用于大数据解析的深度前馈网络服务系统及方法与流程

1.本发明涉及智能分析领域，更具体地，涉及一种用于大数据解析的深度前馈网络服务系统及方法。


背景技术：

2.深度前馈网络(deep feedforward network)，也叫作前馈神经网络或者多层感知机，是典型的深度学习模型。前馈网络的目标是近似某个函数。例如，对于分类器，将输入映射到一个类别。前馈网络定义了一个映射，并且学习参数的值使它能够得到最佳的函数近似。这种模型被称为前向(feedforward)的，是因为信息流过的函数，流经用于定义的中间计算过程，最终到达输出。在模型的输出和模型本身之间没有反馈(feedback)连接。
3.目前，为了方便现场监控以及提升巴士管理水平，一般会在每一个巴士停靠站的位置安装相应的数据采集器件以完成对巴士停靠站的待客数量等现场参数采集。然而，如果某一巴士停靠站数据采集困难或者采集设备发生故障，则该巴士停靠站的现场参数将完全为空白状态。


技术实现要素：

4.为了解决上述问题，本发明提供了一种用于大数据解析的深度前馈网络服务系统及方法，能够在某一巴士停靠站数据采集困难或者采集设备发生故障时，基于邻近各个巴士停靠站的同一时刻的各个采集数据完成对本巴士停靠站的数据的估算，从而提升了整个巴士管理机制的健壮性。
5.相比较于现有技术，本发明至少需要具备以下几处突出的实质性特点：
6.(1)建立城市内同一巴士线路每一个巴士停靠站与附近巴士停靠站的关联关系，其中，针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站；
7.(2)基于邻近各个巴士停靠站在目标时刻采集的各个待客数据估算本巴士停靠站的同一时刻的待客数据，从而为本巴士停靠站数据采集困难或者采集设备发生故障时同样能够完成可靠的现场数据采集。
8.根据本发明的一方面，提供了一种用于大数据解析的深度前馈网络服务系统，所述系统包括：
9.线路存储部件，用于存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；
10.数量记录部件，与所述线路存储部件连接，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；
11.内容预备部件，与所述线路存储部件连接，用于将选择的巴士停靠站在选择时刻对应的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将选择的巴士停靠站邻近的固定总
数附近巴士停靠站在选择时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以构建深度前馈网络；
12.参数调节设备，与所述内容预备部件连接，用于采用某一巴士停靠站在某一时刻采集的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将所述某一巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在所述某一时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以完成对深度前馈网络的单次训练，并对每一个巴士停靠站至少执行单次训练，以获得执行完训练后的深度前馈网络；
13.信息判定设备，与所述参数调节设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在需要判定时刻采集的待客数量作为所述执行完训练后的深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据以运行所述执行完训练后的深度前馈网络，获取所述执行完训练后的深度前馈网络的输出数据，即需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量；
14.其中，所述巴士线路的巴士停靠站两两间隔距离的平均值越大，选择的固定总数的数值越大；
15.其中，在所述参数调节设备中，所述巴士线路的完整线路越长，所述深度前馈网络被执行训练的次数越多。
16.根据本发明的另一方面，还提供了一种用于大数据解析的深度前馈网络服务方法，所述方法包括：
17.使用线路存储部件，用于存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；
18.使用数量记录部件，与所述线路存储部件连接，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；
19.使用内容预备部件，与所述线路存储部件连接，用于将选择的巴士停靠站在选择时刻对应的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将选择的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在选择时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以构建深度前馈网络；
20.使用参数调节设备，与所述内容预备部件连接，用于采用某一巴士停靠站在某一时刻采集的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将所述某一巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在所述某一时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以完成对深度前馈网络的单次训练，并对每一个巴士停靠站至少执行单次训练，以获得执行完训练后的深度前馈网络；
21.使用信息判定设备，与所述参数调节设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在需要判定时刻采集的待客数量作为所述执行完训练后的深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据以运行所述执行完训练后的深度前馈网络，获取所述执行完训练后的深度前馈网络的输出数据，即需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量；
22.其中，所述巴士线路的巴士停靠站两两间隔距离的平均值越大，选择的固定总数的数值越大；
23.其中，在所述参数调节设备中，所述巴士线路的完整线路越长，所述深度前馈网络被执行训练的次数越多。
24.本发明的用于大数据解析的深度前馈网络服务系统及方法智能可控、具有一定的针对性。由于能够在某一巴士停靠站数据采集困难或者采集设备发生故障时，基于邻近各个巴士停靠站的同一时刻的各个采集数据完成对本巴士停靠站的数据的估算，从而有效弥补问题巴士停靠站的数据空白。
具体实施方式
