一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统与流程

1.本发明属于智能教育技术领域，具体涉及一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统。


背景技术：

2.传统单词记忆学习多半通过死记硬背的方法，学习过程枯燥乏味，记忆效果不佳。各类辅助单词学习工具的出现一定程度上帮助学习者提高了学习效率，但往往单词记忆形式单调，同时需要学习者有较强的自律意识进行定期学习巩固。即便知道有遗忘曲线的记忆规律、也很难坚持或主动地做好各个单词的复习管理，一旦逾期学习，将打乱原有的学习节奏，影响单词的学习记忆效果。加上每个人存在个体知识积累基础与学习能力的差异，很难做到用统一的方式去安排学习计划。
3.因此，现有技术中各类辅助单词学习工具存在单词记忆机制单一、趣味性差等问题，且无法针对个体学习能力的差异与学习节奏差异进行单词学习安排，无法满足高效记忆需求。


技术实现要素：

4.针对现有技术的缺陷，本发明提出了一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统，用于解决现有技术中单词记忆机制单一的问题。
5.本发明第一方面，公开一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，所述方法包括：
6.获取用户选择的学习阶段与目标；
7.根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试；
8.根据水平测试结果设定每日学习任务量，每日推送学习计划；
9.从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练，所述每日基础训练包括每个单词的听、说、写、认知测试以及音、形、义、例句、考点多维训练；
10.获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间；
11.根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；
12.根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用，通过社交应用获取用户的单词应用结果。
13.在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试具体包括：
14.获取与当前学习阶段与目标相匹配的多个单词；
15.在客户端屏幕上引导用户通过拖拽或选择的方式进行单词和图形匹配、单词和释义匹配、单词拼合还原、单词和播报结果匹配、单词和拼读结果匹配，根据匹配结果进行单
词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试、单词发音测试；
16.获取用户多轮单词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试和单词发音测试的结果生成水平测试报告。
17.在上述技术方案的基础上，优选的，所述获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间具体包括：
18.根据大数据设定单词初始难度；
19.每个单词学习时根据当前用户的表现进行学习评分；
20.根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数；
21.根据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度；
22.根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔；
23.将对应单词加入对应用户的待复习队列，根据下次复习间隔安排对应单词的下次复习时间。
24.在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数具体包括：
25.逾期指数为overdue，当对应单词的本次复习结果为不正确时：
26.overdue＝b
27.当对应单词的本次复习结果为正确时：
28.overdue＝min(c,(date_today-date_lastrev)/datebetweenrev
old
)
29.其中，c＝2b，b、c均为常数，date_today为当日日期，date_lastrev为上次复习日期，datebetweenrev
old
为上次计算出的复习间隔。
30.在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度具体包括：
31.设对应单词上一次的单词修正难度为diffvar
old
，则新的单词修正难度diffvar
new
为：
32.diffvar
new
＝diffvar
old
overdue*e*(f-g*rating)
33.其中，e、f、g为常数，rating为每个单词的学习评分，当第一次复习对应单词时，diffvar
old
＝d，d为单词初始难度。
34.在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔具体包括：
35.设下一次复习间隔为datebetweenrev
new
，当对应单词的本次复习结果为不正确时，
36.datebetweenrev
new
＝datebetweenrev
old
/(h i*diffvar)
37.当对应单词的本次复习结果为正确时，
38.datebetweenrev
new
39.＝datebetweenrev
old
*[j (k*diffvar-l)*overdue*m]
[0040]
datebetweenrev
old
为上一次复习间隔，h、i、j、k、l、m均为常数，且h、i、j、k、l、m的取值满足以下条件：
[0041]
当对应单词的本次复习结果为不正确时，datebetweenrev
new
《datebetweenrev
old
；
[0042]
当对应单词的本次复习结果为正确时，datebetweenrev
new
》datebetweenrev
old
。
[0043]
