利要求28所述的装置，其中，所述位置确定模块，包括：关键确定子模块，用于根据所述目标文件的绝对路径，确定所述目标文件的元数据对应的元关键字；哈希计算子模块，用于基于哈希计算模型，确定所述元数据在所述分布式文件系统中的目标存储节点对应的第二节点标识；位置确定子模块，用于根据所述分布式文件系统的系统标识、所述元数据对应的第二节点标识以及所述元数据的元关键字，确定所述元数据的第二存储位置。30.根据权利要求29所述的装置，其中，所述哈希计算子模块，用于：对所述元数据的元关键字进行哈希计算，获得所述元关键字对应的第二哈希值；确定所述分布式文件系统中至少一个存储节点的节点数量；利用所述第二哈希值对所述节点数量进行求余计算，获得第二节点余数；确定所述第二节点余数为所述元数据在至少一个所述存储节点中的目标存储节点对应的第二节点标识。31.一种回收服务器，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。32.一种元数据服务器，包括：至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求11-15中任一项所述的方法。33.一种文件异步处理系统，包括：用户设备、如权利要求32所述的回收服务器、如权利要求33所述的元数据服务器及包括至少一个存储节点的分布式文件系统；所述元数据服务器分别与所述用户设备及回收服务器通信连接；所述回收服务器与所述分布式文件系统连接。34.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10或者11-15中任一项所述的方法。35.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10或者11-15中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开提供了文件异步处理方法、装置、服务器、介质、产品及系统，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据领域。具体实现方案为：接收元数据服务器发送的待删除的目标文件的元数据；查询所述元数据中所述目标文件的文件版本号；根据所述文件版本号，确定所述目标文件的目标数据在分布式文件系统中的第一存储位置；根据所述第一存储位置，从分布式文件系统中删除所述目标数据。本公开的技术方案提高了文件异步删除的准确度。删除的准确度。删除的准确度。


技术研发人员：曾志刚 孙振元 黎世勇 王雁鹏
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2022.02.18
技术公布日：2022/5/25