25.巴士，又称作为公共汽车，从设计和技术特性的角度看，与其它大、中型客车的车型(如长途客车、旅游客车、团体客车等)不同，这种车辆设有乘客座椅及供乘客站立与走动的通道，要求站立面积大，车厢内通道与出入口宽、两个以上车门，踏板低。如果是城郊公共汽车，则由于主要用于中距离城镇间的客运，座位较城市公共汽车要多些，还应有行李舱或行李架。目前，为了方便现场监控以及提升巴士管理水平，一般会在每一个巴士停靠站的位置安装相应的数据采集器件以完成对巴士停靠站的待客数量等现场参数采集。然而，如果某一巴士停靠站数据采集困难或者采集设备发生故障，则该巴士停靠站的现场参数将完全为空白状态。
26.现在，将针对公开的主题对本发明进行具体的说明。
27.《实施例a》
28.根据本发明的用于大数据解析的深度前馈网络服务系统的具体结构如下：
29.线路存储部件，用于存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；
30.数量记录部件，与所述线路存储部件连接，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；
31.内容预备部件，与所述线路存储部件连接，用于将选择的巴士停靠站在选择时刻对应的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将选择的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在选择时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以构建深度前馈网络；
32.参数调节设备，与所述内容预备部件连接，用于采用某一巴士停靠站在某一时刻采集的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将所述某一巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在所述某一时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以完成对深度前馈网络的单次训练，并对每一个巴士停靠站至少执行单次训练，以获得执行完训练后的深度前馈网络；
33.信息判定设备，与所述参数调节设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在需要判定时刻采集的待客数量作为所述执行完训练后的深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据以运行所述执行完训练后的深度前馈网络，获取所述执行完训练后的深度前馈网络的输出数据，即需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量；
34.其中，所述巴士线路的巴士停靠站两两间隔距离的平均值越大，选择的固定总数
的数值越大；
35.其中，在所述参数调节设备中，所述巴士线路的完整线路越长，所述深度前馈网络被执行训练的次数越多；
36.存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据包括：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站；
37.针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：被覆盖的巴士停靠站的整体被所述圆圈包围；
38.针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：以巴士停靠站各个位置的各个定位数据判断巴士停靠站的整体是否被所述圆圈包围。
39.《实施例b》
40.根据本发明的用于大数据解析的深度前馈网络服务系统的具体结构如下：
41.线路存储部件，用于存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；
42.数量记录部件，与所述线路存储部件连接，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；
43.内容预备部件，与所述线路存储部件连接，用于将选择的巴士停靠站在选择时刻对应的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将选择的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在选择时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以构建深度前馈网络；
44.参数调节设备，与所述内容预备部件连接，用于采用某一巴士停靠站在某一时刻采集的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将所述某一巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在所述某一时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以完成对深度前馈网络的单次训练，并对每一个巴士停靠站至少执行单次训练，以获得执行完训练后的深度前馈网络；
45.信息判定设备，与所述参数调节设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在需要判定时刻采集的待客数量作为所述执行完训练后的深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据以运行所述执行完训练后的深度前馈网络，获取所述执行完训练后的深度前馈网络的输出数据，即需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量；
46.其中，所述巴士线路的巴士停靠站两两间隔距离的平均值越大，选择的固定总数的数值越大；
47.其中，在所述参数调节设备中，所述巴士线路的完整线路越长，所述深度前馈网络被执行训练的次数越多；
48.时分通信机构，与所述信息判定设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站在需要
判定时刻的估算待客数量通过时分双工通信链路无线发送给远端的大数据管理网元；
49.存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据包括：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站；
50.针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：被覆盖的巴士停靠站的整体被所述圆圈包围；
51.针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：以巴士停靠站各个位置的各个定位数据判断巴士停靠站的整体是否被所述圆圈包围。
52.《实施例c》
53.根据本发明的用于大数据解析的深度前馈网络服务系统的具体流程如下：
54.使用线路存储部件，用于存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；