在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户单词巩固结果具体包括：
[0044]
将当日学习单词和其中生僻词按照由易到难顺序生成多个可选择的难易模式；
[0045]
为每个难易模式生成探险地图，在探险地图中生成多个探险关卡；
[0046]
在每个探险关卡中通过单词听、说、读、写小游戏进行部分当日学习单词和生僻词巩固测试，当测试正确时闯关成功；
[0047]
当上一个探险关卡闯关成功后解锁下一个探险关卡，直到当前难易模式下的探险地图完成，解锁下一个难易模式，直到所有难易模式下的探险关卡闯关成功；
[0048]
统计用户当日学习单词的巩固结果。
[0049]
本发明第二方面，公开一种基于多维游戏机制的单词融合记忆系统，其特征在于，所述系统包括：
[0050]
数据获取模块：用于获取用户选择的学习阶段与目标；
[0051]
水平测试模块：用于根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试并将水平测试结果上传至服务端；
[0052]
计划设定模块：用于从客户端获取学习数据，根据水平测试结果设定每日学习任务量，并向客户端下发学习计划；
[0053]
答题学习模块：用于从服务端获取学习计划，从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练，所述每日基础训练包括每个单词的听、说、写、认知测试以及音、形、义、例句、考点多维训练；
[0054]
复习安排模块：用于从客户端获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间并下发至客户端；
[0055]
游戏复习模块：用于根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；
[0056]
社交应用模块：应用根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用，通过社交应用获取用户的单词应用结果；
[0057]
统计展示模块：用于统计用户每日基础训练数据、以游戏化形式获取的单词巩固结果、通过社交应用获取用户的单词应用结果，通过图形化方式展示用户的历史学习数据总览、学习时长、累计学习量、遗忘曲线。
[0058]
本发明第三方面，公开一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；
[0059]
其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
[0060]
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以实现本发明第一方面所述的方法。
[0061]
本发明第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使计算机实现本发明第一方面所述的方法。
[0062]
本发明相对于现有技术具有以下有益效果：
[0063]
1)本发明通过对每个用户的分级水平测试结果智能设定每日学习任务量，并根据所选学习范围自动安排复习与学习计划。通过游戏化答题方式进行每日基础训练，在每日
基础训练的基础上，根据学习内容智能生成探险关卡，以游戏化形式进行巩固。最后通过社交玩法，利用推荐算法匹配学习进度接近的其他用户，通过线上交流/游戏的形式进行单词运用。本发明通过多维游戏机制覆盖了英语单词学习的听/说/读/写/练五大模块，从多个维度进行融合记忆，增加记忆深度。
[0064]
2)本发明从实际出发，考虑用户逾期复习情况，计算逾期指数，若在此种情况下用户仍能正确记忆某个单词，则向后推迟下次复习该单词时间；若用户在本次复习中没有成功作答，则降低用户对该单词的学习评分并提升该单词对该用户的难度，缩短下次复习该单词的间隔。科学合理地为不同用户安排不同单词的不同复习周期，从而减少用户重复死记硬背单词的情况，从而让用户更高效地记忆单词。
附图说明
[0065]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0066]
图1为本发明的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法流程图；
[0067]
图2为本发明的每个单词的每日基础训练流程图；
[0068]
图3为本发明根据逾期复习情况计算下一次复习时间的流程图；
[0069]
图4为本发明的每日训练整体流程图；
[0070]
图5为本发明的统计中心界面示意图；
[0071]
图6为本发明的基于多维游戏机制的单词融合记忆系统架构图。
具体实施方式
[0072]
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
[0073]
请参阅图1，本发明提出一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述方法包括：
[0074]
s1、获取用户选择的学习阶段与目标。
[0075]
由于不同用户存在个体知识积累基础与学习能力的差异，本发明通过获取用户自己选择的学习阶段与目标进行分级规划。
[0076]
s2、根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试。
[0077]
获取与当前学习阶段与目标相匹配的多个单词，在客户端屏幕上通过图形化小游戏进行听、说、读、写、认知测试。具体的：
[0078]
在客户端屏幕上显示预设个数的单词和对应的图形，引导用户通过拖拽或选择的方式进行单词和图形匹配，根据匹配结果进行单词认知测试；
[0079]
在客户端屏幕上显示预设个数的单词和多个释义，引导用户通过拖拽或选择的方式进行单词和释义匹配，根据匹配结果进行词义理解测试；
[0080]
在客户端屏幕上显示单个单词的多个拆分部分，引导用户通过拖拽或选择的方式进行单词拼合还原，根据拼合结果进行单词拼写测试；
[0081]
在客户端屏幕上显示预设个数的单词并播放一个单词的读音，引导用户通过拖拽或选择的方式进行单词和读音匹配，根据匹配结果进行单词听力测试；
[0082]
在客户端屏幕上显示预设个数的单词并收集用户的单词拼读结果，进行单词发音测试；
[0083]
根据多轮的单词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试和单词发音测试的结果生成水平测试报告并在客户端进行可视化展示，在客户端展示的三维水平测试报告中生成基于单词认知、词义理解、单词拼写、单词听力和单词发音的五维雷达图。
[0084]
s3、根据水平测试结果设定每日学习任务量，每日推送学习计划；
[0085]
根据当前用户的水平测试结果设定每日学习任务量，并生成待复习队列和生词库，设定每日学习计划推送至客户端。
[0086]
s4、从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练。
[0087]
所述每日基础训练包括每个单词的听、说、写、认知测试以及音、形、义、例句、考点多维训练。每个单词的学习流程，以游戏化的答题形式，综合考察用户对于每个单词的理解程度。通过认知——听说——拼写，全方面考察。
[0088]
如图2所示，先进行单词认知测试，若认知结果错误则进入复习页面，展示单词的词形/音标/词性/释义/例句/助记，并自动播放发音进行音、形、义和例句巩固，然后进行单词听说测试，通过跟读测评进一步加深记忆。若测试结果错误则再次进行音、形、义和例句巩固，然后进行单词拼写测试，若测试结果正确则结束该单词学习，若错误则返回重新进行单词认知测试。巩固完成后，再次通过测试考察。当单词通过测试后，则当日不再出现。
[0089]
s5、获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间。
[0090]
如图3所示，若用户没有按时按计划复习某个单词，则根据逾期复习情况下的学习评分以实际复习日期、安排复习日期计算逾期指数，并调整该单词的难度系数，重新安排复习日期。
[0091]
步骤s5具体包括如下分步骤：
[0092]
s51、根据大数据设定单词初始难度d。
[0093]
从各种网络接口/权威的词典中获取不同单词的初始难度，d的取值范围[0,diff_max]。
[0094]
s52、每个单词学习时根据当前用户的表现进行学习评分rating。
[0095]
将每个单词按照用户从不认识到熟识划分为四个等级，并将值转化到[0,rt_max]之间，rt_max为熟识，当学习评分rating小于预设阈值时，则本次复习结果为不正确，否则为正确。
[0096]
s53、根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数overdue。
[0097]
当对应单词的学习评分rating《a时，则本次复习结果为不正确：
[0098]
overdue＝b
[0099]
当对应单词的学习评分rating≥a时，则本次复习结果为正确：
[0100]
overdue＝min(c,(date_today-date_lastrev)/datebetweenrev
old
)
[0101]
其中，a＝0.6*rt_max，c＝2b，b、c均为常数，date_today为当日日期，date_lastrev为上次复习日期，datebetweenrev
old
为上次计算出的复习间隔。
[0102]
s54、根据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度。
[0103]
设对应单词上一次的单词修正难度为diffvar
old
，则新的单词修正难度diffvar
new
为：
[0104]
diffvar
new
＝diffvar
old
overdue*e*(f-g*rating)
[0105]
其中，a＝0.6*rt_max，e、f、g为常数，rating为每个单词的学习评分，当第一次复习对应单词时，diffvar
old
＝d。
[0106]
s55、根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔。
[0107]
设下一次复习间隔为datebetweenrev
new
，当对应单词的本次复习结果为不正确时，
[0108]
datebetweenrev
new
＝datebetweenrev
old
/(h i*diffvar)
[0109]
当对应单词的本次复习结果为正确时，
[0110]
datebetweenrev
new
[0111]
＝datebetweenrev
old
*[j (k*diffvar-l)*overdue*m]
[0112]
datebetweenrev
old
为上一次复习间隔，h、i、j、k、l、m均为常数，且h、i、j、k、l、m的取值满足以下条件：
[0113]
当对应单词的本次复习结果为不正确时，缩短下次复习间隔，即datebetweenrev
new
《datebetweenrev
old
；
[0114]
当对应单词的本次复习结果为正确时，延长下次复习间隔，即datebetweenrev
new
》datebetweenrev
old
。
[0115]
s56、将对应单词加入对应用户的待复习队列，根据下次复习间隔安排对应单词的下次复习时间。
[0116]
本发明结合记忆规律(艾宾浩斯记忆曲线)，根据不同用户的自身实际情况和单词记忆情况进行分级规划，并考虑到逾期学习情况，利用间隔重复算法安排每个用户对于不同单词的复习周期和复习方式，若在逾期学习情况下用户仍能正确记忆该单词，则向后推迟下次复习该单词时间；若在逾期学习情况下没有成功记忆该单词，则降低用户对该单词的记忆评价，认为该单词对用户难度需要提升，缩短下次复习该单词的间隔，从而让用户能够成功记忆单词。
[0117]
s6、根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果。
[0118]
将当日学习单词和其中生僻词按照由易到难顺序生成多个可选择的难易模式；
[0119]
为每个难易模式生成探险地图，在探险地图中生成多个探险关卡；
[0120]
在每个探险关卡中通过单词听、说、读、写小游戏进行部分当日学习单词和生僻词巩固测试，当测试正确时闯关成功；
[0121]
当上一个探险关卡闯关成功后解锁下一个探险关卡，直到当前难易模式下的探险地图完成，解锁下一个难易模式，直到所有难易模式下的探险关卡闯关成功；
[0122]