55.使用数量记录部件，与所述线路存储部件连接，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；
56.使用内容预备部件，与所述线路存储部件连接，用于将选择的巴士停靠站在选择时刻对应的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将选择的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在选择时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以构建深度前馈网络；
57.使用参数调节设备，与所述内容预备部件连接，用于采用某一巴士停靠站在某一时刻采集的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将所述某一巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在所述某一时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以完成对深度前馈网络的单次训练，并对每一个巴士停靠站至少执行单次训练，以获得执行完训练后的深度前馈网络；
58.使用信息判定设备，与所述参数调节设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在需要判定时刻采集的待客数量作为所述执行完训练后的深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据以运行所述执行完训练后的深度前馈网络，获取所述执行完训练后的深度前馈网络的输出数据，即需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量；
59.其中，所述巴士线路的巴士停靠站两两间隔距离的平均值越大，选择的固定总数的数值越大；
60.其中，在所述参数调节设备中，所述巴士线路的完整线路越长，所述深度前馈网络被执行训练的次数越多；
61.存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据包括：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为
圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站；
62.针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：被覆盖的巴士停靠站的整体被所述圆圈包围；
63.针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：以巴士停靠站各个位置的各个定位数据判断巴士停靠站的整体是否被所述圆圈包围。
64.《实施例d》
65.根据本发明的用于大数据解析的深度前馈网络服务方法的具体流程如下：
66.使用线路存储部件，用于存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；
67.使用数量记录部件，与所述线路存储部件连接，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；
68.使用内容预备部件，与所述线路存储部件连接，用于将选择的巴士停靠站在选择时刻对应的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将选择的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在选择时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以构建深度前馈网络；
69.使用参数调节设备，与所述内容预备部件连接，用于采用某一巴士停靠站在某一时刻采集的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将所述某一巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在所述某一时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以完成对深度前馈网络的单次训练，并对每一个巴士停靠站至少执行单次训练，以获得执行完训练后的深度前馈网络；
70.使用信息判定设备，与所述参数调节设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在需要判定时刻采集的待客数量作为所述执行完训练后的深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据以运行所述执行完训练后的深度前馈网络，获取所述执行完训练后的深度前馈网络的输出数据，即需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量；
71.其中，所述巴士线路的巴士停靠站两两间隔距离的平均值越大，选择的固定总数的数值越大；
72.其中，在所述参数调节设备中，所述巴士线路的完整线路越长，所述深度前馈网络被执行训练的次数越多；
73.使用时分通信机构，与所述信息判定设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量通过时分双工通信链路无线发送给远端的大数据管理网元；
74.存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据包括：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站；
75.针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定
位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：被覆盖的巴士停靠站的整体被所述圆圈包围；
76.针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：以巴士停靠站各个位置的各个定位数据判断巴士停靠站的整体是否被所述圆圈包围。
77.另外，在所述用于大数据解析的深度前馈网络服务系统及方法中，以巴士停靠站各个位置的各个定位数据判断巴士停靠站的整体是否被所述圆圈包围包括：当某一巴士停靠站各个位置的各个定位数据都在所述圆圈包围的定位数据范围内时，确定所述巴士停靠站的整体被所述圆圈包围。
78.尽管可将以上所阐述者认作为最佳模式及/或其他实例，但应理解，可在本文中作出各种修改且本文所揭示的标的物可以各种形式及实例予以实施，且所述教示可应用于众多应用中，而本文所揭示仅系其中的某些应用。以下申请专利范围意欲主张任何归属于本发明教示真实范围内之应用、修改及变化。