统计用户当日学习单词的巩固结果。
[0123]
本发明通过在每日基础训练的基础上，将当日学习单词和其中生僻词作为游戏中的探险关卡，通过多维记忆场景下游戏闯关的形式进行单词巩固学习，增强趣味性，并通过反复检测加深记忆。
[0124]
s7、每日学习完后，生成生词本和错词本，通过生词本和错词本进行第二轮单词巩固，如图4所示，为每日训练的整体流程图。
[0125]
s8、根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用，通过社交应用获取用户的单词应用结果。
[0126]
s9、统计用户每日基础训练数据、以游戏化形式获取的单词巩固结果、通过社交应用获取用户的单词应用结果，通过图形化方式展示用户的历史学习数据总览、学习时长、累计学习量、遗忘曲线。如图5所示为统计中心界面示意图，其中，总览中统计了使用天数、累计时长、学习单词、学习词书，学习时长中通过学习日历的形式统计每日的学习时长；累计学习量中通过折线图统计一段时间内的单词学习量，并展示单词记忆牢固程度，如熟悉、模糊、忘记；遗忘曲线中展示各个用户的记忆曲线与艾宾浩斯记忆曲线的对比。
[0127]
与上述方法实施例相对应，本发明还提出一种基于多维游戏机制的单词融合记忆系统，系统架构示意图如图6所示，包括客户端和服务端，所述客户端包括数据获取模块、水平测试模块、答题学习模块、游戏复习模块、社交应用模块和统计展示模块，所述服务端采用web服务器、缓存服务器、数据库服务器，服务端包括计划设定模块、复习安排模块。所述系统包括：
[0128]
数据获取模块：用于获取用户选择的学习阶段与目标；
[0129]
水平测试模块：用于根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试并将水平测试结果上传至服务端；
[0130]
计划设定模块：用于从客户端获取水平测试数据，根据水平测试结果设定每日学习任务量，并向客户端下发学习计划；
[0131]
答题学习模块：用于从服务端获取学习计划，从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练，所述每日基础训练包括每个单词的听、说、写、认知测试以及音、形、义、例句、考点多维训练；
[0132]
复习安排模块：用于从客户端获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间并下发至客户端；
[0133]
游戏复习模块：用于根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；
[0134]
社交应用模块：应用根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用，通过社交应用获取用户的单词应用结果；
[0135]
统计展示模块：用于统计用户每日基础训练数据、以游戏化形式获取的单词巩固结果、通过社交应用获取用户的单词应用结果，通过图形化方式展示用户的历史学习数据总览、学习时长、累计学习量、遗忘曲线。
[0136]
以上系统实施例和方法实施例是一一对应的，系统实施例简述之处请参阅方法实施例即可。
[0137]
本发明还公开一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口
和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以实现本发明前述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法。
[0138]
本发明还公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机实现本发明实施例所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法的全部或部分步骤。所述存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0139]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以分布到多个网络单元上。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0140]
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户选择的学习阶段与目标；根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试；根据水平测试结果设定每日学习任务量，每日推送学习计划；从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练，所述每日基础训练包括每个单词的听、说、写、认知测试以及音、形、义、例句、考点多维训练；获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间；根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用，通过社交应用获取用户的单词应用结果。2.根据权利要求1所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试具体包括：获取与当前学习阶段与目标相匹配的多个单词；在客户端屏幕上引导用户通过拖拽或选择的方式进行单词和图形匹配、单词和释义匹配、单词拼合还原、单词和播报结果匹配、单词和拼读结果匹配，根据匹配结果进行单词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试、单词发音测试；获取用户多轮单词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试和单词发音测试的结果生成水平测试报告。3.根据权利要求1所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间具体包括：根据大数据设定单词初始难度；每个单词学习时根据当前用户的表现进行学习评分；根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数；根据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度；根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔；将对应单词加入对应用户的待复习队列，根据下次复习间隔安排对应单词的下次复习时间。4.根据权利要求3所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数具体包括：逾期指数为overdue，当对应单词的本次复习结果为不正确时：overdue＝b当对应单词的本次复习结果为正确时：overdue＝min(c,(date_today-date_lastrev)/datebetweenrev