技术特征：
1.一种用于大数据解析的深度前馈网络服务系统，其特征在于，所述系统包括：线路存储部件，用于存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；数量记录部件，与所述线路存储部件连接，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；内容预备部件，与所述线路存储部件连接，用于将选择的巴士停靠站在选择时刻对应的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将选择的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在选择时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以构建深度前馈网络；参数调节设备，与所述内容预备部件连接，用于采用某一巴士停靠站在某一时刻采集的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将所述某一巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在所述某一时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以完成对深度前馈网络的单次训练，并对每一个巴士停靠站至少执行单次训练，以获得执行完训练后的深度前馈网络；信息判定设备，与所述参数调节设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在需要判定时刻采集的待客数量作为所述执行完训练后的深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据以运行所述执行完训练后的深度前馈网络，获取所述执行完训练后的深度前馈网络的输出数据，即需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量；其中，所述巴士线路的巴士停靠站两两间隔距离的平均值越大，选择的固定总数的数值越大；其中，在所述参数调节设备中，所述巴士线路的完整线路越长，所述深度前馈网络被执行训练的次数越多。2.如权利要求1所述的用于大数据解析的深度前馈网络服务系统，其特征在于，进一步包括：时分通信机构，与所述信息判定设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量通过时分双工通信链路无线发送给远端的大数据管理网元。3.如权利要求1-2所述的用于大数据解析的深度前馈网络服务系统，其特征在于：存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据包括：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站。4.如权利要求3的用于大数据解析的深度前馈网络服务系统，其特征在于：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：被覆盖的巴士停靠站的整体被所述圆圈包围。5.如权利要求4的用于大数据解析的深度前馈网络服务系统，其特征在于：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：
以巴士停靠站各个位置的各个定位数据判断巴士停靠站的整体是否被所述圆圈包围。6.一种用于大数据解析的深度前馈网络服务方法，其特征在于，所述方法包括：使用线路存储部件，用于存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；使用数量记录部件，与所述线路存储部件连接，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；使用内容预备部件，与所述线路存储部件连接，用于将选择的巴士停靠站在选择时刻对应的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将选择的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在选择时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以构建深度前馈网络；使用参数调节设备，与所述内容预备部件连接，用于采用某一巴士停靠站在某一时刻采集的待客数量为深度前馈网络的输出层的输出数据，将所述某一巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在所述某一时刻采集的待客数量作为所述深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据，以完成对深度前馈网络的单次训练，并对每一个巴士停靠站至少执行单次训练，以获得执行完训练后的深度前馈网络；使用信息判定设备，与所述参数调节设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站邻近的固定总数附近巴士停靠站在需要判定时刻采集的待客数量作为所述执行完训练后的深度前馈网络的输入层的固定总数的输入数据以运行所述执行完训练后的深度前馈网络，获取所述执行完训练后的深度前馈网络的输出数据，即需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量；其中，所述巴士线路的巴士停靠站两两间隔距离的平均值越大，选择的固定总数的数值越大；其中，在所述参数调节设备中，所述巴士线路的完整线路越长，所述深度前馈网络被执行训练的次数越多。7.如权利要求6所述的用于大数据解析的深度前馈网络服务方法，其特征在于，进一步包括：使用时分通信机构，与所述信息判定设备连接，用于将需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量通过时分双工通信链路无线发送给远端的大数据管理网元。8.如权利要求6-7所述的用于大数据解析的深度前馈网络服务方法，其特征在于：存储城市的每一个巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据包括：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站。9.如权利要求8的用于大数据解析的深度前馈网络服务方法，其特征在于：针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：被覆盖的巴士停靠站的整体被所述圆圈包围。10.如权利要求9的用于大数据解析的深度前馈网络服务方法，其特征在于：
针对每一个巴士停靠站，其邻近的多个附近巴士停靠站为以所述巴士停靠站的定位数据对应的地址为圆心、以设定半径数值为半径划定的圆圈内覆盖的各个巴士停靠站包括：以巴士停靠站各个位置的各个定位数据判断巴士停靠站的整体是否被所述圆圈包围。

技术总结
本发明涉及一种用于大数据解析的深度前馈网络服务系统，所述系统包括：线路存储部件，用于存储巴士线路的每一个巴士停靠站的站牌名称和定位数据以及存储每一个巴士停靠站邻近的多个附近巴士停靠站的站牌名称和定位数据；数量记录部件，用于记录所述巴士线路的每一个巴士停靠站在每一时刻采集的待客数量；信息判定设备，用于获取需要判定的巴士停靠站在需要判定时刻的估算待客数量。本发明还涉及一种用于大数据解析的深度前馈网络服务方法。通过本发明，能够在某一巴士停靠站数据采集困难或者采集设备发生故障时，基于邻近各个巴士停靠站的同一时刻的各个采集数据完成对本巴士停靠站的数据的估算，从而有效弥补问题巴士停靠站的数据空白。靠站的数据空白。


技术研发人员：梁圆
受保护的技术使用者：梁圆
技术研发日：2022.02.18
技术公布日：2022/5/25