old
)其中，c＝2b，b、c均为常数，date_today为当日日期，date_lastrev为上次复习日期，datebetweenrev
old
为上次计算出的复习间隔。5.根据权利要求4所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根
据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度具体包括：设对应单词上一次的单词修正难度为diffvar
old
，则新的单词修正难度diffvar
new
为：diffvar
new
＝diffvar
old
overdue*e*(f-g*rating)其中，e、f、g为常数，rating为每个单词的学习评分，当第一次复习对应单词时，diffvar
old
＝d，d为单词初始难度。6.根据权利要求5所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔具体包括：设下一次复习间隔为datebetweenrev
new
，当对应单词的本次复习结果为不正确时，datebetweenrev
new
＝datebetweenrev
old
/(h i*diffvar)当对应单词的本次复习结果为正确时，datebetweenrev
new
＝datebetweenrev
old
*[j (k*diffvar-l)*overdue*m]datebetweenrev
old
为上一次复习间隔，h、i、j、k、l、m均为常数，且h、i、j、k、l、m的取值满足以下条件：当对应单词的本次复习结果为不正确时，datebetweenrev
new
<datebetweenrev
old
；当对应单词的本次复习结果为正确时，datebetweenrev
new
>datebetweenrev
old
。7.根据权利要求1所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户单词巩固结果具体包括：将当日学习单词和其中生僻词按照由易到难顺序生成多个可选择的难易模式；为每个难易模式生成探险地图，在探险地图中生成多个探险关卡；在每个探险关卡中通过单词听、说、读、写小游戏进行部分当日学习单词和生僻词巩固测试，当测试正确时闯关成功；当上一个探险关卡闯关成功后解锁下一个探险关卡，直到当前难易模式下的探险地图完成，解锁下一个难易模式，直到所有难易模式下的探险关卡闯关成功；统计用户当日学习单词的巩固结果。8.一种基于多维游戏机制的单词融合记忆系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块：用于获取用户选择的学习阶段与目标；水平测试模块：用于根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试并将水平测试结果上传至服务端；计划设定模块：用于从客户端获取学习数据，根据水平测试结果设定每日学习任务量，并向客户端下发学习计划；答题学习模块：用于从服务端获取学习计划，从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练，所述每日基础训练包括每个单词的听、说、写、认知测试以及音、形、义、例句、考点多维训练；复习安排模块：用于从客户端获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间并下发至客户端；游戏复习模块：用于根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；
社交应用模块：应用根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用，通过社交应用获取用户的单词应用结果；统计展示模块：用于统计用户每日基础训练数据、以游戏化形式获取的单词巩固结果、通过社交应用获取用户的单词应用结果，通过图形化方式展示用户的历史学习数据总览、学习时长、累计学习量、遗忘曲线。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以实现权利要求1～7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使计算机实现权利要求1～7任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统，所述方法包括：获取用户选择的学习阶段与目标；根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试；根据水平测试结果设定每日学习任务量，每日推送学习计划；从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练；获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间；根据当日学习单词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用。本发明以多维度游戏化的答题形式，加深记忆，并考虑用户逾期学习情况，调整复习间隔，合理安排复习时间。复习时间。复习时间。


技术研发人员：潘毅 程辛达
受保护的技术使用者：盘达学趣（武汉）科技有限公司
技术研发日：2022.02.18
技术公布日：2022/5/25